Peec AI

Definisjon av Peec AI

Peec AI er et AI-verktøy for synlighetsoptimalisering utviklet for å hjelpe markedsføringsteam med å spore, analysere og forbedre hvordan deres merkevarer fremstår i store språkmodeller og generative søkeplattformer. Plattformen overvåker merkevareomtaler, rangeringer og sentiment på tvers av flere AI-motorer, inkludert ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini og Copilot. Ved å gi sanntidsinnsikt i merkevaresynlighet gjør Peec AI det mulig for markedsførere å forstå sin tilstedeværelse i det nye AI-søk-landskapet og utvikle datadrevne strategier for å styrke synligheten i generative søkeresultater. Verktøyet adresserer et kritisk gap i markedsføringsteknologien ved å tilby den første dedikerte plattformen for å spore hvordan AI-modeller refererer til og anbefaler merkevarer i sine svar.

Kontekst og bakgrunn

Fremveksten av generativ AI og store språkmodeller har fundamentalt endret hvordan brukere finner informasjon og tar kjøpsbeslutninger. I motsetning til tradisjonelle søkemotorer, hvor rangering bestemmes av algoritmer og vises i en lineær liste, genererer AI-drevne søkemotorer samtalebaserte svar som refererer til flere kilder og merkevarer. Dette skiftet har skapt en ny utfordring for markedsførere: å forstå hvordan deres merkevarer fremkommer i AI-genererte svar. Ifølge nyere forskning ender over 60 % av søk nå uten at brukere klikker seg videre til tradisjonelle søkeresultater, ettersom brukere i økende grad stoler på AI-oppsummeringer og anbefalinger. Peec AI ble lansert i 2024 for å tette dette synlighetsgapet, og tilbyr den første helhetlige plattformen for overvåking av merkevareomtaler på tvers av flere AI-plattformer. Selskapet har hentet inn betydelig finansiering, inkludert en Serie A-runde på $6,13 millioner ledet av 20VC i juli 2025, som viser sterk markedsvalidering for AI-synlighetssporing. Denne finansieringen reflekterer økende anerkjennelse blant bedrifter av at AI-synlighet blir like viktig som tradisjonell SEO, og at merkevarer må optimalisere sin tilstedeværelse på ChatGPT, Perplexity og andre generative søkeplattformer for å opprettholde konkurransefortrinn.

Kjernemålinger: Forstå Peec AI sitt målerammeverk

Peec AI sitt analytiske fundament hviler på tre hovedmålinger som samlet gir et komplett bilde av merkevareytelse i AI-søk. Synlighet måler andelen AI-samtaler der merkevaren din nevnes på overvåkede forespørsler, og fungerer som en form for markedsandel i AI-samtaler. Denne målingen hjelper merkevarer å forstå sin totale rekkevidde og tilstedeværelse, og avdekker om synligheten øker eller synker over tid. Posisjon viser hvor merkevaren din rangeres når den nevnes i AI-svar, vanligvis målt mot konkurrenter, og viser om merkevaren nevnes først, som nummer to, eller senere i AI-genererte svar. Denne rangeringsmålingen er avgjørende for å forstå konkurransesituasjonen og finne muligheter til å øke synligheten. Sentiment analyserer den følelsesmessige tonen i AI-omtaler på en skala fra 0 til 100, og avgjør om AI-modellen beskriver merkevaren din positivt, negativt eller nøytralt. Sammen gir disse tre målingene et helhetlig bilde av merkevareoppfatning og ytelse i AI-søk, slik at markedsførere kan ta informerte beslutninger om innholdsstrategi og merkevareposisjonering.

