Cum gestionezi reputația brandului când AI spune lucruri despre tine pe care nu le poți controla?

Aceasta este cea mai mare provocare nerezolvată în managementul brandului la ora actuală. Iată realitatea:

De ce eșuează gestionarea tradițională a reputației:

Ce funcționează de fapt:

1. Source flooding – Creează conținut pozitiv copleșitor pe site-uri autoritare pe care AI le prioritizează
2. Entity correction – Actualizează Wikipedia, Wikidata, Google Knowledge Panel cu informații corecte
3. Validare prin terți – Obține acoperire corectivă în publicații în care AI are încredere
4. Acuratețea datelor structurate – Asigură-te că schema markup este actualizată și completă

Realitatea cronologiei:

• Perplexity (căutare live): Schimbările pot apărea în ore/zile
• ChatGPT Search: Zile până la săptămâni (depinde de indexarea Bing)
• Google AI Overviews: Zile până la săptămâni
• ChatGPT base model: Luni (până la următorul ciclu de antrenament)

Adevărul dur:

Nu poți edita AI. Poți doar să influențezi din ce învață.

Perspectivă PR tradițională cu adaptări pentru AI:

Ce s-a schimbat:

Model vechi: Controlezi narațiunea prin relații media Model nou: Influențezi sursele din care învață AI

Manualul nostru de criză adaptat:

1. Monitorizează toate platformele AI – Nu doar mențiunile din Google
2. Identifică sursa – De unde ia AI informațiile greșite?
3. Creează contra-conținut autoritar – Pe site-uri în care AI are încredere
4. Folosește date structurate – Fă corecțiile ușor de citit de mașini
5. Construiește acoperire pozitivă prin terți – Suprapune negativul

Tactici concrete care au funcționat:

Un client a avut o problemă de produs învechită apărând în ChatGPT:

Săptămâna 1: Am identificat sursele citate de AI (articol TechCrunch vechi) Săptămâna 2: Am publicat povestea rezolvării pe site propriu + Medium + LinkedIn Săptămâna 3: Am propus povestea de actualizare la TechCrunch (au actualizat articolul original) Săptămâna 4: Am creat FAQ cu schema markup Săptămâna 6: ChatGPT Search a început să afișeze informația corectată

Insight cheie:

Sursa originală contează cel mai mult. Dacă poți actualiza sau corecta sursa negativă inițială, asta se propagă mai rapid decât crearea de conținut nou concurent.

Perspectivă de monitorizare – nu poți repara ce nu poți vedea:

Setup-ul nostru de monitorizare:

Urmărim mențiunile brandului în:

• ChatGPT (multiple solicitări zilnic)
• Perplexity (multiple solicitări zilnic)
• Claude (săptămânal)
• Google AI Overviews (zilnic)
• Gemini (săptămânal)

Ce monitorizăm:

Prompturile pe care le folosim:

• “[Nume brand] review”
• “Este [brand] bun?”
• “Cele mai bune companii [categorie]”
• “[Brand] vs [competitor]”
• “Probleme cu [brand]”
• “Controverse [brand]”

Unelte folosite:

• Am I Cited pentru urmărire sistematică
• Verificări manuale cu prompturi variate
• Monitorizare comparativă cu competitorii

Constatare cheie:

Răspunsurile AI variază semnificativ în funcție de formularea promptului. Trebuie testate multe variante ca să înțelegi pe deplin peisajul reputațional.

Perspectivă Wikipedia – acest aspect contează mai mult decât realizează majoritatea:

De ce Wikipedia e esențială:

Sistemele AI pun mare preț pe conținutul Wikipedia. E în datele lor de antrenament și multe o folosesc pentru verificarea entităților. Dacă pagina ta Wikipedia e greșită sau învechită, AI va perpetua acele inexactități.

