YouTube-skapere: Vises videoinnholdet ditt i AI-svar? Hva fungerer?

Godt spørsmål. Slik samhandler AI-systemer med YouTube:

Hvordan AI får tilgang til YouTube-innhold:

1. Transkripter – Både automatisk genererte og opplastede undertekster indekseres
2. Beskrivelser – Videoteksten din blir gjennomsøkt
3. Titler/metadata – Åpenbart indeksert
4. Kommentarer – Hentes noen ganger inn som kontekst
5. YouTube-kapitler – Gir strukturert innholdsoversikt

AI-sitering per plattform:

• Google AI Overviews: YouTube dominerer – 62,4 % av videositeringene
• ChatGPT: Kan få tilgang via bla-funksjon
• Perplexity: Indekserer YouTube ved nettsøk

Hva dette betyr:

YouTube-innhold ER synlig for AI. Men AI leser det som tekst (transkripter, beskrivelser, metadata), ikke video.

Tradisjonell YouTube-SEO og AI:

De er tett forbundet. Videoer som rangerer i YouTube/Google-søk er mer sannsynlig å dukke opp i AI-svar. God YouTube-SEO = god AI-synlighet for videoinnhold.

Pedagogisk skaper her (200 000 abonnenter). Jeg har fulgt med på dette.

Hva som blir sitert:

• Hvordan-gjøre-det-veiledninger med klare trinn
• Forklaringsvideoer om spesifikke emner
• Anmeldelser med konkrete data
• Q&A-formatert innhold

Hva som ikke blir sitert:

• Vlogger og personlig innhold
• Underholdningsfokuserte videoer
• Innhold uten klar struktur
• Videoer uten tydelige poeng

Mønsteret:

AI siterer videoer som gir klare svar på konkrete spørsmål. Hvis videoen din kan oppsummeres som “Hvordan X” eller “Hva er Y” – er den mer siterbar.

Mine veiledningsvideoer blir sitert. Mine uformelle vlogger blir det ikke.

Teknisk anmeldelseskanal-perspektiv:

Hva jeg har lagt merke til:

Når folk spør AI “Hva er den beste X?” eller “Anmeldelse av Y” – blir anmeldelsesvideoene mine noen ganger sitert.

Hva som gjør anmeldelser siterbare:

• Spesifikke ytelsesdata og testresultater
• Klare oppsummeringer av fordeler/ulemper
• Sammenligning med alternativer
• Konklusjon/anbefaling

Hva som IKKE gjør anmeldelser siterbare:

• Ren unboxing uten analyse
• Vage inntrykk uten konkret informasjon
• Underholdningsfokus heller enn informasjon

AI vil ha uttrekkbar, spesifikk informasjon. “Denne laptopen gir 10 timer batteri i vår test” er siterbar. “Denne laptopen er ganske bra” er det ikke.

Tverrplattform-perspektiv:

YouTube + nettside = Maksimal AI-synlighet

Vi har sett at skapere som OGSÅ har en nettside med:

• Blogginnlegg som utvider videotemaer
• Videotranskripter publisert som artikler
• Ressurser nevnt i videoene

…får flere AI-siteringer totalt.

Hvorfor:

AI kan sitere både YouTube-videoen OG det skriftlige innholdet. Flere innganger til AI-svar.

Arbeidsflyten:

1. Lag YouTube-video
2. Publiser transkriptet som blogginnlegg
3. Optimaliser bloggen for SEO
4. Videobeskrivelsen lenker til bloggen
5. Begge kan siteres uavhengig

Maksimal dekning med minimal ekstra innholdsproduksjon.

Dataobservasjon:

Google AI Overviews siterer YouTube i ekstremt høy grad – mye mer enn andre AI-plattformer.

Hva det betyr:

Hvis Google er målet (og det er det nok), er YouTube-optimalisering også AI-optimalisering.

YouTube-SEO-grunnprinsipper:

• Nøkkelordoptimaliserte titler
• Omfattende beskrivelser
• Riktige tagger og kategorier
• Engasjementssignaler

Alt dette hjelper også for AI Overviews. Samme innsats gir dobbel uttelling.

Svært nyttig tråd. Her er min handlingsplan:

Transkriptoptimalisering:

• Laste opp korrigerte transkripter for alle nye videoer
• Gå tilbake og rette transkripter på videoer som presterer best
• Sørge for at nøkkelord er riktig stavet

Beskrivelsesoptimalisering:

• Starte med tydelig sammendrag av hva videoen handler om
• Inkludere hovedpunkter som punktliste
• Legge til tidsstempler for alle seksjoner
• Gjøre beskrivelsen mer omfattende enn før

Innholdsstruktur:

• Legge til kapitler på alle videoer
• Bruke spørsmål som kapitteltitler
• Sørge for at hver seksjon har uttrekkbare poenger

Tverrplattform:

• Publisere transkripter som blogginnlegg
• Lage tilhørende skriftlig innhold
• Lenk mellom video og blogg

Innsikten:

YouTube-SEO og AI-optimalisering er tett sammenkoblet for video. Arbeidet jeg gjør for YouTube-rangeringer hjelper også på AI-synlighet.

Takk til alle for innsikten!

Ser fremover: AI-systemer blir stadig bedre til å forstå video direkte.

Multimodale modeller kan nå se på og forstå videoinnhold, ikke bare lese transkripter.

Hva dette betyr:

Etter hvert vil det visuelle innholdet i videoene dine telle for AI, ikke bare tekstlaget.

For nå:

Optimaliser transkripter og beskrivelser – det er det nåværende AI leser.

For fremtiden:

Lag visuelt tydelige, godt strukturerte videoer som gir mening selv uten lyd. Det er det fremtidens AI vil vurdere.

Grunnprinsippene (klart, pedagogisk, godt strukturert innhold) vil hjelpe deg i begge epoker.