La stringa di identificazione che i crawler AI inviano ai server web nelle intestazioni HTTP, utilizzata per il controllo degli accessi, il monitoraggio delle analisi e per distinguere i bot AI legittimi dagli scraper dannosi. Identifica lo scopo, la versione e l’origine del crawler.
La stringa di identificazione che i crawler AI inviano ai server web nelle intestazioni HTTP, utilizzata per il controllo degli accessi, il monitoraggio delle analisi e per distinguere i bot AI legittimi dagli scraper dannosi. Identifica lo scopo, la versione e l'origine del crawler.
Un user-agent del crawler AI è una stringa dell’intestazione HTTP che identifica i bot automatici che accedono ai contenuti web per scopi di addestramento, indicizzazione o ricerca nell’ambito dell’intelligenza artificiale. Questa stringa funge da identità digitale del crawler, comunicando ai server web chi sta effettuando la richiesta e quali sono le sue intenzioni. Il user-agent è fondamentale per i crawler AI perché consente ai proprietari dei siti di riconoscere, tracciare e controllare come i loro contenuti vengono accessi dai diversi sistemi AI. Senza una corretta identificazione tramite user-agent, distinguere tra crawler AI legittimi e bot dannosi diventa molto più difficile, rendendolo una componente essenziale delle pratiche responsabili di web scraping e raccolta dati.
L’intestazione user-agent è una componente fondamentale delle richieste HTTP e compare nelle intestazioni che ogni browser e bot invia quando accede a una risorsa web. Quando un crawler effettua una richiesta a un server web, include nei suoi header HTTP dei metadati su sé stesso, con la stringa user-agent come uno degli identificatori più importanti. Questa stringa di solito contiene informazioni sul nome del crawler, la versione, l’organizzazione che lo gestisce e spesso un URL o un’e-mail di contatto per la verifica. Il user-agent consente ai server di identificare il client che effettua la richiesta e di decidere se servire il contenuto, limitare la frequenza delle richieste o bloccare completamente l’accesso. Di seguito alcuni esempi di stringhe user-agent dei principali crawler AI:
Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; GPTBot/1.3; +https://openai.com/gptbot)
Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)
Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; PerplexityBot/1.0; +https://perplexity.ai/perplexitybot)
Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36; compatible; OAI-SearchBot/1.3; +https://openai.com/searchbot
| Nome Crawler | Scopo | Esempio User-Agent | Verifica IP |
|---|---|---|---|
| GPTBot | Raccolta dati di addestramento | Mozilla/5.0…compatible; GPTBot/1.3 | Intervalli IP OpenAI |
| ClaudeBot | Addestramento modello | Mozilla/5.0…compatible; ClaudeBot/1.0 | Intervalli IP Anthropic |
| OAI-SearchBot | Indicizzazione ricerca | Mozilla/5.0…compatible; OAI-SearchBot/1.3 | Intervalli IP OpenAI |
| PerplexityBot | Indicizzazione ricerca | Mozilla/5.0…compatible; PerplexityBot/1.0 | Intervalli IP Perplexity |
Diverse aziende AI di rilievo gestiscono i propri crawler con identificativi user-agent distinti e scopi specifici. Questi crawler rappresentano casi d’uso differenti nell’ecosistema AI:
Ogni crawler ha specifici intervalli IP e documentazione ufficiale a cui i proprietari di siti possono fare riferimento per verificarne la legittimità e implementare i corretti controlli di accesso.
Le stringhe user-agent possono essere facilmente falsificate da qualsiasi client che effettua una richiesta HTTP, rendendole insufficienti come unico meccanismo di autenticazione per identificare i crawler AI legittimi. I bot dannosi spesso imitano stringhe user-agent popolari per mascherare la loro vera identità e aggirare le misure di sicurezza dei siti o le restrizioni del robots.txt. Per affrontare questa vulnerabilità, gli esperti di sicurezza raccomandano di utilizzare la verifica IP come livello aggiuntivo di autenticazione, controllando che le richieste provengano dagli intervalli IP ufficiali pubblicati dalle aziende AI. Lo standard emergente RFC 9421 HTTP Message Signatures offre capacità di verifica crittografica, permettendo ai crawler di firmare digitalmente le loro richieste affinché i server possano verificare crittograficamente l’autenticità. Tuttavia, distinguere tra crawler veri e falsi rimane una sfida perché attaccanti determinati possono falsificare sia le stringhe user-agent sia gli indirizzi IP tramite proxy o infrastrutture compromesse. Questo gioco del gatto e del topo tra operatori di crawler e proprietari di siti attenti alla sicurezza continua a evolvere con lo sviluppo di nuove tecniche di verifica.
