Nossa equipe tem debatido como otimizar para o ChatGPT, mas percebi que talvez estejamos confundindo duas coisas diferentes.
A confusão:
O ChatGPT regular usa dados de treinamento com uma data de corte (cerca de abril de 2024 para o GPT-4o). O ChatGPT Search busca resultados ao vivo na web e mostra citações.
O que estou tentando entender:
Nossa situação atual:
Otimizamos vários conteúdos para “citabilidade em IA” - formato estruturado, abrangente e com resposta logo no início. Mas não faço ideia se isso está ajudando o ChatGPT com dados de treinamento, o ChatGPT com busca ao vivo ou ambos.
Se alguém já pensou nessa distinção, adoraria ouvir seus insights.
Essa é uma distinção realmente importante que a maioria dos profissionais de marketing ignora. Vou detalhar:
A diferença fundamental:
| Aspecto | ChatGPT Regular | ChatGPT Search |
|---|---|---|
| Fonte de dados | Dados de treinamento (corte ~abril 2024) | Busca web ao vivo via Bing |
| Precisão | ~12% de taxa de alucinação | ~76% de precisão factual |
| Citações | Sem fontes visíveis | Citações de fonte clicáveis |
| Atualidade do conteúdo | Meses/anos atrasado | Em tempo real |
| Seu alvo de otimização | Estar nos dados de treinamento | Ser encontrado na busca |
Insight chave para profissionais de marketing:
Para o ChatGPT regular - seu conteúdo precisa ter sido relevante o suficiente para ser incluído nos dados de treinamento E estar associado aos tópicos/entidades certos. Isso é retroativo e em grande parte fora do seu controle.
Para o ChatGPT Search - seu conteúdo só precisa ranquear/ser encontrável na busca Bing. Isso você pode otimizar ativamente usando SEO tradicional + estrutura de conteúdo amigável à IA.
Implicação estratégica:
Foque seus esforços de otimização no ChatGPT Search porque:
Então para o ChatGPT Search, a estratégia de otimização é basicamente a mesma do SEO tradicional já que usa o Bing?
Ou existem fatores específicos do ChatGPT em como ele escolhe quais resultados da busca citar?
É semelhante ao SEO, mas não idêntico. Eis o que observei:
O que é parecido com SEO tradicional:
O que é diferente para o ChatGPT Search:
Relevância da resposta acima da posição - O ChatGPT Search não pega só o resultado #1. Ele avalia qual conteúdo responde melhor à pergunta específica.
Estrutura amigável à síntese - Conteúdo fácil de ser extraído e citado performa melhor. Seções claras, respostas diretas, listas com marcadores.
Parcerias de publicadores importam - O ChatGPT tem acordos com AP, Reuters, Financial Times, etc. Conteúdo dessas fontes ganha prioridade para certas consultas.
Suporte a elementos interativos - O ChatGPT Search exibe mapas, clima, ações, etc. Se seu conteúdo tem dados estruturados para isso, ajuda.
Resumo:
Bom SEO é necessário, mas não suficiente. Você precisa de conteúdo que seja AO MESMO TEMPO encontrável (SEO) E fácil para o ChatGPT sintetizar e citar (estrutura amigável à IA).
Aqui está meu framework para otimizar para ambas as versões do ChatGPT:
Checklist de otimização de conteúdo que serve para ambos:
Estrutura (ajuda ambos):
Atualidade (crítica para o ChatGPT Search):
Autoridade (ajuda ambos, mecanismos diferentes):
Precisão (reduz risco de alucinação):
A realidade prática:
A maioria das ações para otimizar para o ChatGPT Search também ajuda no ChatGPT regular (o conteúdo pode acabar em futuros dados de treinamento). Mas o ChatGPT Search traz resultados mais rápidos porque mudanças impactam a visibilidade em dias, não em ciclos de atualização de modelo.
Trazendo a perspectiva de dados do monitoramento de milhares de citações do ChatGPT:
Padrões de citação que observamos no ChatGPT Search:
Concentração de publicadores - Poucas fontes dominam. No nosso monitoramento, Reddit, Wikipedia, TechRadar, Forbes e LinkedIn capturam mais de 20% das citações para muitos tipos de consulta.
Volatilidade - Os padrões de citação mudam drasticamente. O Reddit foi de 60% das citações para menos de 10% em semanas devido a mudanças no algoritmo do ChatGPT.