Ce poți și ce nu poți face:

Poți:

• Să actualizezi inexactități factuale cu surse
• Să adaugi informații recente (finanțare, achiziții, conducere)
• Să corectezi descrieri de produse învechite
• Să adaugi rezolvarea controverselor trecute

Nu poți:

• Să elimini informații negative dar corecte
• Să adaugi limbaj promoțional
• Să creezi pagină dacă nu ești suficient de notabil
• Să editezi fără a declara conflictul de interese

Best practice:

1. Solicită actualizări prin procesul de edit request Wikipedia
2. Declară orice afiliere cu compania
3. Furnizează surse de încredere, terțe, pentru toate modificările
4. Concentrează-te pe corecturi factuale, nu pe cosmetizarea reputației

Impactul:

Am văzut actualizări Wikipedia propagate în răspunsurile AI în 2-4 săptămâni pentru AI cu căutare live și 3-6 luni pentru update-uri de model de bază.

Actualizează și:

• Wikidata (date structurate folosite de Wikipedia)
• Google Knowledge Panel
• Crunchbase, pagina de companie LinkedIn
• Directoare de industrie

Abordare de strategie de conținut pentru reputație:

Schimbarea fundamentală:

Tradițional: Creezi conținut pentru clienți Era AI: Creezi conținut pentru clienți ȘI pentru ca sistemele AI să-l poată cita

Conținut care influențează reputația în AI:

1. Pagină de brand definitorie – “Despre noi” cu informații actuale și complete
2. Schema FAQ – Abordează întrebări frecvente (inclusiv de reputație)
3. Studii de caz – Demonstrează rezultate pozitive
4. Conținut de leadership – Perspective de expert pe subiecte din industrie
5. Acoperire terță – Obține mențiuni pe site-uri autoritare

Pentru problemele specifice de reputație:

Creează conținut care abordează direct subiectul:

• “Cum am rezolvat [problema]” – Transparență totală
• “Standardele de calitate [brand]” – Combaterea percepției de “buget”
• “Actualizări companie: [rezultatul procesului]” – Rezoluție clară

Structura contează:

AI extrage afirmații directe, clare. Scrie conținut cu citate ușor de extras:

Bine: “În 2024, [Brand] a rezolvat problema de calitate a produsului implementând un nou proces QC, obținând o satisfacție a clienților de 99,8%.”

Rău: “Am făcut multe îmbunătățiri de-a lungul timpului și continuăm să ne concentrăm pe calitate.”

Prima variantă poate fi citată de AI. A doua e prea vagă.

Exact asta aveam nevoie. Iată planul meu de acțiune:

Acțiuni imediate (Săptămâna 1-2):

1. Setează monitorizare sistematică

   • Am I Cited pentru urmărire zilnică
   • Verificări manuale cu prompturi variate
   • Documentează reprezentările AI curente

2. Identifică sursele

   • De unde ia AI informațiile greșite?
   • Care surse sunt cele mai influente?

Soluții pe termen scurt (Săptămâna 3-8):

3. Actualizează sursele autoritare

   • Editări Wikipedia (cu dezvăluire corectă)
   • Corectări Google Knowledge Panel
   • Actualizări profiluri terțe

4. Creează conținut corectiv

   • Studiu de caz pentru problema de produs
   • Conținut pentru poziționare premium
   • Documentare respingere proces

5. Propune corecții surselor originale

   • Contactează TechCrunch pentru articolul învechit
   • Abordează și alte publicații citatoare

Strategie continuă:

6. Construiește prezență pozitivă prin terți

   • Acoperire din partea analiștilor
   • Prezentări în publicații de industrie
   • Optimizare pe platforme de recenzii

7. Monitorizează și adaptează

   • Urmărire săptămânală răspunsuri AI
   • Ajustează strategia în funcție de schimbări

Metrici de succes:

• Schimbarea sentimentului AI de la negativ la neutru/pozitiv
• Reducerea informațiilor învechite care apar
• Poziționare îmbunătățită față de competitori
• Creșterea acurateței citărilor

Schimbarea de mentalitate:

Reputația în AI înseamnă influență, nu control. Nu putem edita ce spune AI, dar putem copleși cu informații corecte și autoritare.

Mulțumesc tuturor pentru strategiile practice!