Călătorie de căutare

Definiția călătoriei de căutare

O călătorie de căutare este succesiunea completă de interogări și interacțiuni pe care le realizează un utilizator atunci când caută informații, evaluează opțiuni sau ia decizii de achiziție. Spre deosebire de o singură interogare de căutare, care reprezintă doar un moment punctual, călătoria de căutare include mai multe căutări efectuate pe parcursul a ore, zile sau chiar săptămâni, pe măsură ce utilizatorii adună informații și trec prin etape distincte ale procesului decizional. Conceptul recunoaște că utilizatorii moderni găsesc rareori toate informațiile de care au nevoie dintr-un singur rezultat de căutare; în schimb, aceștia navighează prin mai multe interogări, platforme și surse pentru a-și construi o imagine completă înainte de a acționa. Această schimbare fundamentală în modul în care oamenii caută a transformat modul în care brandurile trebuie să abordeze strategia de conținut, vizibilitatea și implicarea clienților atât pe motoarele de căutare tradiționale, cât și pe platformele de căutare alimentate de AI aflate în plină dezvoltare.

Cele trei etape de bază ale călătoriei de căutare

Călătoria de căutare este de obicei împărțită în trei etape distincte, fiecare caracterizată de comportamente diferite ale utilizatorilor, intenții de căutare și nevoi informaționale. Etapa de conștientizare apare atunci când utilizatorii recunosc pentru prima dată că au o problemă, o nevoie sau o întrebare și încep să caute informații generale despre soluții posibile. În această fază, căutările tind să fie largi și exploratorii, de tipul „care este cea mai bună metodă de a învăța marketing digital?” sau „cum îmbunătățesc viteza site-ului web”. Utilizatorii aflați în această etapă nu sunt încă pregătiți să facă o achiziție; ei caută în principal să se informeze și să înțeleagă contextul. Etapa de considerare începe odată ce utilizatorii au acumulat cunoștințe de bază și încep să compare opțiuni, soluții sau furnizori. Căutările devin mai specifice și comparative, de exemplu „HubSpot vs Marketo” sau „cele mai bune instrumente SEO pentru afaceri mici”. Aici, utilizatorii evaluează activ alternativele și citesc recenzii, studii de caz și comparații detaliate. În final, etapa de decizie reprezintă momentul în care utilizatorii și-au restrâns alegerile și sunt gata să facă o achiziție sau să ia o acțiune. Căutările devin extrem de specifice și tranzacționale, precum „cumpără HubSpot” sau „înregistrează-te pentru trial gratuit Semrush”. Înțelegerea acestor trei etape este esențială pentru branduri, deoarece le permite să creeze conținut targetat și să asigure vizibilitate exact în momentele în care utilizatorii sunt cel mai receptivi la mesajul lor.

Context istoric și evoluția conceptului de călătorie de căutare

Conceptul de călătorii de căutare a câștigat notorietate în 2018 când Google a lansat un update de algoritm care a schimbat fundamental modul în care sunt livrate rezultatele de căutare. Înainte de această actualizare, motoarele de căutare tratau fiecare interogare izolat, returnând rezultate bazate strict pe acel cuvânt cheie, fără a lua în considerare contextul mai larg al cercetării utilizatorului. Inovația Google a introdus posibilitatea de a analiza istoricul de căutare al utilizatorului și de a prezice ce informații ar putea avea nevoie în continuare, permițând motorului de căutare să ofere rezultate mai contextuale și personalizate. Aceasta a reprezentat o schimbare de paradigmă de la căutarea bazată pe interogare la cea bazată pe călătorie, unde sistemul nu mai înțelege doar ce caută utilizatorul în acel moment, ci și în ce stadiu al procesului de cercetare se află. Introducerea cardurilor de activitate în Google Search a consolidat această abordare, permițând utilizatorilor să-și reia călătoria de cercetare și să primească sugestii pentru ce să exploreze în continuare. Pe măsură ce căutarea a evoluat, această abordare bazată pe călătorie a devenit tot mai sofisticată, sistemele AI fiind acum capabile să analizeze tiparele comportamentale, să prezică intenția utilizatorului și să ofere răspunsuri extrem de personalizate. Ascensiunea motoarelor de căutare generative AI precum ChatGPT, Perplexity și Google AI Overviews a accelerat și mai mult importanța înțelegerii călătoriilor de căutare, deoarece aceste platforme utilizează învățare automată avansată pentru a urmări interacțiunile utilizatorului și a furniza răspunsuri tot mai contextuale pe parcursul procesului de cercetare.

