Wydawcy medialni: Jak dostosowujecie się do wyszukiwania AI? Nasz ruch z odwołań AI rośnie, ale całkowity ruch spada

To jest KLUCZOWE pytanie, z którym zmaga się branża. Podzielę się tym, co obserwuję u klientów.

Rozbieżność widoczność–ruch jest rzeczywista:

Cytowanie przez AI nie oznacza ruchu. Często wręcz przeciwnie – AI streszcza Twoje treści i użytkownicy nie muszą już klikać.

Ale jest tu niuans:

Cytowania przez AI nadal mają wartość:

1. Świadomość marki – Twoja nazwa trafia do milionów
2. Sygnał autorytetu – Cytowanie buduje wiarygodność
3. Wartość dla subskrypcji – „Ciągle widzę tę publikację” → przyszły subskrybent
4. Wartość B2B – Reklamodawcy zwracają uwagę na zasięg, także ten przez AI

Błąd wydawców:

Traktowanie ruchu z AI jak ruchu bezpośredniego. To coś innego. Cytowania AI to świadomość na początku lejka, która może przełożyć się na konwersję później.

Co robią mądrzy wydawcy:

Śledzą zarówno ruch, jak i cytowania. Traktują widoczność w AI jako wskaźnik marki, a nie tylko źródło ruchu. Optymalizują strukturę treści pod cytowanie, chroniąc treści premium za subskrypcją.

Podobna sytuacja w naszej publikacji technologicznej. Oto nasze podejście:

Strategia warstwowania treści:

1. Darmowe, zoptymalizowane pod AI treści – Ustrukturyzowane pod cytowanie, budują świadomość
2. Treści premium, za paywallem – Oryginalne badania, głębokie analizy, tylko dla subskrybentów
3. Dostęp ekskluzywny – Wydarzenia, narzędzia, społeczność – rzeczy, których AI nie powieli

Logika:

Pozwalamy AI cytować nasze darmowe treści. To marketing na początku lejka. Zainteresowanych czytelników konwertujemy na subskrybentów premium, których treści AI nie może streścić ani pozyskać.

Pierwsze rezultaty:

Cytowania przez AI naszych darmowych treści rosną. Konwersje na subskrypcje od użytkowników z AI są wręcz lepsze niż średnia – trafiają do nas już zainteresowani tematem.

Przestaliśmy traktować AI jako złodzieja ruchu, a zaczęliśmy jako kanał dystrybucji o innej ekonomii.

Perspektywa regionalnych newsów. Nasza sytuacja różni się od branżowych publikacji.

Co obserwujemy:

• Lokalne newsy są mniej dotknięte cytowaniami AI (AI słabo rozumie lokalny kontekst)
• News ogólnokrajowy/ogólny jest mocno streszczany
• Newsy z ostatniej chwili nadal generują ruch (AI nie jest wystarczająco „na żywo”)
• Śledztwa/originalne reportaże nadal wymagają odwiedzin

Nasza strategia:

Stawiamy na to, czego AI nie potrafi:

• Hiperlokalne relacje
• Bycie pierwszym z newsami z ostatniej chwili
• Oryginalne śledztwa
• Zaangażowanie społeczności

Pogodziliśmy się z tym, że newsy masowe (pogoda, wyniki sportowe, ogólne historie) będą streszczane przez AI. Przekierowujemy zasoby na treści, które wymagają wizyty u źródła.

Ważny wniosek: struktura ma ogromne znaczenie przy cytowaniach AI.

Przetestowaliśmy formaty artykułów A/B:

Format A: Klasyczne dziennikarstwo narracyjne Format B: Ta sama treść, ale z wyraźnymi nagłówkami, podsumowaniami punktowanymi, tabelami

Wynik:

Format B był cytowany przez AI 3x częściej. Ustrukturyzowana wersja była łatwiejsza do analizy i ekstrakcji przez AI.

Wniosek:

Możesz wpływać NA ILE jesteś cytowany przez formatowanie. Najpierw kluczowe punkty. Jasne nagłówki. Struktura pod ekstrakcję.

To nie oznacza upraszczania treści – to oznacza większą dostępność zarówno dla ludzi, jak i maszyn.

Wydawca magazynu konsumenckiego. Wybraliśmy inną drogę.

Zablokowaliśmy większość crawlerów AI.

Nasze powody:

• Subskrypcje to nasz główny biznes
• Cytowania przez AI kanibalizowały ruch
• Nie widzieliśmy możliwości monetyzacji cytowań AI

Efekt:

Ruch się ustabilizował. Nie pojawiamy się już w odpowiedziach AI, ale nie tracimy ruchu przez streszczenia.

