Ako zistíte, ktoré prompti spúšťajú (alebo nespúšťajú) vašu značku v AI? Zdieľam svoj objavovací proces

Toto je VÝZVA, ktorej čelí každý, kto začne sledovať AI viditeľnosť. Nie ste v tom sám.

Pre mňa bol prelom uvedomenie si, že Google Search je zlatá baňa na objavovanie promptov:

1. People Also Ask (PAA) – Toto sú doslova otázky používateľov. Keď niečo hľadáte na Google, tie rozbaľovacie otázky? Každá je potenciálnym AI promptom. Používatelia sa pýtajú AI asistentov na tie isté otázky.

2. Súvisiace vyhľadávania – Dole na stránke Google výsledkov. Ukazujú, ako používatelia skúmajú témy súvisiace s vašimi hlavnými kľúčovými slovami.

3. Návrhy automatického dopĺňania – Začnite písať do Google a sledujte, čo sa objaví. Sú to vzory dopytov s vysokým objemom.

Manuálna verzia: Vyhľadajte svoje hlavné témy na Google, urobte screenshoty všetkých PAA otázok a súvisiacich vyhľadávaní, vytvorte z nich prompti.

Automatizovaná verzia: Am I Cited toto robí automaticky. Keď monitorujete akýkoľvek prompt s Google vyhľadávaním, zachytáva všetky PAA otázky a súvisiace vyhľadávania a ponúka ich ako návrhy na nové prompti. Stačí jeden klik na ich pridanie do monitorovania.

Objavovanie sa násobí – čím viac promptov sledujete, tým viac návrhov objavíte.

Podeľím sa o svoj systematický prístup, nazývam to “Rámec rozširovania promptov”:

Úroveň 1: Vaše známe kľúčové slová Začnite so značkou, názvami produktov a hlavnými kategóriami. To je základ.

Úroveň 2: Variácie používateľských zámerov Pre každý výraz z úrovne 1 skúmajte:

• “Najlepší [kategória]”
• “Ako si vybrať [kategória]”
• “[Kategória] vs [kategória]”
• “[Kategória] pre [použitie]”
• “Je [značka] dobrá na [použitie]”

Úroveň 3: Súvisiace otázky Tu žiari Google PAA. Každá PAA otázka vedie k ďalším otázkam. Je to králičia nora používateľských zámerov.

Úroveň 4: Objavovanie long-tail Kombinujte použitia + funkcie + situácie. “Najlepší nástroj na manažment projektov pre vzdialené tímy s obmedzeným rozpočtom” – špecifické, ale presne takéto otázky AI dostáva.

Kľúčový poznatok: Nesledujete len vašu značku. Sledujete každú otázku, kde by sa vaša značka MALA objaviť. To je oveľa väčší vesmír, než si väčšina ľudí uvedomuje.

Z pohľadu dát som si na promptových vzoroch všimla toto:

Indikátory hodnotných promptov:

• Otázky, ktoré sa objavujú vo viacerých PAA boxoch (veľký objem vyhľadávania)
• Prompti, kde sa spomína konkurencia, ale vy nie (príležitosti na dobehnutie)
• Otázky s komerčným zámerom („najlepší“, „odporúčate“, „mám použiť“)

Prompti s nižšou hodnotou, ktoré netreba uprednostniť:

• Veľmi všeobecné otázky (príliš široké na konkrétne zmienky značky)
• Veľmi technické dotazy (iba ak je to vaša nika)
• Otázky, kde už dominuje Wikipedia-štýl odpovedí

Používam funkciu výskytu návrhov v Am I Cited na určenie priorít. Ak sa návrh objaví 10+ krát medzi sledovanými promptmi, je zjavne dôležitý pre moje publikum.

Tip navyše: Nepridávajte každý návrh. Buďte strategickí. Kvalitné pokrytie je cennejšie ako kvantita.

Prevádzkujem e-shop a objavovanie promptov všetko zmenilo.

Môj konkrétny príklad: Predávame ergonomický kancelársky nábytok. Začali sme sledovať prompti typu “najlepšia ergonomická stolička”. Klasika.

Cez PAA sme objavili prompti ako:

• “Akú stoličku odporúčajú programátori”
• “Ergonomické riešenie pre hybridný stojací stôl”
• “Stolička na bolesti chrbta z hrania hier”

Tieto boli zlatou baňou. Rôzne segmenty publika, ktoré sme cielene neoslovovali.

Hromadné pridávanie bolo kľúčové – našli sme 15 relevantných návrhov naraz, všetky sme pridali s rovnakým tagom a plánom. Manuálne by to trvalo večnosť.

Teraz sledujeme 120+ promptov naprieč rôznymi segmentmi používateľov. Naše AI pokrytie narástlo z asi 30% na vyše 80% relevantných dotazov.

Skvelá diskusia. Pridám kontext PREČO tento spôsob objavovania funguje:

AI systémy sú trénované na vzoroch vyhľadávania

Otázky v Google People Also Ask a súvisiacich vyhľadávaniach odrážajú:

• Skutočné správanie používateľov
• Prirodzené jazykové vzory
• Bežné štruktúry dotazov

Keď sa používatelia pýtajú AI asistentov, používajú podobné formulácie. PAA otázky sú v podstate ukážka toho, čo budú ľudia pýtať ChatGPT, Perplexity a pod.