AI-plattformdekning og fler-motorovervåking

En av Peec AI sine viktigste differensiatorer er bred dekning av flere AI-plattformer, med forståelse for at ulike brukergrupper og bruksområder favoriserer ulike generative søkemotorer. Starter-planen inkluderer overvåking på ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews, de tre mest brukte AI-søkeplattformene. Pro-planen bygger videre på dette grunnlaget og legger til støtte for flere regioner og forespørsler. For virksomheter som krever bredere dekning, er ytterligere AI-plattformer som Claude, Gemini, DeepSeek, Llama og Grok tilgjengelig som tillegg til alle planer. Denne multiplattformtilnærmingen anerkjenner at AI-søk ikke er monolittisk; ulike plattformer har forskjellige brukerbaser, ulike svardynamikker og ulik siteringsatferd. Ved å overvåke på tvers av flere motorer kan merkevarer identifisere plattformspesifikke muligheter og forstå hvordan synligheten varierer avhengig av hvilken AI-verktøy brukerne konsulterer. Denne detaljerte synligheten er essensiell for å utvikle helhetlige AI-søkstrategier som tar høyde for de ulike måtene AI-modeller refererer til og anbefaler merkevarer på.

Sammenligningstabell: Peec AI vs. konkurrerende AI-synlighetsplattformer

Teknisk implementering og datainnsamlingsmetodikk

Peec AI benytter avansert UI-scraping-teknologi i stedet for å kun bruke API-tilgang for å samle inn data fra AI-plattformer. Denne tekniske tilnærmingen er viktig fordi den fanger opp den faktiske brukeropplevelsen—de samme svarene og siteringene som ekte brukere ser når de bruker ChatGPT, Perplexity eller andre AI-motorer. I motsetning til API-baserte løsninger som kan gi ulike eller filtrerte data, sikrer UI-scraping at Peec AI sine synlighetsmålinger gjenspeiler ekte AI-adferd. Plattformen kjører overvåkede forespørsler daglig på valgte AI-plattformer og samler data om merkevareomtaler, deres posisjon i svarene og uttrykt sentiment. Denne daglige oppdateringen sikrer at merkevarer har nær sanntidsinnsikt i hvordan deres tilstedeværelse utvikler seg på AI-søkemotorer. Datainnsamlingen tar høyde for den ikke-deterministiske naturen til LLM-er, og anerkjenner at samme forespørsel kan gi litt ulike svar ved hver kjøring. Ved å aggregere data over flere daglige kjøringer og følge trender over tid, gir Peec AI pålitelig innsikt til tross for den iboende variasjonen i AI-modellenes utdata.

Forespørselsstrategi og konvertering fra nøkkelord til forespørsel

En sentral del av Peec AI sitt verdiforslag er intelligent forslag til forespørsler, som automatisk genererer relevante forespørsler basert på innholdet på en merkevares nettside og bransjenøkkelord. I stedet for at brukerne må utforme forespørsler fra bunnen av, analyserer Peec AI nettsideinnhold og foreslår forespørsler som speiler ekte bruker-spørsmål og søkeatferd. Brukere kan godta eller avvise foreslåtte forespørsler med ett klikk, noe som reduserer oppsettstiden og behovet for teknisk ekspertise for å igangsette AI-synlighetsovervåking. Plattformen lar også brukere legge til egendefinerte forespørsler manuelt eller masseimportere lister, og gir fleksibilitet for merkevarer med spesielle overvåkingsbehov. Denne funksjonen er essensiell fordi kvaliteten og relevansen på de overvåkede forespørslene direkte avgjør kvaliteten på synlighetsinnsikten. Merkevarer som overvåker forespørsler tilpasset målgruppens faktiske spørsmål vil få mer handlingsrettet innsikt enn de som sporer generiske eller irrelevante forespørsler. Peec AI sine forslag til forespørsler gjør AI-synlighetsovervåking tilgjengelig for markedsføringsteam uten dyp teknisk ekspertise i prompt engineering.

