Somos uma marca de bens de consumo de médio porte com produtos sólidos e bom reconhecimento de marca. Mas, quando se trata de recomendações por IA, é como se não existíssemos.
O que eu já testei: Pedi ao ChatGPT e ao Perplexity várias consultas de produtos na nossa categoria (“melhor [tipo de produto] para [caso de uso]”). Nunca aparecemos. Nenhuma vez.
Nossos concorrentes, com produtos piores mas orçamentos maiores de marketing, sempre aparecem.
Nossa posição atual:
O que não está funcionando:
O que preciso entender:
Sarah, gerencio o marketing de 8 marcas DTC. Essa é a principal dúvida do nosso setor atualmente.
Por que você está invisível apesar dos bons fundamentos:
Sistemas de IA para recomendações de produtos puxam fortemente de:
Avaliações em seu próprio site não contam. Releases para imprensa não são citados. Publicações do setor são muito de nicho.
O que fez diferença para nossas marcas:
Aproximação proativa com avaliadores – Enviamos produtos para Wirecutter, grandes YouTubers do nosso segmento e blogueiros de nicho. Ser incluído em listas de “melhores do ano” é fundamental.
Presença no Reddit – Participação genuína (sem autopromoção) em subreddits relevantes. Quando nossos produtos são recomendados organicamente por usuários reais, a IA capta isso.
Conteúdo de comparação CRIADO POR NÓS – “Nosso Produto vs. Concorrente A vs. Concorrente B” no nosso blog. A IA cita isso quando as pessoas fazem perguntas comparativas.
Otimização na Amazon – Listagens detalhadas, conteúdo A+, boas avaliações. A IA referencia os dados da Amazon fortemente.
Leva de 6 a 12 meses de trabalho consistente para melhorar a visibilidade em IA para produtos de consumo.
O ponto sobre o Wirecutter é interessante. Nunca os abordamos proativamente porque achávamos que só cobriam grandes marcas.
Como você faz contato com avaliadores sem parecer insistente? E quanto tempo demora para ver resultado de visibilidade em IA a partir de uma avaliação publicada?
O Wirecutter adora encontrar produtos de qualidade de marcas menos conhecidas – é um diferencial de conteúdo para eles.
Abordagem para contato:
Não peça “por favor, nos destaque”. Apresente: “aqui está um produto que resolve o problema X melhor que as recomendações atuais”.
Cronograma para visibilidade em IA:
O atraso é real. Uma das nossas marcas foi mencionada pelo Wirecutter em março, começou a aparecer em citações do ChatGPT em junho e agora (janeiro) é nosso principal impulsionador de visibilidade em IA.
Visão de avaliadora aqui. Escrevo para um grande site de reviews de produtos.
O que nos faz incluir um produto:
O que é ignorado:
Realidade da citação em IA: Quando a IA recomenda produtos, geralmente está citando nossas avaliações ou publicações similares. Se você não está em nosso radar, não estará no radar da IA.
Meu conselho: Faça seu produto valer uma avaliação. Se os avaliadores não se interessam naturalmente, é um problema do produto/posicionamento, não de marketing.
Vendedor na Amazon há mais de 10 anos. Eis o que percebi sobre IA:
Dados da Amazon alimentam fortemente as recomendações de IA.
Quando as pessoas pedem recomendações de produtos ao ChatGPT, ele frequentemente referencia categorias da Amazon, rankings de mais vendidos e dados de avaliações – mesmo quando recomenda comprar em outro lugar.
O que importa na Amazon para visibilidade em IA:
| Fator | Impacto |
|---|---|
| Ranking de Mais Vendido | Alto – IA usa rankings por categoria |
| Quantidade de avaliações | Alto – 500+ avaliações ajuda muito |
| Qualidade das avaliações | Médio – Mas a IA lê o conteúdo das avaliações |
| Conteúdo A+ | Médio – Fornece especificações detalhadas que a IA pode citar |
| Palavras-chave ocultas | Médio – Ajudam na categorização |
| Listagem completa | Alto – Todos os campos preenchidos ajudam a IA a entender o produto |
A conexão Amazon-IA: Já vi produtos com ótima presença na Amazon serem citados pela IA mesmo quando o site da marca é medíocre. Por outro lado, sites excelentes com presença fraca na Amazon têm dificuldade.
Se você é uma marca de produto de consumo, a otimização na Amazon não é opcional para visibilidade em IA.