Călătoria de căutare vs. căutarea tradițională cu o singură interogare

Distincția dintre călătoria de căutare și căutarea tradițională cu o singură interogare este fundamentală pentru a înțelege comportamentul modern al utilizatorilor și optimizarea pentru motoarele de căutare. În modelul tradițional, marketerii se concentrau pe poziționarea pentru cuvinte cheie individuale, presupunând că utilizatorii vor găsi toate informațiile necesare dintr-un singur rezultat de căutare. Această abordare trata fiecare interogare ca pe un eveniment izolat, fără legătură cu căutările anterioare sau viitoare. Totuși, cercetările și comportamentul real demonstrează că acest model este fundamental greșit. Potrivit cercetărilor Google despre călătoriile de căutare, utilizatorii efectuează de obicei mai multe căutări înainte de a lua o decizie, numărul și natura căutărilor variind semnificativ în funcție de complexitatea deciziei. De exemplu, un utilizator care cercetează o achiziție importantă precum un laptop poate efectua 15-20 de căutări pe parcursul a câteva săptămâni, începând cu interogări generale precum „cele mai bune laptopuri 2024” și ajungând la interogări foarte specifice precum „Dell XPS 15 vs MacBook Pro M3 Max”. Abordarea călătoriei de căutare recunoaște această realitate și încurajează brandurile să gândească modul în care conținutul lor poate deservi utilizatorii în mai multe puncte ale procesului de cercetare, nu doar să-i capteze în momentul deciziei finale. Această schimbare are implicații profunde pentru strategia de conținut, deoarece presupune ca brandurile să creeze un ecosistem complet de conținut pentru toate etapele călătoriei, nu doar să optimizeze pentru cuvinte cheie tranzacționale cu intenție ridicată.

Tabel comparativ: concepte și termeni asociați cu călătoria de căutare

Cum monitorizează și utilizează platformele AI datele despre călătoria de căutare

Motoarele de căutare AI au revoluționat modul în care datele privind călătoria de căutare sunt colectate, analizate și utilizate pentru a livra rezultate personalizate. Spre deosebire de motoarele tradiționale, care se bazează în principal pe potrivirea cuvintelor cheie și analiza linkurilor, platformele alimentate de AI precum ChatGPT, Perplexity și Google AI Overviews folosesc algoritmi de învățare automată avansați pentru a înțelege contextul mai larg al cercetării utilizatorului. Aceste sisteme analizează multiple puncte de date, inclusiv interogările anterioare, timpul petrecut pe pagini, interacțiunile cu conținutul și semnale comportamentale, pentru a construi un profil complet al stadiului în care se află fiecare utilizator pe parcursul călătoriei sale. Perplexity, de exemplu, folosește procesarea avansată a limbajului natural pentru a înțelege nu doar ce întreabă utilizatorul, ci și contextul implicit și cunoștințele demonstrate anterior prin istoricul de căutare. ChatGPT păstrează de asemenea istoricul conversației pentru a înțelege progresia întrebărilor și a oferi răspunsuri tot mai rafinate pe măsură ce conversația evoluează. Această capacitate de a urmări și înțelege călătoriile de căutare oferă platformelor AI un avantaj semnificativ în livrarea de răspunsuri relevante și contextuale. Pentru branduri, acest lucru înseamnă că vizibilitatea pe tot parcursul călătoriei — nu doar în punctul final al deciziei — a devenit esențială. Un brand prezent doar în rezultatele din etapa de decizie, dar absent din etapele de conștientizare și considerare, va rata oportunități de a construi autoritate și de a influența preferințele utilizatorilor înainte ca aceștia să ajungă la decizia finală.

