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Abbiamo commesso questi 7 errori che hanno ucciso la nostra visibilità AI - impara dalle nostre costose lezioni

LE
LearnedTheHardWay · Direttore Marketing
· · 189 upvotes · 12 comments
L
LearnedTheHardWay
Direttore Marketing · 9 gennaio 2026

Lascia che ti risparmi il dolore che abbiamo vissuto noi. Questi errori ci sono costati 6 mesi e un budget significativo.

Errore 1: Trattarlo come la SEO per parole chiave Abbiamo riempito di parole chiave. All’AI non importa. Tasso di citazione: 5%

Errore 2: Ignorare la credibilità dell’autore Contenuti anonimi ovunque. L’AI ci ha ignorati.

Errore 3: Pubblicare contenuti superficiali velocemente 50 articoli in 2 mesi. Tutti inutili. L’AI non ne ha citato nessuno.

Errore 4: Non impostare il monitoraggio Abbiamo navigato alla cieca per 4 mesi. Nessuna idea di cosa funzionasse.

Errore 5: Bloccare i crawler AI Il nostro robots.txt bloccava Perplexity. Ops.

Errore 6: Informazioni sulle entità incoerenti Descrizioni aziendali diverse ovunque. L’AI era confusa.

Errore 7: Aspettarsi risultati immediati La direzione si è impazientita al secondo mese. Programma quasi cancellato.

Cosa facciamo ora (funziona):

  • Copertura completa degli argomenti
  • Autori accreditati
  • Qualità sopra la quantità
  • Monitoraggio Am I Cited dal giorno 1
  • Accesso chiaro ai crawler AI
  • Dati entità coerenti
  • Aspettative di tempistiche di 12 mesi

Condividi i tuoi errori così che altri possano imparare!

12 comments

12 Commenti

M
MistakesWeMade Esperto Consulente GEO · 9 gennaio 2026

Ho visto tutti questi errori e anche di più. Lascia che li categorizzi.

Errori di contenuto:

ErrorePerché fallisceSoluzione
Keyword stuffingL’AI legge il significato, non le parole chiaveScrivi naturalmente
Contenuti superficialiNulla di unico da citareAggiungi valore originale
Duplicati/riscrittiL’AI lo rilevaCrea originale
Nessuna strutturaDifficile da estrarreGerarchia chiara

Errori tecnici:

ErrorePerché fallisceSoluzione
Bloccare i crawlerL’AI non vede i contenutiControlla robots.txt
Solo rendering JSMolti bot AI non elaborano JSUsa SSR
Pagine lenteI crawler vanno in timeoutOttimizza la velocità
Schema mancanteDati entità poco chiariImplementa markup

Errori strategici:

ErrorePerché fallisceSoluzione
Nessun monitoraggioImpossibile migliorare alla ciecaImposta dal giorno 1
Argomenti sparsiNessuna autorevolezza costruitaFocalizzati su cluster
Autori anonimiNessun segnale di credibilitàUsa veri esperti
Tempistiche breviCambio prematuroPianifica 12+ mesi

Ogni errore segue un modello. Impara dai modelli.

TF
TechnicalSEO_Fail · 9 gennaio 2026
Replying to MistakesWeMade

L’errore del robots.txt è più comune di quanto si pensi.

Cosa abbiamo scoperto:

I plugin di sicurezza predefiniti di WordPress spesso bloccano:

  • PerplexityBot
  • ChatGPT-User
  • anthropic-ai
  • ClaudeBot

Come controllare:

# Testa il tuo robots.txt
curl https://iltuosito.com/robots.txt

# Cerca:
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

# Questo blocca Perplexity

La soluzione:

Consenti esplicitamente i crawler AI:

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

La nostra situazione:

Abbiamo bloccato i crawler AI per 6 mesi senza saperlo. Zero citazioni Perplexity. Corretto il robots.txt. Le citazioni sono iniziate entro 2 settimane.

Controlla il tuo robots.txt OGGI.

CL
ContentQuality_Lesson Direttore Contenuti · 9 gennaio 2026

La lezione sui contenuti superficiali ci è costata cara.

Cosa abbiamo sbagliato:

Abbiamo assunto scrittori economici per produrre 100 articoli in 3 mesi. Ogni articolo:

  • 800-1.000 parole
  • Informazioni generiche
  • Nessun dato originale
  • Focalizzati sulle parole chiave

Il risultato:

100 articoli. 3 citazioni AI totali.

Cosa facciamo ora:

20 articoli nello stesso periodo:

  • 1.500-2.500 parole
  • Ricerca/dati originali
  • Autori esperti
  • Copertura completa

Il nuovo risultato:

20 articoli. 12 citazioni AI (tasso 60%).

I numeri:

ApproccioCostoCitazioniCosto per citazione
Economico/volume$10K3$3.333
Qualità/focus$12K12$1.000

La qualità è in realtà più economica per risultato.

E
EntityMess · 8 gennaio 2026

L’incoerenza delle entità ha distrutto la nostra visibilità AI:

Cosa avevamo:

  • Sito: “XYZ Technologies, Inc.”
  • LinkedIn: “XYZ Tech”
  • Google Business: “XYZ Technology Solutions”
  • Wikidata: Nessuna
  • Schema: Mancante

Cosa vedeva l’AI:

“Queste sono la stessa azienda? Non è chiaro. Non citare.”

La soluzione:

  1. Scegliere il nome canonico
  2. Aggiornare tutti i profili
  3. Creare una voce Wikidata
  4. Implementare lo schema Organization
  5. Garantire collegamenti sameAs

L’impatto:

Prima: L’AI non riusciva a identificarci con sicurezza Dopo: L’AI ci riconosce come unica entità

Tempistiche:

La correzione ha richiesto 2 settimane. Il riconoscimento AI è migliorato entro 6 settimane.