Cnostný cyklus:

1. Sledovať prompti s Google Search integráciou
2. Objavovať nové prompti z PAA/súvisiacich vyhľadávaní
3. Pridávať relevantné do monitoringu
4. Z tých nových promptov sa objavia ĎALŠIE návrhy
5. Vaše pokrytie sa neustále rozširuje

Videla som značky, ktoré prešli z 20 na 300+ promptov za 6 mesiacov touto metódou. Kľúčom je konzistentnosť – kontrolujte návrhy týždenne a pridávajte relevantné.

Upozornenie: Neignorujte návrhy len preto, že sa zdajú okrajové. Niekedy sú najlepšie príležitosti v okolitých témach, ktoré by vás nenapadli.

Sme malý startup, takže tu je šetrná verzia pre každého s nízkym rozpočtom:

Manuálne PAA ťaženie (zadarmo, ale časovo náročné):

1. Vytvorte si zoznam top 20 kľúčových slov
2. Vyhľadajte každé na Google v inkognito režime
3. Rozkliknite každú PAA otázku (rozbalia sa ďalšie)
4. Zapíšte všetky otázky do tabuľky
5. Vyhľadávajte aj samotné PAA otázky (zobrazia sa ďalšie PAA)
6. Opakujte týždenne

Po mesiaci budete mať 100+ nápadov na prompti.

Kedy prejsť na platený nástroj: Keď manuálny proces trvá viac ako 2-3 hodiny týždenne, automatizované nástroje sa oplatia. Ja som prešiel na Am I Cited, keď som zistil, že polovicu dňa venujem len objavovaniu promptov.

Funkcia automatických návrhov mi teraz pravdepodobne šetrí 10 hodín mesačne a zachytí veci, ktoré by mi unikli.

Spravujeme AI viditeľnosť pre klientov v rôznych odvetviach. Toto sme sa naučili o objavovaní promptov:

Podľa odvetvia – čo funguje:

E-commerce: Porovnávacie prompti, vzory “najlepší X pre Y”, porovnania “X vs Y vs Z”. PAA je tu zlatá baňa.

B2B SaaS: Otázky problém-riešenie, porovnania funkcií, otázky o integráciách. Súvisiace vyhľadávania často odhalia pozíciu konkurencie.

Lokálne služby: Lokálne variácie, vzory “v okolí” (pre AI menej relevantné, ale stále dôležité), otázky o recenziách/povahe.

Financie/Právo: Otázky o súlade, “je X legálne v Y”, vysvetlenia procesov. Vysoká hodnota, ale konkurencia veľká.

Náš workflow:

1. Nastavíme úvodné prompti s povoleným Google vyhľadávaním
2. Necháme bežať 2 týždne na získanie návrhov
3. Raz týždenne prejdeme návrhy s klientom
4. Hromadne pridáme relevantné (zvyčajne 10-20 týždenne na začiatku)
5. Pokračujeme – objavovanie nikdy nekončí

Klienti, ktorí sa návrhom venujú priebežne, dosahujú oveľa lepšie výsledky než tí, čo len “nastavia a nechajú bežať”.

Pridám pohľad produktového manažéra. Keď som nastúpila do firmy, sledovali len 15 promptov. To je všetko. Na produkt s 50+ funkciami a desiatkami použití.

Proces objavovania odhalil:

• 200+ unikátnych otázok, ktoré ľudia reálne kladú o našej kategórii
• 40+ porovnaní s konkurenciou, v ktorých sme boli neviditeľní
• Otázky na konkrétne funkcie, ktoré by nás nenapadli (“má X integráciu s Y”)

Čo ma najviac prekvapilo: Prompti typu long-tail často ponúkli VIAC príležitostí na viditeľnosť. Všeobecné “najlepší CRM” – super konkurenčné. “Najlepší CRM pre realitné tímy s automatizáciou follow-upov” – tam sme mohli vyhrať.

Moja rada: Neobmedzujte sa len na značkové výrazy. Najväčšia príležitosť je v otázkach na kategóriu a použitie, kde by ste mali byť, no zatiaľ nie ste.

Funkcia objavovania návrhov je v podstate keyword research pre AI viditeľnosť. Na nezaplatenie.

Toto vlákno je neskutočne užitočné. Najväčšie poznatky, ktoré si odnášam:

Okamžité kroky:

1. Povoliť Google Search integráciu na mojich sledovaných promptoch (doteraz som mal len AI platformy)
2. Skontrolovať PAA/súvisiace návrhy, ktoré sa pravdepodobne už zbierajú
3. Nastaviť týždenný proces na kontrolu a pridávanie relevantných návrhov

Strategické zmeny:

• Myslieť aj mimo značkových výrazov na otázky o kategórii a použití
• Uvedomiť si, že objavovanie je priebežné, nie jednorazové
• Používať dáta o výskyte pri určovaní priorít, ktoré návrhy pridať

Meta-ponaučenie: Obmedzoval som sa len na prompti, ktoré mi napadli. Skutočná príležitosť je v tom, čo sa reálne pýtajú používatelia – a to je oveľa širšie a iné, než si marketéri predstavujú.

Ďakujem všetkým. O mesiac sa ozvem s výsledkami rozšíreného sledovania.