YouTube-makers: Verschijnt jouw videocontent in AI-antwoorden? Wat werkt?

Goede vraag. Zo gaan AI-systemen om met YouTube:

Hoe AI toegang heeft tot YouTube-inhoud:

1. Transcripten - Zowel automatisch gegenereerde als geüploade ondertitels worden geïndexeerd
2. Beschrijvingen - Je videoteksbeschrijving wordt gecrawld
3. Titels/metadata - Uiteraard geïndexeerd
4. Reacties - Soms opgehaald als context
5. YouTube-hoofdstukken - Bieden gestructureerde inhoudsopbouw

AI-citatie per platform:

• Google AI Overviews: YouTube is dominant - 62,4% van de videoverwijzingen
• ChatGPT: Heeft toegang via browse-functie
• Perplexity: Indexeert YouTube bij webzoekopdrachten

Wat dit betekent:

YouTube-inhoud IS zichtbaar voor AI. Maar AI leest het als tekst (transcripten, beschrijvingen, metadata), niet als video.

Traditionele YouTube-SEO en AI:

Die zijn nauw verbonden. Video’s die scoren in YouTube/Google-zoekresultaten verschijnen vaker in AI-antwoorden. Goede YouTube-SEO = goede AI-zichtbaarheid voor videocontent.

Educatieve maker hier (200K abonnees). Ik houd dit bij.

Wat wordt geciteerd:

• How-to tutorials met duidelijke stappen
• Uitlegvideo’s over specifieke onderwerpen
• Reviews met specifieke gegevens
• Q&A-format content

Wat wordt niet geciteerd:

• Vlogs en persoonlijke content
• Entertainmentgerichte video’s
• Inhoud zonder duidelijke structuur
• Video’s die doelloos zijn zonder heldere punten

Het patroon:

AI citeert video’s die duidelijke antwoorden geven op specifieke vragen. Als je video samengevat kan worden als “Hoe X” of “Wat is Y” – dan wordt het sneller geciteerd.

Mijn tutorial-inhoud wordt geciteerd. Mijn informele vlogs niet.

Tech review-kanaal perspectief:

Wat ik heb gemerkt:

Als mensen aan AI vragen “Wat is de beste X?” of “Review van Y” – worden mijn reviewvideo’s soms geciteerd.

Wat reviews citeerd maakt:

• Specifieke prestatiegegevens en testrapporten
• Duidelijke samenvatting van voor- en nadelen
• Vergelijking met alternatieven
• Eindoordeel/aanbeveling

Wat reviews NIET citeerd maakt:

• Pure unboxing zonder analyse
• Vage indrukken zonder details
• Entertainment in plaats van informatief

AI wil specifieke, uit te trekken informatie. “Deze laptop haalt 10 uur batterij in onze test” is citeerd. “Deze laptop is best goed” niet.

Cross-platform perspectief:

YouTube + Website = Maximale AI-zichtbaarheid

Wij merken dat makers die OOK een website hebben met:

• Blogposts die dieper ingaan op videotopics
• Videotranscripten als artikelen publiceren
• Bronnen die in de video worden genoemd

…meer AI-verwijzingen krijgen in het algemeen.

Waarom:

AI kan zowel de YouTube-video ALS de geschreven content citeren. Meerdere ingangen voor AI-antwoorden.

De workflow:

1. Maak YouTube-video
2. Publiceer transcript als blogpost
3. Optimaliseer blog voor SEO
4. Videobeschrijving linkt naar blog
5. Beide kunnen onafhankelijk geciteerd worden

Maximale dekking met minimale extra contentcreatie.

Data-observatie:

Google AI Overviews citeert YouTube extreem vaak – veel meer dan andere AI-platformen.

De implicatie:

Als Google je doel is (en dat is het waarschijnlijk), is YouTube-optimalisatie ook AI-optimalisatie.

YouTube SEO-basics:

• Zoekwoordgeoptimaliseerde titels
• Uitgebreide beschrijvingen
• Juiste tags en categorieën
• Engagement-signalen

Al deze helpen ook bij AI Overviews. Hetzelfde werk levert dubbel resultaat op.

Super nuttige thread. Dit is mijn actieplan:

Transcript-optimalisatie:

• Gecorrigeerde transcripten uploaden voor alle nieuwe video’s
• Transcripten van best presterende video’s terugvinden en verbeteren
• Zorgen dat kernbegrippen correct gespeld zijn

Beschrijving-optimalisatie:

• Beginnen met duidelijke samenvatting van de video
• Belangrijkste punten als opsomming
• Tijdcodes voor alle secties toevoegen
• Uitgebreider dan ik tot nu toe deed

Inhoudsstructuur:

• Hoofdstukken toevoegen aan alle video’s
• Hoofdstuktitels op vraagvorm baseren
• Zorgen dat elke sectie duidelijke, uit te trekken punten bevat

Cross-platform:

• Transcripten publiceren als blogposts
• Aanvullende geschreven content maken
• Linken tussen video en blog

Het inzicht:

YouTube-SEO en AI-optimalisatie lopen voor video sterk samen. Het werk dat ik doe voor YouTube-rankings helpt ook bij AI-zichtbaarheid.

Bedankt allemaal voor de inzichten!

Vooruitblik: AI-systemen worden steeds beter in het direct begrijpen van video.

Multimodale modellen kunnen nu video-inhoud bekijken en begrijpen, niet alleen transcripten lezen.

Wat dit betekent:

Uiteindelijk gaat ook de visuele inhoud van je video’s meetellen voor AI, niet alleen de tekstlaag.

Voor nu:

Optimaliseer transcripten en beschrijvingen – dat is waar huidige AI naar kijkt.

Voor de toekomst:

Maak visueel heldere, goed gestructureerde video’s die ook zonder audio te volgen zijn. Dat is waar toekomstige AI naar gaat kijken.

De basisprincipes (duidelijk, educatief, goed gestructureerd) zijn waardevol in beide tijdperken.