AI/ML pohľad na to, prečo to funguje.
Ako AI hodnotí odbornosť:
AI systémy sú trénované na obrovských datasetoch, ktoré zahŕňajú:
- Akademické články
- Odborné publikácie
- Spravodajské články s citátmi odborníkov
- Odborné konferencie
Vzorce, ktoré sa AI učí:
- Odborníci s kvalifikáciou = dôveryhodný zdroj
- Overenie treťou stranou = znížená zaujatosť
- Konkrétne citácie = dobre preskúmaný obsah
Čo AI potenciálne vie overiť:
Keď citujete „Dr. Jane Smith, profesorka na MIT“:
- Meno existuje v trénovacích dátach
- Príslušnosť môže byť overiteľná
- Existuje ďalší obsah od/o tomto odborníkovi
Toto vytvára overovaciu vrstvu, ktorú „štúdie ukazujú“ nemá.
Uhľ pohľadu rozpoznávania entít:
Citovanie uznávaných entít (známych odborníkov) pomáha AI:
- Pochopiť doménu vášho obsahu
- Posúdiť dôveryhodnosť cez asociáciu
- Prepojiť váš obsah s knowledge graphmi
Praktický dôsledok:
Citujte odborníkov, ktorých mená AI vie rozpoznať a overiť podľa svojich trénovacích dát.