I proprietari dei siti possono controllare l’accesso dei crawler specificando direttive user-agent nel file robots.txt, permettendo un controllo granulare su quali crawler possono accedere a quali parti del sito. Il file robots.txt utilizza gli identificatori user-agent per indirizzare specifici crawler con regole personalizzate, consentendo ai proprietari di consentire l’accesso ad alcuni crawler e bloccarne altri. Ecco un esempio di configurazione robots.txt:
User-agent: GPTBot
Disallow: /private
Allow: /
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /
Sebbene robots.txt offra un meccanismo comodo per il controllo dei crawler, presenta importanti limitazioni:
I proprietari dei siti possono sfruttare i log del server per tracciare e analizzare l’attività dei crawler AI, ottenendo visibilità su quali sistemi AI accedono ai loro contenuti e con quale frequenza. Analizzando i log delle richieste HTTP e filtrando i noti user-agent dei crawler AI, gli amministratori possono comprendere l’impatto sulla banda e i pattern di raccolta dati delle diverse aziende AI. Strumenti come piattaforme di analisi dei log, servizi di web analytics e script personalizzati possono elaborare i log server per identificare il traffico dei crawler, misurare la frequenza delle richieste e calcolare i volumi di dati trasferiti. Questa visibilità è particolarmente importante per creatori di contenuti ed editori che vogliono capire come il loro lavoro viene utilizzato per l’addestramento AI e se dovrebbero implementare restrizioni di accesso. Servizi come AmICited.com svolgono un ruolo cruciale in questo ecosistema monitorando e tracciando come i sistemi AI citano e fanno riferimento a contenuti dal web, offrendo ai creatori trasparenza sull’utilizzo dei loro contenuti nell’addestramento AI. Comprendere l’attività dei crawler aiuta i proprietari di siti a prendere decisioni informate sulle proprie policy sui contenuti e a negoziare con le aziende AI in merito ai diritti di utilizzo dei dati.
Implementare una gestione efficace dell’accesso dei crawler AI richiede un approccio multilivello che combini diverse tecniche di verifica e monitoraggio:
Seguendo queste pratiche, i proprietari dei siti possono mantenere il controllo sui propri contenuti supportando allo stesso tempo lo sviluppo responsabile dei sistemi AI.
Un user-agent è una stringa nell'intestazione HTTP che identifica il client che effettua una richiesta web. Contiene informazioni sul software, sul sistema operativo e sulla versione dell'applicazione che effettua la richiesta, che si tratti di un browser, di un crawler o di un bot. Questa stringa consente ai server web di identificare e tracciare i diversi tipi di client che accedono ai loro contenuti.
Le stringhe user-agent consentono ai server web di identificare quale crawler sta accedendo ai loro contenuti, permettendo ai proprietari dei siti di controllare l'accesso, monitorare l'attività dei crawler e distinguere tra diversi tipi di bot. Questo è essenziale per gestire la larghezza di banda, proteggere i contenuti e comprendere come i sistemi AI utilizzano i tuoi dati.
Sì, le stringhe user-agent possono essere facilmente falsificate poiché sono solo valori di testo nelle intestazioni HTTP. Ecco perché la verifica tramite IP e le firme dei messaggi HTTP sono importanti metodi di verifica aggiuntivi per confermare la vera identità di un crawler e prevenire che bot dannosi si spaccino per crawler legittimi.
Puoi utilizzare robots.txt con direttive user-agent per richiedere ai crawler di non accedere al tuo sito, ma ciò non è vincolante. Per un controllo più forte, usa verifiche lato server, whitelist/blacklist di IP o regole WAF che controllino contemporaneamente sia user-agent che indirizzo IP.
GPTBot è il crawler di OpenAI per raccogliere dati di addestramento per modelli AI come ChatGPT, mentre OAI-SearchBot è progettato per l'indicizzazione della ricerca e per alimentare le funzioni di ricerca in ChatGPT. Hanno scopi, frequenze di crawling e intervalli di IP diversi, richiedendo strategie di controllo degli accessi distinte.
Controlla l'indirizzo IP del crawler rispetto all'elenco ufficiale pubblicato dall'operatore del crawler (es. openai.com/gptbot.json per GPTBot). I crawler legittimi pubblicano i loro intervalli di IP e puoi verificare che le richieste provengano da tali intervalli tramite regole firewall o configurazioni WAF.
Le firme dei messaggi HTTP (RFC 9421) sono un metodo crittografico in cui i crawler firmano le loro richieste con una chiave privata. I server possono verificare la firma utilizzando la chiave pubblica del crawler dalla loro directory .well-known, dimostrando che la richiesta è autentica e non è stata alterata.
AmICited.com monitora come i sistemi AI fanno riferimento e citano il tuo brand su GPT, Perplexity, Google AI Overviews e altre piattaforme AI. Traccia l'attività dei crawler e le menzioni AI, aiutandoti a capire la tua visibilità nelle risposte generate dall'AI e come vengono utilizzati i tuoi contenuti.
Traccia come i crawler AI fanno riferimento e citano i tuoi contenuti su ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews e altre piattaforme AI con AmICited.
Scopri come consentire ai bot AI come GPTBot, PerplexityBot e ClaudeBot di scansionare il tuo sito. Configura robots.txt, imposta llms.txt e ottimizza per la vi...
Comprendi come funzionano i crawler AI come GPTBot e ClaudeBot, le loro differenze rispetto ai crawler di ricerca tradizionali e come ottimizzare il tuo sito pe...
Scopri come identificare e monitorare i crawler AI come GPTBot, PerplexityBot e ClaudeBot nei log del tuo server. Scopri stringhe user-agent, metodi di verifica...
Consenso Cookie
Usiamo i cookie per migliorare la tua esperienza di navigazione e analizzare il nostro traffico. See our privacy policy.