Tendenze della Ricerca AI da Monitorare nel 2025 - Insight Chiave per il Tuo Brand

Comprendere il Panorama della Ricerca AI

L’ecosistema della ricerca sta subendo una trasformazione fondamentale che va ben oltre i tradizionali motori di ricerca. Le piattaforme di ricerca alimentate dall’AI stanno rimodellando il modo in cui gli utenti scoprono le informazioni, e i brand che non si adattano rischiano di diventare invisibili a un’intera generazione di utenti. Il passaggio dalla ricerca tradizionale alle risposte generate dall’AI rappresenta uno dei cambiamenti più significativi nella scoperta digitale dai tempi dell’ascesa di Google. Comprendere queste tendenze non è più opzionale: è essenziale per mantenere visibilità e rilevanza del brand in un mondo sempre più guidato dall’AI.

I dati rivelano un pattern chiaro: il traffico di ricerca AI sta crescendo esponenzialmente, con alcuni settori che registrano tassi di crescita superiori al 49% mese su mese. Anche se attualmente la ricerca AI rappresenta meno dello 0,5% del traffico organico totale nella maggior parte dei domini, la traiettoria è inequivocabile. Per ogni singolo click generato da un risultato di ricerca AI, avvengono circa 20 ricerche in background senza generare traffico diretto. Questo cambiamento fondamentale significa che la visibilità nelle risposte AI è diventata importante quanto il posizionamento nei risultati tradizionali, se non di più.

ChatGPT e Perplexity Dominano il Traffico di Ricerca AI

ChatGPT e Perplexity sono emersi come i leader indiscussi nel generare traffico dalle piattaforme di ricerca AI, mentre Gemini e Microsoft Copilot restano fonti di traffico relativamente minori in questa fase. ChatGPT da solo rappresenta circa il 3,5% di tutte le ricerche a livello globale, posizionandosi come il sito web #45 al mondo. Può sembrare poco rispetto ai motori di ricerca tradizionali, ma la crescita è notevole: ChatGPT elabora oltre 30 milioni di ricerche al giorno e continua ad espandere rapidamente la sua base utenti.

Perplexity è diventato altrettanto rilevante, gestendo 780 milioni di query mensili con un tasso di crescita del 20% mese su mese. L’enfasi della piattaforma sulla trasparenza e sul design centrato sulle citazioni la rende particolarmente attraente per ricercatori e professionisti in cerca di risposte dettagliate e referenziate. L’aspetto che rende queste piattaforme particolarmente importanti per il monitoraggio del brand sono gli approcci diversi all’origine dei contenuti e alle citazioni. ChatGPT si avvale sempre più spesso dei risultati di ricerca tradizionali, con circa il 28% delle sue risposte che ora includono almeno una fonte citata. Quando vengono utilizzate le citazioni, ChatGPT fa riferimento in media a 6-7 URL distinti per risposta, indicando una crescente attenzione all’attribuzione multi-sorgente.

Modalità AI di Google e AI Overviews Ridefiniscono i Risultati

L’ingresso di Google nella ricerca potenziata dall’AI tramite Modalità AI e AI Overviews rappresenta una svolta epocale nell’approccio del colosso alla fornitura delle informazioni. Attualmente, le AI Overviews compaiono in circa il 29% dei risultati di ricerca statunitensi, mentre la nuova funzione Modalità AI ha già raggiunto il 25% delle keyword nel dataset. È interessante notare che vi è una sovrapposizione minima tra le keyword che attivano le AI Overviews e quelle che attivano la Modalità AI: solo il 9% delle keyword attiva entrambe le funzioni. Questo suggerisce che Google sta testando diversi approcci AI a seconda del tipo di query e dell’intento dell’utente.

Le implicazioni per la visibilità del brand sono significative. Le AI Overviews attingono da fonti che già si posizionano bene nella ricerca tradizionale, ma non citano sempre la pagina al primo posto. Se una pagina con posizione inferiore offre una struttura dei contenuti superiore e ottimizzata per la comprensione AI, può essere citata al suo posto. Questo crea un’opportunità per i brand di ottenere visibilità AI anche senza dominare il ranking tradizionale. Tuttavia, Google ha apportato un cambiamento sorprendente alle AI Overviews: la lunghezza media del testo è diminuita del 70%, passando da circa 5.300 caratteri a luglio a soli 1.600 caratteri ad agosto. Questa riduzione suggerisce che Google stia ottimizzando per il coinvolgimento dell’utente, la protezione dei ricavi pubblicitari o la gestione della sovrapposizione di funzionalità con altri elementi della SERP.

