AI continuă să prezinte informații greșite despre compania noastră - care este de fapt procesul de corectare?

Mă confrunt cu asta zilnic. Realitatea este: Nu poți corecta direct sistemele AI. Trebuie să repari ecosistemul din care AI învață.

Pasul 1: Identifică sursa erorii

Erorile AI provin din trei locuri:

1. Date de antrenament învechite - Articole vechi, versiuni vechi ale site-ului tău
2. Dezinformare terță - Articole greșite, recenzii vechi, directoare greșite
3. Halucinație - AI inventează pe baza unor informații parțiale

Pentru fiecare eroare, investighează: De unde provine probabil?

Pasul 2: Prioritizează corecțiile pe platforme cu autoritate mare

Corectează informațiile pe platforme în care AI are cea mai mare încredere:

1. Wikidata - Date structurate folosite de multe sisteme AI
2. Wikipedia - Dacă ai un articol
3. Crunchbase - Sursă de informații despre companii
4. LinkedIn - Profiluri profesionale
5. Google Business Profile - Locație și informații de bază
6. Site-ul tău - Corecții clare, proeminente

Pasul 3: Creează „conținut de corecție”

Publică conținut care abordează explicit eroarea:

• “Actualizat: Ghidul nostru de prețuri 2026”
• “Date despre companie: [Numele Companiei] fondată în 2018”
• Articol pe blog care anunță funcționalitatea pe care se spune că nu o ai

Pasul 4: Creează mențiuni noi

Mențiunile noi pe site-uri cu autoritate creează semnale noi pentru antrenare:

• Apariții în presă cu informații corecte
• Mențiuni în publicații de industrie
• Recenzii noi cu detalii corecte

Timp estimat: Așteaptă-te la 4-12 săptămâni până când schimbările se propagă. Unele sisteme se actualizează mai rapid ca altele.

Problema confuziei cu competitorul se poate rezolva.

Situația noastră: Suntem “TechFlow” - competitorul este “FlowTech”. AI ne confunda constant.

Soluție:

1. Conținut de diferențiere explicit Am creat o pagină: “TechFlow vs FlowTech: Companii diferite”

   • Declarație clară că suntem entități separate
   • Date de fondare, locații, produse diferite
   • Identificatori unici pentru fiecare

2. Conținut bogat în entitate Fiecare pagină importantă include acum:

   • Numele complet al companiei cu context
   • Informații despre fondare
   • Locația sediului
   • Numele fondatorilor

3. Separare în Wikidata Am asigurat intrări distincte și corecte în Wikidata.

4. Schema sameAs Am legat entitatea noastră de profiluri verificate:

   • Pagină de companie LinkedIn
   • Profil Crunchbase
   • Conturi sociale oficiale

Rezultat: Confuzia a scăzut de la 40% la sub 5% în 8 săptămâni.

Cheia este să faci identitatea noastră unică de neconfundat pe web.

Am corectat dezinformarea despre prețuri. Iată ce a funcționat:

Problema: AI cita prețurile noastre din 2022. Am crescut prețurile în 2023.

Soluția:

1. Pagină de prețuri actualizată vizibil

   • Am adăugat “Prețuri valabile din ianuarie 2024”
   • “Ultima actualizare: [dată]” clar
   • dateModified în schemă

2. Anunț de prețuri publicat Postare pe blog: “Actualizare prețuri 2024”

   • Am explicat schimbările
   • Am inclus valorile reale
   • Link-uri din mai multe locuri

3. Actualizare surse terțe

   • Profiluri G2 și Capterra
   • Directoare de industrie
   • Site-uri ale partenerilor

4. Mențiuni proaspete

   • Am obținut menționări despre prețuri în două articole de industrie
   • Am postat prețurile corecte în thread-uri relevante pe Reddit

Timp estimat:

• Săptămâna 2: Perplexity a început să citeze corect
• Săptămâna 6: ChatGPT în mare parte corect
• Săptămâna 10: Claude actualizat

Cu cât conținutul tău despre prețuri e mai proaspăt și mai autorizat, cu atât se corectează mai repede.

