Mi sento schiacciato da entrambe le parti.
Dalla leadership: “Perché spendiamo così tanto in SEO se ora tutti usano ChatGPT?”
Dal nostro team SEO: “La ricerca AI è il futuro, serve più budget per la GEO.”
I numeri:
Quello che sento dire:
La mia confusione: Se la visibilità AI dipende dai ranking Google, non dovrei continuare a investire in SEO? Ma se il futuro è l’AI, non dovrei spostare lì l’investimento? Sono cose esclusive o complementari?
Di cosa ho bisogno:
Ho una revisione di budget tra 2 settimane e sono sinceramente incerto su cosa raccomandare.
Ecco i dati che servono al tuo CFO:
Confronto ROI SEO (dati 2024-2025):
| Canale | ROI Medio | Periodo di payback | Valore a lungo termine |
|---|---|---|---|
| SEO | 550% | 12-18 mesi | Si accumula negli anni |
| Search a pagamento (SEM) | 200% | Immediato | Si interrompe quando smetti di pagare |
| Social Media Ads | 150% | Immediato | Accumulo limitato |
| Ottimizzazione AI | Troppo presto per misurare | 6-12 mesi | Sconosciuto |
La chiave: La SEO non compete con l’ottimizzazione AI. È FONDAMENTALE per l’ottimizzazione AI.
Ricerca su 25.000 ricerche:
Cosa significa per il budget: Non puoi SOSTITUIRE la SEO con l’ottimizzazione AI. I sistemi AI USANO i ranking Google per identificare le fonti affidabili. Se tagli la SEO, perdi anche la visibilità AI.
Consiglio pratico:
Non è una scelta tra le due. Sono entrambe.
Da ex CFO ora CMO, ecco la traduzione per la tua riunione budget:
Cosa preoccupa davvero i CFO:
Le tue risposte:
1. La SEO genera ricavi? “La SEO genera il 35% del nostro pipeline qualificato con ROI del 550%. Sono $X milioni di pipeline da $180K di investimento annuale.”
2. Cosa succede se la tagliamo? “Se riduciamo l’investimento SEO, vedremo un calo del traffico organico in 3-6 mesi. I competitor riempiranno il vuoto. Recuperare quei ranking richiede 12-18 mesi – non è un rubinetto che puoi aprire e chiudere.”
3. L’ottimizzazione AI è un’alternativa migliore? “L’ottimizzazione AI non è una sostituzione – è un’espansione. I sistemi AI usano i ranking Google come segnale di fiducia. Tagliare la SEO danneggerebbe la nostra visibilità su AI. Propongo di AGGIUNGERE ottimizzazione AI mantenendo la SEO.”
La richiesta di budget: “Consiglio di aggiungere $3K/mese per la visibilità AI (strumenti + tempo) mantenendo il livello attuale SEO. Così copriamo sia la ricerca tradizionale che quella AI.”
La narrazione del rischio: “Il rischio di sotto-investire in SEO è provato (i competitor guadagnano, noi perdiamo). Il rischio di non iniziare l’AI optimization è emergente (già vediamo i competitor nelle risposte AI). La via conservativa è fare entrambe.”
Ecco cosa vediamo realmente nei dati:
Composizione traffico (2025 vs 2024):
| Fonte | 2024 | 2025 | Variazione |
|---|---|---|---|
| Google Organico | 62% | 58% | -4% |
| Diretto | 18% | 19% | +1% |
| Referral AI | 0,5% | 3% | +2,5% |
| Paid | 15% | 14% | -1% |
| Altro | 4,5% | 6% | +1,5% |
Cosa significa: Google organico domina ancora, ma in lieve calo. Il referral AI cresce rapidamente da una base bassa. Il cambiamento c’è, ma è lento.
Confronto tasso di conversione:
La sintesi: Il traffico AI converte un po’ meglio (gli utenti arrivano più informati), ma il volume è ancora molto più basso.
Consiglio pratico: Non riallocare – espandi. La SEO è ancora il tuo cavallo vincente. L’AI è la tua assicurazione.
Ho vissuto diversi cicli del “la SEO è morta”:
Cosa è successo davvero ogni volta: La SEO si è evoluta. Ottimizzazione mobile. Ottimizzazione voice search. Segnali social. Ora ottimizzazione AI.
Lo schema: Ogni nuova tecnologia non sostituisce la SEO – aggiunge un livello che i SEO devono comprendere.
Cosa succederà con l’AI:
La mia previsione: Tra 3 anni non parleremo più di “SEO vs GEO”. Diremo solo “ottimizzazione ricerca” e includerà tutte le superfici.
Per il tuo budget: Investi in persone e processi capaci di adattarsi, non in strategie aut/aut che presumono una vittoria definitiva.
Ecco un framework pratico per il budget:
Stato attuale (la maggior parte delle aziende):
Allocazione consigliata per il 2026:
| Categoria | % del budget ricerca | Attività |
|---|---|---|
| SEO Tecnica | 25% | Salute sito, velocità, struttura |
| SEO Contenuti | 35% | Contenuti ottimizzati per keyword |
| Link Building/PR | 20% | Costruzione autorevolezza |
| Ottimizzazione AI | 15% | Contenuti specifici AI, tracking citazioni |
| Tools & Analytics | 5% | Inclusi tool come Am I Cited per AI |
Come si articola il budget AI:
L’implementazione: Non tagliare la SEO esistente. Prendi dal budget contenuti per l’ottimizzazione AI, visto il forte overlap.
