Produktsider blir ikke sitert av AI – hva mangler i standard netthandelsoptimalisering?

Dette er problem nummer én for netthandels­nettsteder med AI. Her er kjernen i utfordringen:

Tradisjonelle produktsider svarer: “Hva er dette produktet?”

AI må svare: “Hva er DET BESTE produktet for DENNE spesifikke situasjonen?”

Produktsidene dine er laget for å selge, ikke for å informere. AI trenger innhold som hjelper den å gi konkrete anbefalinger.

Hva som mangler:

1. Brukstilfelle-spesifisitet

   • Hvem er dette produktet for?
   • Hvilke spesifikke problemer løser det?
   • Når bør noen velge dette kontra alternativer?

2. Sammenlignende kontekst

   • Hvordan sammenlignes dette med andre alternativer?
   • Hva er kompromissene?
   • Hva er verdiforslaget kontra prisen?

3. Svar-klart oppsett

   • Spørsmålsbaserte overskrifter
   • Direkte, uttrekkbare svar
   • Spesifikke, målbare påstander

Produktsidene dine sier nå “god kvalitet, perfekt for alle” – AI kan ikke bruke det for å svare “beste løpesko for maratontrening.”

Slik kan du omskrive produktbeskrivelser for AI:

Før (tradisjonell SEO): “Opplev ultimat komfort med våre premium løpesko. Med avansert dempeteknologi og pustende materialer er disse skoene perfekte for alle løpere som vil forbedre ytelsen.”

Etter (AI-optimalisert): “Marathon Pro er spesialdesignet for løpere med høyt ukentlig volum som trener til maraton og ultramaraton. Med 32 mm EVA-skumdemping og 8 mm dropp beskytter den leddene under treningsøkter på over 20 miles.

Best for: Nøytrale pronatorer som løper 40+ miles per uke Vurder hvis: Du prioriterer demping over lav vekt og fart Ikke ideell for: Konkurranseløp hvor hver unse teller

Nøkkelspesifikasjoner:

• Vekt: 10,5 oz (herre str. 44)
• Hælstabel: 32 mm
• Overdel: Engineered mesh med forsterkede områder”

Forskjellen: Spesifikt, uttrekkbart, sammenlignende. AI kan bruke dette for å svare “beste maratontreningssko.”

Dette gir mening – vi har skrevet for å selge, ikke for å informere.

Spørsmål: Med 3 000 produkter, hvordan prioriterer vi hva vi skal optimalisere først?

Prioriteringsrammeverk for store kataloger:

Nivå 1 (Full AI-optimalisering): Topp 200 produkter

• Høyest omsetning
• Høyeste margin
• Mest unike tilbud
• Full omskriving av beskrivelse + utvidet skjema

Nivå 2 (Utvidet mal): Neste 800 produkter

• Gode selgere
• Mal med unike elementer fylt inn
• Grunnleggende utvidet skjema

Nivå 3 (Enkle forbedringer): Resterende 2 000

• Legg til “Best for” og “Ideell kunde”-seksjoner
• Enkle skjema­forbedringer
• Behold eksisterende beskrivelser

Tidsbruk:

• Nivå 1: 45-60 min per produkt
• Nivå 2: 15-20 min per produkt
• Nivå 3: 5-10 min per produkt

Start med nivå 1. Disse gir mest omsetning og AI-synlighet.

Ikke glem anmeldelsene dine for AI-optimalisering:

Anmeldelser inneholder gull for AI:

• Faktiske brukstilfeller kundene nevner
• Spesifikke problemer produktet løste
• Sammenligninger kunder gjør mot alternativer
• Hvem produktet fungerte best for

Slik bruker du anmeldelser:

1. Let etter vanlige temaer

   • “Perfekt for maratontrening”
   • “Bedre enn [konkurrent] på lange turer”
   • “Flott for tyngre løpere”

2. Ta inn i produktbeskrivelsen

   • “Løpere rapporterer ofte redusert knesmerte…”
   • “Kunder foretrekker denne over [alternativ] fordi…”

3. Legg til i FAQ-seksjonen

   • Bruk ekte spørsmål fra anmeldelser
   • Svar med spesifikke tilbakemeldinger fra kunder

Anmeldelser gir deg autentisk, spesifikt språk AI verdsetter.

