Costruendo la nostra prima dashboard di visibilità AI. Serve aiuto su cosa includere.
Report SEO attuali:
Cosa penso serva per l’AI:
Domande:
Ho costruito dashboard di visibilità AI per diverse aziende. Ecco il framework.
Metriche principali (indispensabili):
| Metrica | Definizione | Benchmark |
|---|---|---|
| Punteggio di Visibilità Brand | % di risposte AI rilevanti che ti menzionano | 70%+ eccezionale |
| Frequenza citazioni | Quanto spesso appaiono i tuoi URL come fonte | Tracciare il trend |
| Quota di voce | Le tue menzioni vs competitor | 15% top, 25-30% leader |
| Posizione media | Posizione nelle risposte multi-brand | Più basso è meglio |
| Copertura cross-piattaforma | Presenza su 4+ piattaforme | Probabilità citazione 2,8x |
Metriche di supporto (consigliate):
| Metrica | Definizione | Perché conta |
|---|---|---|
| Punteggio Sentiment | Contesto positivo/negativo/ neutro | Probabilità di raccomandazione |
| Scostamento citazioni | Volatilità mensile | 40-60% normale |
| Impatto contenuti recenti | % da contenuti recenti | 65% dall’ultimo anno |
| Analisi delle fonti | Quali pagine vengono citate | Strategia contenuti |
Sintesi per i manager:
Il tuo report deve rispondere: “Quanto è visibile il nostro brand nella ricerca AI?”
Struttura dashboard che funziona.
Pagina 1: Sintesi Esecutiva
Pagina 2: Suddivisione per piattaforma
| Piattaforma | Visibilità | Trend | Contenuto più citato |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 42% | +5% | [Link] |
| Perplexity | 38% | +8% | [Link] |
| Google AI | 55% | +2% | [Link] |
| Claude | 28% | Nuovo | [Link] |
Pagina 3: Analisi Competitiva
| Competitor | Loro SOV | Nostro SOV | Gap |
|---|---|---|---|
| Competitor A | 28% | 22% | -6% |
| Competitor B | 18% | 22% | +4% |
| Competitor C | 15% | 22% | +7% |
Pagina 4: Performance Contenuti
Quali pagine vengono più citate Quali topic stiamo vincendo Gap di contenuti da colmare
Pagina 5: Raccomandazioni
Azioni prioritarie basate sui dati
La base di una buona reportistica AI è il pannello delle query.
Cos’è un pannello query:
25-30 prompt tracciati che rappresentano le domande del tuo pubblico target.
Come selezionare le query:
| Categoria | Esempio | Perché includere |
|---|---|---|
| Awareness | “Cos’è [categoria]?” | Top of funnel |
| Considerazione | “Miglior [categoria] per [uso]” | Fase di confronto |
| Decisione | “[Tuo brand] vs [competitor]” | Bottom of funnel |
| Feature-specifica | “Come [operazione specifica]” | Query dettagliate |
Criteri di selezione query:
Attenzione:
Se il pannello query non rispecchia il comportamento reale degli utenti, le metriche sono inutili.
Come costruirlo:
Cadenza di report che funziona.
Settimanale (team interno):
Mensile (report stakeholder):
Trimestrale (review strategica):
Perché il mensile è baseline:
| Problema | Perché non settimanale |
|---|---|
| Volatilità AI | 40-60% variazione normale |
| Rischio reazione eccessiva | I cambiamenti potrebbero invertirsi |
| Dispendio risorse | Troppo tempo per reportistica |
La regola dei 30 giorni:
Il primo mese serve a stabilire la baseline. Non farti prendere dal panico per le fluttuazioni.
Dalla settimana 6-8 emergono pattern utili.
Considerazioni specifiche per piattaforma nel reporting.
Focus reporting ChatGPT:
| Metrica | Perché importante |
|---|---|
| Menzioni parametriche | Senza ricerca web |
| Citazioni recuperate | Con ricerca web |
| Copertura argomenti | Per cosa sei conosciuto |
Focus reporting Perplexity:
| Metrica | Perché importante |
|---|---|
| Citazioni in tempo reale | Segnali di freschezza |
| Diversità fonti | 8.000+ domini unici citati |
| Correlazione Reddit | 46,7% delle fonti top |
Focus Google AI Overviews:
| Metrica | Perché importante |
|---|---|
| Correlazione ranking tradizionale | 93,67% link ai top 10 |
| Scoperta pagine profonde | 4,5% direttamente dalla Pagina 1 |
| Integrazione YouTube | Contenuti video |
Focus Claude:
| Metrica | Perché importante |
|---|---|
| Backend Brave Search | Indice diverso |
| Preferenze AI Costituzionale | Fonti affidabili |
Il report deve suddividere per piattaforma, non solo aggregare.
Collegare la visibilità agli outcome di business.
Metriche di attribuzione da includere:
| Metrica | Fonte | Scopo |
|---|---|---|
| Traffico referral AI | GA4 | Attribuzione diretta |
| Crescita ricerche brand | GSC | Correlazionale |
| Risposte “Scoperto tramite AI” | Campo modulo | Autodichiarato |
| Vendite che menzionano AI | CRM | Anecdotico |
Come configurare GA4 per tracciare AI:
Crea segmenti per:
La sezione attribuzione deve rispondere:
“Che impatto di business sta avendo la visibilità AI?”
| Segnale | Cosa suggerisce |
|---|---|
| Crescita traffico AI | Scoperta diretta in atto |
| Ricerche brand correlate alla visibilità | Scoperta indiretta funzionante |
| Il team vendite sente menzionare AI | Impatto awareness |
| Risposte modulo citano AI | Attribuzione funzionante |
Nota sincera:
L’attribuzione completa è impossibile. Mostra ciò che puoi misurare e correla il resto.
Era proprio quello che mi serviva. Ecco la struttura del mio report.
Report Mensile Visibilità AI:
Sezione 1: Sintesi Esecutiva
Sezione 2: Metriche principali
| Metrica | Attuale | MoM | Benchmark |
|---|---|---|---|
| Punteggio visibilità | X% | +/- | 70%+ |
| Quota di voce | X% | +/- | 15-25% |
| Frequenza citazioni | X | +/- | Trend |
| Cross-Platform | X/4 | +/- | 4+ |
Sezione 3: Suddivisione per piattaforma
Sezione 4: Analisi Competitiva
Sezione 5: Performance Contenuti
Sezione 6: Attribuzione Business
Sezione 7: Raccomandazioni
Tool: Uso Am I Cited per la raccolta dati.
Grazie a tutti per il framework!
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