Å skrive i en samtaletone for AI – hjelper det faktisk, eller er det bare fyllstoff?

Samtaletone har absolutt betydning for AI. Her er hvorfor:

Hvordan AI lærer: AI-modeller trenes på enorme mengder tekst. Mesteparten av kvalitetsdataene er naturlig menneskelig kommunikasjon. AI gjenkjenner og foretrekker mønstre som ligner hvordan folk faktisk skriver.

Sammenhengen: Formell, stiv skriving = mindre lik treningsdata. Naturlig, samtalebasert skriving = mer lik treningsdata. AI-systemer finner samtalebasert innhold mer “kjent”.

Vår A/B-testing: Samme informasjon, to versjoner:

• Versjon A: Formell, passiv stemme
• Versjon B: Samtalebasert, aktiv stemme

Resultater:

Hvorfor det fungerer:

1. Matcher brukerens søkemønster (folk spør samtalebasert)
2. Enklere for AI å hente ut siterbare avsnitt
3. Naturlig språk = tydeligere mening
4. Aktiv stemme = tydeligere hvem som gjør hva

Innsikten: Samtalebasert handler ikke om å være uformell. Det handler om å være menneskelig og tydelig.

Samtalebasert B2B er ikke uprofesjonelt. Her er spekteret:

For formelt (unngå): “Det er avgjørende at organisasjoner implementerer omfattende digitale transformasjonsstrategier for å opprettholde konkurranseposisjonering i markedet.”

Samtalebasert profesjonelt (mål): “Bedrifter som satser på digital transformasjon holder seg foran konkurrentene. Slik gjør du det effektivt.”

For uformelt (unngå for B2B): “OMG folkens, digital transformasjon er liksom SUPERviktig. Let’s gooo!”

Den ideelle balansen: Som å forklare noe til en smart kollega. Profesjonell, men ikke stiv. Ekspert, men ikke nedlatende.

Teknikker for samtalebasert B2B:

Hva du bør holde formelt:

• Data og statistikk
• Tekniske spesifikasjoner
• Juridisk/etterlevelse
• Formelle sitater

Hva du bør gjøre samtalebasert:

• Forklaringer
• Anbefalinger
• Fortellinger
• Hvordan-innhold

Du kan være autoritativ OG samtalebasert.

Autoritetssignaler (behold):

• Spesifikke data og statistikk
• Ekspertkredentialer
• Casestudier og eksempler
• Siterte kilder
• Bransjeterminologi (forklart)

Samtalebaserte elementer (legg til):

• Direkte tiltale (“du”)
• Aktiv stemme
• Sammensetninger
• Spørsmål
• Virkelige eksempler

Kombinasjonen:

Før (autoritativ, men kald): “Forskning utført av bransjeanalytikere indikerer at organisasjoner som implementerer strukturert data oppnår 35 % høyere synlighet i søkeresultater. Det anbefales at selskaper prioriterer implementering av schema markup.”

Etter (autoritativ OG samtalebasert): “Her er noe interessant: Selskaper som bruker strukturert data får 35 % høyere synlighet i søk. Det viser fersk bransjeforskning. Så hva betyr dette for deg? Du bør prioritere schema markup – og her er akkurat hvordan du gjør det.”

Samme autoritet. Bedre tone.

Dataene er der fortsatt. Ekspertisen er der fortsatt. Men det høres ut som et menneske har skrevet det.

Debatten om sammentrekninger – ja, bruk dem:

Gammelt råd (utdatert): “Ikke bruk sammentrekninger i profesjonell skriving.” Dette var fornuftig for formelle rapporter og akademiske oppgaver. Gjelder ikke digitalt innhold.

Ny virkelighet: Sammentrekninger gjør innholdet mer naturlig. AI-systemer gjenkjenner dem som tegn på autentisk skriving. Leserne finner innhold med sammentrekninger mer engasjerende.

Når bruke sammentrekninger:

• Blogginnlegg og artikler
• Hvordan-innhold
• Forklarende innhold
• Markedsføringsinnhold
• FAQ-er

Når unngå:

• Juridiske dokumenter
• Formelle kontrakter
• Akademiske siteringer
• Direkte sitater som ikke brukte dem

Naturlighetstesten: Les innholdet ditt høyt. Hvor ville du naturlig brukt sammentrekninger? Det er der du bør bruke dem.

Vanlige sammentrekninger å bruke:

• Du er, du vil, du hadde
• Det er, det der, hva er
• Ikke, gjør ikke, vil ikke
• Vi er, vi vil, vi har
• Jeg er, jeg har, jeg hadde

Forskjellen: “Du vil oppdage at denne tilnærmingen ikke fungerer.” vs. “Du vil oppdage at denne tilnærmingen ikke fungerer.”

Andre versjon er mer naturlig, mer menneskelig.

Spørsmål er kraftige verktøy i samtalebasert skriving:

Hvorfor spørsmål fungerer for AI:

1. Matcher spørremønstre:
   Folk stiller AI spørsmål.
   Innholdet ditt stiller også spørsmål.
   Semantisk samsvar.

2. Skaper engasjement:
   Spørsmål stopper leseren.
   Skaper mental interaksjon.
   Høyere engasjementssignaler.

3. Naturlig struktur:
   Spørsmål som overskrifter.
   Svar som innhold.
   AI elsker dette mønsteret.

Typer spørsmål du kan bruke:

Retorisk (poengtere): “Hvem vil vel ikke ha høyere AI-synlighet?”

