Hoe moet ik koppen formatteren voor AI? Mij is verteld dat vraag-gedreven H2’s het beste zijn, maar is dat echt zo?

Ik heb dit uitgebreid getest. Dit laat de data zien.

Het experiment:

200 artikelen over 3 maanden:

• 100 met vraag-gedreven H2’s
• 100 met statement-H2’s
• Alle andere factoren gelijkgetrokken

Resultaten:

Het inzicht:

Vraagkoppen presteren beter, maar niet dramatisch. Het verschil van 7% is betekenisvol, maar geen gamechanger.

Wat meer uitmaakte:

1. Duidelijkheid – Duidelijke koppen van elk type > verwarrende vraagkoppen
2. Query matchen – Koppen die overeenkomen met werkelijke zoekopdrachten
3. Hiërarchie – Logische H2 → H3-indeling
4. Directe antwoorden – Content direct onder koppen die meteen antwoord geeft

Mijn aanbeveling:

Gebruik vraagkoppen waar het natuurlijk voelt, maar forceer het niet. Duidelijkheid en structuur zijn belangrijker dan strak vasthouden aan een format.

Onderzoekscontext bij deze discussie.

Waarom vraagkoppen helpen:

1. Query matchen – AI-systemen koppelen vragen aan soortgelijke vragen
2. Heldere intentie – Geeft AI direct aan wat de sectie beantwoordt
3. Extractiehints – AI weet: de tekst die volgt is “het antwoord”

Wat onderzoek laat zien over AI-extractie:

AI-systemen herkennen antwoordwaardige content via patronen:

• Vraag gevolgd door direct statement
• “Wat is X” gevolgd door “X is…”
• Heldere definitie-structuren

Vraagkoppen zorgen vanzelf voor deze patronen.

Maar duidelijkheid is belangrijker dan format:

Een heldere statementkop met direct antwoord is beter dan een verwarrende vraagkop.

Goed: “Veelvoorkomende implementatie-uitdagingen” Slecht: “Wat als het misgaat met je implementatie en je moet het oplossen?”

Een geforceerde vraag is slechter dan een heldere statement.

De regel:

Match waar mogelijk natuurlijke zoekvragen. Geef altijd prioriteit aan duidelijkheid.

Technisch documentatieperspectief.

Wat werkt voor technische content:

Vraagkoppen werken voor conceptuele content:

• “Wat is [concept]?”
• “Hoe werkt [functie]?”
• “Waarom deze aanpak?”

Statementkoppen werken voor procedurele content:

• “Vereisten”
• “Installatiestappen”
• “Configuratie-opties”
• “API-referentie”

Onze testresultaten:

Het patroon:

Als gebruikers “wat/waarom/hoe” vragen → vraagkoppen Als gebruikers stappen volgen of info opzoeken → statementkoppen

AI-citaties per type:

• Conceptuele content (vraagkoppen): 42% citatiepercentage
• Procedurele content (statementkoppen): 35% citatiepercentage
• Referentiecontent (statementkoppen): 18% citatiepercentage

Het contenttype is belangrijker dan de kopvorm.

Bureauperspectief uit honderden klantartikelen.

Wat wij gestandaardiseerd hebben:

Niet één vast format, maar principes:

Principe 1: Eerste H2 is een vraag

• “Wat is [onderwerp]?”
• “Hoe werkt [onderwerp]?”
• Legt de basisdefinitie vast

Principe 2: Gebruik gemixte koppen

• Vragen voor antwoordgerichte secties
• Statements voor lijsten, overzichten, voorbeelden

Principe 3: Match “Mensen vragen ook”

• Onderzoek PAA voor je onderwerp
• Gebruik exact of vergelijkbaar taalgebruik als H2’s
• Dit zijn bewezen vraagpatronen

Principe 4: Houd koppen scanbaar

• Meestal 5-10 woorden
• Belangrijke termen vooraan
• Vermijd vulwoorden

Het sjabloon:

H2: Wat is [onderwerp]?
H2: Waarom [onderwerp] belangrijk is
H2: Hoe [actie] met [onderwerp]
H2: [onderwerp] best practices
H2: Veelgemaakte [onderwerp]-fouten
H2: [onderwerp] FAQ

Dit presteert consequent goed bij klanten.

Data-analyseperspectief.

