Właśnie zobaczyłem prognozy, że rynek wyszukiwania AI osiągnie 66 mld dolarów do 2035 roku – czy nie inwestujemy za mało w optymalizację pod wyszukiwanie AI?

Śledzę te rynki zawodowo. Pozwól, że przedstawię szerszy kontekst.

Prognozy są prawdziwe, ale liczy się kontekst:

Wzrost z 18,5 do 66,2 mld USD dotyczy rynku WYSZUKIWAREK AI – samych platform. Twoje pytanie o inwestycję dotyczy OPTYMALIZACJI pod wyszukiwanie AI – czyli jak się tam pojawić.

Co tak naprawdę pokazują dane:

1. Ruch jest wciąż mały, ale rośnie wykładniczo – 0,13% brzmi jak nic, ale to 4x wzrost w rok. Przełóż to na kolejne lata.

2. Wpływ wykracza poza sam ruch – Rekomendacje AI napędzają wyszukiwania markowe i rozważania nawet bez bezpośrednich kliknięć. Wpływ “zero-click” jest ogromny.

3. Pierwsi zdobywają przewagę autorytetu – Marki optymalizujące się pod AI budują historię cytowań, która będzie się kumulować.

Moja ocena:

Obecna alokacja 5% może być odpowiednia DZIŚ na monitoring. Ale powinieneś przygotować infrastrukturę do zwiększenia tego udziału do 15-25% w ciągu 2-3 lat.

Większym ryzykiem nie jest nadinwestowanie – tylko niewidoczność, gdy wyszukiwanie AI stanie się głównym kanałem odkrywania.

Finansowa perspektywa inwestycji w wyszukiwanie AI:

Tradycyjne podejście do ROI tutaj nie działa:

Przy SEO/SEM widzę: wydaję X, dostaję Y ruchu, konwersja Z%. Jasny ROI.

Przy wyszukiwaniu AI: wydaję X, dostaję… widoczność? Wzmianki? Jak to się przekłada na konwersje?

Jak na to patrzę:

1. Przez pryzmat wartości marki – Wzmianki w AI to masowa ekspozycja. Ile płacimy za zasięg w innych kanałach?

2. Przez pryzmat kosztu alternatywnego – Jeśli konkurencja jest widoczna w AI, a my nie – ile szans tracimy, nawet o tym nie wiedząc?

3. Przez pryzmat przyszłości – Jaki będzie koszt bycia niewidocznym, gdy wyszukiwanie AI osiągnie 5-10% odkryć?

Co zatwierdziłem:

• 10% budżetu na wyszukiwanie na AI (wzrost z 5%)
• Dedykowany monitoring widoczności w AI (subskrypcja Am I Cited)
• Kwartalne audyty widoczności w AI
• Szkolenia zespołu contentowego z optymalizacji pod AI

Moje stanowisko:

Traktujemy to jak inwestycję infrastrukturalną, nie marketing efektywnościowy. ROI będzie bardziej mierzalne wraz z rozwojem narzędzi.

Robię SEO od 2010 roku. Oto moja szczera opinia:

To przypomina mi czasy mobile z lat 2008-2010.

Wtedy:

• Ruch mobilny był <5%
• Debatowano “czy potrzebujemy strony mobilnej?”
• Większość firm czekała
• Pierwsi zdobyli ogromną przewagę

Dziś:

• Wyszukiwanie AI to ~0,13% (4x wzrost r/r)
• Debatuje się “czy potrzebujemy optymalizacji AI?”
• Większość firm czeka
• Pierwsi zajmują pozycje

Prosta matematyka, która mnie przekonała:

Przy obecnym tempie wzrostu (4x rocznie) udział wyszukiwania AI może wyglądać tak:

• 2025: 0,13%
• 2026: 0,5%
• 2027: 2%
• 2028: 8%

Nawet jeśli tempo spadnie (a pewnie spadnie), w 3 lata będzie to znaczący ruch.

Moja rekomendacja alokacji:

Rok 1: 10% (wdrożyć monitoring, zacząć optymalizację) Rok 2: 15-20% (skalować w oparciu o efekty) Rok 3: Ewaluacja wg realiów rynkowych

Podinwestowanie teraz = gonienie stawki później.

Perspektywa małej firmy:

Nie stać nas na duże inwestycje w kanały spekulacyjne. Ale też nie możemy przegapić kolejnej dużej zmiany.

Nasze pragmatyczne podejście:

1. Monitoring: ok. 200 USD/mies. za Am I Cited do śledzenia widoczności w AI
2. Optymalizacja treści: 0 dodatkowych kosztów – po prostu restrukturyzujemy istniejące treści pod cytowalność w AI
3. Nacisk na źródła zewnętrzne: inwestycja w recenzje i portale branżowe (to i tak robimy)
4. Czas pracy: 4 godz./tyg. na audyty wzmianek AI i dostosowanie

Cały “budżet AI search”: może 500 USD/mies. z czasem pracy

Nasze obserwacje:

• Zaczęliśmy pojawiać się w rekomendacjach Perplexity w 2 miesiące po optymalizacji
• Wzrost wyszukiwań markowych o 22% (korelacja, nie dowód przyczynowy)
• Dwa leady wyraźnie wspomniały o badaniach AI podczas rozmów

Moja opinia:

Nie trzeba wielkich inwestycji na start. Podstawy – monitoring, struktura treści, obecność w źródłach zewnętrznych – praktycznie nic nie kosztują, jeśli i tak robisz content marketing.

