ChatGPT sprer feilinformasjon om selskapet mitt – hvordan fikser jeg det?

AI-feilinformasjon er en voksende krisekategori. La meg hjelpe.

Først, forstå problemet:

AI-“hallusinasjoner” skjer 2,5-8,5 % av tiden. Noen modeller overstiger 15 %. Din situasjon er ikke uvanlig.

Hvorfor dette skjer:

1. Treningsdataproblem – AI har lært fra utdaterte/feil kilder
2. Hallusinasjon – AI fantaserte en “troverdig” historie
3. Forveksling – AI blandet deg med et annet selskap
4. Kildeproblem – Tredjepartsside har feil info AI refererer til

Løsningsramme:

Du kan ikke redigere AI direkte. Men du kan påvirke hva den lærer.

Finne kilden til feilinformasjon.

Slik sporer du hvor AI fikk feil info:

1. Spør AI selv – “Hvilke kilder sier at [Selskap] gikk konkurs?”
2. Søk i Google – “[Selskap] + konkurs” eller “lagt ned”
3. Sjekk Wikipedia – Ofte en primær AI-kilde
4. Sjekk forretningsdatabaser – Crunchbase, D&B, osv.
5. Søk på Reddit – AI siterer Reddit mye

Vanlige kilder til feil info:

Da vi fant feilen for en kunde:

Et blogginnlegg fra 2022 som spekulerte i nedbemanning ble plukket opp. AI trakk slutninger som ikke eksisterte.

Løsningen:

Vi kontaktet bloggen, fikk en rettelse. Publiserte autoritativt innhold. Innen 6 uker endret AI-svarene seg.

Overvåking er avgjørende – du burde fanget dette tidligere.

Sett opp overvåking for:

1. Søk etter merkenavn i AI-systemer
2. Varianter (Selskapsnavn + drift, aktiv, status)
3. Konkurrent-sammenligninger som nevner dere
4. Bransjespørsmål hvor dere bør være med

Verktøytilnærming:

Bruk Am I Cited eller lignende for å spore:

• Merkevarenavn på tvers av AI-plattformer
• Tone i omtaler
• Korrekthet i informasjonen
• Synlighetsendringer over tid

Manuell overvåkingsprosess:

Ukentlige søk for å teste:

• “Er [Selskap] fortsatt i drift?”
• “Hva skjedde med [Selskap]?”
• “[Selskap] vs [Konkurrent]”
• “Beste [deres kategori] selskaper”

Varselutløsere:

• Plutselig fall i omtaler
• Ny negativ tone
• Feil informasjon
• Konkurrent får økt omtale

Tidlig oppdagelse = enklere å fikse. Nå må du ta igjen det tapte fordi det ikke ble overvåket.

Forebyggingsstrategi for fremtiden.

Hvorfor AI-feilinformasjon oppstår:

1. Ujevn informasjon på nett
2. Utdatert innhold på egen side
3. Manglende autoritative signaler (schema, entitetsdata)
4. Tredjeparts usikkerhet – sider med gammel/feil info

Forebyggingsrammeverk:

Konsistenslag:

• Samme budskap på nettside, sosiale medier, pressemeldinger
• Jevnlige oppdateringer med datoer
• Tydelig selskapsinformasjon

Autoritetslag:

• Schema markup for organisasjon
• Håndtering av knowledge panel
• Wikipedia-nøyaktighet (om aktuelt)
• Korrekthet i forretningsdatabaser

Friskhetslag:

• Jevnlige nyheter/bloggoppdateringer
• Pressemeldinger ved milepæler
• Aktivitet i sosiale medier
• Oppdaterte kundeanbefalinger med datoer

Sammensatt effekt:

Konsistent, autoritativ og fersk informasjon gjør AI trygg. Trygghet reduserer hallusinasjon.

Langsiktig omdømmebygging.

Virkeligheten:

AI-svar basert på treningsdata tar tid å fikse. ChatGPTs treningsdata har en sluttdato.

To typer AI-svar:

For livesøkesystemer:

Oppdater innholdet ditt → AI henter fersk info → Svaret endres

For treningsdatasystemer:

Lag autoritativt innhold → Vent på neste trening → Håp på å bli inkludert

Hva du kan gjøre:

1. Fokuser først på livesøk – Raskere resultater
2. Bygg overveldende positive signaler – For fremtidig trening
3. Aksepter noe utholdenhet – Gammelt treningsdata kan vedvare

Lyspunktet:

Hver nye modellversjon inkluderer nyere data. Dine rettelser får større effekt over tid.

Juridiske og formelle muligheter.

Kontakt AI-leverandører:

Hva du bør inkludere:

1. Spesifikk feil påstand
2. Bevis på at det er feil (stiftelsesdokumenter, nylige nyheter)
3. Skjermbilder av feilaktig output
4. Forespørsel om retting

Virkelighetssjekk:

AI-leverandører retter sjelden enkeltstående saker manuelt. Beste løsning er å fikse underliggende informasjon.

Når juridiske tiltak kan hjelpe:

• Påviselig økonomisk skade
• Ærekrenkende innhold
• Klar kilde til feilinformasjon

Men juridiske veier er trege og usikre. Innholdsrettelser går raskere.

Raske seire mens du jobber med den store løsningen.

Umiddelbare tiltak for salg:

Lag et FAQ-dokument: “Du har kanskje kommet over feil AI-informasjon…”

• Forklar situasjonen
• Gi bevis på at vi er i drift
• List opp nylige prestasjoner
• Inkluder kundereferanser

Oppdater e-postsignatur:

Legg til: “Stolt leverandør siden [år] – [nylig prestasjon]”

Banner på nettsiden:

Midlertidig banner: “2024-prestasjon: [spesifikk seier]” – signaliserer aktivitet

Sosialt bevis:

• Be nylige kunder om attester
• Del kundecase-studier
• Del team-bilder med dato

Målet:

Mens du fikser AI-svarene, gi teamet ditt verktøy til å håndtere bekymringer direkte.

Dette er utrolig nyttig. Min kriseplan:

Umiddelbart (i dag):

1. Oppdater forsiden med nylige prestasjoner
2. Brief salgsteamet med FAQ-dokument
3. Oppdater Google Bedriftsprofil
4. Sett opp AI-overvåking med Am I Cited

Denne uken:

1. Spor kilden til feilinformasjon
2. Oppdater alle forretningsdatabaser
3. Publiser “Selskapsoppdatering”-blogginnlegg
4. Lag “Er [Selskap] fortsatt i drift?"-side
5. Kontakt eventuelle feilaktige tredjepartskilder

Løpende:

1. Ukentlig AI-overvåkingssjekk
2. Månedlige oppdateringer av innhold
3. Kvartalsvise revisjoner av forretningsdatabaser
4. Jevnlige pressemeldinger/nyheter

Overvåkingsoppsett:

• Merkenavn + varianter
• “konkurs” og lignende søk
• Konkurrentomtaler
• Bransjekategori-søk

Viktig lærdom:

Denne krisen kunne vært forhindret med overvåking. Vi burde fanget dette da det begynte, ikke etter at potensielle kunder tok det opp.

Takk til alle – setter i gang umiddelbart.