Cele trei etape în detaliu: Conștientizare, Considerare și Decizie

Etapa de conștientizare: Descoperire și recunoașterea problemei

Etapa de conștientizare marchează începutul călătoriei de căutare, atunci când utilizatorii recunosc pentru prima dată că au o problemă, nevoie sau întrebare care necesită informații. În această etapă, utilizatorii efectuează de regulă căutări largi și exploratorii pentru a înțelege peisajul soluțiilor posibile. Interogările sunt generale și educaționale, precum „ce este SEO”, „cum să începi un blog” sau „avantajele cloud computing”. Utilizatorii nu sunt încă pregătiți să ia o decizie de cumpărare; ei caută în principal să se informeze și să-și clarifice opțiunile. Potrivit cercetării seoClarity, aproximativ 78% dintre utilizatori își încep călătoria cu interogări informaționale menite să adune cunoștințe de bază. Etapa de conștientizare este esențială pentru construirea brandului deoarece reprezintă prima oportunitate de a stabili autoritate și credibilitate în fața potențialilor clienți. Brandurile care oferă conținut educațional de calitate în această etapă se poziționează drept resurse de încredere și cresc probabilitatea de a fi luate în considerare în etapele ulterioare. Conținutul optimizat pentru această etapă include ghiduri cuprinzătoare, articole de blog educaționale, materiale tip „cum să” și videoclipuri explicative. Provocarea pentru branduri este să-și asigure vizibilitatea în răspunsurile AI în această etapă, deoarece mulți utilizatori apelează acum la ChatGPT sau Perplexity pentru cercetarea inițială, nu la motoarele de căutare tradiționale.

Etapa de considerare: Evaluare și comparație

Etapa de considerare începe odată ce utilizatorii au acumulat cunoștințe de bază și evaluează activ diferite soluții, furnizori sau produse. În această etapă, interogările devin mai specifice și comparative, de exemplu „HubSpot vs Marketo”, „cele mai bune instrumente de management al proiectelor” sau „Shopify vs WooCommerce”. Utilizatorii citesc recenzii, compară funcționalități, analizează prețuri și evaluează avantajele și dezavantajele fiecărei opțiuni. Cercetările arată că utilizatorii realizează în medie 8-12 căutări în etapa de considerare, ceea ce face ca vizibilitatea brandului să fie critică în această perioadă. Conținutul optimizat pentru această etapă include articole comparative, recenzii detaliate de produse, studii de caz, analize de funcționalități și testimoniale ale clienților. Această etapă este deosebit de importantă pentru vizibilitatea în căutările AI, deoarece sistemele AI sintetizează informații din mai multe surse pentru a oferi comparații cuprinzătoare. Un brand care publică conținut comparativ de autoritate are șanse mai mari să fie citat și menționat în răspunsurile AI generate în această etapă. De asemenea, etapa de considerare oferă brandurilor oportunitatea de a se diferenția, evidențiind valori unice și adresând obiecții sau temeri frecvente ale utilizatorilor în legătură cu soluțiile concurente.

Etapa de decizie: Alegerea finală și acțiunea

Etapa de decizie este faza finală a călătoriei de căutare, când utilizatorii au restrâns opțiunile și sunt pregătiți să achiziționeze sau să acționeze. Interogările din această etapă sunt foarte specifice și tranzacționale, de tipul „cumpără Dell XPS 15”, „înregistrează-te la Salesforce” sau „descarcă HubSpot CRM gratuit”. Utilizatorii din această etapă și-au făcut deja cercetarea și doresc să finalizeze achiziția sau acțiunea cât mai eficient posibil. Potrivit cercetărilor Salesforce, aproximativ 65% dintre utilizatori efectuează cel puțin o ultimă căutare înainte de a cumpăra, deseori pentru a verifica prețuri, promoții sau disponibilitate. Conținutul optimizat pentru etapa de decizie cuprinde pagini de produs, pagini de prețuri, oferte de trial gratuit, testimoniale și call-to-action clare. Deși această etapă implică cele mai puternice intenții de cumpărare, este și cea mai competitivă, deoarece toate brandurile vizează aceiași utilizatori în acest moment critic. Brandurile care și-au construit autoritatea și credibilitatea în etapele de conștientizare și considerare au un avantaj semnificativ în etapa de decizie, deoarece utilizatorii tind să aleagă furnizorii pe care îi cunosc și în care au deja încredere. De asemenea, asigurarea vizibilității în răspunsurile AI în etapa de decizie devine din ce în ce mai importantă, deoarece utilizatorii pot cere recomandări finale sau verificări sistemelor AI precum ChatGPT înainte de achiziție.

