Efter 6 manaders sparning av var AI-synlighet har jag antligen ett rapporteringsflode som ar vettigt. Ville dela vad som fungerade och hora hur andra gar tillvaga.
Problemet jag hade:
Det som antligen klickade:
Kalenderheatmaps for synlighetstrender - Att se dagliga synlighetspoang i en kalendervy gjorde monster uppenbara. Vi upptackte att var synlighet sjOnk varje helg (nar vi inte publicerade) och toppade pa tisdagar (nar vara blogginlagg gick live).
Plattformsspecifik share of voice - Vi dominerar pa ChatGPT men finns knappt pa Perplexity. Hade inte vetat detta utan att bryta ner datan per plattform.
Tagga promptar efter amne - Vi grupperade vara overvakningspromptar i produktkategorier. Det visade sig att var huvudprodukt har bra synlighet men var nya produktlinje ar osynlig for AI. Nu vet vi var vi ska fokusera.
Fragor till communityn:
Detta resonerar starkt. Vi gick igenom samma resa.
Vad vi sparar veckovis:
Manadsrapportstruktur for intressenter:
Kalenderheatmappen du namnde ar avgorande. Vi anvander Am I Cited for detta - deras instrumentpanel gor det verkligen visuellt. Fore det forsOkte vi bygga vara egna diagram i Google Sheets och det var smaartsamt.
Proffstips: Exportera din data veckovis aven om du inte analyserar den. Att ha historisk data lat dig upptacka trender du annars skulle missa.
Den rapportstrukturen ar guld. Stjal detta.
En sak jag skulle lagga till: vi inkluderar en “promptupptackt”-sektion. I princip promptar vi inte tankte pa som visade sig namna oss (eller konkurrenter). Ibland stallar anvandare fragor vi aldrig overvagde, och att se dessa i analysen ar som gratis marknadsundersokning.
Fran ledningsperspektivet - har ar vad jag faktiskt vill se i AI-synlighetsrapporter:
Det som spelar roll for mig:
Det jag inte behover:
Den storsta genombrytningen for vart team var att koppla AI-synlighet till affarsufall. Vi markts att nar var AI-synlighet gick upp, foljde var varumarlcessoktrafik efter cirka 2 veckor. Den korrelationen fick ledningsgruppen att ta AI-synlighet pa allvar.
Nu har vi dedikerad budget for AI-optimering eftersom vi kan visa paverkan nedstroms.
ROI-kopplingen ar precis det jag har saknat. Vi sparar AI-synlighet isolerat.
Hur korrelerar ni AI-synlighet med varumarkessokning? Jamfor ni bara tidslinjer manuellt eller finns det ett mer systematiskt satt?
Vi exporterar veckovisa AI-synlighetspoang och laggar dem over varumarkessokvolym fran Google Search Console. Enkel scatterplot i Excel visade korrelationen.
Fordrojningen ar vanligtvis 1-3 veckor. Teorin ar: AI namner varumarke -> anvandare blir medvetna -> anvandare googlar varumarket for att lara sig mer -> varumarkessokning okar.
Det ar inte perfekt vetenskap men det racker for att motivera investeringen.
Vi hanterar AI-synlighetsrapportering for kunder i olika branscher. Har ar vad vi lart oss om vad som fungerar:
Per bransch:
Rapporteringsfrekvens som fungerar:
Granulatetsfragen ar knepig. For detaljerat och du drunknsr i data. Inte detaljerat nog och du missar insikter. Vi fann att promptklustring hjalper - gruppera liknande promptar tillsammans och rapportera pa kluster istallet for enskilda promptar.
Annan vinkel har - jag anvander AI-synlighetsanalys for produktbeslut, inte bara marknadsforing.
Hur jag anvander datan:
Den taggbaserade analysen du namnde ar perfekt for detta. Vi taggar promptar efter funktionsomrade och kan se vilka produktkapaciteter som har stark AI-synlighet.
Upptackte nyligen att AI knappt namner var nya AI-drivna funktion trots att det ar var storsta differentiator. Det visade sig att var dokumentation var for teknisk. Vi skrev om den i enklare termer och synligheten forbattrades inom en manad.
Kommer fran traditionell SEO-analys, AI-synlighetsmatetalen kandes frammande forst. Har ar min mentala modell for att mappa dem:
Traditionell SEO -> AI-synlighetsmotsvarighet:
Nar jag gjorde dessa kopplingar blev analysen mer begriplig.
En sak som ar annorlunda: AI-analys behover mer historisk kontext. I SEO kan du se omedelbara rankingforandringar. I AI forflyttas synlighet gradvis och du behover veckors data for att se meningsfulla trender. Dagliga fluktuationer ar brus.
Lat mig lagga till lite analytisk stranghet har.
Matetal som faktiskt spelar roll (och varfor):
Synlighetstrendlutning - Inte bara “upp eller ner” utan forandringshastigheten. En utplattande uppAtgaende trend ar ett tidigt varningstecken.
Plattformsfordelningsentropi - Fint satt att saga “ar du koncentrerad pa en plattform eller spridd over manga?” Lagre entropi (koncentrerad) ar mer riskfyllt.
Konkurrentgaptrend - Skillnaden mellan dig och toppkonkurrent over tid. Sluter gap = vinner. Vidgat gap = forlorar.
Promptklusterprestationsvarians - Presterar alla dina amnesomraden liknande, eller har du starka och svaga punkter?
Visualiseringen som forandrade allt for oss: Promptlikhetskarting. Att se hur promptar relaterar till varandra visuellt hjalpte oss identifiera tackningsbrister vi aldrig noterade i tabeller.
Am I Cited har detta inbyggt - de kallar det promptklustring. Du kan bokstavligen se kluster av promptar och vilka som har bra synlighet vs dalig. Andrade hur vi prioriterar optimeringsarbete.
Praktisk arbetsflodesfrage: hur hanterar ni alla rapportgenerering?
Vi spenderade 2-3 timmar per vecka pa att manuellt sammanstalla rapporter. Skarmdumpar fran instrumentpaneler, kopiera data till presentationer, etc.
Vad som raddade oss:
Skulle garna veta om nagon har ett mer automatiserat tillvagagangssatt. Det manuella arbetet ar tradigt.
Automatisering ar definitivt mojlig. Vi:
Total tid gick fran 3 timmar till 30 minuter.
For enterprise har de tydligen API-atkomst sa du kan bygga helt automatiserade rapporteringspipelines. Pa var roadmap men har inte gjort det an.
Denna trad overtrafade forvantningarna. Nyckelinsikter jag implementerar:
Analysforbattringar:
Rapporteringsandringar:
Verktygscptimering:
Insikten om att AI-synlighet korrelerar med varumarkessokning 2 veckor senare ar nagot jag ska validera med var egen data. Om sant ar det ROI-berattelsen jag behover.
Tack alla - aterkommer om en manad med resultat fran dessa forandringar.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Omfattande instrumentpaneler som visar dina AI-synlighetstrender, share of voice och prestanda over ChatGPT, Perplexity, Claude och mer.
Diskussion i communityn om att automatisera AI-sökövervakning. Riktiga verktyg, processer och arbetsflöden från team som automatiserat sin varumärkesspårning öv...
Diskussion i communityt om att återhämta sig från dålig AI-synlighet. Verkliga erfarenheter från varumärken som gått från osynliga till synliga i ChatGPT, Perpl...
Diskussion i communityt om AI-synlighetspoäng – vad de betyder, hur de beräknas, vad som räknas som en bra poäng och hur du förbättrar ditt varumärkes synlighet...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.
