Czy ktoś prowadzi jednocześnie płatną, organiczną i AI optymalizację? Jak koordynujecie te kanały?

Pomogłam kilku organizacjom przełamać te silosy. Oto sprawdzony schemat działania:

Model Zintegrowanej Inteligencji Wyszukiwania:

Wspólna baza słów kluczowych/zapytań
         |
    +---------+---------+
    |         |         |
  Płatne   Organiczne   AI
  Zespół    Zespół    Zespół
    |         |         |
    +---------+---------+
         |
   Zunifikowane raportowanie

Krok 1: Zunifikowana taksonomia zapytań

Stwórz jedną główną listę zapytań/słów kluczowych, która obejmuje:

• Wolumen wyszukiwań
• Aktualną pozycję organiczną
• Płatny CPC i wskaźnik konwersji
• Status cytowania przez AI
• Priorytet strategiczny

Krok 2: Przydział odpowiedzialności

Do każdego zapytania przypisz głównego właściciela:

• Wysoka pozycja organiczna + cytowanie AI = własność organiczna, ogranicz płatne
• Brak pozycji organicznej + wysoka konwersja = własność płatna, twórz treść organiczną
• Żadna własność = okazja, priorytetyzuj wg wartości

Krok 3: Wymiana wiedzy między zespołami

Cotygodniowe 30-minutowe spotkanie, na którym zespoły dzielą się:

• PPC: Najlepiej konwertujące zapytania wymagające wsparcia treściami
• SEO: Poprawy pozycji, które mogą obniżyć wydatki płatne
• GEO: Luki w cytowaniach, które treści mogą wypełnić

Nie chodzi o łączenie zespołów. Chodzi o tworzenie wspólnej inteligencji.

Z perspektywy PPC, oto co zmieniła integracja:

Naprawa kanibalizacji:

Przeanalizowaliśmy każde słowo kluczowe, na które licytowaliśmy ORAZ mieliśmy pozycję w top 3 organicznie. Odkryliśmy, że wydawaliśmy 45 tys. USD miesięcznie na frazy, gdzie ruch organiczny i tak przejmowałby 80% tego ruchu.

Działanie: Zmniejszyliśmy stawki na te frazy, przekierowaliśmy 35 tys. USD na frazy bez widoczności organicznej.

Efekt: Całkowity ruch z wyszukiwania pozostał na tym samym poziomie, ale zdobyliśmy 40% więcej zapytań w tym samym budżecie.

Wnioski z AI:

Zauważyliśmy zapytania, na które nie mieliśmy ani pozycji organicznej, ani cytowania przez AI – całkowite “ciemne strefy”. To stały się priorytetami dla tworzenia treści.

Teraz w briefach treściowych mamy:

• “Czy na to zapytanie odpowiada AI?”
• “Czy jesteśmy cytowani? A konkurenci?”
• “Co musimy zrobić, by być cytowani?”

Kanał PPC–treść:

Co kwartał przekazuję zespołowi treści top konwertujące zapytania. Tworzą kompleksowe materiały na te tematy. To:

1. Poprawia Quality Score (sygnały trafności)
2. Z czasem daje ruch organiczny
3. Zwiększa szansę na cytowanie przez AI

To koło zamachowe na 6 miesięcy, ale ROI się kumuluje.

Widoczność w AI wpisuje się w strategię zintegrowaną jako wskaźnik wyprzedzający.

Oto dlaczego:

Kaskada świadomości:

1. Użytkownik zadaje pytanie AI
2. AI cytuje Twoją markę (świadomość)
3. Użytkownik wpisuje markę w wyszukiwarkę (rozważanie)
4. Użytkownik klika wynik organiczny lub płatny (konwersja)

Jeśli nie jesteś cytowany w kroku 1, tracisz górę lejka.

Jak integrujemy dane AI:

1. Analiza luk – Zapytania, gdzie cytowany jest konkurent, a my nie
2. Priorytetyzacja treści – Te luki wyznaczają kalendarz treści
3. Dopasowanie przekazu – Jak AI opisuje naszą markę? Sprawdź, czy przekaz płatny/organiczny jest spójny
4. Monitoring marki – Cytowanie przez AI to wczesny sygnał postrzegania marki

Wskaźnik dla zarządu: “Udział głosu w AI” – % istotnych zapytań, gdzie jesteśmy cytowani vs konkurencja.

