ChatGPT rozpowszechnia nieprawdziwe informacje o mojej firmie – jak to naprawić?

Dezinformacja AI to rosnąca kategoria kryzysów. Pozwól, że pomogę.

Najpierw zrozum problem:

„Halucynacje” AI występują w 2,5–8,5% przypadków. W niektórych modelach przekraczają 15%. Twoja sytuacja nie jest rzadka.

Dlaczego to się dzieje:

1. Problem z danymi treningowymi – AI nauczyła się na przestarzałych/błędnych źródłach
2. Halucynacja – AI wymyśliła „wiarygodną” historię
3. Konfuzja – AI pomyliła cię z inną firmą
4. Problem ze źródłem – Strona trzecia zawiera błędne informacje, do których odwołuje się AI

Schemat naprawy:

Nie możesz edytować AI bezpośrednio. Możesz jednak wpływać na to, czego się uczy.

Jak znaleźć źródło dezinformacji.

Jak prześledzić, skąd AI wzięła błędne informacje:

1. Zapytaj samo AI – „Jakie źródła podają, że [Firma] zakończyła działalność?”
2. Wyszukaj w Google – „[Firma] + zakończenie działalności” lub „zamknięta”
3. Sprawdź Wikipedię – Często główne źródło dla AI
4. Sprawdź bazy firm – Crunchbase, D&B itp.
5. Przeszukaj Reddita – AI często cytuje Reddit

Typowe źródła błędnych informacji:

Gdy znaleźliśmy problem u klienta:

Wpis z 2022 roku spekulujący o zwolnieniach został podchwycony. AI połączyła kropki, których nie było.

Naprawa:

Skontaktowaliśmy się z blogiem, uzyskaliśmy sprostowanie. Opublikowaliśmy autorytatywne treści. Po 6 tygodniach odpowiedzi AI się zmieniły.

Monitorowanie jest kluczowe – można było to wychwycić wcześniej.

Ustaw monitoring dla:

1. Frazy z nazwą Twojej marki w systemach AI
2. Wariantów (Nazwa firmy + działalność, status, operuje)
3. Porównań z konkurencją, w których się pojawiasz
4. Zapytania branżowe, gdzie powinnaś się znaleźć

Podejście narzędziowe:

Użyj Am I Cited lub podobnych narzędzi, aby śledzić:

• Wzmianki o marce w platformach AI
• Nastrój tych wzmianek
• Poprawność informacji
• Zmiany widoczności w czasie

Ręczny monitoring:

Cotygodniowe sprawdzanie zapytań:

• „Czy [Firma] nadal działa?”
• „Co się stało z [Firma]?”
• „[Firma] vs [Konkurent]”
• „Najlepsze firmy [Twoja branża]”

Wyzwalacze alertów:

• Nagły spadek liczby wzmianek
• Nowy negatywny wydźwięk
• Nieprawidłowe informacje
• Zyski konkurencji

Wczesne wykrycie = łatwiejsza naprawa. Teraz musisz nadrabiać, bo nie było monitoringu.

Strategia zapobiegania na przyszłość.

Dlaczego powstaje dezinformacja AI:

1. Niespójne informacje w Twojej obecności online
2. Nieaktualne treści na Twojej stronie
3. Brak autorytatywnych sygnałów (schema, dane o podmiocie)
4. Niepewność w źródłach zewnętrznych – stare/błędne informacje na innych stronach

Ramy zapobiegania:

Warstwa spójności:

• Te same komunikaty na stronie, w social media, w mediach
• Regularne aktualizacje z datami
• Jasne informacje o firmie

Warstwa autorytetu:

• Schema markup dla Organizacji
• Zarządzanie panelem wiedzy Google
• Poprawność wpisu na Wikipedii (jeśli dotyczy)
• Poprawność baz danych firm

Warstwa aktualności:

• Regularne aktualizacje newsów/blogów
• Komunikaty prasowe z okazji ważnych wydarzeń
• Aktywność w social media
• Aktualne referencje z datami

Efekt skumulowany:

Spójne, autorytatywne, aktualne informacje budują pewność AI. To zmniejsza ryzyko halucynacji.

