Hvordan endrer sammenligningshandel seg med AI-søk? Brukere får anbefalinger uten å besøke nettsteder

Dette er den nye virkeligheten for e-handel. La meg forklare hva som skjer.

AI-shoppingreisen:

Tradisjonell: Bruker besøker 5–10 nettsteder → Sammenligner → Bestemmer seg AI-påvirket: Bruker spør AI “Beste X for Y” → Får anbefaling → Besøker 1–2 nettsteder for å verifisere

Hva AI bruker for anbefalinger:

Hvorfor konkurrenter kan vinne:

1. Bedre anmeldelsestilstedeværelse (flere anmeldelser, høyere score)
2. Mer sammenligningsinnhold hvor de er omtalt
3. Klarere beskrivelse av funksjoner/fordeler
4. Mer tredjepartsdekning

Fordelen ved å bli anbefalt først:

Å bli anbefalt først = å bli kjøpt. Det første produktet som nevnes får 50 %+ av vurderingen.

Du må være i den første posisjonen for dine viktigste shoppingforespørsler.

Innholdsstrategi for AI-shopping-synlighet.

Innholdet AI bruker for shopping:

1. Kjøpsguider – “Beste X for Y”-artikler
2. Sammenligningsinnhold – “X vs Y vs Z”
3. Produktanmeldelser – Individuelle og oppsummeringsanmeldelser
4. Spesifikasjonsinnhold – Funksjonslister, spesifikasjoner
5. Brukerdiskusjoner – Reddit, Quora, forum

Innhold du bør lage:

Sammenligningsinnhold (dine produkter vs alternativer):

• Vær rettferdig og balansert (AI oppdager skjevhet)
• Inkluder spesifikke brukstilfeller
• Gi klare anbefalinger
• Bruk sammenligningstabeller

Kjøpsguide-innhold:

• “Hvordan velge riktig [produkt]”
• Inkluder dine produkter som anbefalinger
• Dekke ulike brukstilfeller/budsjetter

Funksjonsfokusert innhold:

• Detaljerte spesifikasjoner
• Bruksscenarier
• “Best for”-kategorisering

Balanse:

Ikke bare ros ditt eget produkt. Lag genuint hjelpsomt sammenligningsinnhold. AI verdsetter balansert innhold som hjelper brukeren å bestemme seg.

Anmeldelsestrategi-perspektiv.

Hvor anmeldelser betyr noe for AI:

AI refererer til anmeldelser fra:

• Store e-handelsplattformer (Amazon, osv.)
• Dedikerte anmeldelsessider (CNET, Wirecutter, osv.)
• Aggregatorsider
• Bransjepublikasjoner
• Brukerdiskusjoner (Reddit)

Anmeldelsesoptimalisering for AI:

1. Volum betyr noe – Flere anmeldelser = mer data for AI
2. Nylighet betyr noe – Nylige anmeldelser > gamle anmeldelser
3. Distribusjon betyr noe – Anmeldelser på flere plattformer
4. Innhold betyr noe – Detaljerte anmeldelser med spesifikke brukstilfeller

Anmeldelsesgap-revisjon:

Sammenlign din anmeldelsestilstedeværelse med konkurrentene:

Dette viser hvor du har lite dekning.

Strategi:

Fokusér på plattformer hvor du er underrepresentert sammenlignet med konkurrentene.

DTC-merkevareperspektiv på dette.

Vår situasjon:

Vi selger direkte, har ingen tilstedeværelse på Amazon. Konkurrerer mot Amazon-dominerte merker.

Dette fungerte for oss:

1. Nisje ned kraftig – Vinn spesifikke brukstilfelle-spørringer
2. Anmeldelsesside-tilnærming – Fikk omtale på spesialiserte anmeldelsessider
3. Sammenligningsinnhold – Lagde rettferdige sammenligninger med store merker
4. Reddit-tilstedeværelse – Autentisk deltagelse i relevante fellesskap

Resultater:

• Brede søk: Fortsatt tap mot Amazon-merker
• Nisjesøk: Konkurransedyktig, ofte første posisjon
• “Beste [produkt] for [vår spesialitet]”: 60 % siteringsrate

Lærdommen:

DTC-merker kan ikke vinne alt. Finn din nisje og dominer der.

