I dati di training contano più di quanto si pensi.
Come funziona:
I modelli AI apprendono i pattern di fiducia durante il training. Le fonti che appaiono frequentemente e con autorevolezza nei dati di training ottengono una fiducia predefinita più alta.
Cosa significa:
| Tipo di fonte | Esposizione nei dati di training | Fiducia attuale |
|---|
| Grandi testate | Molto alta | Molto alta |
| Wikipedia | Molto alta | Molto alta |
| Riviste accademiche | Alta | Alta |
| Pubblicazioni di settore | Media | Media |
| Nuovi siti (post-training) | Bassa | Bassa inizialmente |
La sfida per i siti nuovi:
Anche se ora sei credibile, non eri nei dati di training. Devi dimostrarlo con altri segnali.
Come superarla:
- Ottieni menzioni da fonti già affidabili
- Costruisci segnali di autorità che l’AI può verificare
- Crea contenuti che l’AI può cross-referenziare
- Abbi pazienza: la fiducia cresce nel tempo
Il vantaggio:
Il recupero in tempo reale (Perplexity) offre più opportunità ai siti nuovi rispetto alle risposte parametriche (ChatGPT senza ricerca web).