Wat samenhangt met AI-citatie:

500 geciteerde artikelen vs 500 niet-geciteerde geanalyseerd.

Kopkenmerken van geciteerde content:

• Gemiddelde H2-lengte: 7,2 woorden
• Vraagvorm H2’s: 45% van alle H2’s
• H2’s die PAA matchen: 62% overlap
• Logische H2→H3-hiërarchie: 89%

Kopkenmerken van niet-geciteerde content:

• Gemiddelde H2-lengte: 4,1 woorden
• Vraagvorm H2’s: 28% van alle H2’s
• H2’s die PAA matchen: 31% overlap
• Logische hiërarchie: 54%

De correlaties:

Het inzicht:

PAA-vragen matchen en logische hiërarchie zijn sterkere signalen dan alleen vraagvorm.

Mijn aanbeveling:

Onderzoek PAA, match die patronen, zorg voor een logische structuur.

AI-specifiek perspectief.

Hoe AI-systemen koppen gebruiken:

1. Navigatie – Begrijpen van de structuur
2. Onderwerpidentificatie – Waar gaat elke sectie over
3. Antwoordextractie – Relevante secties vinden om te citeren

Wat AI helpt effectief te extraheren:

• Duidelijke sectiegrenzen
• Beschrijvende koptekst
• Consequente hiërarchie
• Koppen die het type content aangeven

Format is minder belangrijk dan je denkt, want:

AI-modellen zijn getraind op diverse content. Ze begrijpen allerlei kopstijlen. Wat ze nodig hebben is duidelijkheid over:

• Waar deze sectie over gaat
• Waar een onderwerp eindigt en het volgende begint
• Welke sectie welk antwoord geeft

De minimale kopoptimalisatie:

1. Gebruik H1 voor de hoofdtitel
2. Gebruik H2 voor hoofdsecties
3. Gebruik H3 voor subsections
4. Maak koppen beschrijvend (niet “Inleiding” of “Deel 1”)
5. Match natuurlijke vraagpatronen waar logisch

Redactioneel perspectief – balans tussen SEO en leesbaarheid.

De spanning:

SEO/AI-optimalisatie zegt: gebruik vraagkoppen die overeenkomen met queries Leesbaarheid zegt: gebruik natuurlijke, afwisselende koppen die lekker lezen

Hoe wij balanceren:

1. Primaire artikelen (pijlercontent): Meer richting vraagkoppen
2. Ondersteunende content: Gebruik natuurlijke koppen
3. Altijd: Leesbaarheid prioriteit binnen SEO-kaders

Lezerservaring telt:

Als elke kop een vraag is, voelt de content als een FAQ, geen artikel. Dat schaadt engagement, tijd op de pagina en uiteindelijk… wat lezers delen en linken.

Onze hybride aanpak:

• Start met een vraagkop (definitie-sectie)
• Mix van vragen en statements verderop
• Eindig met FAQ-sectie (allemaal vragen)

Dit werkt voor zowel AI-extractie als menselijke lezers.

De leesbaarheidstest:

Lees je koppen hardop. Klinken ze natuurlijk? Voelen ze geforceerd, dan zijn ze dat waarschijnlijk ook.

Geweldig praktisch advies van iedereen. Mijn conclusies:

Het antwoord:

Vraagkoppen helpen (7% verbetering), maar duidelijkheid en structuur zijn belangrijker.

Wat ik ga toepassen:

1. Eerste H2 = vraag – Biedt de definitie/het kernantwoord
2. Mix in het hele artikel – Natuurlijke blend van vragen en statements
3. PAA-patronen matchen – Onderzoek echte zoekvragen
4. Koppen beschrijvend houden – 5-10 woorden, belangrijkste termen vooraan
5. Hiërarchie aanhouden – Logische H2 → H3-indeling

Wat ik NIET doe:

• Elke H2 forceren tot een vraag
• Enkelwoordige of vage koppen gebruiken
• Leesbaarheid opofferen voor SEO

Het sjabloon dat ik ga volgen:

H2: Wat is [onderwerp]? (vraag)
H2: Belangrijkste voordelen van [onderwerp] (statement)
H2: Hoe [actie]? (vraag)
H2: [onderwerp] best practices (statement)
H2: FAQ (vraagsectie)

Volgende stap:

Gebruik Am I Cited om te meten welke kopformaten bij onze content voor meer citaties zorgen.

Bedankt allemaal!