CCBot

Cos’è CCBot?

CCBot è un crawler web basato su Nutch operato da Common Crawl, una fondazione no-profit dedicata a democratizzare l’accesso alle informazioni del web. Il crawler visita sistematicamente i siti internet per raccogliere e archiviare contenuti web, rendendoli universalmente accessibili per la ricerca, l’analisi e scopi di addestramento IA. CCBot è classificato come uno scraper di dati IA, il che significa che scarica contenuti web specificamente per includerli in dataset utilizzati per addestrare grandi modelli linguistici e altri sistemi di machine learning. A differenza dei crawler dei motori di ricerca tradizionali, che indicizzano i contenuti per il recupero, CCBot si concentra su una raccolta dati completa per applicazioni di machine learning. Il crawler opera in modo trasparente con intervalli IP dedicati e verifica DNS inversa, permettendo ai webmaster di autenticare le richieste legittime di CCBot. La missione di Common Crawl è promuovere un ecosistema della conoscenza inclusivo in cui organizzazioni, università e no-profit possano collaborare usando dati aperti per affrontare complesse sfide globali.

Come funziona CCBot & dettagli tecnici

CCBot sfrutta il progetto Apache Hadoop e l’elaborazione Map-Reduce per gestire in modo efficiente la scala massiva delle operazioni di crawling, processando ed estraendo candidati al crawl da miliardi di pagine web. Il crawler salva i dati raccolti in tre formati principali, ciascuno con funzioni distinte nella pipeline dei dati. Il formato WARC (Web ARChive) contiene i dati grezzi del crawl con risposte HTTP complete, informazioni sulle richieste e metadati, offrendo una mappatura diretta del processo di crawling. Il formato WAT (Web Archive Transformation) conserva metadati calcolati sui record dei file WARC, inclusi header HTTP e link estratti in formato JSON. Il formato WET (WARC Encapsulated Text) contiene il testo estratto dai contenuti raccolti, ideale per attività che richiedono solo informazioni testuali. Questi tre formati consentono a ricercatori e sviluppatori di accedere ai dati Common Crawl a diversi livelli di granularità, dalle risposte grezze ai metadati elaborati fino all’estrazione di solo testo.

Il ruolo di CCBot nell’addestramento IA

CCBot svolge un ruolo fondamentale per i moderni sistemi di intelligenza artificiale, poiché i dati di Common Crawl sono ampiamente usati per addestrare grandi modelli linguistici (LLM) tra cui quelli sviluppati da OpenAI, Google e altre organizzazioni leader nell’IA. Il dataset Common Crawl rappresenta un enorme archivio pubblico contenente miliardi di pagine web, uno dei più completi disponibili per la ricerca nel machine learning. Secondo recenti dati di settore, il crawling per l’addestramento ora rappresenta quasi l’80% dell’attività dei bot IA, in aumento rispetto al 72% dell’anno precedente, a conferma della crescita esplosiva nello sviluppo di modelli IA. Il dataset è liberamente accessibile a ricercatori, organizzazioni e no-profit, democratizzando l’accesso all’infrastruttura dati necessaria per la ricerca IA all’avanguardia. L’approccio aperto di Common Crawl ha accelerato i progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale, nella traduzione automatica e in altri ambiti IA, favorendo la collaborazione tra istituzioni. La disponibilità di questi dati è stata fondamentale per lo sviluppo di sistemi IA che alimentano motori di ricerca, chatbot e altre applicazioni intelligenti usate da milioni di persone in tutto il mondo.

Bloccare CCBot & robots.txt

I proprietari di siti web che desiderano impedire a CCBot di raccogliere i loro contenuti possono implementare regole di blocco tramite il file robots.txt, uno standard per comunicare direttive ai crawler web. Il file robots.txt si trova nella directory principale del sito e contiene istruzioni che specificano quali user agent possono o non possono accedere a determinate sezioni. Per bloccare specificamente CCBot, i webmaster possono aggiungere una semplice regola che vieta all’user agent CCBot di eseguire il crawl di qualsiasi parte del sito. Common Crawl ha inoltre implementato intervalli IP dedicati con verifica DNS inversa, consentendo ai webmaster di autenticare se una richiesta proviene davvero da CCBot o da un malintenzionato che ne imita l’identità. Questa capacità di verifica è importante perché alcuni crawler malevoli cercano di falsificare lo user agent CCBot per aggirare le misure di sicurezza. I webmaster possono verificare le richieste autentiche di CCBot effettuando una ricerca DNS inversa sull’IP, che dovrebbe risolvere in un dominio del namespace crawl.commoncrawl.org.

User-agent: CCBot
Disallow: /

Vantaggi e svantaggi

CCBot e il dataset Common Crawl offrono vantaggi significativi a ricercatori, sviluppatori e organizzazioni che lavorano con dati web su larga scala, ma presentano anche considerazioni riguardo l’utilizzo dei contenuti e l’attribuzione. La natura aperta e accessibile gratuitamente dei dati Common Crawl ha democratizzato la ricerca nel campo dell’IA, permettendo anche a piccole organizzazioni e istituzioni accademiche di sviluppare modelli sofisticati di machine learning che altrimenti richiederebbero investimenti infrastrutturali proibitivi. Tuttavia, i creatori e gli editori di contenuti hanno sollevato preoccupazioni su come il loro lavoro venga utilizzato nei dataset di addestramento IA senza consenso esplicito o compensazione.