Călătoria de căutare în contextul motoarelor AI

Apariția motoarelor de căutare generative AI a transformat fundamental modul în care se desfășoară călătoriile de căutare și modul în care brandurile trebuie să abordeze vizibilitatea. Motoarele de căutare tradiționale precum Google returnează o listă de linkuri pe care utilizatorii trebuie să le acceseze și să le evalueze individual, necesitând navigarea activă prin mai multe pagini pentru a aduna informații. Prin contrast, motoarele AI precum Perplexity și ChatGPT sintetizează date din surse multiple și oferă răspunsuri cuprinzătoare direct utilizatorului, schimbând fundamental natura călătoriei de căutare. În acest nou context, utilizatorii pot efectua mai puține căutări totale deoarece fiecare răspuns AI este mai complet și contextual. Totuși, natura călătoriei a devenit mai complexă, deoarece utilizatorii interacționează acum simultan cu mai multe platforme. Un utilizator poate începe cu o căutare Google, apoi apelează la ChatGPT pentru explicații detaliate, verifică Perplexity pentru informații actualizate și în final revine la Google pentru a găsi pagini de produse specifice. Această călătorie multi-platformă obligă brandurile să-și asigure vizibilitatea pe mai multe sisteme AI, nu doar pe motoarele de căutare tradiționale. AmICited și alte platforme de monitorizare AI au apărut pentru a răspunde acestei provocări, permițând brandurilor să urmărească unde apare conținutul lor pe ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews și Claude. Înțelegerea modului în care funcționează călătoriile de căutare pe aceste platforme diverse este esențială pentru brandurile moderne care doresc să-și mențină vizibilitatea și să influențeze deciziile utilizatorilor.

Metrici și date cheie pentru urmărirea călătoriilor de căutare

Monitorizarea și optimizarea eficientă pentru călătoriile de căutare implică urmărirea unui set cuprinzător de metrici și date care dezvăluie modul în care utilizatorii avansează prin diferite etape. Clusterizarea cuvintelor cheie este una dintre cele mai importante tehnici, grupând cuvintele cheie aferente pe etape ale călătoriei pentru a înțelege progresia căutărilor. De exemplu, cuvinte precum „ce este email marketing”, „beneficiile email marketingului” și „baze de email marketing” aparțin etapei de conștientizare, în timp ce „cele mai bune platforme de email marketing” sau „Mailchimp vs ConvertKit” aparțin etapei de considerare. Tendințele volumului de căutare pentru aceste grupuri arată câți utilizatori se află în fiecare etapă și dacă interesul este în creștere sau scădere. Ratele de click (CTR) și timpul petrecut pe pagină indică dacă un conținut rezonează cu utilizatorii în fiecare etapă. Un conținut care atrage clickuri, dar are bounce rate ridicat, sugerează o nepotrivire între așteptările utilizatorilor și livrarea conținutului. Urmărirea ratei de conversie pe parcursul călătoriei dezvăluie care etape sunt cele mai eficiente în a conduce utilizatorii către acțiuni dorite. De asemenea, brandurile ar trebui să monitorizeze frecvența citărilor AI, care măsoară cât de des este citat sau menționat conținutul lor în răspunsurile generate de AI. Acest indicator este deosebit de important pentru vizibilitatea în peisajul AI, deoarece a fi citat în răspunsurile AI devine un factor cheie pentru trafic și influență în ecosistemul de căutare emergent.