FAQ på produktsidene er underutnyttet for AI:

Lag FAQ-seksjoner som svarer på:

• Hvem passer dette produktet best for?
• Hvordan sammenlignes det med [alternativ]?
• Hvilket problem løser det?
• Er det verdt prisen?
• Hva er hovedkompromissene?

Eksempel-FAQ for løpesko:

Q: “Hvem bør kjøpe Marathon Pro?” A: “Løpere som trener til maraton, løper 40+ miles per uke og prioriterer leddbeskyttelse over lav vekt og fart.”

Q: “Hvordan sammenlignes Marathon Pro med [konkurrent]?” A: “Marathon Pro har 8 mm mer demping, men veier 2 oz mer. Velg Marathon Pro for komfort på lange distanser, velg [konkurrent] for fart på løpsdagen.”

Implementer FAQPage-skjema for å gjøre disse enkle å hente ut.

Her er min handlingsplan:

Fase 1 (måned 1):

• Identifiser topp 200 produkter etter omsetning og margin
• Gjør revisjon av dagens AI-synlighet med Am I Cited
• Lag ny beskrivelsesmal med AI-elementer

Fase 2 (måned 2-3):

• Skriv om nivå 1-beskrivelser
• Implementer utvidet produktskjema
• Legg til FAQ på topp-produktene

Fase 3 (måned 4-5):

• Nivå 2 utvidede maler
• Let etter innhold i anmeldelser
• Mål forbedring i AI-synlighet

Elementer i ny beskrivelsesmal:

1. Spesifikt brukstilfelle i åpningen
2. “Best for” og “Ikke ideell for”-seksjoner
3. Nøkkelspesifikasjoner i strukturert format
4. Sammenlignende kontekst
5. FAQ-seksjon

Dette er et grunnleggende skifte fra SEO-copywriting til AI-klar innhold.

Tekniske hensyn som ofte overses:

1. Sidehastighet teller for AI-crawlere

• Produktsider med under 3 sekunders lastetid blir crawlet mer
• Komprimer bilder, minimer JavaScript

2. Tillat AI-crawlere i robots.txt

User-agent: GPTBot
Allow: /products/

User-agent: PerplexityBot
Allow: /products/

3. Internlenking for AI-kontekst

• Lenke mellom relaterte produkter
• Lenke til kategoriguider og sammenligningssider
• Hjelper AI å forstå produktrelasjoner

4. Oppdateringsfrekvens

• Legg til “Sist oppdatert”-datoer
• Jevnlige oppdateringer signaliserer friskhet

Teknisk fundament + innholdsoptimalisering = AI-synlighet.

Slik måler du om produktsideoptimalisering fungerer:

Før optimalisering:

• Spør AI etter “beste [kategori] for [brukstilfelle]”
• Noter om produktene dine nevnes
• Dokumenter siteringsposisjon og kontekst

Etter optimalisering (4-8 uker):

• Gjenta de samme søkene
• Sammenlign siteringsfrekvens
• Noter kvaliteten på hvordan produktene beskrives

Hva suksess ser ut som:

• Går fra ingen siteringer til å bli nevnt
• Går fra generisk omtale til spesifikk anbefaling
• Blir sitert for riktige brukstilfeller

Verktøy som Am I Cited kan automatisere denne sporing på tvers av flere AI-plattformer.

Forvent 8-12 uker før endringer slår ut i AI-systemene.

Ikke glem kategorisidene som AI-inngangs­punkter:

Kategorisider kan fange bredere søk:

• “Beste løpesko 2026”
• “Maraton treningssko sammenligning”
• “Topp dempede løpesko”

Optimaliser kategorisider med:

• Sammenligningstabeller
• “Best for”-anbefalinger etter brukstilfelle
• Ekspertvalg med begrunnelse
• Kjøpsguide-innhold

Kategorisider blir ofte sitert for generelle søk, som så leder brukere til spesifikke produkter.

Kombinasjonen av optimaliserte kategori- og produktsider skaper et komplett AI-vennlig innholdsøkosystem.