LLMO (Large Language Model Optimization) è lo stesso di GEO? Mi sto confondendo con tutti questi acronimi

Lascia che chiarisca il panorama degli acronimi.

I termini e le loro origini:

GEO (Generative Engine Optimization)

• Coniato per descrivere l’ottimizzazione per la ricerca AI generativa
• Include ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overview
• Focus: Essere citati nelle risposte generate dall’AI
• Termine più adottato dall’industria

LLMO (Large Language Model Optimization)

• Termine più tecnico
• Riguarda specificamente l’ottimizzazione per i LLM (i modelli AI)
• Si concentra su come i LLM interpretano e citano i contenuti
• Meno comune nei contesti di marketing

AEO (Answer Engine Optimization)

• Enfasi sui motori di risposta (Perplexity, ecc.)
• Focus sull’essere fonte della risposta
• A volte usato come sinonimo di GEO

SGO (Search Generative Optimization)

• Meno comune
• A volte usato specificamente per Google SGE
• Focus più ristretto rispetto a GEO

La realtà pratica:

Descrivono tutti lo stesso concetto di base: ottimizzare i contenuti per essere citati nelle risposte generate dall’AI.

Il mio consiglio:

Usa GEO. È:

• Il più riconosciuto
• Abbastanza ampio da coprire tutte le piattaforme
• Facile da spiegare (“come la SEO ma per l’AI generativa”)

Punto di vista di agenzia sulla terminologia.

Su cosa ci siamo orientati:

Usiamo “GEO” con i clienti perché:

• Facile da spiegare come “l’evoluzione della SEO”
• In linea con il linguaggio del settore
• Non richiede di spiegare cosa sia un LLM

Come lo posizioniamo:

“La SEO ti fa posizionare. La GEO ti fa citare nelle risposte dell’AI.”

Semplice, memorabile, sufficientemente accurato.

Quando usiamo altri termini:

Discussioni tecniche: Usiamo LLMO quando si parla di comportamenti specifici dei modelli

Perplexity-specifico: A volte usiamo AEO perché Perplexity è letteralmente un “answer engine”

Focus su Google: Possiamo menzionare SGE/SGO quando si parla specificamente di AI Overviews di Google

La lezione:

Adatta la terminologia al pubblico. CMO? Usa GEO. CTO? Potrebbe apprezzare la precisione di LLMO. Team di contenuti? Chiamalo semplicemente “ottimizzazione AI”.

Contesto storico sull’emergere della terminologia.

Succede ogni volta:

Ricordate quando si dibatteva tra:

• SEM vs SEO vs PPC
• Content marketing vs inbound marketing
• Social media marketing vs social marketing

I termini di settore si consolidano nel tempo. Ora:

2024: Molteplici termini in emersione 2025: GEO guadagna terreno 2026: GEO diventa lo standard

La previsione:

GEO diventerà il termine standard. Gli altri scompariranno o diventeranno sottoinsiemi:

• LLMO: Sottoinsieme tecnico della GEO
• AEO: Specifico per answer engines
• SGO: Termine storico per i primi sforzi AI di Google

Cosa fare:

Usa GEO. Sta vincendo la battaglia terminologica. Ma conosci anche gli altri, nel caso clienti/partner li utilizzino.

Prospettiva tecnica sul perché LLMO è più preciso.

LLMO affronta nello specifico:

I grandi modelli linguistici processano i contenuti tramite:

• Tokenizzazione
• Embedding
• Meccanismi di attenzione
• Finestra di contesto

Comprendere questi aspetti tecnici può aiutare nell’ottimizzazione:

• Efficienza dei token nei contenuti
• Chiarezza semantica per gli embeddings
• Densità informativa adatta al contesto

Perché GEO è più pratico:

Alla maggior parte dei marketer non interessa la tokenizzazione. Devono:

• Creare contenuti citabili
• Costruire autorevolezza
• Monitorare la visibilità

GEO astrae la complessità tecnica.

Quando la precisione di LLMO aiuta:

Se:

• Lavori con team di ingegneria AI
• Discuti comportamenti specifici dei modelli
• Ottimizzi per LLM specifici

Altrimenti, GEO è sufficiente.

Prospettiva contenutistica sulla terminologia.

Cosa serviva al nostro team di contenuti:

Indicazioni chiare su cosa cambia rispetto alla SEO tradizionale.

L’impostazione che ha funzionato:

“GEO significa scrivere per essere citati, non solo posizionati.”

Questa semplice frase ha cambiato l’approccio dei writer:

• Iniziare con le risposte
• Rendere le affermazioni estraibili
• Pensare a cosa potrebbe citare l’AI

La terminologia non ha fatto la differenza:

Che la chiamassimo GEO, LLMO o “ottimizzazione dei contenuti AI” – il cambiamento di comportamento era lo stesso.

Il mio consiglio:

Concentrati meno su quale acronimo usare. Concentrati di più sul far capire al tuo team il cambio di mentalità:

• Da: scrivere per posizionare
• A: scrivere per essere citati

Chiamalo come vuoi, basta che il messaggio passi.

Ora tutto chiarissimo.

Le mie conclusioni:

1. Stesso concetto, nomi diversi - GEO, LLMO, AEO descrivono tutti l’ottimizzazione per la ricerca AI
2. GEO sta vincendo - Il più adottato, usare come default
3. Strategie uguali - Indipendentemente dalla terminologia
4. Adatta al pubblico - Usa i termini che risuonano con chi hai davanti
5. Focus sul cambiamento - Il passaggio da “posizionati” a “citati” è la chiave

Cosa farò:

• Uso GEO come termine standard
• Lo spiego come “l’evoluzione della SEO per l’AI”
• Mi concentro sul cambiamento di comportamento per il team
• Non mi faccio coinvolgere nei dibattiti sugli acronimi

Grazie per la chiarezza!