Direkte (engasjerer leser): “Sliter du med AI-optimalisering?”

Forutgripende (tar opp bekymringer): “Men hva hvis innholdet ditt fortsatt ikke blir sitert?”

Slik bruker du i innhold:

Åpning: “Har du noen gang lurt på hvorfor noe innhold blir sitert av AI mens ditt ikke gjør det?”

Overganger: “Så hva er løsningen?” “Hvordan implementerer du dette i praksis?”

Engasjement: “Har du prøvd denne tilnærmingen?” “Hva ville skjedd om du…?”

Avslutning: “Klar for å forbedre AI-synligheten din?”

Balanse: Ikke overdriv. 2-3 spørsmål per seksjon maks. Bland med påstander.

Setningslengde betyr mer enn du tror.

Problemet med lange setninger: “Når du skriver innhold du vil skal prestere godt i AI-søkemotorer som ChatGPT, Perplexity og Googles AI Overviews, er det viktig å vurdere hvordan disse systemene prosesserer og forstår naturlig språk, fordi i motsetning til tradisjonelle søkemotorer som matcher nøkkelord, må AI-systemer hente ut mening fra kontekst.”

Det er 62 ord. Én setning.

AI-systemer sliter med å:

• Tolke meningen tydelig
• Hente ut siterbare avsnitt
• Identifisere hovedpoenget

Løsningen: AI-systemer forstår naturlig språk annerledes enn tradisjonelt søk. De må hente ut mening fra kontekst, ikke bare matche nøkkelord. Det betyr at hvordan du strukturerer setningene påvirker AI-synligheten.

Samme innhold. Tre setninger. Mye klarere.

Retningslinjer:

Gjennomsnittlig mål: 12–15 ord per setning.

Teknikk: Skriv naturlig. Rediger deretter. Del opp lange setninger. Variér lengden for flyt.

Slik gjør du teknisk innhold samtalebasert:

Problemet: Teknisk innhold blir ofte tett og formelt. Men tekniske temaer trenger enda mer klarhet.

Løsning – Lagvis forklaring:

Lag 1: Enkel uttalelse “Schema markup hjelper AI å forstå innholdet ditt.”

Lag 2: Kort forklaring “Det er som å merke esker for et transportfirma – når eskene er tydelig merket, kommer de raskere frem dit de skal.”

Lag 3: Teknisk detalj “Spesifikt gir JSON-LD-schema strukturert data som eksplisitt definerer innholdstyper, relasjoner og egenskaper AI-systemer kan tolke programmatisk.”

Teknikker for teknisk innhold:

1. Analogier: “Tenk på AI-crawlere som bibliotekskatalogiserere…”

2. Definer begreper naturlig: “Entity resolution (hvordan AI identifiserer hva du snakker om) krever…”

3. Eksempel før teori: Vis at det fungerer, forklar så hvorfor.

4. Økende kompleksitet: Start enkelt, legg til lag.

5. Bruk ‘du’ også i teknisk innhold: “Du implementerer dette ved å…” ikke “Dette implementeres ved å…”

Resultatet: Teknisk nøyaktighet beholdes. Tilgjengeligheten forbedres. AI-forståelsen økes.

Raske redigeringstips for samtalebasert tone:

Finn og fiks:

Søk etter “Det er”: Signaliserer ofte passiv eller upersonlig stil. Bytt til aktivt subjekt + verb.

Søk etter “Det finnes”: Ofte unødvendig. “Det finnes 5 måter å…” → “5 måter å…”

Søk etter “For å”: Si bare “å.” “For å optimalisere…” → “Å optimalisere…”

Søk etter “benytte”: Si “bruk.” Alltid.

Lesbarhetssjekk:

• Hemingway Editor (gratis)
• Mål på lesbarhet: 8.–10. klassetrinn
• Fet = god setning, gul = kan forenkles

Opplesningstest: Les innholdet ditt høyt. Snubler du? Skriv om. Høres det naturlig ut? Behold det.

Raske samtalebaserte forbedringer:

Én gjennomgang, stor forbedring: Gjør denne redigeringsrunden én gang. Du utvikler vanen. Skrivingen blir naturlig samtalebasert.

Overbevist nå. Her er min plan for samtalebasert skriving:

Umiddelbare endringer:

• Bytt til aktiv stemme (søk etter “var”, “ble”)
• Bruk sammentrekninger naturlig
• Tiltal leseren som “du”
• Forkort gjennomsnittlig setningslengde

Strukturelle endringer:

• Bruk spørsmål som overskrifter
• Lagvise forklaringer (enkelt → detaljert)
• Legg til retoriske spørsmål for engasjement
• Del opp lange avsnitt

Redigeringsprosess:

1. Skriv naturlig (ikke overtenk førsteutkastet)
2. Kjør gjennom Hemingway Editor
3. Opplesningstest
4. Fiks formelt språk

Hva jeg skal beholde:

• Spesifikke data og kilder
• Ekspertkredibilitet
• Teknisk nøyaktighet
• Klar struktur

Hva jeg skal endre:

• Passiv stemme → Aktiv
• Lange setninger → Korte
• Formelle ord → Enkle ord
• Upersonlig → Direkte tiltale

Balansen: Profesjonell, men menneskelig. Ekspert, men tilgjengelig. Teknisk, men tydelig.

Takk for oppklaringen – samtaletone er optimalisering, ikke fyllstoff.