Diskusjon i fellesskapet om hvordan negativt sentiment påvirker AI-sitater. Ekte erfaringer fra merkevareansvarlige som håndterer negative anmeldelser og omtaler i AI-svar.
Vi har et problem. Det er noe negativt sentiment om merkevaren vår fra et produktproblem for 2 år siden (som vi har fikset). Men når folk spør AI om oss, nevner den noen ganger de gamle problemene.
Hva som skjer:
Spørsmål:
Noen som har håndtert negativt sentiment i AI-svar?
Sentiment påvirker HVORDAN du blir presentert, ikke OM du blir sitert. Her er oversikten:
Hva AI gjør med sentiment:
| Sentimentprofil | Typisk AI-presentasjon |
|---|---|
| Sterkt positivt | “Anbefales på det sterkeste for…” |
| Blandet | “Godt alternativ, men noen brukere rapporterer…” |
| Negativt | “Noen bekymringer rundt…” eller utelatt |
Din situasjon: Tidligere problem + nåværende løsning = Blandet. AI kan presentere begge deler.
Hva du KAN kontrollere:
Mengde av nylig positivt innhold
Vekt på hvor nylig innholdet er
Direkte anerkjennelse
Hva du ikke kan kontrollere:
Endre sentimentbalansen:
Tommelregel: Du trenger 3-5 ganger så mye positivt, nylig innhold for å faktisk endre AI-opplevelsen av et gammelt problem.
Innholdstyper som hjelper:
Anmeldelser og attester
Presse og fortjent media
Eget innhold
Tredjepartsomtaler
Tidslinje: For et 2 år gammelt problem, forvent 3-6 måneder med jevnt positivt innhold før du ser at AI-presentasjonen endres.
Overvåk: Bruk Am I Cited til å følge med på hvordan AI beskriver deg over tid. Følg med på sentimentendringer.
Vi har gjenopprettet merkevareomdømme i AI før. Ekte erfaring:
Situasjonen: Kunden hadde et datainnbrudd for 18 måneder siden. AI nevnte det alltid.
Hva vi gjorde:
Måned 1-2:
Måned 3-4:
Måned 5-6:
Resultat: AI gikk fra “hadde sikkerhetsproblemer” til “forbedrede sikkerhetsrutiner” og etter hvert til å anbefale uten forbehold.
Nøkkelen: Ikke gjem deg for problemet. Adresser det direkte og vis forbedringen. AI plukker opp åpenhet og gjenoppbyggingshistorien.
Hvordan AI vurderer sentiment:
AI har ikke “sentimentscore” i seg selv, men:
Det som styrer oppfatningen:
Balansemetaforen: Se for deg en vekt:
Hva tipper vekten:
Din jobb: Legg vekt på den positive siden.
Vurder din konkurransesituasjon:
Relativt sentiment betyr noe: AI som sammenligner alternativer vurderer ditt sentiment mot konkurrentene.
| Merkevare | Sentiment | AI sannsynlig anbefaling |
|---|---|---|
| Deg | Blandet | “Godt alternativ, men vurder…” |
| Konkurrent A | Positivt | “Toppvalg” |
| Konkurrent B | Negativt | “Har problemer” |
| Konkurrent C | Blandet | Samme som deg |
Posisjoneringsmulighet: Hvis konkurrentene også har problemer, er ditt blandede sentiment mindre skadelig.
Strategi:
Vær forsiktig: Ikke gå negativt ut mot konkurrenter – fokuser på egne forbedringer.
Noen ganger vinner blandet sentiment hvis du er det mest komplette alternativet.
Anmeldelser er avgjørende for AI-sentiment:
AI refererer ofte til anmeldelser:
Anmeldelsesstrategi for sentimentgjenoppretting:
Oppfordre til nye anmeldelser
Svar på gamle negative
Fremhev spesifikke forbedringer
Diversifiser anmeldelsesplattformer
Forholdet: Sikt på at nye positive anmeldelser skal overgå gamle negative med 5:1 eller bedre.
Uventet tilnærming: Eie fortellingen
I stedet for å gjemme deg for problemet: Lag innhold som direkte tar opp hva som skjedde og hvordan dere løste det.
Hvorfor dette fungerer:
Innholdsmal: “[Hva som skjedde] > [Hva vi lærte] > [Hvordan vi forbedret oss] > [Resultater siden]”
Eksempeloverskrift: “Fra [Problem] til [Løsning]: Hvordan vi bygde opp [Produktfunksjon] på nytt”
Fordelen: Dette innholdet BLIR OFTE SITERT når AI diskuterer ditt tidligere problem. Det blir den autoritative kilden og omdefinerer fortellingen.
Risiko: Ikke gjør dette om du ikke faktisk har løst problemet. Åpenhet fungerer bare med substans.
Hvordan overvåke sentiment i AI:
Hva du bør følge med på:
Praktisk overvåking:
Am I Cited hjelper med dette:
Måleparametere:
Uten overvåking vet du ikke om tiltakene dine virker.
Dette ga meg en tydelig handlingsplan. Oppsummering:
Virkeligheten:
Vår handlingsplan:
Måned 1-2:
Måned 3-4:
Løpende:
Nøkkelstrategier:
Tankeskifte: Dette handler ikke om å viske ut fortiden – det handler om å gi AI mer nylig, positivt innhold å balansere mot det gamle.
Takk alle sammen!
Negativt sentiment kan påvirke hvordan AI presenterer merkevaren din, men ikke om du blir sitert. AI-systemer kan inkludere negativ kontekst sammen med anbefalinger, eller presentere balanserte synspunkter. Mengden og hvor nylig sentimentet er, betyr mye – nyere positiv omtale kan veie opp for eldre negative omtaler.
AI-systemer syntetiserer det overordnede omdømmet fra flere kilder. De kan presentere balanserte synspunkter som nevner både fordeler og ulemper. For anbefalingsspørsmål er merkevarer med overveiende positivt sentiment mer sannsynlig å bli anbefalt uten forbehold.
Ja, over tid. Lag positivt, oppdatert innhold som adresserer problemene. Generer ny positiv omtale og anmeldelser. Forholdet mellom positive og negative omtaler er viktig, og AI-systemer vektlegger hvor nylig omtalen er.
Nei, å være usynlig er vanligvis verre enn blandet synlighet. Å bli nevnt (selv med forbehold) holder deg i vurderingssettet. Fokuser på å forbedre sentimentet, ikke på å redusere synligheten.
Følg med på hvordan AI-systemer beskriver merkevaren din. Forstå sentimentmønstre på tvers av ChatGPT, Perplexity og andre plattformer.
Diskusjon i fellesskapet om hvordan du kan optimalisere hvordan merkevaren din fremstår i AI-søkeresultater. Strategier for å kontrollere ditt merkevarenarrativ...
Lær hvordan negativt sentiment påvirker AI-sitater og merkevarens omdømme i generativt søk. Forstå sentiment-drift, negative anker og strategier for å beskytte ...
Lær hvordan du oppdager negative AI-omtaler på tvers av ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews. Oppdag responsstrategier og overvåkingsverktøy for å beskytt...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.
