Czy ktoś faktycznie zmierzył wzrost świadomości marki po wzmiankach AI? Jak udowodnić, że widoczność w AI zwiększa rozpoznawalność?

Przeprowadzałam badania wzrostu świadomości marki specjalnie pod kątem widoczności w AI. Oto co ustaliliśmy:

Badanie:

• 2 porównywalne rynki
• Rynek A: aktywnie optymalizowany pod widoczność w AI
• Rynek B: brak optymalizacji pod AI (kontrola)
• Czas trwania: 6 miesięcy
• Mierzone: świadomość marki, rozważanie, wyszukiwania brandowe

Wyniki:

Kluczowy wniosek: Najwyraźniejszym sygnałem był wzrost wyszukiwań brandowych. Gdy zwiększaliśmy częstotliwość cytowań w AI, wzrost wyszukiwań brandowych następował z opóźnieniem 4-6 tygodni.

Zastrzeżenie: To było jedno badanie dla jednej marki. Ale pokazuje, że relację można zmierzyć.

Dodaliśmy do naszego brand trackera pytania dotyczące AI:

Pytania, które dodaliśmy:

1. “Czy korzystałeś(-aś) z narzędzi AI (ChatGPT, Perplexity itp.) do researchu w tej kategorii?”
2. “Jakie marki pamiętasz z badań prowadzonych przez AI?”
3. “Czy research przez AI wpłynął na rozważanie jakichś marek?”

Wyniki:

• 34% naszej grupy docelowej używało AI do researchu kategorii
• Z nich 62% zapamiętało przynajmniej jedną markę wspomnianą przez AI
• 41% stwierdziło, że wzmianki AI wpłynęły na ich zestaw rozważanych marek

Korelacja zapamiętania marki:

• Marki z wyższą częstotliwością cytowań przez AI miały wyższą spontaniczną świadomość wśród użytkowników AI
• Nasza marka: 45% częstotliwości cytowań AI, 38% zapamiętania wśród badaczy AI
• Konkurent: 65% częstotliwości cytowań AI, 52% zapamiętania

Związek jest jasny: więcej cytowań AI = większe zapamiętanie marki wśród użytkowników AI.

To dokładnie to, czego potrzebowałem. Wygląda na to, że są trzy podejścia do pomiaru:

1. Testy rynków kontrolnych – porównaj rynki zoptymalizowane pod AI z kontrolnymi
2. Analiza korelacji – śledź cytowania AI vs wyszukiwania brandowe
3. Pomiar ankietowy – zapytaj odbiorców o wpływ AI

W moim przypadku opcje 2 i 3 są najpraktyczniejsze. Nie możemy łatwo prowadzić testów rynków kontrolnych.

Pytanie uzupełniające: Jak odseparować wzrost po AI od innych działań marketingowych? Prowadzimy też inne kampanie – skąd mam wiedzieć, że wzrost wyszukiwań brandowych wynikał z AI, a nie z czegoś innego?

Izolowanie wpływu AI to najtrudniejsza część. Oto jak do tego podejść:

Metoda 1: Korelacja czasowa

Zmiany w cytowaniach AI następują w określonych momentach. Szukaj odpowiedzi w wyszukiwaniach brandowych, które następują właśnie po zmianach w AI.

Przykład:

• Tydzień 1: cytowania AI rosną z 20% do 40%
• Tydzień 3-5: wyszukiwania brandowe rosną o 15%
• Tydzień 6: start kampanii TV
• Tydzień 8: wyszukiwania brandowe rosną o kolejne 20%

Pierwszy wzrost koreluje z AI, drugi z TV. Liczy się czas.

Metoda 2: Analiza hold-out

Jeśli masz możliwość targetowania geograficznego:

• Utrzymuj optymalizację AI w niektórych regionach
• W innych wstrzymaj tymczasowo
• Porównaj wyszukiwania brandowe między regionami

Metoda 3: Modelowanie statystyczne

Uwzględnij częstotliwość cytowań AI jako zmienną w modelu marketing mix, razem z:

• wydatkami płatnymi według kanału,
• zasięgiem PR,
• wynikami SEO

Model przypisze wzrost do każdej zmiennej.

Podejście praktyczne: Dla większości marek analiza korelacji z uwzględnieniem czasu wystarczy, by pokazać kierunek. Perfekcyjna atrybucja nie jest konieczna, by udowodnić znaczenie AI.

Patrzenie przez pryzmat konkurencji pomaga udowodnić wartość:

Porównanie: Spójrz na konkurentów, którzy SĄ widoczni w AI vs tych, którzy NIE SĄ.

