Quais são os verdadeiros fatores de ranqueamento para busca por IA? Não Google - ChatGPT, Perplexity, etc.

Passei 18 meses pesquisando isso. Aqui está o que sabemos:

Principais Fatores de Citação por IA:

O que importa MENOS que no SEO do Google:

• Quantidade de backlinks (embora qualidade ainda importe)
• Densidade/otimização de palavras-chave
• Velocidade de carregamento da página (ainda importa, mas com peso menor)
• Estrutura de links internos

O que importa MAIS que no SEO do Google:

• Reconhecimento de marca/entidade
• Sinais de expertise do autor
• Extratibilidade do conteúdo
• Consistência entre plataformas

A principal diferença: O Google ranqueia páginas. A IA cita trechos. Você precisa de conteúdo com passagens dignas de citação.

Vou detalhar como os sistemas de IA parecem avaliar autoridade:

Sinais em nível de autor:

• Autor nomeado com biografia
• Credenciais relevantes para o tema
• Histórico (outros trabalhos publicados)
• Prova social (seguidores, reconhecimento)

Sinais em nível de marca:

• Reconhecimento de marca (Wikidata/Knowledge Graph)
• NAP consistente entre plataformas
• Cobertura na imprensa e menções
• Presença e engajamento social

Sinais em nível de conteúdo:

• Citações a fontes autoritativas
• Pesquisa/dados originais
• Citações ou contribuições de especialistas
• Informação abrangente e precisa

Sinais em toda a web:

• Mencionado por outros sites autoritativos
• Citado em fóruns (especialmente Reddit)
• Referenciado em notícias/publicações
• Informação consistente entre fontes

O que isso significa na prática:

Por isso o Reddit é citado apesar da baixa autoridade “tradicional” – tem forte padrão de menções em toda a web e sinais autênticos de usuários.

Cada plataforma de IA pondera fatores de modo diferente. Eis o que observei:

ChatGPT:

• Peso grande nos dados de treinamento (autoridade histórica)
• Reconhecimento de marca importa muito
• Prefere fontes abrangentes e estabelecidas
• Busca em tempo real segue sinais do Bing

Perplexity:

• Relevância em tempo real é fundamental
• Atualidade tem peso elevado
• Diversidade de fontes importa (cita múltiplas fontes)
• Peso forte para Reddit/fóruns

Google AI Overview:

• Ranqueamento do Google é o sinal primário
• Sinais E-E-A-T da avaliação do Google
• Dados estruturados ajudam
• Segue mais padrões tradicionais de SEO

Claude:

• Apenas dados de treinamento (sem busca em tempo real ainda)
• Autoridade do corpus de treinamento
• Difícil de otimizar diretamente

A implicação: Você não consegue otimizar para “IA” genericamente. Cada plataforma é diferente.

Os fatores em comum: Qualidade, clareza e expertise ajudam em toda parte. Comece por aí.

Sobre dados estruturados especificamente:

Schema markup ajuda na visibilidade em IA?

Nossos testes (200 páginas):

Por que dados estruturados ajudam:

1. Ajudam a IA a entender a estrutura do conteúdo
2. Esclarecem relações entre entidades
3. Sinalizam tipo e propósito do conteúdo
4. Facilitam a extração

Schemas mais impactantes: FAQPage e HowTo – alinham-se diretamente ao formato de pergunta e resposta que a IA prefere.

Prioridade de implementação:

1. FAQPage em conteúdo de FAQ (maior impacto)
2. HowTo em tutoriais
3. Schema Article com informações de autor
4. Schema Product para e-commerce

Cuidado: Schema é um sinal, não uma garantia. Conteúdo excelente sem schema supera conteúdo ruim com schema.

Sobre a questão da atualidade:

O quanto a novidade importa para IA?

Depende muito do tipo de consulta:

Diferenças entre plataformas:

• Perplexity: Tempo real, peso alto para atualidade
• ChatGPT Search: Atual quando a busca está ativada
• ChatGPT base: Limite de corte do treinamento limita atualidade
• Google AI Overview: Atual via índice

O que fazemos:

• Atualizamos conteúdos principais mensalmente com novos dados
• Adicionamos datas de “última atualização” de forma destacada
• Atualizamos conteúdos sazonais antes das temporadas
• Mantemos conteúdo perene sempre relevante

O equilíbrio: Para tópicos perenes, autoridade vence atualidade. Para tópicos atuais, atualidade pode superar autoridade.

Saiba em qual categoria seu conteúdo se encaixa.