Konkret taktikk:

Vi fokuserte på spørringer som:

• “Beste [produkt] for [spesifikt yrke]”
• “[Produkt] for [uvanlig brukstilfelle]”
• “[Produkt] anbefalinger fra [spesifikt fellesskap]”

Eie din nisje i AI-anbefalinger.

Analyseperspektiv på AI-shoppingens effekt.

Hva dataene viser:

Sporing av e-handelsmerker over 12 måneder:

Mønsteret:

Merker som blir anbefalt av AI vinner:

• Mer direkte trafikk (brukere kommer etter anbefaling)
• Høyere merkesøk (AI bygger bevissthet)
• Bedre konvertering (brukere er forhåndskvalifisert)

Konkurransegapet:

Hvis konkurrenter er i AI-anbefalinger og du ikke er det:

• De fanger kjøpere tidlig i kjøpstrakten
• Du ser kun brukere som søker spesifikt etter deg
• Markedsandeler flyttes over tid

Hva vi sporer:

Am I Cited for shoppingforespørsler + GA4 for AI-henvisningsattributt.

Å korrelere AI-synlighet med forretningsmål viser reell effekt.

Sammenligningsside-perspektiv (jeg jobber for en).

Hva sammenligningssider gir AI:

Vårt innhold påvirker AI-anbefalinger sterkt fordi:

• Vi er strukturert for uthenting
• Vi oppdateres regelmessig
• Vi sees som nøytrale/autoritative
• Vi dekker mange produkter grundig

Hvordan merker kan samarbeide med sammenligningssider:

1. Sørg for at du er oppført – Mange merker mangler på relevante sider
2. Gi korrekt data – Vi trekker fra ditt nettsted; gjør det enkelt
3. Svar på henvendelser – Vi etterspør info; merker som svarer blir omtalt
4. Vurder annonsering – Fremhevede posisjoner finnes

Hva svekker dekningen din:

• Ufullstendig produktinformasjon
• Ignorering av henvendelser fra sammenligningssider
• Ikke på store plattformer vi følger
• Ingen anmeldelsestilstedeværelse på sider vi samler inn fra

Innflytelseskjeden:

Produktinformasjonen din → Sammenligningssider → AI-anbefalinger → Kjøpere

Hvis du mangler på sammenligningssider, mangler du i AI.

Denne tråden klargjorde strategien vår. Oppsummering:

Den nye virkeligheten:

AI gjør sammenligningshandelen for brukerne. Første anbefaling = første vurdering.

Hvor vi er svake:

• Dekning i sammenligningsinnhold (konkurrentene har mer)
• Anmeldelsesfordeling (for konsentrert på vårt eget nettsted)
• Tilstedeværelse i kjøpsguider (ikke omtalt nok)

Vår handlingsplan:

Innhold:

• Lag rettferdig sammenligningsinnhold (oss vs alternativer)
• Bygg kjøpsguide-innhold for vår kategori
• Sørg for at produktsidene våre er AI-uttrekkbare

Anmeldelser:

• Diversifiser anmeldelsestilstedeværelsen på plattformer
• Kontakt anmeldelsessider for omtale
• Bygg Reddit-/forumtilstedeværelse

Sporing:

• Overvåk shoppingforespørsler med Am I Cited
• Følg posisjon i AI-anbefalinger
• Korreler AI-synlighet med salgstall

Nisjefokus:

I stedet for å konkurrere på brede spørringer, dominer våre spesialbrukstilfeller først.

Tidslinje:

Forvent 3–6 måneder før betydelig AI-shopping-synlighet endres.

Takk til alle!