Îți economisesc timp: Feedback-ul direct către companiile AI rareori funcționează.

Experiența noastră:

• Am trimis 15 corecții prin feedback ChatGPT - 0 răspunsuri
• Am folosit mecanismul de feedback la Claude - nicio schimbare vizibilă
• Formularul de feedback Perplexity - fără răspuns

De ce nu funcționează:

• Volumul de feedback este uriaș
• Nu există echipă dedicată pentru corecții
• Nu pot suprascrie manual datele de antrenament
• Corecțiile individuale nu sunt scalabile

Ce funcționează în schimb: Repară web-ul, nu AI-ul.

Companiile AI nu pot/nu vor să corecteze manual problemele tale specifice. Dar vor încorpora materialul sursă corectat în antrenamentele și indexările viitoare.

Energia ta e mai bine folosită:

• Actualizând conținutul sursă
• Construind mențiuni noi, autorizate
• Creând conținut proaspăt, corect

E frustrant, dar asta e realitatea.

Monitorizează progresul corecțiilor sistematic:

Configurează monitorizarea corecțiilor:

1. Documentează erorile

   • Declarația exactă a erorii
   • Pe ce platforme apare
   • Captură de ecran cu dată

2. Creează prompturi de test

   • Concepe prompturi care declanșează eroarea
   • “În ce an a fost fondată [compania]?”
   • “Oferă [compania] [funcție]?”
   • “Care este prețul la [companie]?”

3. Testare săptămânală

   • Rulează prompturile pe toate platformele
   • Documentează: eroare încă prezentă? Corectare parțială? Rezolvată?

4. Urmărește cronologia corecției

   Eroare	Corectare începută	Perplexity corectat	ChatGPT corectat	Claude corectat
   An fondare	1 ian	15 ian	10 feb	5 feb

5. Identifică ce a funcționat

   • Ce corecții au fost cele mai rapide?
   • Ce conținut a determinat schimbarea?
   • Repetă pentru alte erori

Unelte: Am I Cited poate automatiza o parte din această monitorizare, dar testarea manuală asigură că surprinzi erorile specifice.

Wikidata este subestimată pentru corecții AI.

De ce contează Wikidata:

• Sursă de date structurate pentru multe sisteme AI
• Alimentează panourile de cunoaștere (knowledge panels)
• Ușor de editat (cu surse de încredere)
• Modificările se propagă către mai multe sisteme

Cum corectezi în Wikidata:

1. Găsește entitatea ta Caută după numele companiei

2. Verifică datele actuale

   • Data fondării (P571)
   • Locația sediului (P159)
   • Website oficial (P856)
   • Domeniu de activitate (P452)
   • Persoane cheie (P169, P112)

3. Editează cu surse

   • Ai nevoie de surse de încredere
   • Articole de presă, documente oficiale
   • Wikipedia nu este sursă pentru Wikidata

4. Adaugă proprietăți lipsă

   • Cu cât e mai complet, cu atât mai bine
   • Include produse, subsidiare etc.

Corectarea noastră: Am corectat data fondării în Wikidata cu citare dintr-un comunicat de presă. Am văzut actualizare în Google Knowledge Panel în 1 săptămână. Sistemele AI au început să afișeze data corectă în 4 săptămâni.

Wikidata este adesea cea mai rapidă unealtă pentru corecții factuale.