Raportujemy to obok udziału wrażenia płatnego i organicznego – dla pełnego obrazu.

To zaczyna się układać. Spróbuję podsumować:

Elementy zintegrowanej inteligencji:

1. Baza zapytań z danymi płatnymi, organicznymi i AI
2. Przydział odpowiedzialności wg aktualnych wyników
3. Cotygodniowa wymiana wiedzy między zespołami

Kluczowe metryki:

• Całkowita widoczność w wyszukiwarce (płatne + organiczne + AI)
• Wskaźnik kanibalizacji (zmarnowane płatne na frazy z wysoką pozycją organiczną)
• Udział głosu w AI
• Koszt pozyskania między kanałami

Integracja workflow:

• Dane konwersyjne PPC priorytetyzują treści
• Poprawa pozycji organicznej = obniżka stawek PPC
• Luki w cytowaniach AI = cele dla treści
• Spójny przekaz w każdym kanale

Pytanie: Jak wygląda zunifikowany raport? Ktoś ma strukturę dashboardu do podzielenia się?

Nasz dashboard zintegrowanego wyszukiwania ma trzy widoki:

1. Podsumowanie dla zarządu

• Całkowity udział głosu: X% (łącznie płatne + organiczne + AI)
• Trend miesiąc do miesiąca
• Top 3 wygrywające i top 3 tracące zapytania
• Wskaźnik efektywności budżetu (konwersje na dolarze we wszystkich kanałach)

2. Wydajność kanałów

• Płatne: Wyświetlenia, kliknięcia, konwersje, CPA
• Organiczne: Wyświetlenia, kliknięcia, konwersje, zmiany pozycji
• AI: Częstotliwość cytowań, udział głosu, rozkład pozycji
• Analiza nakładania się (gdzie kilka kanałów pokrywa to samo zapytanie)

3. Analiza możliwości

• Kandydaci do ograniczenia kanibalizacji (zmniejszenie wydatków płatnych)
• Luki w treściach (brak organicznych i cytowań AI)
• Okazje cytowań AI (konkurent cytowany, my nie)
• Wysokowartościowe zapytania bez pokrycia

Źródła danych:

• Google Ads
• Google Search Console
• Am I Cited (widoczność AI)
• Własny model atrybucji

Budujemy w Looker Studio, odświeżamy codziennie, przeglądamy co tydzień.

Atrybucja to najtrudniejszy element integracji. Nasze podejście:

Wyzwanie: Użytkownik pyta AI, potem wyszukuje markę, potem klika reklamę płatną. Kto dostaje zasługę?

Nasze rozwiązanie: model wspomaganej konwersji

• Cytowanie przez AI = wsparcie świadomości (jeśli użytkownik później konwertuje)
• Klik organiczny = wsparcie rozważania
• Klik płatny = główny czynnik konwersji (dostaje główne uznanie)

Ale śledzimy także:

• “Podróże zainicjowane przez AI” – konwersje, gdzie cytowanie AI było pierwszym kontaktem
• “Wzrost dzięki AI” – wzrost liczby wyszukiwań brandowych powiązany z częstotliwością cytowań AI

Wniosek: Cytowania AI napędzają 15-20% naszych wyszukiwań brandowych. To sporo.

Przy wyliczaniu prawdziwego CPA uwzględniamy wkład widoczności AI w budowanie świadomości, która zasila płatne i organiczne.

To uzasadnia dalsze inwestycje w optymalizację AI, nawet gdy nie przynosi ona bezpośrednich konwersji.

W kwestii struktury zespołu – nie trzeba łączyć zespołów, ale trzeba stworzyć punkty integracji:

Co zrobiliśmy:

1. Wspólne cotygodniowe spotkanie – 30 minut, wszyscy trzej liderzy zespołów

   • PPC: top konwertujące zapytania
   • SEO: zmiany pozycji
   • GEO: zmiany cytowań
   • Dyskusja: Co zmieniamy na podstawie tych danych?