Cosa NON fare:
Per contesto, gestisco il marketing in un’azienda simile ($25M). Ecco la nostra esperienza onesta:
Cosa abbiamo provato: Spostato il 30% del budget SEO su “ottimizzazione AI” nel Q2 2025.
Cosa è successo:
Cosa abbiamo imparato:
Cosa facciamo ora:
Risultati dopo l’aggiustamento:
La lezione: SEO e visibilità AI non sono budget in competizione. Sono lo stesso muscolo esercitato in due modi.
Ecco perché i ranking Google contano per la visibilità AI:
Effetto “query fan-out”:
Quando qualcuno chiede qualcosa a ChatGPT, non fa una sola ricerca. Ne fa molte correlate per costruire una risposta completa.
Esempio di query: “Migliori tool di project management per startup”
ChatGPT cerca internamente:
Perché i ranking contano: La possibilità di comparire nella risposta AI aumenta con ogni query correlata in cui sei posizionato bene. Non è solo la keyword principale – è tutto il cluster tematico.
I numeri:
Implicazione: La pratica SEO di costruire autorità tematica (ranking per cluster di termini correlati) alimenta direttamente la visibilità AI.
Perché NON puoi saltare la SEO: I sistemi AI si fidano del giudizio di Google. Non valutano autonomamente i contenuti – partono da ciò che Google ha già validato.
Taglia la SEO → Perdi ranking → Perdi visibilità AI
È una dipendenza, non una scelta.
Faccio l’avvocato del diavolo:
Argomenti per ridurre la spesa SEO:
Crescono le ricerche zero-click – Gli utenti ottengono risposte senza cliccare. Il ranking conta meno.
Gli AI Overview comprimono il funnel – Anche le pagine posizionate ricevono meno traffico quando l’AI sintetizza sopra di loro.
Il branding potrebbe contare di più – L’AI cita i brand di cui si fida, non solo le pagine che rankano.
Qualità > trucchetti SEO – L’AI valuta la sostanza, non i segnali di ottimizzazione.
La mia opinione: La SEO tradizionale basata su keyword e link vale meno. La SEO moderna focalizzata su autorevolezza e chiarezza vale di più.
Cosa TAGLIARE dal budget SEO:
Cosa MANTENERE nel budget SEO:
La domanda non è “SEO vs AI” – è “vecchia SEO vs nuova SEO”.
Aggiungo una sfumatura:
SEO che alimenta la visibilità AI:
| Pratica SEO | Rilevanza AI | Da tenere/tagliare |
|---|---|---|
| Contenuto di qualità | Alta | INVESTIRE DI PIÙ |
| SEO tecnica | Alta | MANTENERE |
| Schema markup | Alta | INVESTIRE DI PIÙ |
| Autorità tematica | Alta | INVESTIRE DI PIÙ |
| Link da siti di qualità | Media-Alta | MANTENERE |
| Targeting keyword | Media | EVOLVERE |
| Link building di bassa qualità | Bassa | TAGLIARE |
| Produzione contenuti in volume | Bassa | TAGLIARE |
L’evoluzione: Prima: “Posizionarsi per la keyword X” Ora: “Essere la risposta autorevole per il tema X su tutte le superfici di ricerca”
Cambiamento pratico: Invece di “ottimizzare la pagina per la keyword”, ora è “rendere il contenuto la risposta definitiva che Google E i sistemi AI vogliono citare”.
Stesso budget, strategia evoluta.
Condivido il nostro esperimento A/B di budget:
Setup: Due linee di prodotto, mercati simili, strategie di budget differenti per 6 mesi.
Prodotto A: SEO centrica
Prodotto B: AI centrica
Risultati dopo 6 mesi:
| Metrica | Prodotto A | Prodotto B |
|---|---|---|
| Traffico organico Google | +22% | +8% |
| Tasso di citazione AI | +35% | +28% |
| Ricerche branded | +15% | +12% |
| Pipeline influenzato | +30% | +18% |
La sorpresa: Il Prodotto A (SEO-centrico) ha visto una crescita MAGGIORE della visibilità AI.
Perché: Un forte posizionamento su Google ha creato la base che serviva ai sistemi AI per scoprire e fidarsi dei contenuti. L’approccio AI-centrico per il Prodotto B ha investito su contenuti che l’AI non trovava perché i ranking non erano sufficientemente buoni.
La lezione: Costruisci prima la base SEO. L’ottimizzazione AI amplifica, non sostituisce.
Questo thread mi ha dato esattamente ciò che serviva per la revisione di budget. Ecco la mia proposta:
Per il CFO:
“La SEO continua a garantire un ROI del 550% e genera il 35% del pipeline qualificato. Ma il panorama della ricerca sta cambiando e dobbiamo mantenere la posizione sia nella ricerca tradizionale che in quella AI.”
La raccomandazione:
Attuale: $15K/mese SEO Proposta: $15K/mese SEO + $2K/mese ottimizzazione AI
Ripartizione dei $2K aggiuntivi:
Perché non tagliare la SEO: “I sistemi AI usano i ranking Google per identificare contenuti affidabili. Le ricerche mostrano che i ranking #1 su Google compaiono nelle risposte AI il 25% delle volte. Tagliare la SEO danneggerebbe entrambi i canali.”
Metriche di successo:
La narrazione del rischio: “L’investimento SEO resta a basso rischio – ROI provato. Aggiungere l’ottimizzazione AI costa poco e ha alto potenziale. Tagliare la SEO per finanziare l’AI danneggerebbe entrambi.”
Timeline:
Grazie a tutti. Ora la narrativa è molto più chiara rispetto al “SEO vs AI” con cui ero partito.
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