AI säger felaktiga saker om vårt varumärke. Hur hanterar du varumärkesrykte i AI-sök?

Du har rätt att vara orolig. Hantering av AI-rykte är nu avgörande.

Varför detta händer:

AI-system lär sig från:

1. Din webbplats (aktuella och cachade versioner)
2. Tredjepartsinnehåll om dig (recensioner, jämförelser, artiklar)
3. Historiska webdata (kan vara flera år gamla)
4. Användargenererat innehåll (forum, Reddit, recensioner)

De sammanställer allt detta utan att skilja på aktuellt och föråldrat, eller korrekt och felaktigt.

Korrigeringsramverket:

Lager 1: Dina egna kanaler

• Uppdatera webbplatsen med korrekt, tydlig information
• Använd schema markup för att explicit ange aktuella fakta
• Skapa tydliga FAQ-sidor som bemöter vanliga missuppfattningar
• Lägg in “senast uppdaterad”-datum tydligt

Lager 2: Tredjepartskällor

• Identifiera artiklar med föråldrad information, be om uppdatering
• Bygg nytt tredjepartsinnehåll med korrekta uppgifter
• Uppdatera Wikipedia med aktuella fakta (följ riktlinjerna)
• Delta i Reddit/forum för att rätta felaktigheter

Lager 3: Övervakning

• Regelbundna AI-frågetester över plattformar
• Sätt upp aviseringar för ändringar i varumärkesomnämnanden
• Spåra attityd och korrekthet över tid

Nyckeln: Du ändrar inte direkt vad AI säger. Du ändrar vad AI lär sig från.

Vi hade ett liknande problem med föråldrade priser. Så här löste vi det:

Problemet: AI angav priser från 3 år sedan (vi hade höjt priserna rejält).

Vad vi försökte först (fungerade inte direkt):

• Uppdaterade prissidan på vår webbplats
• Lade till strukturerad data
• Väntade 3 månader – ingen förändring

Vad som faktiskt fungerade:

1. Skapade flera sidor som nämnde aktuella priser – Produktsida, FAQ, jämförelsesidor, blogginlägg
2. Fick tredjepartsinnehåll uppdaterat – Kontaktade recensionssajter, bad dem uppdatera priserna
3. Publicerade pressmeddelande om prishöjningen som plockades upp
4. Uppdaterade Wikipedia prisavsnitt (enligt relevansreglerna)

Tidslinje: Förändringar började synas i AI-svar cirka 6 veckor efter det samlade angreppssättet.

Insikt: En sida räcker inte. Du behöver flera samstämmiga källor för att förändra AI:s uppfattning.

Angreppssättet med flera källor är logiskt. AI triangulerar mellan källor, så vi måste ha konsekvent information överallt.

Följdfråga: Vad gör man med den avvecklade funktionen som AI fortfarande marknadsför? Det lurar faktiskt potentiella kunder att förvänta sig något vi inte längre erbjuder.

Och buggen från för två år sedan som nämns som aktuellt – det är skadligt.

Hur hanterar ni specifikt NEGATIV föråldrad information?

Negativ föråldrad information är knepig men möjlig att hantera:

Problemet med den avvecklade funktionen:

1. Skapa tydligt “detta har ändrats”-innehåll på din webbplats

   • “Funktion X: Avvecklad 2024” med förklaring
   • AI kan lära sig att den inte längre finns

2. Uppdatera jämförelseinnehåll som kan hänvisa till den gamla funktionen

3. Om funktionen nämns i recensioner – du kan inte ändra recensioner, men du kan:

   • Svara offentligt och påpeka ändringen
   • Skapa nytt innehåll som rankar över gamla recensioner
   • Be nuvarande kunder lämna nya recensioner

Buggen:

1. Skapa ett lösningsmeddelande om du inte redan gjort det

   • “Bugg X: Löste [Datum]”
   • Beskriv lösningen och nuvarande status

2. Om det är från en tredjepartskälla:

   • Kontakta utgivaren, be om uppdatering
   • Om de inte uppdaterar, be dem lägga till en notis om lösningen

3. Skapa positivt aktuellt innehåll som väger tyngre än det gamla negativa

   • Färska fallstudier
   • Nya kundomdömen
   • Uppdaterade recensioner

Principen: Du kan inte radera gammalt innehåll men du kan:

• Skapa tydliga rättelser
• Generera nytt, färskare innehåll som ersätter det gamla
• Uppdatera tredjepartskällor där det går

Om att kontakta AI-företag direkt:

OpenAI (ChatGPT):

• Har feedback-knappar på svar
• Kommer inte att rätta specifika varumärkesproblem snabbt
• Fokusera på sakfel med tydlig dokumentation

Perplexity:

• Mer mottagliga för sakliga rättelser
• Kan ibland uppdatera snabbt vid tydliga fel
• Skicka in via supportkanaler med underlag

Google AI Overview:

• Knyten till Google Sök, så vanliga webmasterkanaler gäller
• Att rätta sökresultat rättar ofta även AI Overview

Verkligheten: Räkna inte med AI-företaget. Din snabbaste väg till rättelse är att ändra det de lär sig från – din webbnärvaro och tredjepartskällor.