Konkurransebenchmarking og markedsposisjoneringsanalyse

Peec AI sine benchmarking-funksjoner gjør det mulig for merkevarer å forstå sin posisjon i forhold til konkurrenter i AI-søkeresultater. Brukere kan legge til flere konkurrenter på dashbordet og følge med på hvordan deres merkevares synlighet, posisjon og sentiment sammenlignes med konkurrentene på tvers av alle overvåkede forespørsler. Plattformen viser hvilke konkurrenter som vises sammen med merkevaren i AI-svar, avdekker konkurransegrupperinger og identifiserer hvilke konkurrenter som nevnes hyppigst i lignende kontekst. Denne konkurranseinnsikten hjelper markedsføringsteam å forstå markedsdynamikk, identifisere posisjoneringsgap og utvikle strategier for å styrke sin relative posisjon. Benchmarkingdataene viser også hvilke konkurrenter som vinner i spesifikke forespørselskategorier eller AI-plattformer, slik at man kan lage mer målrettede konkurransestrategier. For eksempel, hvis en konkurrent dominerer synligheten for forespørsler relatert til enterprise-funksjoner mens din merkevare leder i SMB-fokuserte forespørsler, kan denne innsikten påvirke innholdsstrategi og posisjoneringsvalg. Denne konkurransedimensjonen gjør Peec AI til mer enn bare et overvåkingsverktøy—det blir en strategisk innsiktsplattform som støtter bredere markeds- og produktstrategi.

Kildeanalyse og siteringsinnsikt

Å forstå hvilke kilder AI-modeller siterer når de omtaler din merkevare er avgjørende for å utvikle effektive AI-synlighetsstrategier. Peec AI sin kildeanalysefunksjon identifiserer både domenenivå- og URL-nivå-siteringer, og viser hvilke nettsteder, artikler og innhold som påvirker hvordan AI-modeller presenterer merkevaren din. Plattformen viser prosentandelen av samtaler som benytter hver kilde og gjennomsnittlig antall siteringer fra hver kilde, slik at merkevarer kan identifisere sitt mest innflytelsesrike innhold og eksterne referanser. Denne siteringsinnsikten gir flere strategiske muligheter: å identifisere høyt presterende eget innhold som bør utvides eller promoteres, å oppdage eksterne kilder som former merkevareoppfatningen, og å finne partnerskaps- eller PR-muligheter hos ofte siterte publikasjoner. URL-nivå-analysen er spesielt verdifull fordi den viser nøyaktig hvilke sider som driver AI-synlighet, slik at merkevarer forstår hvilke innholdstyper og temaer som resonnerer best hos AI-modeller. Denne detaljerte kildedataen gjør abstrakte synlighetsmålinger om til konkrete, handlingsrettede innsikter som kan brukes direkte i innholdsstrategi og redaksjonell planlegging.

Implementering og onboardingprosess

Peec AI sin onboardingprosess er designet for fart og enkelhet, med forståelse for at markedsføringsteam må komme raskt i gang med AI-synlighetsovervåking uten omfattende teknisk oppsett. Plattformen leder brukeren gjennom en enkel firestegsprosess: legge til nettsiden, velge eller lage forespørsler som skal overvåkes, tilføye konkurrenter for benchmarking, og velge hvilke AI-plattformer som skal overvåkes. Hele oppsettet tar vanligvis under 15 minutter, og funksjonen for forslag til forespørsler gjør prosessen enda raskere. Når alt er konfigurert begynner dashbordet umiddelbart å samle data, med daglige oppdateringer som sikrer at synlighetsmålingene alltid er ferske. Plattformen har et rent, intuitivt grensesnitt som gjør nøkkeltallene lett tilgjengelige uten at brukeren må navigere i kompliserte menyer eller tekniske innstillinger. Vekten på enkelhet og fart gjenspeiler Peec AI sin forståelse for at markedsføringsteam trenger å raskt forstå sin AI-synlighetsstatus og begynne å optimalisere tilstedeværelsen. Plattformen tilbyr også e-poststøtte og en innebygget chatbot for raske svar, slik at brukerne kan få hjelp uten lange onboarding-økter.

