MUM (Multitask Unified Model)
MUM é o Multitask Unified Model do Google—uma IA multimodal que processa texto, imagens, vídeo e áudio em mais de 75 idiomas. Saiba como ela transforma a pesqui...
16 min de leitura
SM
SEOLearner_Mike
Especialista em SEO
·
4 de janeiro de 2026
Continuo ouvindo falar do Google MUM, mas não tenho certeza se entendi totalmente.
O que eu sei:
- É um modelo de IA do Google
- Algo sobre ser multimodal e multilíngue
- “1000x mais poderoso que o BERT”
O que preciso entender:
- O que o MUM realmente faz?
- Como ele afeta o modo como o Google processa o conteúdo?
- O que devo fazer de diferente para otimizar para o MUM?
- Isso está conectado aos Overviews de IA?
Busco um entendimento prático, não só o marketing.
8 comments
8 Comentários
GS
GoogleAIExpert_Sarah
Especialista
Especialista em IA de Busca
·
4 de janeiro de 2026Deixe-me explicar o MUM de forma prática.
O que é o MUM:
MUM = Multitask Unified Model
É um sistema de IA capaz de:
- Entender conteúdo em 75 idiomas
- Processar texto, imagens e vídeo
- Lidar com consultas complexas e multipartes
- Transferir conhecimento entre idiomas e modalidades
A afirmação “1000x BERT”:
O BERT entendia palavras no contexto. O MUM entende:
- Conceitos em vários idiomas
- Informações em imagens e vídeos
- Perguntas complexas que exigem múltiplos passos
- Relações entre diferentes tipos de conteúdo
Exemplo prático:
Consulta: “Eu escalei o Mt. Adams, quero escalar o Mt. Fuji no próximo outono. O que devo fazer de diferente para me preparar?”
Google antigo (pré-BERT): Correspondência de palavras-chave “Mt. Fuji” “preparar” “escalar”
Era BERT: Entende que a pergunta é sobre preparação para trilha
Era MUM: Entende:
- Usuário tem experiência específica em trilhas
- Mt. Fuji tem clima/terreno diferente
- “Outono” significa condições específicas no Japão
- Preparação inclui equipamentos, preparo físico, logística
- Pode extrair informações de fontes em japonês
Para os resultados de busca:
O MUM permite respostas de IA mais sofisticadas que sintetizam informações de múltiplas fontes, idiomas e tipos de conteúdo.
SM
SEOLearner_Mike
OP
Especialista em SEO
·
4 de janeiro de 2026Esse exemplo ajudou. Então, o que isso significa para a otimização de conteúdo?
GS
GoogleAIExpert_Sarah
Especialista
Especialista em IA de Busca
·
4 de janeiro de 2026
Replying to SEOLearner_Mike
Implicações de otimização para o MUM:
1. Profundidade semântica importa mais:
O MUM entende significado, não palavras-chave. O conteúdo deve:
- Responder à pergunta real, não apenas conter palavras-chave
- Cobrir os tópicos de forma abrangente
- Utilizar linguagem natural e especializada
- Tratar sub-perguntas relacionadas
2. Multimodalidade ganha valor:
O MUM processa imagens e vídeos. O conteúdo deve:
- Incluir imagens relevantes com contexto
- Considerar vídeos para tópicos apropriados
- Otimizar todas as modalidades (alt text, transcrições)
- Pensar a informação em diferentes formatos
3. Consultas complexas são oportunidade:
O MUM lida com perguntas multipartes. O conteúdo deve:
- Abordar tópicos complexos e com nuances
- Tratar casos extremos e dúvidas complementares
- Fornecer respostas abrangentes
- Não simplificar demais
4. Autoridade temática se multiplica:
O MUM entende relações. A autoridade deve:
- Abranger tópicos relacionados
- Demonstrar especialização consistente
- Construir conteúdos conectados
- Mostrar profundidade em toda a matéria
A mudança prática:
Menos: “Alvo esta palavra-chave nesta página” Mais: “Construa autoridade abrangente sobre este tema com conteúdo multimodal”
TT
TechnicalSEO_Tom
·
3 de janeiro de 2026Perspectiva técnica sobre o MUM e recursos de IA.
O papel do MUM na pilha de IA do Google:
O MUM faz parte da infraestrutura de IA do Google que alimenta:
- Overviews de IA
- Trechos em destaque (aprimorados)
- Compreensão de imagens
- Resultados multilíngues
- Manipulação de consultas complexas
Não é um fator de ranqueamento separado:
O MUM não é algo para “otimizar diretamente”. Ele é como o Google entende o conteúdo.
Pense assim:
- MUM = cérebro do Google (compreensão)
- Overview de IA = boca do Google (saída)
- Seu conteúdo = o que ele lê e pode citar
Implicações técnicas:
Dados estruturados: O MUM usa dados estruturados para entender entidades e relações. Schema markup ajuda.
HTML limpo: HTML semântico auxilia a IA a interpretar corretamente o conteúdo.
Informação abrangente: O MUM pode extrair de várias páginas. Ter cobertura completa ajuda.
Marcação multimodal: Schema ImageObject, VideoObject ajudam a IA a entender mídias.
A conexão com outras IAs:
O que é bom para o MUM é bom para outros sistemas de IA também. Conteúdo completo, bem estruturado e multimodal é sempre preferido.
Perspectiva de estratégia de conteúdo sobre o MUM.