När ska man eskalera:

• Uppenbart förtalande falska påståenden
• Rättsliga/säkerhetsrelaterade fel
• Allvarliga sakfel som påverkar kunder

Även då, rätta källan först – det är säkrare än att vänta på AI-bolagen.

Förebyggande är enklare än rättning. Så här jobbar vi proaktivt:

Innehållshygien:

1. Versionshantera allt – När du ändrar pris, funktioner, policy, skapa tydliga daterade tillkännagivanden

2. Tydlig avveckling – Ta inte bara bort gamla funktioner; annonsera att de är borttagna

3. Regelbunden innehållsgranskning – Gå igenom hela webbplatsen kvartalsvis för att säkerställa korrekthet

4. Schema markup – Använd dateModified, priceValidUntil och annan strukturerad data

Tredjepartshantering:

1. Uppdatera profiler kvartalsvis – Recensionssajter, kataloger, jämförelsetjänster

2. PR vid större ändringar – Viktiga uppdateringar får pressmeddelanden

3. Wikipedia-underhåll – Om ni har en sida, håll den aktuell

Övervakning:

1. Veckovisa AI-frågor om varumärket – Fånga problem tidigt

2. Spåra vilka källor AI refererar till – Dessa ska du prioritera att uppdatera

3. Aviseringssystem – Am I Cited eller manuell spårning

Tankesättet: Se AI:s varumärkesuppfattning som en kontinuerlig managementuppgift, inte en engångsinsats.

Detta ger mig en tydlig handlingsplan. Sammanfattning:

Omedelbara åtgärder (denna vecka):

1. Skapa “Detta har ändrats 2024-2025”-innehåll på vår webbplats
2. Uppdatera prissidan med tydliga aktuella priser
3. Lägg till avvecklingsnotis för gammal funktion
4. Skapa meddelande om buggfix

Kortsiktigt (denna månad):

1. Kontakta de 5 största recensionssajterna med föråldrad information
2. Begär uppdateringar i jämförelseartiklar
3. Uppdatera Wikipedia om tillämpligt
4. Skapa nya kundomdömen

Löpande:

1. Sätt upp Am I Cited-övervakning
2. Veckovisa AI-frågetester om varumärket
3. Kvartalsvis innehållsgranskning
4. Versionshantera och datera alla större ändringar framåt

Viktig insikt: Vi kommunicerade inte ändringar tillräckligt externt. Internt visste vi att funktionen avvecklats, men vi meddelade det aldrig publikt. Det är vårt ansvar.

Framöver får varje större förändring ett offentligt tillkännagivande som skapar en citerbar källa.

Juridiskt perspektiv som bör nämnas:

När AI-utlåtanden är juridiskt problematiska:

• Falska påståenden om säkerhet/efterlevnad
• Felaktig hälso-/säkerhetsinformation
• Förtalande jämförelser
• Varumärkesintrång

Dina alternativ:

1. Dokumentera AI-svaret (skärmdumpar med datum)
2. Spåra sannolik källa till felinformationen
3. Åtgärda källan först (mer effektivt än kontakt med AI-företag)
4. Vid allvarliga fall, juridiskt brev till källutgivaren

Verkligheten: Domstolar har ännu inte helt behandlat AI-ansvar för felinformation. Ditt bästa skydd är förebyggande och snabb åtgärd, inte rättsprocess.

För reglerade branscher: Säkerställ att ditt eget innehåll är granskat för efterlevnad. AI kan citera det i sammanhang du inte förutsett.

Glöm inte kundserviceperspektivet.

Om AI ger potentiella kunder fel information får sälj- och supportteamet ta smällen.

Vad vi gjorde:

1. Informerade kundnära team om AI-missinformation
2. Skapade svarsmallar för när kunder refererar felaktigt till AI
3. Följde upp fall där kunder nämnt AI-research
4. Använde kundfeedback för att hitta AI-problem vi själva missat

Exempelmall: “Tack för din research! För att du ska ha de mest aktuella uppgifterna – [korrigerat faktum]. Vår webbplats på [länk] har de senaste detaljerna. AI-system kan ibland referera till äldre information, så vi rekommenderar alltid att dubbelkolla på vår officiella sida för den mest korrekta och uppdaterade informationen.”

Siffror: Omkring 8 % av våra inkommande förfrågningar refererar nu till AI-research. Den siffran växer. Det här påverkar kunder på riktigt.

Framåt – det här problemet kommer bara att växa.

Trenden: Fler använder AI för research, fler beslut påverkas av AI-svar, mer varumärkesuppfattning formas av AI-syntes.

Vad framåtblickande varumärken gör:

1. Dedikerad AI-ryktesövervakning – Inte bara social listening, AI-listening
2. Proaktiv innehållsstrategi – Skapa citerbart innehåll för viktiga varumärkesfakta
3. Konsekvens över flera källor – Alla webbegendomar säger samma sak
4. Regelbundna AI-revisioner – Månatliga systematiska varumärkesfrågor

Konkurrensfördel: Varumärken som hanterar AI-ryktet väl får mer korrekt och positiv AI-representation. De som ignorerar det tappar kontrollen över sitt narrativ.

Det här är den nya arenan för varumärkesrykte. Ta tag i det nu.