Cele mai bune practici pentru optimizarea conținutului pe etapele călătoriei de căutare

• Creează conținut specific fiecărei etape: Elaborează materiale distincte pentru conștientizare, considerare și decizie, nu încerca să acoperi totul într-o singură piesă
• Mapează cuvintele cheie pe etape: Realizează o cercetare amănunțită a cuvintelor cheie și repartizează-le explicit pe etape pentru alinierea corectă a conținutului
• Construiește autoritate pe subiect: Creează clustere de conținut cuprinzătoare pe subiecte și subteme aferente, stabilind autoritate pe întreaga călătorie
• Optimizează pentru vizibilitatea în AI: Structurează conținutul cu titluri clare, definiții și informații factuale pe care sistemele AI le pot extrage și cita ușor
• Implementează o strategie de linking intern: Leagă conținutul aferent din diferite etape pentru a ghida utilizatorii prin ecosistemul tău și a îmbunătăți crawlabilitatea
• Monitorizează călătoriile competitorilor: Analizează unde apar competitorii în rezultate și răspunsuri AI la fiecare etapă pentru a identifica goluri și oportunități
• Testează și iterează: Analizează continuu datele de performanță și comportamentul utilizatorilor pentru a rafina conținutul și a crește vizibilitatea la fiecare etapă
• Folosește formate multiple: Utilizează bloguri, videoclipuri, infografice, podcasturi și instrumente interactive pentru a răspunde diferitelor preferințe de învățare pe parcursul călătoriei
• Urmărește mențiunile AI: Folosește instrumente precum AmICited pentru a monitoriza unde apare brandul tău în răspunsurile AI și ajustează strategia de conținut în consecință
• Menține conținutul actualizat: Actualizează regulat materialele pentru a reflecta informații, tendințe și nevoi actuale în fiecare etapă a călătoriei

Viitorul călătoriilor de căutare într-un peisaj dominat de AI

Viitorul călătoriilor de căutare va fi modelat de progresele continue în inteligența artificială, personalizare și integrarea multiplatformă. Pe măsură ce motoarele de căutare AI devin tot mai sofisticate, ele vor înțelege nu doar interogările individuale, ci și contextul mai larg al nevoilor, preferințelor și proceselor decizionale ale utilizatorilor. Căutarea predictivă va permite sistemelor AI să anticipeze ce vor dori utilizatorii să afle în continuare, scurtând potențial călătoriile de căutare prin recomandări proactive înainte ca utilizatorul să întrebe. Creșterea căutării conversaționale, unde utilizatorii poartă dialoguri extinse cu AI în loc să introducă interogări discrete, va estompa și mai mult granițele dintre căutările individuale și călătoriile ample. Această schimbare va cere brandurilor să gândească modul în care conținutul lor poate servi utilizatorii în conversații prelungite, nu doar ca răspuns la întrebări punctuale. De asemenea, importanța tot mai mare a datelor first-party și a personalizării cu respectarea intimității va schimba modul în care călătoriile sunt urmărite și optimizate. Brandurile vor trebui să se concentreze pe construirea de relații directe și pe înțelegerea călătoriilor prin canalele proprii, nu doar pe baza datelor terțe din motoarele de căutare. Apariția motoarelor AI verticale specializate pe industrii sau cazuri de utilizare va crea noi oportunități pentru branduri de a-și stabili autoritatea și vizibilitatea în călătorii de căutare de nișă. În final, integrarea căutărilor vocale, căutărilor vizuale și AI multimodale va extinde definiția călătoriilor de căutare dincolo de interogările bazate pe text, necesitând optimizarea conținutului pe mai multe formate și modalități.

Concluzie: De ce contează înțelegerea călătoriei de căutare pentru brandurile moderne

Într-un peisaj digital din ce în ce mai complex, unde utilizatorii interacționează cu multiple platforme de căutare și efectuează cercetări ample înainte de a lua decizii, înțelegerea călătoriilor de căutare a devenit esențială pentru succesul brandurilor. Trecerea de la gândirea bazată pe interogări la cea bazată pe călătorii reprezintă