O que o MUM significa para o planejamento de conteúdo:
Clusters de tópicos são ainda mais importantes:
O MUM entende relações entre tópicos. Construir clusters abrangentes sinaliza autoridade.
Responda perguntas complexas:
O MUM lida com consultas com nuances. Conteúdo que trata da complexidade tem oportunidade:
- “Como X funciona para situação Y?”
- Consultas de comparação
- Consultas de decisão multifatorial
Oportunidade multilíngue:
Se você atua em mercados internacionais:
- Conteúdo de qualidade em um idioma pode influenciar o ranqueamento em outro
- O MUM transfere compreensão entre línguas
- Qualidade da tradução importa
Valor do conteúdo visual:
O MUM entende imagens. Invista em:
- Diagramas informativos
- Visuais de processos
- Gráficos comparativos
Eles podem ser “compreendidos” e citados.
A evolução do briefing de conteúdo:
Antigo: “Escreva 1500 palavras sobre X, inclua estas palavras-chave”
Novo: “Crie cobertura abrangente de X, trate estas perguntas complexas, inclua explicações visuais, conecte a tópicos relacionados Y e Z”
AP
AIOverviewAnalyst_Priya
·
3 de janeiro de 2026Conexão entre MUM e Overviews de IA.
Como se relacionam:
O MUM é uma capacidade de IA subjacente. Os Overviews de IA são um recurso que utiliza essas capacidades.
O MUM permite aos Overviews de IA:
- Entender consultas complexas
- Sintetizar de múltiplas fontes
- Incluir conteúdo multimodal
- Fornecer respostas com nuances
O que aparece nos Overviews de IA:
Conteúdo que o MUM e modelos relacionados:
- Identificam como relevante
- Consideram autoritativo
- Conseguem extrair trechos úteis
- Confiam como preciso
Implicação para otimização:
Otimizar para Overviews de IA = criar conteúdo que o MUM possa entender e confiar.
Isso significa:
- Afirmações claras e extraíveis
- Demonstração de expertise
- Cobertura abrangente
- Suporte multimodal
A mensuração:
Acompanhe aparições nos Overviews de IA com o Am I Cited. Isso mostra se seu conteúdo está sendo selecionado por recursos baseados no MUM.
FR
FutureSearch_Rachel
Futurista de Busca
·
2 de janeiro de 2026Para onde o MUM está indo.
Capacidades atuais:
- Compreensão de texto em vários idiomas
- Compreensão de imagens
- Compreensão de vídeo (em desenvolvimento)
- Manipulação de consultas complexas
Capacidades emergentes:
- Processamento multimodal em tempo real
- Melhor compreensão de vídeo
- Compreensão de áudio
- Raciocínio mais sofisticado
O que isso significa:
A tendência é para IA que entenda o conteúdo como humanos – em todas as modalidades, com raciocínio apurado.
Estratégia para o futuro:
- Crie conteúdo genuinamente valioso
- Cubra temas de forma abrangente
- Inclua visuais apropriados
- Demonstre expertise real
- Pense nas necessidades do usuário, não em truques de algoritmo
O princípio:
À medida que a IA fica mais inteligente, a otimização fica mais simples: crie o melhor conteúdo para seu público. O MUM e seus sucessores reconhecerão isso.
SM
SEOLearner_Mike
OP
Especialista em SEO
·
2 de janeiro de 2026Isso esclareceu o MUM para mim.
Meu entendimento agora:
- MUM = camada de compreensão – Como o Google entende profundamente o conteúdo
- Multimodal e multilíngue – Entende texto, imagens, vídeo em vários idiomas
- Alimenta recursos de IA – Overviews de IA, snippets aprimorados, etc.
- Não é fator de ranqueamento – É COMO o Google entende, não um sinal separado
- Consultas complexas = oportunidade – O MUM lida com perguntas com nuances
Implicações para otimização:
- Cobertura abrangente de temas (o MUM vê conexões)
- Conteúdo multimodal (o MUM entende visuais)
- Linguagem natural e especializada (o MUM entende significado)
- Cobertura de perguntas complexas (o MUM lida com nuances)
- Autoridade em tópicos (o MUM reconhece expertise)
O que estou fazendo:
- Foco em clusters de tópicos, não palavras-chave individuais
- Incluo visuais relevantes com a marcação adequada
- Abordo perguntas complexas no meu conteúdo
- Construo cobertura abrangente ao longo do tempo
Obrigado pelas explicações práticas!
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Frequently Asked Questions
O que é o Google MUM?
MUM (Multitask Unified Model) é o modelo de IA do Google que entende conteúdo em vários idiomas e modalidades (texto, imagens, vídeo). Ele é 1000x mais poderoso que o BERT e permite ao Google entender consultas complexas, traduzir compreensão entre idiomas e processar informações multimodais.
Como o MUM afeta a otimização para busca?
MUM significa que o Google entende o conteúdo em um nível mais profundo – significado semântico, intenção e contexto através das modalidades. A otimização deve focar em cobertura abrangente dos tópicos, linguagem natural, conteúdo multimodal e respostas a perguntas complexas, em vez de apenas corresponder palavras-chave simples.
O MUM está relacionado aos Overviews de IA?
MUM e modelos de IA relacionados alimentam recursos como os Overviews de IA. Eles possibilitam que o Google entenda profundamente as consultas, sintetize informações de várias fontes e gere respostas abrangentes. O MUM representa a capacidade de IA subjacente, enquanto os Overviews de IA são um recurso voltado ao usuário.
