Conținutul din mijlocul pâlniei pare o zonă moartă pentru citările AI. Cum optimizezi conținutul din etapa de considerare?

Problema nu este conținutul MOFU în sine – ci felul în care este de obicei încadrat.

Încadrarea actuală MOFU (nu funcționează pentru AI):

• “De ce ai nevoie de X” (implică faptul că vinzi X)
• “Semne că ești pregătit pentru X” (din nou, vinzi X)
• “Argumentul pentru X” (articol de opinie care vinde X)

Încadrarea MOFU prietenoasă cu AI-ul (același conținut, alt unghi):

• “Cum să evaluezi soluțiile X” (educațional)
• “Cadru de decizie pentru alegerea X” (util)
• “Ce să iei în considerare când selectezi X” (sfat)

Diferența:

Prima variantă te poziționează ca vânzător.
A doua variantă te poziționează ca sfătuitor care ajută la decizie.

AI-ul vrea să citeze conținut util, neutru. Reîncadrează MOFU ca „ajutor pentru evaluare” și nu ca „argument de vânzări” pentru a deveni citabil.

Exemplu de transformare:

Înainte: “5 semne că ai nevoie de un sistem CRM”
După: “Cum să știi când afacerea ta are nevoie de un CRM: cadru de decizie”

Aceeași audiență, aceeași etapă în pâlnie, dar a doua variantă poate fi citată când cineva întreabă AI-ul „Am nevoie de CRM?”

Tipuri de conținut MOFU care funcționează pentru AI:

1. Cadre de decizie
“Cum să alegi [Categorie]: Ghidul complet de evaluare”

• Criterii de evaluare
• Întrebări pentru furnizori
• Semnale de alarmă
• Produsul tău menționat ca o opțiune

2. Ghiduri de comparație
“Comparație [Categorie]: Cum să îți evaluezi opțiunile”

• Matrice de comparație a funcționalităților
• Comparație de prețuri
• Recomandări pentru cazuri de utilizare
• Neutru, dar ești inclus

3. Ghiduri de caz de utilizare
“[Categorie] pentru [Caz de utilizare]: Ce trebuie să știi”

• Aplicație specifică a categoriei
• Cerințe pentru acel caz
• Opțiuni potrivite (inclusiv tu)

4. Calculatoare de ROI (ca și conținut)
“Cum să calculezi ROI-ul pentru [Categorie]”

• Explicație metodologie
• Factori de luat în considerare
• Exemple de calcule
• Produsul tău ca ilustrare

Ce nu funcționează:

• “De ce [Produsul tău] este cel mai bun”
• “Argumentul pentru [Produsul tău]”
• Orice conținut în care clar vinzi, nu ajuți

Strategie de captare lead-uri pentru MOFU optimizat AI:

Nu bloca tot materialul. AI-ul nu poate vedea conținutul blocat, iar utilizatorii se așteaptă tot mai mult la informație liberă.

În schimb, folosește upgrade-uri de conținut:

Articolul principal: Liber, vizibil AI, cuprinzător
“Cum să evaluezi sistemele CRM: cadru de decizie”

Upgrade-ul: Blocare, extensie valoroasă
“Descarcă șablonul nostru de evaluare CRM”

Cum funcționează:

1. Utilizatorul găsește articolul prin AI sau căutare
2. Citește cadrul, îl găsește valoros
3. Vede oferta de upgrade pentru instrument practic
4. Oferă email în schimbul șablonului
5. Intră în secvența de nurturing

Rezultate:

Am testat asta vs. conținut MOFU complet blocat:

• Blocare: 0 citări AI, 3% completare formular
• Liber + upgrade: 8 citări AI, 7% completare formular

Vizibilitate AI mai bună ȘI captare lead-uri mai bună.

Tipuri specifice de MOFU și potențialul lor AI:

Insight cheie:

MOFU care răspunde la „Cum evaluez/decid?” funcționează pentru AI.
MOFU care răspunde la „De ce ar trebui să cumpăr?” nu.

Încadrează conținutul de considerare ca ajutor la evaluare, nu ca argument de vânzare.

Oportunități de schema pentru conținut MOFU:

Pentru ghiduri de comparație:

• Schema ComparisonChart
• Schema Product pentru fiecare opțiune

Pentru cadre de decizie:

• Schema HowTo (pași pentru decizie)
• Schema FAQ (întrebări frecvente)

Pentru conținut ROI:

• Schema Article
• Schema FAQ

Pentru ghiduri de caz de utilizare:

• Schema Article cu topic “about” specific
• Schema FAQ

Schema ajută AI-ul să înțeleagă că MOFU-ul tău este ajutor structurat pentru evaluare, nu material promoțional.

Noi am adăugat ComparisonChart schema la ghidurile noastre de comparație. Rata de citare AI a crescut de la 6% la 24% pe acele pagini.

Model de atribuire pentru conținutul MOFU:

Provocarea:
Conținutul MOFU este la mijlocul călătoriei. Nu este primul-touch (awareness) și nici ultimul-touch (conversie). Este sub-creditat în majoritatea modelelor de atribuire.

Ce urmărim:

1. Trafic referral din AI pe paginile MOFU
2. Grad de engagement (timp pe pagină, scroll, pagină următoare)
3. Conversii asistate unde MOFU a fost în traseu
4. Rata de conversie pentru upgrade-uri de conținut
5. Engagement în nurturing sequence din lead-uri MOFU

Ce am descoperit:

Conținutul MOFU care primește citări AI are o rată de conversii asistate de 2,3x mai mare decât MOFU fără citări.

De ce? Utilizatorii care te găsesc prin AI sunt activ în proces de cercetare. Cadrul tău util construiește încredere. Sunt mai predispuși să interacționeze cu brandul tău ulterior.

Vizibilitatea AI pentru MOFU nu este despre conversie directă. Este despre a intra în setul de luare în considerare exact când oamenii evaluează activ.

Acest thread mi-a schimbat perspectiva asupra conținutului MOFU. Concluzii principale:

Problema:
MOFU-ul nostru era încadrat ca argumente de vânzare. AI-ul nu citează argumente de vânzare.

Soluția:
Reîncadrează MOFU ca ajutor pentru evaluare. Aceeași etapă în pâlnie, altă poziționare.

Plan de acțiune:

1. Reîncadrează conținutul existent:

   • “De ce ai nevoie de X” → “Cum să știi dacă ai nevoie de X”
   • “5 semne că ești pregătit” → “Cadru de decizie: Când e momentul potrivit pentru X?”

2. Structurare cu dublu scop:

   • Strat 1: Cadru educațional (AI îl citează)
   • Strat 2: Cum se compară opțiunile (inclusiv noi)
   • Strat 3: Recomandarea noastră + CTA

3. Upgrade-uri de conținut:

   • Lasă conținutul principal liber
   • Oferă instrumente/șabloane valoroase ca upgrade
   • Capturează lead-uri prin schimb de valoare

4. Implementare schema:

   • ComparisonChart pentru comparații
   • HowTo pentru cadre de decizie
   • FAQ pentru întrebări frecvente

Insight cheie:
MOFU nu e o zonă moartă – doar era încadrat greșit. Ajutorul pentru evaluare este citat ȘI face nurturing pentru prospecti.

Mulțumesc tuturor pentru reîncadrare și exemple practice!