Długoterminowa naprawa reputacji.

Rzeczywistość:

Odpowiedzi AI oparte na danych treningowych wymagają czasu na naprawę. ChatGPT ma datę odcięcia danych treningowych.

Dwa typy odpowiedzi AI:

W przypadku systemów wyszukiwania na żywo:

Aktualizujesz treści → AI pobiera nowe informacje → Odpowiedź się zmienia

W przypadku systemów na danych treningowych:

Tworzysz autorytatywne treści → Czekasz na kolejne trenowanie → Liczysz, że zostaniesz uwzględniony

Co możesz zrobić:

1. Skup się najpierw na wyszukiwaniu na żywo – szybsze efekty
2. Buduj przytłaczająco pozytywne sygnały – na przyszłe uczenie modeli
3. Pogódź się z pewną trwałością – stare dane mogą się utrzymywać

Dobra wiadomość:

Każda nowa wersja modelu uwzględnia coraz nowsze dane. Naprawy kumulują się w czasie.

Opcje prawne i formalne.

Kontakt z dostawcami AI:

Co dołączyć:

1. Konkretne nieprawdziwe stwierdzenie
2. Dowód nieprawdziwości (dokumenty rejestrowe, aktualne newsy)
3. Zrzuty ekranu błędnego wyniku
4. Prośbę o korektę

Rzeczywistość:

Dostawcy AI rzadko naprawiają ręcznie pojedyncze przypadki. Najskuteczniejsze jest naprawienie źródłowych informacji.

Kiedy działania prawne mogą pomóc:

• Udokumentowana szkoda finansowa
• Treści zniesławiające
• Wyraźne źródło dezinformacji

Ale droga prawna jest długotrwała i niepewna. Naprawa treści jest szybsza.

Szybkie wygrane podczas pracy nad większym rozwiązaniem.

Wsparcie sprzedaży od zaraz:

Stwórz dokument FAQ: „Mogłeś napotkać błędne informacje AI…”

• Wyjaśnij sytuację
• Podaj dowody, że działamy
• Wymień ostatnie osiągnięcia
• Dodaj referencje klientów

Aktualizacja stopki maila:

Dodaj: „Obsługujemy klientów od [roku] – [ostatnie osiągnięcie]”

Baner na stronie:

Tymczasowy baner: „Osiągnięcie 2024: [konkretna wygrana]” – sygnalizuje aktywność

Wzmocnienie social proof:

• Poproś klientów o najnowsze referencje
• Opublikuj studia przypadków klientów
• Udostępnij zdjęcia zespołu z bieżącymi datami

Cel:

Podczas naprawy odpowiedzi AI, wyposaż zespół w narzędzia do bezpośredniego odpowiadania na obawy klientów.

To niesamowicie pomocne. Mój plan działania kryzysowego:

Od razu (dzisiaj):

1. Aktualizacja strony głównej z najnowszymi osiągnięciami
2. Przekazanie zespołowi sprzedaży dokumentu FAQ
3. Aktualizacja profilu Google Moja Firma
4. Ustawienie monitoringu AI przez Am I Cited

W tym tygodniu:

1. Prześledzenie źródła dezinformacji
2. Aktualizacja wszystkich baz firmowych
3. Opublikowanie wpisu „Aktualności firmy” na blogu
4. Stworzenie strony „Czy [Firma] nadal działa?”
5. Kontakt z błędnymi źródłami zewnętrznymi

Ciągłe działania:

1. Cotygodniowe kontrole AI
2. Miesięczna aktualizacja treści
3. Kwartalne audyty baz firmowych
4. Regularne komunikaty prasowe/aktualności

Ustawienia monitoringu:

• Nazwa marki + wariacje
• „zakończyła działalność” i podobne zapytania
• Wzmianki o konkurencji
• Zapytania branżowe

Najważniejsza lekcja:

Ten kryzys był do uniknięcia dzięki monitoringowi. Powinniśmy go wychwycić, gdy się zaczynał, a nie po sygnałach od klientów.

Dziękuję wszystkim – wdrażam natychmiast.