I Tassi di Click Crollano Sotto le Prime Posizioni

Una delle tendenze più evidenti emerse dall’adozione della ricerca AI è il crollo dei tassi di click per le posizioni sotto le prime due nei risultati organici. Mentre il CTR per le posizioni 1 e 2 rimane relativamente stabile — posizione 1 al 12,40% e posizione 2 al 4,59% — il calo per le posizioni inferiori è drastico. La posizione 3 è scesa dal 4,88% al 2,47%, mentre la posizione 4 è crollata dal 2,79% all'1,05%. Questo rappresenta un cambiamento fondamentale nel comportamento degli utenti, guidato dal fatto che le AI Overviews spingono i risultati organici tradizionali sempre più in basso nella pagina.

La conseguenza pratica è chiara: ottenere click sotto le prime due posizioni sta diventando sempre più difficile nelle pagine di risultati guidate dall’AI. Ciò non significa che la SEO tradizionale sia morta, ma che l’importanza di occupare le prime due posizioni non è mai stata così alta. I brand che in passato si affidavano alle posizioni 3-5 per generare traffico significativo ora affrontano una sfida importante. La soluzione non è abbandonare la SEO tradizionale, ma affiancarla a strategie di ottimizzazione per la ricerca AI che garantiscano citazioni del proprio brand nelle risposte AI, a prescindere dal ranking tradizionale.

L’Adozione della Ricerca AI Varia Molto tra i Settori

L’adozione della ricerca AI non è uniforme tra i vari settori. L’istruzione guida con il 46,17% del traffico generato dall’AI, seguita dalla salute al 14,42% e dal B2B al 12,14%. Questa concentrazione rivela insight importanti su dove la ricerca AI sta avendo l’impatto più immediato. Le istituzioni educative e i contenuti sanitari sono particolarmente adatti alla ricerca AI perché gli utenti cercano spesso risposte complete e autorevoli a domande complesse — esattamente il punto di forza dei motori di ricerca AI.

Per i brand che operano in questi settori ad alto impatto, l’ottimizzazione per la ricerca AI non è più una considerazione futura, ma una necessità attuale. Un sito SaaS B2B monitorato nello studio mostrava che la ricerca AI rappresentava circa il 4,5% del traffico organico complessivo, con un aumento del 127% in tre mesi. Un sito sanitario vedeva il traffico AI contribuire per l'1% del traffico organico totale, con ChatGPT come principale fonte. Questi numeri, sebbene ancora piccoli in percentuale, dimostrano la rapida accelerazione dell’adozione della ricerca AI in specifici verticali. I brand di istruzione, salute e B2B dovrebbero dare priorità al monitoraggio e all’ottimizzazione per la ricerca AI subito.

L’Ottimizzazione Zero-Click Diventa Critica

La crescita delle ricerche zero-click — in cui gli utenti ottengono risposte direttamente dall’AI senza cliccare su un sito — rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui si misura il successo. I dati attuali mostrano che il 65% delle ricerche si conclude ora senza un click, con proiezioni che suggeriscono un aumento al 70% entro la fine del 2025. Questa tendenza è particolarmente marcata nella ricerca AI, dove le risposte complete vengono fornite direttamente nell’interfaccia.

Questo non significa che il traffico stia scomparendo; significa piuttosto che visibilità e menzioni del brand sono diventati i principali KPI per il successo nella ricerca AI. Quando un utente chiede a ChatGPT qual è il miglior strumento di project management e viene citato il tuo concorrente ma non tu, non è solo un click perso: è un cliente perso che non ha mai saputo della tua esistenza. La soluzione consiste nel ridefinire le metriche di successo includendo score di visibilità AI, quota di voce nelle risposte AI, frequenza delle citazioni e analisi del sentiment su come le piattaforme AI parlano del tuo brand. I brand che si adattano a questa realtà zero-click concentrandosi sulla costruzione dell’autorità, sull’ottimizzazione della struttura dei contenuti e sulla presenza multi-piattaforma manterranno rilevanza anche mentre il traffico diretto da ricerca continuerà a diminuire.

Autorità e Segnali E-E-A-T Guidano le Citazioni AI

I modelli AI danno priorità alle fonti che dimostrano competenza, esperienza, autorevolezza e affidabilità (E-E-A-T). Questo significa che i segnali SEO tradizionali come i backlink e il ranking sulle keyword sono meno importanti rispetto a una reale dimostrazione di competenza e credibilità. I sistemi AI valutano l’autorità tramite molteplici segnali: autori nominati con credenziali reali, ricerche e dati originali, presenza cross-platform coerente, validazione da parte di terzi tramite menzioni sui media e premi.

Il punto chiave è che i modelli AI sono addestrati per riconoscere modelli di autorevolezza. Se i tuoi contenuti appaiono, si leggono e vengono referenziati come fonti esperte, ottengono maggior peso nelle risposte generative. Questo richiede un approccio diverso rispetto alla SEO tradizionale. Invece di ottimizzare per le keyword, si ottimizza per la comprensione e la credibilità. Bylines nominativi con credenziali, ricerche originali, messaggi coerenti su più piattaforme e validazione esterna segnalano ai sistemi AI che i tuoi contenuti meritano di essere citati. I brand che investono nella costruzione di vera autorevolezza — tramite ricerche originali, posizionamento da esperto e presenza multi-piattaforma — otterranno naturalmente maggiore visibilità nelle risposte AI.

