
Quante persone usano l’IA per la ricerca nel 2025
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Continuo a vedere titoli sull’adozione della ricerca AI, ma i numeri sembrano variare moltissimo a seconda della fonte.
Statistiche che ho trovato:
Sembrano dati contraddittori. Se un miliardo di persone usa l’AI, come fa il 95% a usare ancora Google?
Cosa sto cercando di capire:
Mi piacerebbe vedere un’analisi rigorosa da chi ha studiato i dati reali.
Vediamo di scomporre i numeri con le fonti:
I dati verificati:
Totale AI autonoma: oltre 1 miliardo al mese (difficile calcolare utenti unici non sovrapposti)
Ricerca tradizionale:
Perché sono entrambi veri:
Le stesse persone usano ENTRAMBI. Non sono categorie esclusive.
Qualcuno può:
L’aspetto chiave:
La ricerca AI è additiva, non sostitutiva. Gli utenti intensivi di AI fanno in realtà PIÙ ricerche totali, non meno su Google.
Aggiungo un po’ di contesto ai numeri di Julia:
Confronto del traffico:
Ma la crescita racconta un’altra storia:
Cosa significa:
L’AI è minuscola rispetto a Google in valore assoluto ma cresce rapidamente. Google è gigantesco ma quasi stabile.
Implicazione strategica:
Se ottimizzi solo per la realtà attuale, punta su Google. Se guardi al futuro, investi ora nell’AI.
Chi investe con lungimiranza fa entrambe le cose.
Prospettiva sui pattern d’uso:
Come si usano ciascuno:
Google:
AI (ChatGPT/Perplexity):
Servono bisogni diversi.
Il 95% che usa Google e l’1 miliardo che usa l’AI si sovrappongono molto. Stesse persone, contesti diversi.
Domanda per le aziende:
Che tipo di query porta al tuo prodotto/servizio?
Questo chiarisce. Quindi la sintesi è:
È una corretta interpretazione?
Esattamente. Aggiungerei una sfumatura:
L’effetto additivo è fondamentale.
Ricerche di Semrush/SparkToro mostrano:
Implicazioni per le aziende:
Gli utenti AI sono spesso il pubblico più coinvolto e affamato di informazioni. Non stanno abbandonando Google, stanno ampliando la loro dieta informativa.
Essere visibili su ENTRAMBI i canali significa intercettarli in più fasi del loro percorso.
Prospettiva dal traffico web:
La disparità che confonde:
Perché?
Perché spesso l’AI RISPONDE alla domanda senza bisogno di cliccare. Gli utenti ottengono ciò che vogliono senza visitare la fonte.
Implicazione:
Visibilità AI =/= traffico AI. Puoi essere citato spesso ma vedere pochi referral diretti.
Ma è importante perché:
Le metriche sono diverse dalla SEO. Non aspettarti che la visibilità AI si traduca in traffico organico nei tuoi analytics.
Prospettiva aziendale pratica:
Cosa significano per noi questi numeri:
Puntiamo ai buyer B2B. Sono ricercatori intensivi — proprio il target che usa l’AI per query complesse.
I nostri dati:
La matematica:
Traffico piccolo, qualità alta. Vale l’investimento.
Cosa facciamo:
Il numero del miliardo conta perché cresce in fretta e gli utenti sono preziosi.
Faccio l’avvocato del diavolo: quanto sono affidabili questi numeri?
OpenAI dichiara autonomamente 800 milioni di utenti settimanali. Hanno interesse a gonfiarli.
I dati di visite da SimilarWeb ecc. sono stime, non verifiche.
Quanto dobbiamo fidarci davvero?
Scetticismo legittimo. Ecco il mio punto di vista:
Cosa è più affidabile:
Meno affidabile:
L’approccio pratico:
Non ossessionarti coi numeri precisi. I trend sono chiari:
Anche se il numero del miliardo fosse errato del 20%, le implicazioni strategiche non cambiano.
Ottima discussione. Ecco la mia sintesi per chi deve prendere decisioni strategiche:
Il quadro dei dati:
Implicazioni strategiche:
In sintesi:
Il numero del miliardo può essere impreciso, ma la tendenza è inequivocabile. Ignorare la ricerca AI è sempre più rischioso.
Guardando a 3-5 anni:
Se la crescita attuale continua:
Cosa significa:
I brand che costruiscono ora la visibilità AI avranno vantaggi cumulativi. Chi aspetta sarà costretto a rincorrere.
Che il numero attuale sia 800 milioni, 1 miliardo o 600 milioni — la traiettoria è ciò che conta.
Investire presto nella visibilità AI è una scommessa su una tendenza che accelera. Il rischio è limitato; il potenziale è grande.
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