Controlla la coerenza delle entità tra:

  • Sito web
  • Profili social
  • Elenchi aziendali
  • Wikidata/Wikipedia
  • Schema markup
TR
Timeline_Reality Esperto · 8 gennaio 2026

L’errore delle aspettative sulle tempistiche è organizzativo:

Cosa succede:

Mese 1: “Facciamo visibilità AI!” Mese 2: “Perché non appariamo?” Mese 3: “Non funziona, tagliamo il budget”

La realtà:

Mesi 1-3: Costruzione delle fondamenta Mesi 4-6: Prime vere visibilità Mesi 7-12: Impatto sul business

Come prevenire:

Prima di iniziare, allinearsi su:

  • Impegno minimo di 12 mesi
  • I primi 6 mesi = fase di investimento
  • Verifiche trimestrali, non cambi mensili
  • Indicatori guida (citazioni) prima dei ritardati (fatturato)

Il nostro approccio di presentazione:

“La visibilità AI è infrastruttura. Come costruire una fabbrica, non fare una pubblicità. Stiamo costruendo qualcosa che cresce nel tempo.”

Fissa aspettative chiare all’inizio o fallisci in fretta.

MF
Monitoring_Fail Marketing Analytics · 8 gennaio 2026

Non monitorare dal giorno 1 è un errore critico:

Cosa ci è mancato non monitorando:

  1. Non sapevamo cosa funzionava

    • Budget sprecato su contenuti sbagliati
    • Impossibile potenziare ciò che funzionava
  2. Non vedevamo i movimenti dei competitor

    • Un competitor ha conquistato argomenti che potevamo vincere noi
    • Ce ne siamo accorti troppo tardi
  3. Impossibile dimostrare i progressi

    • La leadership ha perso fiducia
    • Programma quasi cancellato

Imposta il monitoraggio prima di creare contenuti:

StrumentoScopoQuando
Am I CitedCitazioni AIGiorno 1
GSCDati ricercaGiorno 1
GA4Andamento trafficoGiorno 1
Brand trackingSOVSettimana 1

Il costo di non monitorare:

Abbiamo passato 4 mesi a creare contenuti senza dati. Il 60% era l’approccio sbagliato. Significa 60% di budget sprecato.

Monitora prima, ottimizza dopo.

AC
Author_Credibility_Fail · 8 gennaio 2026

Il nostro errore sugli autori ci è costato caro:

Cosa abbiamo fatto:

Tutti i contenuti pubblicati come “Staff Writer” o “Team Marketing”

Cosa è successo:

Tasso di citazione dell’8% su tutti i contenuti

Cosa abbiamo cambiato:

Stessi contenuti, aggiunti nomi reali degli autori con:

  • Credenziali
  • Link LinkedIn
  • Pagine autore
  • Schema markup

Nuovi risultati:

Tasso di citazione 24% - stessi contenuti, diversa paternità

La lezione:

L’AI valuta CHI ha creato il contenuto, non solo COSA c’è dentro.

Per argomenti YMYL:

La differenza era ancora maggiore:

  • Anonimo: 3%
  • Con credenziali: 31%

Investire sugli autori ripaga subito.

L
LearnedTheHardWay OP Direttore Marketing · 7 gennaio 2026

Discussione fantastica. Ecco la checklist completa per prevenire errori:

Prima di iniziare:

  • Fissa aspettative di tempistiche a 12 mesi
  • Imposta il monitoraggio (Am I Cited)
  • Controlla robots.txt per accesso ai crawler AI
  • Verifica coerenza delle entità
  • Allineati su indicatori guida vs ritardati

Strategia di contenuto:

  • Qualità sopra quantità
  • Copertura completa degli argomenti
  • Includi dati/ricerche originali
  • Struttura chiara con intestazioni
  • Linguaggio naturale, no keyword stuffing

Strategia autori:

  • Nomi reali degli autori
  • Credenziali elencate
  • Pagine autore create
  • Schema markup implementato
  • Profili esterni collegati

Tecnico:

  • SSR o pagine prerenderizzate
  • Velocità di caricamento elevata
  • Markup schema completo
  • Crawler AI abilitati
  • Dati entità coerenti

Continuativo:

  • Revisione monitoraggio settimanale
  • Valutazione strategica trimestrale
  • Monitoraggio concorrenti
  • Iterazione dei contenuti basata sui dati

La meta-lezione:

La maggior parte degli errori deriva dall’applicare la vecchia mentalità SEO alla nuova realtà AI. L’AI non fa corrispondenza di parole chiave – valuta il significato.

Grazie a tutti per aver condiviso le vostre costose lezioni!

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Frequently Asked Questions

Quali sono gli errori di visibilità AI più comuni?
Gli errori comuni includono trattare l’ottimizzazione AI come la SEO per parole chiave, ignorare la credibilità dell’autore, creare contenuti superficiali, non monitorare la visibilità AI, bloccare i crawler AI, informazioni sulle entità incoerenti e aspettarsi risultati immediati senza un adeguato investimento.
Come si possono evitare gli errori di visibilità AI?
Evita gli errori concentrandoti su una copertura completa degli argomenti invece che sulle parole chiave, investendo nella credibilità degli autori, creando contenuti con ricerche originali, impostando il monitoraggio AI dal primo giorno, garantendo l’accessibilità tecnica e fissando tempistiche realistiche.
Qual è il più grande errore nell'ottimizzazione della ricerca AI?
Il più grande errore è applicare vecchie tattiche SEO alla visibilità AI. L’inserimento di parole chiave, i contenuti superficiali e le strategie di link non funzionano. I sistemi AI valutano significato, autorevolezza e affidabilità in modo diverso rispetto ai motori di ricerca tradizionali.

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