Ottimizzazione della Struttura dei Contenuti per la Comprensione AI

I sistemi AI non leggono i contenuti come fanno gli umani. Analizzano e interpretano informazioni strutturate, il che significa che l’architettura dei contenuti conta più che mai. L’approccio più efficace prevede un’architettura answer-first, dove gli insight principali compaiono nei primi 50-100 parole prima di approfondire. Una formattazione strutturata con titoli chiari, elenchi puntati, elenchi numerati e tabelle aiuta i modelli AI a estrarre e referenziare i contenuti in modo più efficace.

L’implementazione dei markup schema è diventata essenziale, non più opzionale. Lo schema FAQPage per i contenuti Q&A, lo schema HowTo per le guide e lo schema Organization per le informazioni di brand segnalano ai sistemi AI come interpretare e citare i tuoi contenuti. I contenuti focalizzati sulle domande che rispondono esplicitamente alle richieste del tuo pubblico funzionano meglio nella ricerca AI rispetto ai contenuti generici ottimizzati per le keyword. Strumenti come AnswerThePublic e la funzione “Le persone chiedono anche” di Google rivelano le domande specifiche degli utenti, permettendoti di creare contenuti che le affrontano direttamente in un formato facilmente estraibile e referenziabile dalle AI.

La Visibilità Multi-Piattaforma Amplifica le Citazioni AI

I modelli AI non si limitano a scansionare il tuo sito web: analizzano tutto il tuo ecosistema digitale. ChatGPT, Perplexity e Claude referenziano contenuti dal tuo sito, articoli LinkedIn, pubblicazioni di settore in cui sei citato, discussioni su Reddit, video YouTube e trascrizioni di podcast. I brand che dominano la ricerca AI non producono solo ottimi contenuti per il sito, ma costruiscono un ecosistema di autorevolezza che l’AI può cross-referenziare.

Quando ChatGPT vede il tuo nome menzionato in cinque fonti credibili e coerenti, diventi un punto di riferimento nel suo knowledge graph. Questo approccio multi-piattaforma significa che la tua strategia di ricerca AI deve andare oltre il sito per includere thought leadership su LinkedIn, articoli come ospite su pubblicazioni di settore, partecipazioni a podcast, contenuti su YouTube e presenza attiva in community online rilevanti. Ogni menzione rafforza la tua autorevolezza e aumenta la probabilità che i sistemi AI ti citino quando rispondono a domande nel tuo ambito.

Misurare la Visibilità e l’Impatto nella Ricerca AI

Le metriche SEO tradizionali — ranking, traffico organico, bounce rate — rimangono rilevanti ma non bastano più per misurare il successo nella ricerca AI. Sono diventati essenziali nuovi KPI: score di visibilità AI (quanto spesso il tuo brand appare nelle risposte AI), quota di voce in AI (che percentuale delle risposte AI nella tua categoria ti menziona rispetto ai concorrenti), qualità della citazione (se vieni solo menzionato o posizionato come fonte autorevole) e analisi del sentiment (come le piattaforme AI parlano del tuo brand).

Strumenti emergenti come il GEO tracker di Writesonic, AthenaHQ e le piattaforme di Semrush stanno iniziando a offrire analytics specifici per la visibilità AI. Questi strumenti stanno diventando essenziali quanto lo era Google Search Console dieci anni fa. Monitorare queste metriche rivela se le tue strategie di ottimizzazione per la ricerca AI stanno funzionando e dove sono necessari aggiustamenti. L’obiettivo non è solo comparire nelle risposte AI, ma essere posizionati come fonte autorevole che i sistemi AI citano per prima nel tuo dominio.

Rendere il Tuo Brand a Prova di Futuro nella Ricerca AI

La finestra per ottenere un vantaggio competitivo nell’ottimizzazione per la ricerca AI si sta restringendo. I brand che si muovono per primi plasmeranno il modo in cui l’AI comprende il loro settore e diventeranno il punto di riferimento rispetto al quale saranno misurati i concorrenti. Questo richiede un approccio completo: costruire vera autorevolezza con ricerche originali e posizionamento da esperto, ottimizzare la struttura dei contenuti per la comprensione AI, implementare i markup schema, stabilire una presenza multi-piattaforma e monitorare costantemente le metriche di visibilità AI.

Le aziende che prospereranno nell’era della ricerca AI non contrastano il passaggio all’ottimizzazione zero-click, ma lo abbracciano ridefinendo il successo in termini di visibilità, citazioni e autorevolezza del brand invece che solo di click. Comprendendo e applicando queste tendenze della ricerca AI ora, posizioni il tuo brand per rimanere visibile e rilevante mentre la ricerca continua ad evolversi.