2. Zunifikowane planowanie – kwartalne planowanie treści z udziałem wszystkich trzech zespołów

   • PPC: priorytety na podstawie danych konwersyjnych
   • SEO: okazje rankingowe
   • GEO: luki w cytowaniach

3. Projekty międzydziałowe – większe kampanie angażują wszystkie zespoły

   • Premiera produktu = skoordynowany przekaz płatny, organiczny i AI

4. Wspólne metryki – wszystkie zespoły rozliczane z całkowitej widoczności w wyszukiwarce, nie tylko własnego kanału

Zmiana kulturowa: Z “mój kanał” na “nasza widoczność w wyszukiwarce”.

Po ok. 6 miesiącach to się przyjęło – zespoły proaktywnie dzielą się wiedzą.

Szybkie wygrane, które możesz wdrożyć już w tym tygodniu:

1. Audyt kanibalizacji (2 godziny)

• Wyciągnij słowa kluczowe, gdzie jesteś w top 3 i wydajesz spory budżet płatny
• Oblicz potencjalne oszczędności przy obniżeniu stawek
• Przedstaw wnioski na podstawie danych

2. Identyfikacja luk w treściach (1 godzina)

• Lista 10 top konwertujących fraz PPC
• Sprawdź, czy masz na nie treści organiczne
• Priorytetyzuj tworzenie treści

3. Sprawdzenie cytowań AI (1 godzina)

• Przetestuj 20 top zapytań w ChatGPT i Perplexity
• Zaznacz, gdzie jesteś cytowany vs konkurencja
• Przekaż luki zespołowi treści

4. Przegląd spójności przekazu (30 minut)

• Porównaj tekst reklam płatnych, opisy meta i sposób opisu przez AI
• Wskaż niespójności
• Stwórz wytyczne do spójnego przekazu

To nie wymaga reorganizacji ani nowych narzędzi. Po prostu zacznij dzielić się danymi.

Niesamowity wątek. Oto mój plan działania:

Natychmiastowo (ten tydzień):

• Audyt kanibalizacji
• Sprawdzenie cytowań AI na top zapytaniach
• Podzielenie się wnioskami z liderami zespołów

Krótkoterminowo (miesiąc 1):

• Cotygodniowy sync zespołów
• Budowa zunifikowanej bazy zapytań
• Wdrożenie Am I Cited do monitorowania AI

Średnioterminowo (kwartał 1):

• Budowa zunifikowanego dashboardu (Looker Studio)
• Wdrożenie modelu wspomaganej konwersji
• Kwartalne zintegrowane planowanie

Metryki dla zarządu:

• Całkowity udział głosu w wyszukiwarce (wszystkie kanały)
• Wskaźnik efektywności budżetu
• Trend udziału głosu w AI
• Zrealizowane oszczędności z kanibalizacji

Kluczowy wniosek: Integracja to nie łączenie zespołów czy narzędzi. To wspólna inteligencja i zintegrowane cele.

ROI tkwi w:

1. Ograniczeniu marnowania budżetu (kanibalizacja)
2. Lepszym priorytetyzowaniu treści (dane PPC)
3. Spójnym przekazie (spójność marki)
4. Wczesnej widoczności w AI (góra lejka świadomości)

Dzięki wszystkim – dokładnie takiej ramy potrzebowałem.

Jeszcze jedna myśl o przyszłości:

Wraz z rozwojem wyszukiwania AI (Gartner prognozuje 50%+ przesunięcia ruchu organicznego do 2028 roku), podejście zintegrowane stanie się koniecznością, a nie opcją.

Marki, które wygrają za 2-3 lata, to te, które:

• Traktują AI jako główny kanał, nie eksperyment
• Koordynują przekaz w płatnym, organicznym i AI
• Wykorzystują widoczność AI jako wskaźnik wyprzedzający
• Od początku budują zintegrowany pomiar

Wdrażając integrację już teraz, wyprzedzasz konkurencję, która dalej działa w silosach.

Inwestycja w infrastrukturę integracyjną zwróci się wraz ze wzrostem znaczenia wyszukiwania AI.