Desvendamos o código da visibilidade em IA para nossa marca. Eis o que funcionou:
A estratégia de conteúdo que mudou tudo:
Criamos uma série de “Guias do Comprador” completos em nosso próprio site:
Não são páginas de vendas – são conteúdos realmente úteis e equilibrados que incluem nossos produtos.
Por que isso funciona: Sistemas de IA citam mais conteúdos educacionais do que páginas de vendas. Quando alguém pergunta “o que devo observar em um [produto]?”, nosso guia do comprador é citado. Nosso produto é mencionado nesse contexto.
Elementos-chave:
Parece contra-intuitivo mencionar concorrentes, mas a IA valoriza conteúdo equilibrado. Ser citado junto com concorrentes NO SEU conteúdo é melhor do que não ser citado.
Revisor no YouTube com 500 mil inscritos no segmento de eletrônicos de consumo.
O papel do YouTube na visibilidade de produtos em IA:
Sistemas de IA (principalmente o Google) puxam fortemente conteúdo de reviews no YouTube. As transcrições dos vídeos são indexadas e citadas.
O que observei:
Para marcas:
As marcas que vencem na visibilidade em IA tratam o YouTube como mídia conquistada, não publicidade. Constroem relacionamentos genuínos com reviewers.
Fundadora DTC, R$ 15 milhões de receita. Menor que sua marca, mas já aparecemos em IA.
O que funcionou para nós (abordagem econômica):
Estratégia Reddit – Não fazemos autopromoção. A fundadora (eu) participa genuinamente em subs relevantes. Quando pedem recomendações, membros da comunidade às vezes nos mencionam organicamente. A IA capta isso.
Programa de microinfluenciadores – Em vez de um grande YouTuber, trabalhamos com 50 criadores menores. Mais conteúdo, mais variedade, mais dados para IA.
Conteúdo comparativo – Escrevemos comparações honestas. “Somos melhores em X, concorrente é melhor em Y.” A IA adora conteúdo equilibrado.
Participações em podcasts – Já fui a mais de 20 podcasts do setor. As transcrições são indexadas. A IA nos menciona ao abordar nosso nicho.
Conteúdo de histórias de clientes – Estudos de caso detalhados com nomes reais e casos de uso. A IA cita exemplos específicos.
O ponto comum: presença autêntica de terceiros. Não é mídia paga – são menções e discussões reais.
Acompanho recomendações de produtos por IA para clientes do varejo. Alguns dados:
Visibilidade em IA por tipo de marca:
| Tipo de Marca | Taxa típica de citação por IA |
|---|---|
| Líderes de mercado (Nike, Apple) | 60-80% das consultas relevantes |
| Desafiantes estabelecidos | 30-50% |
| Marcas médias (R$ 20-100 milhões) | 5-20% |
| Pequenas/emergentes | 1-5% |
O que diferencia marcas médias que se destacam:
A preocupação do “quem já é grande fica maior” é real, mas marcas médias podem vencer em nichos. Não tente competir com a Nike por “melhor tênis de corrida”. Dispute “melhor tênis para pé chato e pronação”.
Ajudo marcas de varejo a acompanhar e melhorar a visibilidade em IA. Eis o framework que uso:
A Pirâmide da Visibilidade de Produtos em IA:
Topo (mais difícil de conquistar):
Meio:
Base (mais fácil de construir):
A maioria das marcas foca na base e se pergunta por que está invisível. É preciso cobertura em todos os níveis.
Uso o Am I Cited para acompanhar quais produtos são mencionados para quais buscas. Muitas vezes revela que você tem visibilidade para algumas consultas, mas está invisível para outras – ajuda a priorizar esforços.
As marcas que vencem jogam no longo prazo, não buscam vitórias rápidas.
Isso foi extremamente esclarecedor. Eu estava encarando visibilidade em IA como marketing tradicional – nossos canais, nosso conteúdo, nossas métricas.
Principais aprendizados:
Menções de terceiros valem mais que conteúdo próprio – Avaliações em nosso site não servem para IA. Precisamos de Wirecutter, YouTube, Reddit.
Amazon é uma fonte crítica de dados para IA – Investimos pouco nisso. Hora de otimizar de verdade.
Conteúdo equilibrado vence – Nosso conteúdo comparativo precisa ser realmente útil, não focado em vendas.
Foco em nicho vence competição ampla – Não podemos competir com líderes de mercado em todos os aspectos, mas podemos dominar usos específicos.
Plano de ação:
É um projeto de 12 meses, não uma campanha rápida. Obrigada por redefinir minhas expectativas e dar um verdadeiro roteiro.
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