Você mencionou a alta taxa de citação do Reddit apesar de sua baixa “autoridade tradicional”. Eis o motivo:

Por que o Reddit é tão citado:

1. Sinais autênticos de usuário

   • Upvotes = validação da comunidade
   • Comentários = profundidade de engajamento
   • Formato de perguntas/respostas combina com consultas de IA

2. Presença nos dados de treinamento

   • Forte no treinamento do ChatGPT
   • Usado na maioria dos treinamentos de LLM

3. Experiência real

   • Usuários compartilhando experiências reais
   • Menos marketing, mais autenticidade
   • Sinal “Experiência” do E-E-A-T

4. Formato de pergunta-resposta

   • Já estruturado como Q&A
   • Fácil para IA extrair
   • Combina com padrões de consulta do usuário

O que isso nos diz sobre “autoridade” em IA:

Sistemas de IA valorizam SINAIS DE AUTORIDADE DIFERENTES do Google:

• Autenticidade acima do polido
• Experiência acima de credenciais (às vezes)
• Validação comunitária acima de revisão editorial
• Linguagem natural acima da linguagem SEO

A lição: Métricas tradicionais de autoridade (DA, backlinks) não contam toda a história. Sistemas de IA têm sua própria avaliação de autoridade.

Um fator subestimado: Reconhecimento de entidade.

O que é reconhecimento de entidade para IA? Sistemas de IA precisam entender o que/quem você é como entidade – marca, organização ou autor.

Como a IA reconhece entidades:

• Presença na Wikipedia/Wikidata
• Painel de conhecimento no Google
• Menções consistentes na web
• Perfis no LinkedIn, Crunchbase
• Matérias na imprensa com informações consistentes

Por que reconhecimento de entidade importa: Se sistemas de IA “sabem” quem você é, confiam mais em você.

Testando isso: Pergunte ao ChatGPT: “O que é [sua marca]?”

Se ele der uma resposta precisa: Você tem reconhecimento de entidade. Se ele inventar ou não souber: Você tem um problema.

Como construir reconhecimento de entidade:

1. Criar/registrar entrada no Wikidata (se notável o suficiente)
2. Garantir NAP consistente entre plataformas
3. Ser mencionado em contextos que IA aprende
4. Construir Painel de Conhecimento via PR/Wikipedia

O ROI: Marcas com forte reconhecimento de entidade são citadas 2-3x mais do que marcas desconhecidas, mesmo com qualidade de conteúdo semelhante.

Importante ressalva sobre todos esses “fatores”:

Estamos observando mais correlações do que causação confirmada.

O que realmente sabemos:

• Certas características do conteúdo correlacionam com taxas de citação mais altas
• Não conseguimos ver o algoritmo real dos sistemas de IA
• Correlação ≠ causação
• Sistemas de IA mudam constantemente

O que isso significa: Todos esses “fatores de ranqueamento” são suposições informadas baseadas em observação.

As apostas seguras (correlacionam fortemente):

• Qualidade e clareza do conteúdo
• Relevância para a consulta
• Autoridade da fonte
• Formato estruturado

Áreas incertas:

• Peso exato dos fatores
• Algoritmos específicos de cada plataforma
• Como os fatores interagem
• Como os algoritmos mudam ao longo do tempo

Abordagem prática: Otimize o básico (qualidade, clareza, autoridade). Acompanhe resultados. Itere com base no que observar.

Não exagere na otimização para “fatores de ranqueamento de IA” que talvez nem existam. Foque em criar conteúdo genuinamente valioso.

Isto é abrangente. Minhas conclusões:

O Framework que vou usar:

Fatores de alta confiança para otimizar:

1. Clareza e extratibilidade do conteúdo
2. Relevância direta para as consultas
3. Sinais de autoridade do autor/marca
4. Cobertura abrangente do tema
5. Dados estruturados (FAQPage, HowTo)

Fatores de confiança média:

1. Atualidade (dependente do tema)
2. Menções em toda a web
3. Reconhecimento de entidade
4. Schema markup

Fatores de baixa confiança/indiretos:

1. Backlinks (indireto via ranqueamento no Google)
2. Métricas tradicionais de DA
3. SEO técnico (ainda importa, só menos)

Principais diferenças em relação ao SEO do Google:

• Menos ênfase em links
• Mais ênfase em reconhecimento de entidade/marca
• Extratibilidade do conteúdo importa mais
• Otimização específica para cada plataforma

O que estou fazendo diferente:

1. Adicionando bios e credenciais de autores
2. Implementando schema FAQPage em todo lugar
3. Construindo reconhecimento de entidade (Wikidata, menções)
4. Acompanhando com Am I Cited para ver o que realmente funciona

O insight meta: Fatores de ranqueamento de IA estão evoluindo. Acompanhe, teste, itere. Não suponha que os fatores de hoje são permanentes.

Obrigado a todos!