Mais alguém com dificuldade para sair da posição 3 para a posição 1 nas respostas de IA? O que realmente funcionou para você?

Posição 1 vs Posição 3 muitas vezes NÃO é sobre o que você está fazendo – é sobre o que está faltando.

O que mais vejo de diferença:

Seu concorrente provavelmente tem algo que você não tem e que os sistemas de IA interpretam como um sinal de “fonte definitiva”. Pode ser:

1. Menção na Wikipedia – Mesmo uma única frase em uma página relevante da Wikipedia gera sinais massivos de autoridade, especialmente para o ChatGPT.
2. Definidor de padrão do setor – Eles são citados como quem define a categoria? (ex: “Empresa X foi pioneira nesta abordagem…”)
3. Posicionamento na mídia – Não apenas menções, mas menções que os posicionam como líderes.

Como eu diagnosticaria sua situação:

Rode o mesmo prompt 10 vezes e anote a frase exata usada para descrever seu concorrente versus você. Eles são descritos como “líder” ou “principal” enquanto você é “também notável” ou “outra opção”?

Essa linguagem revela como a IA te categorizou. Você precisa mudar essa categorização, não apenas adicionar mais conteúdo.

A análise competitiva da Am I Cited mostra esses dados de posicionamento claramente – você pode ver o contexto de cada menção, não apenas se está mencionado.

Passei exatamente por essa situação. Eis o que finalmente nos tirou da posição 3 para a posição 1:

O insight que mudou tudo:

Não estávamos competindo em qualidade de conteúdo. Estávamos competindo em liderança percebida na categoria.

O que fizemos:

1. Publicamos pesquisa original – Uma pesquisa com mais de 500 respondentes que se tornou a fonte citada para estatísticas do setor. Quando sistemas de IA veem outros citando SEUS dados, você vira a autoridade.

2. Fomos citados em matérias jornalísticas – Não só mencionados, mas citados como especialistas. Isso sinaliza à IA que jornalistas te consideram referência.

3. Criamos conteúdo comparativo – Escrevemos o comparativo definitivo “X vs Y vs Z” incluindo nós mesmos. Esse comparativo virou a citação padrão da IA para consultas de comparação.

Prazo: Cerca de 4 meses entre o início das ações e o ranqueamento consistente na posição 1.

O segredo não era mais conteúdo – era ser a FONTE que outros conteúdos referenciam.

Uma abordagem técnica que muita gente ignora:

Veja como os crawlers de IA enxergam seu conteúdo.

Já vi casos em que o concorrente “posição 1” coloca sua proposta de valor principal nos primeiros 100 palavras da página, enquanto a marca “posição 3” deixa isso escondido após navegação, imagens de destaque e introdução.

Sistemas de IA extraem conteúdo em blocos. Se sua resposta principal está no bloco 3 e a do concorrente está no bloco 1, você já começa atrás.

Teste rápido:

1. Desative o JavaScript no navegador
2. Veja o código-fonte da sua página
3. Sua resposta principal aparece logo de cara no conteúdo renderizado?

Se sua informação-chave só aparece após carregar o JavaScript, muitos crawlers de IA podem não enxergar. Isso é uma desvantagem instantânea de posição.

Saímos da posição média 2,8 para 1,4 em 6 meses. O maior fator?

Presença no Reddit.

O Perplexity puxa 47% das citações do Reddit. O Google AI Overview também valoriza muito o Reddit. Se seu concorrente é realmente ativo em subreddits relevantes e você não, é uma grande desvantagem.

Mas tem que ser autêntico. Não fizemos spam – membros do time que já usavam o Reddit começaram a participar genuinamente respondendo dúvidas nos subreddits do setor.

Depois de uns 3 meses de participação consistente e valiosa, nossa posição começou a melhorar. Os sistemas de IA nos reconheceram como uma marca “recomendada por pessoas reais”.

Algo que aprendi acompanhando isso obsessivamente:

Estabilidade de posição importa tanto quanto a média da posição.

Algumas marcas estão na posição 1 em 70% das respostas, mas na posição 5 em 30%. Outras ficam sempre na posição 2 em 95% das respostas.

A posição 2 consistente costuma ser melhor porque os sistemas de IA te veem como relevante de forma confiável – e você tem mais chance de avançar para a posição 1 com melhorias incrementais.