Comunicatele de presă ajută când sunt făcute corect:

Comunicate de corectare eficiente pentru AI:

Structurați-le astfel încât să fie prietenoase cu AI:

• Începe cu faptul cheie în prima propoziție
• Include date specifice
• Repetă datele cheie de mai multe ori

Exemplu de început: “[Numele Companiei], platforma [descriere] fondată în 2018, a anunțat astăzi…”

Nu: “Pe baza anilor de inovație, echipa de la…”

Strategie de distribuție:

• Servicii majore de wire (apare pe multe site-uri)
• Publicații de industrie
• Presă locală pentru locația sediului
• Reviste de specialitate

De ce funcționează:

• Creează conținut proaspăt, autorizat
• Distribuit pe multe domenii
• Include informația corectă proeminent
• Oferă sursă citabilă pentru AI

Am emis un comunicat special pentru a corecta narațiunea despre data fondării. A apărut pe 50+ site-uri. AI a început să citeze data corectă în 5 săptămâni.

Cum am corectat dezinformarea “nu suportă funcția X”:

Problema: AI spunea că nu avem acces API. De fapt, avem de 18 luni.

Investigație: AI cita documentația noastră veche, de dinainte de lansarea funcției. Plus articole de comparație cu competitorii, învechite.

Rezolvarea:

1. Reorganizare pagină de produs

   • Funcția API afișată proeminent
   • “Acces API” în titlul paginii
   • Capturi de ecran cu API-ul în acțiune

2. Actualizare documentație

   • Documentație API clară
   • “Disponibil din [dată]”
   • Exemple și cazuri de utilizare bogate

3. Campanie de conținut

   • Blog: “Primii pași cu API-ul [produsului]”
   • Studiu de caz: “Cum folosește [clientul] API-ul nostru”
   • Ghiduri de integrare cu unelte populare

4. Actualizări la terți

   • Listă de funcționalități G2/Capterra actualizată
   • Contactat site-urile de comparații pentru update
   • Postat pe thread-uri relevante de Reddit despre API-ul nostru

Timp estimat: Săptămâna 4: Perplexity corectat Săptămâna 7: Claude corectat Săptămâna 10: ChatGPT în mare parte corect

Cheia a fost să copleșim informația veche cu conținut nou, autorizat și specific funcției.

Cadru pentru corectare sistematică a erorilor:

1. Inventar erori Listează toate erorile factuale găsite:

• Declarația erorii
• Platforme afectate
• Impactul în business (mare/mediu/mic)
• Sursa probabilă

2. Prioritizare Corectează mai întâi erorile cu impact cel mai mare:

• Dezinformare cu impact asupra clienților
• Erori de preț/functii
• Confuzie cu competitorii

3. Matrice de acțiuni corective

4. Urmărire cronologie Documentează când a început corecția și când fiecare platformă s-a corectat.

5. Prevenție

• Informații consistente despre entitate peste tot
• Audituri regulate ale acurateței AI
• Răspuns rapid la erori noi

Tratează asta ca o mentenanță continuă, nu un proiect unic.

Acest thread este incredibil de util. Iată planul nostru de acțiune pentru corectare:

Imediat (săptămâna aceasta):

1. Audit și corectare intrare Wikidata
2. Actualizare profil Crunchbase
3. Corectare Google Business Profile
4. Configurare monitorizare pentru prompturi de test

Săptămâna 2-3:

1. Investigare surse de erori
2. Actualizare site cu conținut de corecție
3. Comunicat de presă cu data corectă a fondării
4. Pagină de diferențiere pentru confuzie cu competitorul

Luna 2:

1. Campanie de conținut specific funcțiilor
2. Pagină de prețuri actualizată cu schema dateModified
3. Actualizări la profiluri terțe
4. Abordare publicații de industrie

Permanent:

1. Monitorizare săptămânală a prompturilor de test
2. Urmărire progres corectare pe platforme
3. Răspuns rapid la erori noi

Concluzii cheie:

• Nu poți corecta AI direct - trebuie să corectezi web-ul
• Wikidata are impact mare, acțiune rapidă
• Identificarea sursei este esențială
• E nevoie de răbdare - 4-12 săptămâni e tipic

Vă mulțumesc tuturor. Acum avem un plan concret, nu doar frustrare.