Blir podkasttranskripter sitert i AI? Vi har 100+ episoder som bare ligger der ubrukt

Podkastbiblioteket ditt ER en gullgruve. Slik låser du det opp:

Kan transkripter bli sitert?

Absolutt ja. AI-systemer leser tekst. Publiserte transkripter er tekst. Hvis de er godt strukturert og på en indekserbar side, kan de bli sitert som alt annet innhold.

Hvorfor rå transkripter ikke er nok:

Rå transkripter har utfordringer:

• Samtalebasert, ikke svarfokusert
• Ingen tydelig struktur
• Vanskelig å trekke ut nøkkelinnsikt
• Trenger ofte opprydding for lesbarhet

Det optimaliserte transkriptformatet:

Episodetittel: [Tema]
Gjest: [Ekspertnavn, tittel, selskap]

Hovedpoenger:
- [Poeng 1 – siterbar innsikt]
- [Poeng 2 – siterbar innsikt]
- [Poeng 3 – siterbar innsikt]

[00:00] Introduksjon
[Sammendrag av intro]

[05:23] Tema 1-overskrift
[Ekspertnavn]: "[Nøkkelsitat som kan siteres]"
[Sammendrag og kontekst]

[15:45] Tema 2-overskrift
...

Fullstendig transkript:
[Komplett transkript under]

Denne strukturen gir AI flere uttrekksmuligheter.

Praktisk transkriberingsflyt:

Verktøy:

• Descript: Transkribering + redigering
• Otter.ai: God nøyaktighet, rimelig pris
• Rev: Menneskelig transkribering (bedre kvalitet)
• Whisper (OpenAI): Gratis, god kvalitet, krever oppsett

Vår arbeidsflyt:

1. Automatisk transkribering med Otter eller Whisper (~0,01–0,02 USD/minutt)
2. Lett redigering for nøyaktighet (15–20 min/episode)
3. Legg til struktur – overskrifter, nøkkelsitater, hovedpoenger (30 min/episode)
4. Publiser på episodesiden med riktig formatering
5. Lag avledet innhold – sitater, innsiktsinnlegg

Total tid per episode: 1–1,5 timer etter transkribering

For 100 episoder i backlog:

Batchprosess:

• Automatisk transkribering av alle 100 (~200–400 USD)
• Prioriter topp 20 for full optimalisering
• Grunnleggende formatering for de resterende 80
• Optimaliser flere etter hvert som ressursene tillater

Prioriteringsmetoden gir mening. Vi har definitivt noen episoder med større navn og tidløse temaer.

Spørsmål: Utover transkripter, hvilke andre måter kan vi gjenbruke podkastinnhold for AI-synlighet?

Gjenbruk av podkast for AI-synlighet:

1. Artikler med nøkkelinnsikter

Fra hver episode, lag: “5 innsikter om [tema] fra [ekspertnavn]”

Hver innsikt = én siterbar seksjon. Mer siterbart innhold.

2. Samlinger av ekspertsitater

Samle sitater på tvers av episoder: “Dette sier 10 bransjeledere om [tema]”

Hvert sitat er siterbart. Autoritet fra flere eksperter.

3. Temaguider fra flere episoder

Trekk innsikt fra flere episoder: “Den komplette guiden til [tema] – Innsikt fra vår podkastserie”

Omfattende innhold, flere ekspertperspektiver.

4. FAQ fra besvarte spørsmål

Lag FAQ-sider: “[Tema] FAQ – Besvart av bransjeeksperter”

Spørsmålsbasert format perfekt for AI-uttrekk.

5. Sammenligningsinnhold basert på podkasten

Hvis gjestene sammenlignet alternativer: “[Alternativ A] vs [Alternativ B] – Dette sier ekspertene”

Sammenligningsinnhold med ekspertstøtte.

Én podkastepisode kan bli til 3–5 AI-siterbare innholdstyper.

Ikke glem YouTube:

Hvis du er på YouTube også:

1. YouTube-transkripter er allerede indeksert
2. Google AI siterer YouTube i ca. 5 % av svarene
3. Videobeskrivelser er viktige

YouTube-optimalisering:

1. Last opp podkasten til YouTube (selv om det bare er lyd)
2. Legg til omfattende beskrivelser med hovedpunkter
3. Legg til kapitler/tidsstempler
4. Aktiver undertekster (automatisk eller opplastet)

YouTube-transkripter + nettsidetranskripter = dobbelt så stor AI-flate.

Bonus:

YouTube-rangeringer kan gi ekstra synlighet i Google AI, som igjen gir nettsideautoritet.

Gode ideer. Her er min handlingsplan:

Fase 1 (måned 1): Grunnlag

• Automatisk transkribering av alle 100 episoder (~200–400 USD)
• Identifiser topp 20 prioriterte episoder
• Full optimalisering av disse 20 (struktur, hovedpoenger, formatering)

Fase 2 (måned 2): Utvidelse

• Grunnleggende formatering for de resterende 80
• Lag 3–5 gjenbrukte innholdstyper fra topp-episoder
• Optimaliser YouTube-tilstedeværelse

Fase 3 (løpende): Avledet innhold

• Samlinger av ekspertsitater
• Temaguider med innhold fra flere episoder
• FAQ-sider av vanlige spørsmål

For nye episoder fremover:

• Transkribering og optimalisering innen 1 uke etter publisering
• Minst ett avledet innhold per episode

Dette gjør podkastarkivet vårt til en ressurs for AI-synlighet.

Slik måler du effekten av podkasttranskripter:

Følg med på:

1. Sidetrafikk – Får transkriptsidene organisk trafikk?
2. AI-siteringer – Blir transkriptsidene sitert i AI-svar?
3. Rangeringer – Rangerer sidene for relevante søk?
4. Innholdsytelse – Hvordan presterer avledet innhold?

Am I Cited-overvåking:

• Legg til transkript-URLer i overvåkningen
• Se hvilke podkaster/temaer som blir sitert
• Identifiser mønstre i suksessfulle transkripter

Slik ser suksess ut:

• Transkriptsider rangerer for tematiske søk
• Ekspertsitater blir sitert av AI
• Avledet innhold overgår forventningene

Start målingen før du optimaliserer, så du har noe å sammenligne med.

Et perspektiv på podkastverdi for AI:

Podkaster inneholder noe AI verdsetter høyt: ekspertperspektiver og reell erfaring.

Når bransjeeksperter uttaler seg i podkasten din, er det E-E-A-T i praksis.

Ved å publisere disse perspektivene som tekst blir de siterbare. Ekspertens autoritet overføres til ditt domene.

Muligheten:

Dine 100 episoder representerer potensielt:

• 100+ ekspertperspektiver
• Hundrevis av konkrete innsikter
• Tusenvis av siterbare uttalelser

Dette er innhold de fleste konkurrenter IKKE har. Å låse det opp gir deg et unikt AI-synlighetsfortrinn.

Verdt investeringen.