L'ottimizzazione delle parole chiave conta ancora per la ricerca AI, o ora è tutto basato sui temi?

Il rapporto tra parole chiave e AI è sfumato. Lascia che chiarisca.

Le parole chiave contano ancora, ma in modo diverso.

Vecchio modello: Parola chiave → Pagina ottimizzata per quella parola chiave → Posizionamento per la parola chiave

Nuovo modello: Argomento → Contenuto completo che copre l’argomento → L’AI riconosce l’autorità → Citazione per query correlate

Dove stanno le parole chiave:

1. Identificazione dell’argomento Le parole chiave ti aiutano a capire quali argomenti trattare. “Miglior software CRM” indica che c’è domanda per contenuti di valutazione CRM.

2. Comprensione dell’intento Le parole chiave rivelano l’intento dell’utente. “Cos’è un CRM” è informativo. “Miglior CRM per piccole imprese” è commerciale. Servono contenuti diversi.

3. Mappatura delle domande Le query AI sono conversazionali (10-11 parole in media). Le parole chiave aiutano a identificare le domande degli utenti.

Cosa è cambiato:

L’ottimizzazione per corrispondenza esatta è meno rilevante. L’AI comprende che:

• “miglior software di project management”
• “migliori strumenti PM”
• “qual è il miglior strumento per gestire progetti”

…hanno tutte la stessa intenzione. Non servono pagine separate.

Conta di più la copertura tematica. Invece di 10 pagine per 10 parole chiave, una pagina completa che tratta a fondo l’argomento va meglio per l’AI.

La sintesi:

Usa le parole chiave per capire cosa trattare. Crea contenuti su argomenti, non su singole parole chiave. Costruisci autorità completa, non pagine ottimizzate per parole chiave.

La prospettiva della content strategy sul cambiamento.

Cosa dico ai redattori:

Vecchio brief: “Scrivi un articolo di 1.500 parole puntando su ‘miglior software di project management’”

Nuovo brief: “Scrivi una guida completa sulla scelta del software di project management. Spiega cos’è, criteri di valutazione, migliori opzioni, casi d’uso per diversi team, domande frequenti. Deve essere LA risorsa di riferimento per questa scelta.”

Il ruolo delle parole chiave:

Le parole chiave informano il brief, non lo dettano. Faccio ricerca per capire:

• Quali domande fanno le persone
• Quali aspetti trattare
• Quali sotto-argomenti contano

Ma il contenuto punta all’argomento in modo olistico.

Cambia anche la misurazione:

Prima: “Ci posizioniamo per la parola chiave?” Ora: “Siamo citati quando si parla di questo argomento?”

Usiamo Am I Cited per vedere quali query portano citazioni, non solo il ranking tradizionale.

Il cambiamento pratico:

Da: Pagina → Parola chiave A: Argomento → Contenuto completo → Più query correlate coperte

Come stanno evolvendo gli strumenti per le parole chiave nell’era AI.

Vecchi strumenti per parole chiave:

• Volume di ricerca
• Difficoltà della parola chiave
• CPC
• Focus sulla corrispondenza esatta

Cosa serve ora:

• Varianti di domanda
• Argomenti correlati
• Query conversazionali
• Cluster di argomenti
• Classificazione dell’intento utente

Gli strumenti si adattano:

I migliori strumenti ora mostrano:

• Domande “Le persone chiedono anche”
• Relazioni tra argomenti
• Formati di domanda
• Query conversazionali long-tail

Il processo di ricerca:

1. Parola chiave principale: “software CRM”
2. Espandi su domande:
   • “A cosa serve il software CRM?”
   • “Quanto costa il software CRM?”
   • “Il software CRM vale la pena per le piccole imprese?”
3. Mappa sugli argomenti:
   • Basi del CRM (definizione, scopo)
   • Valutazione del CRM (costo, ROI, scelta)
   • CRM per segmento (piccole imprese, aziende)
4. Crea contenuti per ogni argomento

L’intuizione:

Le query AI sono domande. I tuoi contenuti devono rispondere in modo esaustivo, non puntare a singole parole chiave.