Se seu concorrente é posição 1 de forma inconsistente, pode haver tipos de consulta específicos em que você pode ultrapassá-lo mais fácil. O acompanhamento de prompts do Am I Cited me ajudou a identificar essas oportunidades.

Toco uma agência focada nisso e aqui está o framework que usamos para melhorar posições:

Sinais de posição 1 (o que sistemas de IA procuram):

1. Definição de categoria – Você é descrito como quem define ou lidera a categoria?
2. Fonte de verdade – Outras fontes citam SEUS dados/pesquisas?
3. Consenso de especialistas – Diversas fontes de especialistas te recomendam?
4. Atualidade + autoridade – Você é atual E consolidado?

Fórmula do gap de posição:

Se você está travado na posição 3, identifique qual desses quatro sinais é o mais fraco. Foque aí.

A maioria das marcas travadas na posição 3 tem bom conteúdo, mas sinais fracos de “fonte de verdade”. Elas citam dados de outros, não são citadas.

Ganho rápido: Descubra qual estatística ou afirmação é mais citada em seu setor. Você pode produzir pesquisa original que vire a nova fonte dessa afirmação?

Visão de marca pequena – não conseguimos competir em autoridade de domínio ou menções na mídia, mas achamos nosso diferencial:

Especificidade de nicho.

Para buscas amplas tipo “melhor ferramenta de gestão de projetos”, nem somos mencionados. Mas para buscas como “melhor ferramenta de gestão de projetos para equipes remotas de design”, geralmente somos posição 1.

Paramos de tentar competir nas buscas gerais e otimizamos intensamente para casos de uso específicos. Nosso conteúdo agora fala explicitamente “para [caso de uso específico]” nos títulos, primeiros parágrafos e ao longo da página.

Isso não melhorou nossa média geral de posição, mas nos colocou em 1º para as buscas que realmente convertem para nós.

Esse tópico está sensacional. Vou resumir o que estou levando daqui:

A diferença entre posição 1 e posição 3 não é ter mais conteúdo – é sobre:

1. Sinais de liderança de categoria (Wikipedia, ser citado como especialista)
2. Ser a FONTE que outros citam (pesquisa original, comparativos definitivos)
3. Posicionamento técnico do conteúdo (resposta nas primeiras 100 palavras)
4. Presença em comunidade (participação autêntica no Reddit)
5. Especificidade de nicho (dominar buscas específicas em vez de competir nas amplas)

Meu plano de ação imediato:

1. Auditar como o concorrente é descrito versus nós nas respostas de IA (usando Am I Cited)
2. Verificar se o concorrente tem menção na Wikipedia que não temos
3. Planejar pesquisa original para ser fonte citada no setor
4. Revisar estrutura da página – nossa proposta de valor está no primeiro bloco de conteúdo?
5. Considerar focar em variantes de consultas onde podemos vencer

O insight de ser “fonte” e não só ter bom conteúdo foi revelador. Temos criado conteúdo que cita estatísticas do setor – precisamos SER as estatísticas do setor.

Vale notar: isso é muito parecido com a corrida pelo featured snippet de 5 a 10 anos atrás.

Naquela época, todos queriam a posição 0. Nem sempre as maiores marcas ganhavam – eram aquelas que estruturavam o conteúdo para ser extraído facilmente.

O mesmo princípio vale aqui. Sistemas de IA buscam conteúdo que possam extrair e citar com confiança. Facilite essa extração ao máximo:

• Respostas claras e diretas no primeiro parágrafo
• Dados estruturados que confirmem o que o conteúdo diz
• Terminologia consistente com a forma como a pergunta é feita

As marcas que conseguem a posição 1 geralmente otimizam para extração, não só para autoridade.

Mais um dado: vimos que a posição frequentemente se correlaciona com o quão especificamente a IA descreve seu caso de uso.

Marcas em posição 1 costumam ser descritas com especificidade: “Marca X é ideal para equipes corporativas que precisam de…”

Marcas em posição 3 são descritas genericamente: “Marca Y também é uma boa opção…”

Se você conseguir influenciar como a IA categoriza seu caso de uso ideal, melhora sua posição nessas buscas. É aí que o conteúdo das páginas de produto e depoimentos de clientes fazem diferença – eles ensinam à IA quais problemas específicos você resolve.