Strategiske bruksområder og cases

Peec AI dekker flere strategiske bruksområder for markedsføring, produkt og merkevareteam. Innholdsmarkedsføringsteam bruker Peec AI for å forstå hvilke temaer og innholdsformater som oftest siteres av AI-modeller, og former redaksjonell strategi og prioritering. Produktmarkedsføringsteam bruker plattformen til å følge med på hvordan produktet deres posisjoneres i forhold til konkurrenter i AI-svar, og avdekke hull i budskapet og muligheter for å styrke produktposisjoneringen. Merkevare- og PR-team benytter sentimentanalyse for å overvåke merkevareoppfatning i AI-svar og identifisere potensielle omdømmerisiko før de vokser. Markedsføringsledere og CMO-er bruker Peec AI sine benchmarking- og trendanalyser til å ta strategiske beslutninger om markedsposisjon og konkurransestrategi. Byråer bruker plattformens Pitch Workspaces for å vise AI-synlighetsresultater til kunder og vinne nye oppdrag. SEO-team integrerer Peec AI-innsikt i tradisjonelle SEO-strategier, med erkjennelsen at innhold optimalisert for AI-synlighet ofte også gjør det bedre i tradisjonelt søk, og skaper synergier mellom GEO og SEO.

Nøkkelfunksjoner og kapabiliteter

• Flerplattformovervåking på ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini og andre store AI-plattformer
• Sanntidssporing av synlighet som viser hvor ofte merkevaren nevnes og markedsandel i AI-samtaler
• Analyse av rangeringsposisjon som viser hvor merkevaren dukker opp i forhold til konkurrenter i AI-svar
• Sentimentanalyse som måler positive, negative og nøytrale omtaler på en skala fra 0-100
• Konkurrentbenchmarking for side-ved-side sammenligning av merkevareytelse mot konkurrenter
• Kildesitasjonssporing som identifiserer hvilke nettsteder og innhold som påvirker AI-svar
• Intelligente forespørselsforslag som automatisk genererer relevante forespørsler basert på nettsideinnhold
• Fleksibel tidslinjeanalyse slik at brukere kan undersøke data over 7, 14, 30 dager eller egendefinerte perioder
• Looker Studio-integrasjon for tilpasset dashbord og visualisering av data
• Pitch Workspaces for byråer til å dele AI-synlighetsrapporter med kunder og prospekter
• Ubegrensede brukere på alle planer, slik at hele organisasjonen får tilgang uten ekstra brukerkostnader
• CSV-eksport for dataanalyse og integrasjon med andre verktøy

Fremtidig utvikling og strategiske utsikter

Landskapet for AI-synlighetsoptimalisering utvikler seg raskt, og Peec AI og konkurrerende plattformer utvider kontinuerlig sine kapabiliteter og dekning. Fremtidige utviklinger vil sannsynligvis inkludere dypere integrasjon med innholdsstyringssystemer, slik at merkevarer kan optimalisere innhold direkte basert på AI-synlighetsinnsikt uten manuelle arbeidsflyter. Utvidet dekning av AI-plattformer blir stadig viktigere etter hvert som nye generative søkemotorer dukker opp og eksisterende plattformer endrer sine svargenereringsmekanismer. Prediktiv analyse og prognosekapabiliteter kan gjøre det mulig for merkevarer å forutse synlighetstrender og justere strategiene proaktivt. Integrasjon med systemer for inntektsattribusjon kan hjelpe merkevarer med å koble forbedret AI-synlighet til faktiske forretningsresultater, og styrke investeringsgrunnlaget for AI-synlighetsoptimalisering. Etter hvert som AI-søk tar større markedsandeler fra tradisjonelt søk, vil viktigheten av AI-synlighetsoptimalisering bare øke, og gjøre verktøy som Peec AI til essensielle deler av moderne markedsføringsteknologistakker. Sammenkoblingen av AI-synlighetssporing med innholdsoptimalisering, konkurranseinnsikt og strategisk planlegging vil sannsynligvis drive utviklingen mot mer helhetlige, integrerte plattformer som dekker hele spekteret av behov innen AI-søkmarkedsføring.