Faccio l’avvocato del diavolo: le parole chiave funzionano ancora per la ricerca tradizionale.

La sfumatura:

La ricerca AI e quella Google convivono. Potrebbero servire approcci diversi.

Per Google (tradizionale):

• Le parole chiave nei titoli contano ancora
• L’ottimizzazione dell’H1 aiuta
• La struttura URL con parole chiave
• Il posizionamento guida ancora il traffico

Per l’AI (citazioni):

• Copertura tematica completa
• Struttura domanda-risposta
• Segnali di autorità
• Meno sulle parole chiave specifiche

L’approccio ibrido:

Ottimizza titoli e URL per le parole chiave (Google) Crea contenuti completi per gli argomenti (AI) Struttura con domande per l’estrazione (AI)

La mia opinione:

Non abbandonare del tutto l’ottimizzazione delle parole chiave. Google porta ancora molto traffico, e i segnali tradizionali funzionano.

Ma aggiungi autorità tematica e struttura AI-friendly per la parte ricerca AI.

L’equilibrio:

Strategia sugli argomenti informata dalle parole chiave, non solo sulle parole chiave.

Come l’AI elabora realmente i contenuti.

L’AI non fa corrispondenza di parole chiave:

Quando chiedi a ChatGPT del software CRM, non cerca pagine con “software CRM” nel titolo 10 volte.

Fa:

1. Comprende il significato semantico della query
2. Recupera contenuti che rispondono alla domanda
3. Valuta completezza e autorevolezza
4. Sintetizza e cita

Cosa significa:

Una pagina con “software CRM” ripetuto ovunque ma contenuto superficiale non verrà citata.

Una pagina intitolata “Come scegliere il giusto sistema di gestione clienti” con contenuto completo ed esperto VERRÀ citata per le query tipo “miglior software CRM”.

Il fattore autorità:

L’AI considera:

• Profondità della copertura dell’argomento
• Segnali di autorevolezza
• Riconoscibilità del brand
• Coerenza nei contenuti

Le parole chiave non danno autorità. Lo fa la competenza completa.

Implicazione pratica:

Scrivi per coprire l’argomento a 360°, non per densità di parola chiave. Usa un linguaggio naturale che includa i termini rilevanti, ma punta a rispondere a tutti gli aspetti dell’argomento.

Per la SEO locale le parole chiave contano ancora di più.

L’eccezione locale:

Per le ricerche locali, le parole chiave specifiche sono ancora importanti:

• “[Servizio] a [Città]”
• “[Tipo di attività] vicino a me”
• “[Prodotto] [Luogo]”

L’AI per la ricerca locale si basa ancora su segnali espliciti di località.

Strategia parole chiave locale:

Ancora da ottimizzare:

• Pagine specifiche per città
• Combinazioni servizio + località
• Coerenza NAP

Perché il locale è diverso:

L’intento locale è preciso. Gli utenti cercano attività in posti specifici. L’AI ha bisogno di segnali espliciti per suggerire opzioni locali.

Approccio:

Per le attività locali:

• Mantieni l’ottimizzazione per parole chiave località
• Aggiungi contenuti locali completi
• Mantieni aggiornato il profilo Google Business
• Costruisci segnali di autorità locale

Non abbandonare la strategia delle parole chiave locali seguendo i consigli generali sull’AI.

Visione delle parole chiave per l’e-commerce.

Pagine prodotto:

Le parole chiave contano ancora per le pagine prodotto:

• Varianti del nome prodotto
• Termini di categoria
• Attributi del prodotto

Google mostra ancora le pagine prodotto nei risultati. L’AI consiglia prodotti con attributi specifici.