Drogi jest dopiero enterprise’owy tooling i dedykowane zasoby. Zacznij bez tego.

Perspektywa dużej firmy:

Przesunęliśmy 20% alokacji na inicjatywy związane z wyszukiwaniem AI. Oto dlaczego:

Pytanie zarządu:

Zarząd spytał: “Co jeśli ChatGPT stanie się głównym sposobem odkrywania rozwiązań przez klientów, a nas nie poleca?”

To egzystencjalne pytanie, na które nie można odpowiedzieć “monitorujemy to”.

Co finansuje te 20%:

1. Infrastruktura monitoringu – Am I Cited enterprise, własne dashboardy
2. Transformacja treści – restrukturyzacja 500+ stron pod cytowalność w AI
3. PR zewnętrzny – intensywna kampania o wzmianki na autorytatywnych portalach
4. Oryginalne badania – tworzenie danych do cytowania przez AI
5. Ekspertyza zespołu – dedykowany specjalista AI search

Pierwsze efekty (po 6 miesiącach):

• Częstotliwość cytowań w AI: +180%
• Udział AI voice w naszej kategorii: 12% -> 28%
• Wzrost wyszukiwań markowych: +15%
• Leady z AI: 3% pipeline (i rośnie)

Przewaga skali:

Przy takiej skali inwestycja się opłaca, bo ryzyko straty jest ogromne. Konkurencja budująca rozpoznawalność w AI może trwale zmienić układ sił na rynku.

Zadeklaruję się jako sceptyk:

Powody, by być ostrożnym z dużymi inwestycjami w AI search:

1. Rynek jest niedojrzały – Nie wiemy, jak to się rozwinie. ChatGPT może zmienić strategię. Perplexity może się zatrzymać. Google może to zdominować.

2. Pomiar jest kiepski – Metryki “widoczności w AI” to tylko przybliżenia. Nie umiemy realnie udowodnić ROI.

3. To może być funkcja, nie kanał – Wyszukiwanie AI może po prostu stać się częścią Google, a nie osobnym miejscem do optymalizacji.

4. Fakt 0,13% – To wciąż bardzo mało. Nasi klienci dalej głównie korzystają z tradycyjnego Google.

Moja alokacja:

5-10% budżetu testowego. Tyle, żeby się nauczyć, nie tyle, by żałować jeśli ten trend zgaśnie.

Co by mnie przekonało:

• AI search generuje 2-3% naszego ruchu
• Jasna ścieżka atrybucji z AI do konwersji
• Konkurencja realnie wygrywa leady przez widoczność w AI

Do tego czasu – obserwuję, ale nie stawiam wszystkiego.

Podzielę się danymi, które przekonały nasze kierownictwo:

Zrobiliśmy 6-miesięczną analizę:

Grupa A: Słowa kluczowe, gdzie pojawialiśmy się w wynikach wyszukiwania AI Grupa B: Słowa kluczowe, gdzie nie pojawialiśmy się w wynikach AI

Wyniki:

• Grupa A: wyszukiwania markowe +34%, konwersja +12%
• Grupa B: wyszukiwania markowe +8%, konwersja –2%

Wniosek:

Widoczność w AI koreluje z downstream metrics, nawet jeśli AI nie generuje bezpośredniego ruchu. “Wpływ zero-click” jest realny i mierzalny przez wskaźniki pośrednie.

Wnioski budżetowe:

Inwestycja w wyszukiwanie AI to nie tylko ruch z AI. To wpływ rekomendacji AI na całą ścieżkę zakupową.

Patrząc z tej perspektywy, równanie ROI zmienia się diametralnie.

Ta dyskusja dała mi amunicję na rozmowę budżetową.

Moje wnioski:

1. Prognozy rynkowe są realne – 66 mld do 2035 to rynek platform, ale pole do optymalizacji jest już teraz

2. Mały procent, duża dynamika – 0,13% rosnące 4x rocznie daje realny ruch w 2-3 lata

3. Wpływ wykracza poza ruch – Rekomendacje AI napędzają wyszukiwania markowe i rozważania nawet bez kliknięć

4. Pozycjonowanie na starcie ma znaczenie – Dane treningowe i wzorce cytowań kumulują się w czasie

5. Najpierw infrastruktura, potem wyniki – To inwestycja w pozycjonowanie, nie marketing efektywnościowy (przynajmniej na razie)

Co proponuję:

Rok 1 (teraz):

• Zwiększyć z 5% do 12% budżetu na search
• Wdrożyć Am I Cited do systematycznego monitoringu
• Przebudować 50 najlepszych stron pod cytowalność w AI
• Dodać AI visibility do raportowania miesięcznego

Rok 2:

• Skalować do 18-22% wg wyników
• Przeznaczyć część etatu na AI search
• Rozbudowa obecności w źródłach zewnętrznych

Rok 3:

• Pełna ewaluacja i dostosowanie

Analogia mobile od weterana SEO bardzo do mnie trafiła. Wolę zainwestować wcześnie w coś, co może być wielkie, niż później gonić, gdy konkurencja zdobędzie pozycje.

Dzięki wszystkim za rzeczowy reality check.