Gdyby widoczność w AI nie miała znaczenia, nie byłoby różnic w ich metrykach marki. Typowo jednak widać:

• Konkurenci widoczni w AI szybciej rosną w wyszukiwaniu brandowym
• W ankietach mają wyższe wskaźniki rozważania
• Zyskują udział w rynku w czasie

U nas:

• Mieliśmy 15% udziału w cytowaniach AI
• Top konkurent: 45%
• Ich wyszukiwania brandowe +35% r/r
• Nasze +12% r/r

Po inwestycji w widoczność AI (teraz mamy 35% udziału):

• Nasz wzrost wyszukiwań brandowych: +28% r/r
• Różnica się zmniejsza

Możesz pokazać zarządowi: „Oto co się dzieje, gdy konkurenci są widoczni, a my nie.”

Inne ujęcie: wzmianki AI jako ekwiwalent wyświetleń.

Obliczenie:

1. Ile razy miesięcznie AI wspomina Twoją markę? (liczba cytowań x szacowana liczba zapytań)
2. Jaki byłby CPM za tyle wyświetleń marki?
3. Ile zapłaciłbyś za taki ekwiwalent świadomości?

Przykład:

• Szacowane 50 000 wyświetleń marki przez AI miesięcznie
• CPM display: 10$
• Wartość ekwiwalentu: 500$/miesiąc

To nie dowodzi wzrostu, ale pokazuje koszt utraconej okazji, jeśli nie jesteś widoczny.

Dla sceptyków: „Nawet przy ostrożnych szacunkach mamy $X miesięcznie w ekwiwalencie wyświetleń marki z AI. Konkurenci mają więcej. Jaka jest nasza strategia?”

Świetne ramy. Oto mój plan pomiarów:

Natychmiast (do wdrożenia już):

1. Zacząć tygodniowo śledzić częstotliwość cytowań AI (Am I Cited)
2. Tygodniowo śledzić wolumen wyszukiwań brandowych (Search Console)
3. Policzyć korelację po 8-12 tygodniach
4. Śledzić widoczność AI konkurencji dla porównania

W kolejnym kwartale:

1. Dodać pytania o AI do ankiet brand trackera
2. Mierzyć zapamiętanie marki wśród użytkowników AI
3. Porównać nasze wyniki zapamiętania z częstotliwością cytowań

Sposób analizy:

1. Szukać korelacji czasowych między zmianami AI a wyszukiwaniami brandowymi
2. Porównać nasz wzrost z konkurencją na tle widoczności AI
3. Wyliczyć wartość ekwiwalentu wyświetleń

Na prezentację dla zarządu:

1. Dane korelacyjne pokazujące związek AI -> wyszukiwania brandowe
2. Porównanie z konkurencją i luka w widoczności
3. Wyniki ankiet o wpływie AI
4. Kwantyfikacja wartości wyświetleń

To powinno dać mi wystarczające dowody, by odpowiedzieć na pytanie „czy widoczność w AI napędza świadomość” za pomocą danych, a nie teorii.

Jeszcze jedna myśl o czasie:

Wzrost świadomości marki to długofalowa metryka. Nie oczekuj jednoznacznych efektów po 4 tygodniach.

Realistyczny harmonogram:

• Miesiąc 1-2: zbieranie danych wyjściowych
• Miesiąc 3-4: początek widocznych schematów korelacji
• Miesiąc 5-6: statystyczna pewność zależności
• Miesiąc 7+: analiza trendów

Co to oznacza: Zacznij pomiar nawet jeśli jeszcze nie optymalizujesz. Potrzebujesz danych wyjściowych, by pokazać zmianę, gdy zaczniesz inwestować.

Marki, które mogą udowodnić wzrost dzięki AI, to te, które zaczęły pomiary 6+ miesięcy temu. Zacznij teraz, by mieć dane za jakiś czas.

Byłem sceptykiem w mojej organizacji. Co mnie przekonało:

Test „zapytaj ChatGPT”:

Poproś ChatGPT o polecenie opcji w Twojej kategorii. Sprawdź odpowiedź.

Jeśli Cię nie ma, a konkurenci są – to wyraźna strata świadomości marki.

Teraz wyobraź sobie, że to się dzieje tysiące razy miesięcznie. Za każdym razem ktoś poznaje konkurencję, a nie Ciebie.

Analogiczne porównanie:

Wzmianki AI są jak obecność w artykule „best of”. Czy przejmowałbyś się, gdyby konkurenci byli w „Najlepsze narzędzia do zarządzania projektami 2026”, a Ciebie nie? Oczywiście.

Odpowiedzi AI to miliony spersonalizowanych „najlepszych” rekomendacji dziejących się non stop.

Kiedy tak na to spojrzałem, wartość marki stała się oczywista.