Il cambiamento:

Descrizioni prodotto: Meno: Elenco di caratteristiche ripieni di parole chiave Più: Informazioni complete sul prodotto che rispondono alle domande degli acquirenti

Pagine categoria: Meno: “Miglior [parola chiave] 2026” ripetitivo Più: Guide complete all’acquisto con selezione prodotti

Cosa funziona:

1. Pagine prodotto: Informazioni chiare con uso naturale delle parole chiave
2. Pagine categoria: Guide complete che coprono a fondo l’argomento
3. Contenuti blog: Risposte alle domande degli acquirenti in ogni fase del percorso

La misurazione:

Monitora:

• Posizionamento prodotti (tradizionale)
• Citazioni dei prodotti nelle query AI shopping
• Visibilità degli argomenti di categoria

Contano sia le parole chiave tradizionali sia l’autorità tematica per l’e-commerce.

Dati su approccio parola chiave vs argomento.

Il nostro esperimento:

Testati due approcci su argomenti simili:

Approccio A: Focalizzato su parole chiave

• 5 pagine per 5 parole chiave correlate
• Ogni pagina ottimizzata per una parola chiave specifica
• Profondità moderata per pagina

Approccio B: Focalizzato sull’argomento

• 1 pagina completa che copre tutto l’argomento
• Linguaggio naturale, struttura a domande
• Copertura approfondita di tutti gli aspetti

Risultati dopo 4 mesi:

Ranking Google:

• Approccio A: Posizionato per le parole chiave target
• Approccio B: Posizionato per PIÙ parole chiave (long-tail)

Citazioni AI:

• Approccio A: Tasso di citazione 12%
• Approccio B: Tasso di citazione 34%

Traffico:

• Approccio A: Più alto all’inizio (posizionato più in fretta)
• Approccio B: Più alto dopo 3 mesi (più query)

Conversioni:

• Tassi simili
• Approccio B: Più conversioni in assoluto (più traffico)

Conclusione:

L’approccio per argomento vince sia per l’AI che, col tempo, anche per la ricerca tradizionale.

Workflow pratico per l’approccio ibrido.

Il mio processo:

Settimana 1: Ricerca

• Ricerca parole chiave con strumenti tradizionali
• Ricerca domande (People Also Ask, forum)
• Analisi dei contenuti dei concorrenti

Settimana 2: Cluster

• Raggruppa parole chiave in argomenti
• Identifica i principali argomenti da trattare
• Abbina le domande agli argomenti

Settimana 3+: Crea

• Un contenuto completo per argomento
• Copri tutte le domande emerse dalle parole chiave
• Struttura per l’estrazione domanda-risposta
• Inclusione naturale delle parole chiave (non forzata)

Continuo: Ottimizza

• Monitora ranking tradizionali
• Monitora citazioni AI (Am I Cited)
• Individua lacune nella copertura argomenti
• Aggiorna in base alle nuove domande

Il template:

Per ogni argomento:

• Formato guida completa
• H2 come domande
• Risposte dirette seguite da approfondimenti
• Segnali di autorevolezza (autore, credenziali)
• Link interni ad argomenti correlati

Le parole chiave informano, gli argomenti guidano, le domande strutturano.

Questa discussione ha chiarito perfettamente il tema delle parole chiave.

I miei takeaway:

1. Le parole chiave sono ancora fondamentali per la ricerca - Rivelano argomenti, domande e intenzioni
2. L’ottimizzazione punta agli argomenti, non alle parole chiave - Copertura completa invece che keyword stuffing
3. La struttura a domande è fondamentale - Le query AI sono domande, i contenuti devono rispondere
4. Beneficiano sia tradizionale che AI - I contenuti completi si posizionano su più parole chiave
5. Misura entrambi - Monitora ranking E citazioni AI

Il mio nuovo workflow:

1. Ricerca parole chiave - Raccogli parole chiave correlate
2. Clusterizzazione argomenti - Raggruppa in argomenti
3. Mappatura domande - Individua le domande a cui rispondere
4. Contenuto completo - Copri pienamente l’argomento
5. Struttura a domande - H2 come domande
6. Parole chiave naturali - Includi i termini in modo naturale
7. Monitora entrambi - Ranking + visibilità AI

Il cambio di mentalità:

Da: “Posizionarsi per questa parola chiave” A: “Essere L’AUTORITÀ su questo argomento”

Grazie per le spiegazioni chiare!