Vantagem do conteúdo novo - Para consultas sensíveis ao tempo, conteúdo recém-publicado supera facilmente o conteúdo perene.
O que isso significa para a estratégia:
A realidade do monitoramento:
Use o Am I Cited ou ferramentas similares para rastrear onde você está sendo citado. As citações do ChatGPT Search são mensuráveis - é possível ver quando você é citado e para quais consultas. Menções no ChatGPT regular são mais difíceis de rastrear, mas algumas ferramentas estão surgindo.
Aqui está a dúvida prática com a qual venho lidando:
Qual versão do ChatGPT importa mais para B2B?
Nossa hipótese:
Nosso teste:
Fizemos 50 perguntas típicas de compradores e rastreamos qual versão o ChatGPT usou.
Resultados:
Implicação:
Para B2B, onde compradores fazem perguntas de comparação e avaliação, o ChatGPT Search provavelmente é mais relevante do que o ChatGPT regular. Isso significa que nossos fundamentos de SEO (ranquear no Bing, conteúdo atualizado, informações claras de produto) são muito importantes.
Visão de redatora técnica sobre estrutura de conteúdo:
A diferença de alucinação é real e importa para seu conteúdo:
ChatGPT regular: 12% de taxa de alucinação significa que ele inventa fatos com certa frequência. Seu conteúdo pode ser “mencionado” mesmo que o ChatGPT invente coisas sobre você.
ChatGPT Search: 76% de precisão porque fundamenta as respostas em fontes reais. Se ele cita você, está realmente citando seu conteúdo.
O que isso significa:
Para o ChatGPT Search, a precisão do seu conteúdo importa mais. Se você tiver informação errada no site, o ChatGPT Search pode citá-la, espalhando o erro com seu nome.
Checklist de higiene de conteúdo:
Quanto mais limpo seu conteúdo, mais confiante o ChatGPT Search irá citá-lo E mais precisas serão essas citações.
Vou responder à questão da mensuração:
Como rastrear tráfego do ChatGPT Search:
O ChatGPT Search envia tráfego com informação de referência, então você PODE rastrear nas ferramentas de analytics (diferente do ChatGPT regular, que só influencia busca de marca).
No GA4, procure por:
O que aprendemos com nossos dados:
Desafio de atribuição:
A influência do ChatGPT regular é invisível nos analytics. Alguém pesquisa no ChatGPT e depois busca sua marca no Google. Isso aparece como busca orgânica de marca, não ChatGPT.
O ChatGPT Search é mais transparente - dá para ver o tráfego de referência direto.
Recomendação de medição:
Monitore ambos:
Visão empresarial sobre alocação de recursos:
Nossa abordagem:
Dividimos nossa otimização para IA em dois fluxos de trabalho:
Fluxo 1: ChatGPT Search (SEO+)
Fluxo 2: Influência em Dados de Treinamento (Marca/PR)
Por que priorizamos o ChatGPT Search:
Limitação dos dados de treinamento:
Não podemos entrar retroativamente nos dados de treinamento do GPT-4. Mas PODEMOS influenciar futuros dados de treinamento construindo autoridade agora. Então o trabalho de PR/marca tem valor de longo prazo, mesmo que o impacto no curto prazo seja difícil de medir.
Isso foi incrivelmente esclarecedor. Aqui está meu resumo:
Principais distinções que estou levando:
Implicações práticas:
O que vou implementar:
O insight estratégico:
Estávamos tratando “otimização para ChatGPT” como uma coisa só. Na verdade, são dois alvos de otimização diferentes com táticas, prazos e mensurações distintas.
Hora de parar de confundir e otimizar cada um de acordo.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Acompanhe como sua marca aparece nas respostas do ChatGPT e do ChatGPT Search. Entenda a diferença entre visibilidade em dados de treinamento e citações em buscas ao vivo.
Discussão da comunidade sobre como funciona a pesquisa em tempo real nas plataformas de IA. Entendendo sinais de atualidade do conteúdo e comportamento da pesqu...
Discussão da comunidade sobre como conseguir que sites sejam citados pela Perplexity AI. Experiências reais de profissionais de marketing de conteúdo sobre estr...
Discussão da comunidade sobre o papel do conteúdo evergreen na busca por IA. Equilibrando o valor do conteúdo atemporal com a preferência dos sistemas de IA por...
Consentimento de Cookies
Usamos cookies para melhorar sua experiência de navegação e analisar nosso tráfego. See our privacy policy.