Kompromis:

Mniejsza widoczność marki w rozmowach AI. Może tracimy przyszły kanał dotarcia. Ale obecnie priorytetem jest ochrona lejka subskrypcyjnego.

To nie jest rozwiązanie dla każdego. Publikacje zależne od reklam mogą wybrać inaczej.

Dodam perspektywę przychodową.

Pytanie nie brzmi „widoczność AI czy nie” – tylko „jaki jest model biznesowy?”

Wydawcy opierający się na reklamach: Cytowania przez AI pomagają w zasięgu. Większy zasięg = większa wartość marki = stabilne stawki reklamowe. Optymalizuj pod widoczność.

Wydawcy subskrypcyjni: Cytowania przez AI mogą kanibalizować konwersje. Chroń treści premium. Wykorzystaj darmowe treści do budowania świadomości.

Wydawcy B2B: Cytowania = pozycja ekspercka = premium. Widoczność ma bezpośrednią wartość sprzedażową.

Modele hybrydowe: Segmentuj treści według celu i optymalizuj każdy segment inaczej.

Szansa licencyjna:

Część wydawców negocjuje umowy z firmami AI. Otrzymują wynagrodzenie za obecność treści w danych treningowych. To dopiero początki, ale trend rośnie.

Właściwa strategia zależy całkowicie od modelu biznesowego. Nie ma uniwersalnej odpowiedzi.

Dyrektor SEO w dużym wydawnictwie. Kilka taktycznych obserwacji:

Jakie treści są cytowane najczęściej:

• Artykuły wyjaśniające z jasnymi definicjami
• Listicle i rankingi
• Poradniki krok po kroku
• Analizy oparte na danych liczbowych
• Cytaty i komentarze ekspertów

Co rzadko bywa cytowane:

• Felietony (zbyt subiektywne)
• Narracje osobiste
• Newsy z ostatniej chwili (zbyt aktualne)
• Długie śledztwa (zbyt złożone do streszczenia)

Wniosek:

Chcesz cytowań AI – twórz więcej z pierwszej kategorii. Chcesz chronić treści przed streszczeniem – twórz więcej z drugiej.

Świadomie decydujemy, które artykuły „optymalizować pod AI”, a które chronić przez odpowiedni format.

Perspektywa niezależnego wydawcy solo.

Rzeczywistość małych wydawców:

Nie mamy siły przebicia, by negocjować licencje z AI. Nie możemy sobie pozwolić na blokowanie AI i utratę widoczności. Potrzebujemy każdej szansy na budowanie odbiorców.

Co robię:

• Optymalizuję treści pod cytowania AI jako kanał odkrycia
• Intensywnie buduję listę mailingową (AI tego nie zabierze)
• Tworzę treści, których AI nie powieli (osobisty głos, unikalna perspektywa)
• Używam Am I Cited, by sprawdzać co działa

Strategia:

Akceptuję, że część treści zostanie zestreszczona. Wykorzystuję tę ekspozycję do budowania własnej bazy odbiorców (mailing, społeczność). Dla nich tworzę treści premium.

Dla małych wydawców widoczność w AI to megafon, na który wcześniej nie było nas stać. Musimy tylko przekuwać tę widoczność w relacje z własnymi odbiorcami.

Ta dyskusja jest niezwykle pomocna. Oto moje wnioski:

Kluczowy wgląd:

Cytowania przez AI to inny wskaźnik i inna wartość niż ruch. Musimy je mierzyć i monetyzować osobno.

Nasza dopracowana strategia:

1. Podejście warstwowe do treści:

   • Darmowe, ustrukturyzowane treści zoptymalizowane pod cytowania AI (budowanie świadomości)
   • Treści premium za paywallem (konwersja)

2. Strategia formatowania:

   • Wyjaśnienia i listicle: optymalizować pod cytowanie
   • Głębokie analizy i oryginalne badania: chronić za paywallem

3. Pomiar:

   • Śledzić cytowania AI jako wskaźnik marki/świadomości
   • Śledzić konwersje subskrypcji od użytkowników z AI
   • Mierzyć łączny zasięg (ruch + szacowane wyświetlenia cytowań)

4. Eksploracja przychodów:

   • Analizować umowy licencyjne z firmami AI
   • Wykorzystywać dane o cytowaniach AI dla celów reklamowych

Zmiana myślenia:

Przestać traktować AI jak źródło ruchu do optymalizacji, zacząć traktować jako kanał dystrybucji z własną ekonomiką.

Dziękuję wszystkim za perspektywy.