Care sunt diferențele reale între optimizarea pentru căutarea AI și Google? Playbook-ul meu pare depășit

Chris, ai identificat tensiunea principală. Sunt domenii înrudite, dar distincte.

Diferența fundamentală:

Google: Clasează pagini pe baza relevanței + semnale de autoritate AI: Sintetizează răspunsuri din mai multe surse în care are încredere

Comparație semnale:

Ideea cheie:

Google întreabă: “Ce pagină merită să fie pe locul #1?” AI întreabă: “Ce surse ar trebui să citez când răspund la această întrebare?”

Sunt întrebări diferite, cu răspunsuri diferite.

Diferențe de strategie de conținut între AI și Google:

Conținut optimizat pentru Google:

• Focus pe cuvinte cheie
• Structurat pentru clasare (H1, H2, plasarea cuvintelor cheie)
• De obicei mai lung pentru a atinge țintele de cuvinte
• Meta descrieri optimizate pentru click-uri
• Link intern pentru crawlabilitate

Conținut optimizat pentru AI:

• Focus pe răspuns
• Structurat pentru extragere (afirmații clare, tabele, liste)
• Lungimea depinde de cuprindere, nu de țintă
• Bogăție semantică în loc de plasare cuvinte cheie
• Citări externe pentru credibilitate

Ce funcționează pentru ambele:

• Calitate centrată pe utilizator
• Scriere clară, autoritară
• Acoperire cuprinzătoare a subiectului
• Conținut proaspăt, actualizat

Abordarea practică:

Acum creăm conținut cu optimizare dublă:

1. Conținut de bază care servește utilizatorii și AI
2. Elemente tehnice SEO pentru Google
3. Date structurate pentru ambele
4. Măsurăm succesul diferit pentru fiecare canal

Diferențe tehnice SEO:

Ce contează în continuare pentru ambele:

• Viteza site-ului și Core Web Vitals
• Optimizare mobilă
• Crawlabilitate
• Structură site
• HTTPS

Ce contează MAI MULT pentru AI:

• Date structurate (FAQ, HowTo, schemă produs)
• Accesibilitatea conținutului (nu ascuns în JS)
• Structură HTML clară
• Date de publicare și semnale de actualitate
• Atribuire autor

Ce contează MAI PUȚIN pentru AI:

• Structură link internă (pentru PageRank)
• Optimizare URL
• Etichete canonice (AI nu le vede)
• Nuante robots.txt

Elemente tehnice noi pentru AI:

• Acces bot AI (nu bloca GPTBot, Anthropic etc.)
• Schema markup dincolo de cerințele Google
• Semnale de actualitate în metadata
• Markup autor corect pentru E-E-A-T

Perspectiva agenției privind gestionarea ambelor:

Cum structurăm serviciile:

SEO de bază (încă esențial):

• Fundament tehnic
• Strategie de conținut
• Link building
• Monitorizarea clasamentelor

Vizibilitate AI (strat nou):

• Monitorizare citări AI
• Strategie mențiuni de brand
• Date structurate pentru AI
• Menținerea actualității
• Prezență în surse terțe

Alocarea resurselor (pentru un client tipic):

• 60% SEO tradițional
• 40% vizibilitate AI

De ce nu 50/50:

Google încă generează peste 90% din traficul de căutare. Dar AI crește rapid și are rate de conversie mai mari. Ne mutăm treptat pe măsură ce piața se schimbă.

Perspectiva datelor despre performanța AI vs. Google:

Analiza noastră pe 500+ URL-uri:

Idei cheie:

1. Backlink-urile contează de 3x mai mult pentru Google decât pentru AI
2. Mențiunile de brand contează de 3x mai mult pentru AI decât pentru Google
3. Actualitatea contează de 2x mai mult pentru AI
4. Densitatea cuvintelor cheie contează foarte puțin pentru AI

Sunt factori de clasare cu adevărat diferiți.

Perspectiva unui scriitor despre diferență:

Scriere pentru Google:

• Cuvânt țintă în titlu, H1, primul paragraf
• Variații de cuvinte cheie peste tot
• Cuvinte LSI pentru acoperire semantică
• Ținte de cuvinte
• Optimizare meta descriere

Scriere pentru AI:

• Răspunde direct la întrebare
• Oferă acoperire cuprinzătoare
• Folosește afirmații clare, citabile
• Include date concrete
• Structurează pentru extragere

Cum scriu acum:

Scriu întâi pentru oameni (ceea ce ajută și AI), apoi adaug elemente SEO pentru Google.

Sfatul “scrie pentru oameni” a fost mereu corect, dar acum este literalmente strategia AI. AI extrage conținut care sună uman și autoritar.

Diferențe de măsurare:

Măsurători Google:

• Clasamente pentru cuvinte cheie țintă
• Trafic organic
• Rata de click
• Impresii
• Conversii din organic

Măsurători AI:

• Frecvența citărilor
• Rata mențiunilor de brand
• Share of voice în răspunsurile AI
• Sentimentul mențiunilor
• Conversii atribuite AI

Provocarea:

Google Search Console îți arată performanța în Google. Nu există “AI Search Console”.

Ai nevoie de instrumente ca Am I Cited pentru a monitoriza vizibilitatea AI. Este o infrastructură de măsurare complet diferită.

Abordarea noastră:

Rapoarte săptămânale de vizibilitate AI alături de rapoarte SEO săptămânale. Dashboards diferite, KPI diferiți, strategii de optimizare diferite.

Perspectiva industriei despre direcția în care mergem:

Situația actuală:

• Google: 48,5% din traficul web
• AI: 0,15% din traficul web

Dar:

• Traficul AI crește de 7x mai repede
• Vizitatorii AI convertesc de 4,4x mai mult
• AI devine primul punct de contact pentru multe căutări

Predicție:

Peste 3 ani:

• Google: încă dominant pentru căutări tranzacționale
• AI: dominant pentru căutări de tip research și recomandări

Implicație strategică:

Ai nevoie de ambele, dar din motive diferite:

• Google: Volum și tranzacții
• AI: Descoperire de calitate și recomandări

Abilitățile se suprapun, dar accentul diferă.

Acest thread mi-a clarificat peisajul. Iată noul meu model mental:

Ce se transferă din SEO în AI:

• Fundamentele calității conținutului
• Înțelegerea intenției utilizatorului
• Bazele optimizării tehnice
• Construirea autorității (tactici diferite)
• Disciplina măsurării (măsurători diferite)

Ce e diferit pentru AI:

• Mențiuni > Link-uri
• Actualitate > Vechime
• Cuprindere > Cuvinte cheie
• Validare terță > Optimizare on-page
• Citări > Clasamente

Playbook-ul meu actualizat:

Fundație (servește ambele):

• Conținut calitativ, cuprinzător
• Fundament tehnic solid
• Structură clară a site-ului
• Conținut proaspăt, întreținut

Strat specific Google:

• Țintirea cuvintelor cheie
• Link building
• Optimizare pentru clasament
• Elemente SEO tradiționale

Strat specific AI:

• Construirea mențiunilor de brand
• Extinderea datelor structurate
• Prezență în surse terțe
• Monitorizare citări

Schimbarea alocării resurselor:

De la 100% SEO tradițional la:

• 65% SEO tradițional
• 35% vizibilitate AI

Probabil se va schimba și mai mult pe măsură ce crește traficul AI.

Mulțumesc tuturor că m-ați ajutat să-mi actualizez playbook-ul de 12 ani.