Discussion AI Agents Future

Como agentes de IA estão mudando o comportamento de busca? Isso parece uma mudança maior do que apenas chatbots

FU
FutureSearch_David · VP de Estratégia Digital
· · 153 upvotes · 10 comments
FD
FutureSearch_David
VP de Estratégia Digital · 5 de janeiro de 2026

Agentes de IA (como o Modo Agente do ChatGPT) estão começando a concluir tarefas de forma autônoma. Isso parece uma mudança maior do que apenas interfaces de chat.

O que estou observando:

  • Usuários pedindo para a IA “reservar o melhor voo para mim”
  • Agentes pesquisando e comprando
  • Menos navegação humana, mais seleção por agentes

Perguntas:

  • Como isso muda o comportamento de busca?
  • O que visibilidade significa quando os agentes decidem?
  • Como devemos nos preparar?

Isso parece a próxima grande mudança.

10 comments

10 Comentários

AS
AgenticFuture_Sarah Especialista Consultora de Estratégia em IA · 5 de janeiro de 2026

Você está certo – agentes representam uma mudança fundamental. Aqui está a evolução:

A progressão:

  1. Busca tradicional: Usuário busca → Clica nos resultados → Decide → Transaciona
  2. Chat de IA: Usuário pergunta → IA recomenda → Usuário decide → Transaciona
  3. Agentes de IA: Usuário delega → Agente pesquisa → Agente decide → Agente transaciona

O que muda:

FatorChat de IAAgentes de IA
Tomador de decisãoUsuárioAgente (pelo usuário)
Comportamento de navegaçãoReduzidoEliminado
Avaliação de marcaUsuário avaliaAgente avalia
TransaçãoUsuário concluiAgente conclui

A implicação: Você precisa estar no conjunto de consideração do AGENTE, não apenas ser descoberto por humanos.

O que os agentes avaliam:

  • Propostas de valor claras
  • Dados estruturados que possam analisar
  • Posicionamento competitivo
  • Sinais de confiança/qualidade
PT
PrepareForAgents_Tom Líder de Estratégia de Produto · 4 de janeiro de 2026

Como se preparar para IA agentica:

Requisitos técnicos:

  1. Dados estruturados – Agentes precisam de informações legíveis por máquina
  2. APIs – Para transações diretas dos agentes
  3. Especificações claras – Preços, recursos, disponibilidade

Requisitos de conteúdo:

  1. Conteúdo pronto para comparação – Agentes comparam opções
  2. Propostas de valor claras – Por que escolher você
  3. Correspondência de casos de uso – Quando você é a melhor opção

Requisitos estratégicos:

  1. Posicionamento em categoria – Estar nos conjuntos de consideração
  2. Sinais de confiança – O que os agentes avaliam
  3. Diferenciação competitiva – Por que os agentes devem escolher você

A mudança: De “ajudar usuários a nos encontrar” para “ajudar agentes a nos recomendar.”

FD
FutureSearch_David OP VP de Estratégia Digital · 4 de janeiro de 2026

Isso é uma mudança estratégica significativa. Principais aprendizados:

A evolução: Usuários → Chat de IA → Agentes de IA = Menos navegação, mais delegação

Prioridades de preparação:

  1. Dados estruturados para entendimento dos agentes
  2. Propostas de valor claras e comparáveis
  3. APIs para transações por agentes
  4. Posicionamento em categoria para recomendações de agentes

Monitoramento: Acompanhe como os agentes recomendam na sua categoria. O Am I Cited pode ajudar à medida que os agentes se tornam mais presentes.

Obrigado pela visão de futuro!

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Frequently Asked Questions

Como agentes de IA estão mudando o comportamento de busca?
Agentes de IA estão evoluindo de buscar e recomendar para buscar e executar. Usuários delegam tarefas (reservar um voo, comparar seguros, pedir suprimentos) para agentes que concluem transações de forma autônoma. Isso reduz o comportamento de navegação e muda o significado de visibilidade.
O que a IA agentica significa para a visibilidade de marca?
As marcas precisam estar no conjunto de decisão do agente, não apenas nos resultados de busca do usuário. Agentes tomam decisões em nome dos usuários com base em critérios que aprendem. Ser recomendado pelo agente importa mais do que ser encontrado pelo usuário.
Como as empresas devem se preparar para agentes de IA?
Dados estruturados para compreensão dos agentes, propostas de valor claras que os agentes possam avaliar, posicionamento competitivo em categorias que os agentes vão recomendar e APIs/integrações para transações diretas dos agentes tornam-se fundamentais.

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