Vantaggi:

• Accesso gratuito e aperto a miliardi di pagine web per ricerca e sviluppo IA
• Permette la democratizzazione della ricerca IA per organizzazioni di ogni dimensione
• Dataset completo con varie opzioni di formato (WARC, WET, WAT)
• Operazione trasparente con intervalli IP verificabili e DNS inverso
• Favorisce ricerca riproducibile e sviluppo collaborativo

Svantaggi:

• I creatori di contenuti potrebbero non ricevere attribuzione o compenso
• Trasparenza limitata sull’uso dei dati raccolti nei sistemi IA
• Potenziali problemi di copyright e diritti di proprietà intellettuale
• Pattern di crawling aggressivi possono influire sulle prestazioni del sito
• Difficoltà nel rinunciare retroattivamente ai dati già raccolti

CCBot vs altri crawler IA

Sebbene CCBot sia uno degli scraper di dati IA più noti, opera insieme ad altri crawler importanti tra cui GPTBot (gestito da OpenAI) e Perplexity Bot (gestito da Perplexity AI), ciascuno con scopi e caratteristiche distinti. GPTBot è progettato specificamente per raccogliere dati di addestramento per i modelli linguistici di OpenAI e può essere bloccato tramite direttive robots.txt, come CCBot. Perplexity Bot effettua il crawl del web per raccogliere informazioni per il motore di ricerca IA di Perplexity, che fornisce fonti citate insieme alle risposte generate dall’IA. A differenza dei crawler dei motori di ricerca come Googlebot, che si concentrano sull’indicizzazione per il recupero, tutti e tre questi scraper IA danno priorità alla raccolta completa dei contenuti per l’addestramento dei modelli. La differenza principale tra CCBot e i crawler proprietari come GPTBot è che Common Crawl opera come fondazione no-profit fornendo dati aperti, mentre OpenAI e Perplexity gestiscono sistemi proprietari. I proprietari di siti web possono bloccare ciascuno di questi crawler individualmente tramite robots.txt, anche se l’efficacia dipende dal rispetto delle direttive da parte degli operatori. La proliferazione degli scraper di dati IA ha portato a un crescente interesse per strumenti come Dark Visitors e AmICited.com che aiutano i webmaster a monitorare e gestire l’accesso dei crawler.

Monitoraggio e rilevamento

I proprietari di siti web possono monitorare l’attività di CCBot e altri crawler IA tramite strumenti specializzati pensati per offrire visibilità sul traffico dei bot e sulle modalità di accesso degli agenti IA. Dark Visitors è una piattaforma completa che traccia centinaia di agenti, crawler e scraper IA, consentendo ai webmaster di vedere quali bot visitano il sito e con quale frequenza. La piattaforma offre analisi in tempo reale sulle visite di CCBot, oltre a insight sugli altri scraper IA e i loro pattern di crawling, aiutando i webmaster a decidere se bloccare o consentire agenti specifici. AmICited.com è un’altra risorsa che aiuta i creatori di contenuti a capire se il loro lavoro è stato incluso nei dataset di addestramento IA e come potrebbe essere utilizzato nelle risposte generate. Questi strumenti di monitoraggio sono particolarmente preziosi perché autenticano le visite dei bot, aiutando a distinguere tra richieste legittime di CCBot e richieste falsificate da soggetti malevoli che cercano di aggirare le misure di sicurezza. Configurando le analisi degli agenti tramite queste piattaforme, i webmaster ottengono visibilità sul traffico bot nascosto e possono tracciare le tendenze dell’attività dei crawler IA nel tempo. La combinazione di strumenti di monitoraggio e configurazione del robots.txt offre ai webmaster un controllo completo su come i loro contenuti vengono accessi dai sistemi di addestramento IA.

Best practice e raccomandazioni

I proprietari di siti web dovrebbero adottare una strategia completa per gestire l’accesso di CCBot e altri crawler IA, bilanciando i benefici della partecipazione alla ricerca aperta con le preoccupazioni relative all’uso dei contenuti e all’attribuzione. Primo, valuta lo scopo e i contenuti del tuo sito per stabilire se partecipare a Common Crawl sia coerente con i tuoi obiettivi e valori organizzativi. Secondo, se decidi di bloccare CCBot, implementa le regole robots.txt appropriate e verifica che le direttive siano rispettate monitorando l’attività dei crawler con strumenti come Dark Visitors. Terzo, valuta l’adozione di categorie robots.txt che si aggiornano automaticamente con la scoperta di nuovi agenti IA, invece di mantenere manualmente singole regole per ogni crawler. Quarto, autentica le richieste di CCBot usando la verifica DNS inversa per assicurarti che i crawler che si presentano come CCBot siano effettivamente legittimi, difendendoti dagli user agent falsificati. Quinto, monitora i pattern di traffico del tuo sito per capire l’impatto dei crawler IA sulle risorse del server e adatta di conseguenza la tua strategia di blocco. Sesto, resta aggiornato sugli sviluppi in tema di trasparenza dei crawler IA e standard di attribuzione, poiché il settore si sta muovendo verso migliori pratiche di compensazione e riconoscimento per i creatori di contenuti. Infine, valuta la possibilità di partecipare alla community tramite la mailing list e il Discord di Common Crawl per offrire feedback e partecipare alle discussioni sulle pratiche responsabili di crawling del web.