Hur skalar du GEO-insatser bortom några få sidor? Vi behöver optimera hundratals sidor effektivt

Vi stod inför samma utmaning med 5 000+ sidor. Så här skalade vi upp:

Den nivåindelade metoden:

Nivå 1: Full optimering (Topp 100 sidor)

• Komplett omstrukturering
• Anpassade FAQ-avsnitt
• Tillägg av eget innehåll
• 3–4 timmar per sida

Nivå 2: Standardoptimering (Nästa 500 sidor)

• Omstrukturering baserad på mall
• Automatiserad schema-markering
• Optimering av rubriker
• FAQ-tillägg från mall
• 45 minuter per sida

Nivå 3: Snabba vinster (Nästa 1 000 sidor)

• Endast schema-markering
• Optimering av första stycket
• Kontroll av rubrikstruktur
• 15 minuter per sida

Nivå 4: Endast tekniskt (Återstående sidor)

• Programmatisk schema
• Automatiserade kontroller
• 2 minuter per sida (automatiserat)

Resultat:

• 100 sidor x 4 timmar = 400 timmar (Nivå 1)
• 500 sidor x 0,75 timmar = 375 timmar (Nivå 2)
• 1 000 sidor x 0,25 timmar = 250 timmar (Nivå 3)
• 3 400 sidor automatiserade = minimala timmar (Nivå 4)

Totalt: ~1 000 timmar för 5 000 sidor, inte 20 000.

Mallar är hur du skalar utan att tappa kvalitet.

Vårt mall-system:

Mall för innehållstyp:

• Produkt-sidemall
• Bloggpostmall
• Guide-/how-to-mall
• Jämförelsesidemall
• FAQ-sidemall

Varje mall innehåller:

• Obligatorisk rubrikstruktur
• Format för första stycket
• Typer av innehållsblock
• Placering av FAQ-avsnitt
• Schema-krav

Skribentriktlinjer: En-sidig guide per mall:

• Vad som gör innehållet AI-vänligt
• Exempel före/efter
• Checklista för egenkontroll

Redaktionell checklista: Redaktörer kontrollerar:

• Svar i första stycket
• Frågebaserade rubriker
• Stycken under 4 meningar
• Listor där det passar
• Tabell för jämförelser
• FAQ-avsnitt finns
• Schema implementerat

Resultat: Nytt innehåll är AI-optimerat från skapandet. Gammalt innehåll följer mall vid uppdatering. Redaktörer fångar problem innan publicering.

Schema-markering kan automatiseras helt i skala:

Vårt programmatiska tillvägagångssätt:

1. Kartläggning av innehållstyper

• Identifierade 12 innehållstyper i vårt CMS
• Varje typ får specifikt schema

2. Mallbaserad injektion

• CMS-mallar innehåller schemagenerering
• Hämtar från strukturerade innehållsfält
• Ingen manuell märkning behövs

3. Dynamisk FAQ-schema

• Alla H2 som slutar med “?” blir FAQ-fråga
• Efterföljande stycke blir svar
• Omsluts automatiskt i FAQ-schema

4. Valideringslager

• Automatiserad testning vid publicering
• Larm om schema är ogiltig eller saknas
• Veckovis crawl för att hitta problem

Implementering:

• 2 veckors utvecklartid
• Täckning av alla nya och befintliga sidor
• Ingen per-sida-insats för schema

Effekt: Alla 3 000+ sidor har korrekt schema utan manuellt arbete.

Optimera inte schema sida för sida. Lös det på infrastruktur-nivå.

Batchbearbetningsarbetsflöde för nivå 2-optimering:

Veckobatch: 25 sidor

Måndag: Granska batch

• Exportera 25 sidor från prioritetslistan
• Kör igenom granskningsverktyg
• Skapa optimeringsförslag

Tisdag–onsdag: Optimering

• Innehållsteamet arbetar igenom batchen
• Följer mall och checklista
• Använder förslag som utgångspunkt

Torsdag: Kvalitetskontroll

• Redaktör granskar batchen
• Kontrollerar AI-vänliga kriterier
• Skickar tillbaka vid problem

Fredag: Publicera + följ upp

• Publicera optimerade sidor
• Logga i spårsystem
• Övervaka eventuella problem

Mätetal:

• 25 sidor per vecka
• 100 sidor per månad
• 600 sidor på 6 månader

Med 3 personer kan ni köra 2–3 batcher/vecka = 200–300 sidor/månad.

Nyckeln är konsekvens. Samma process, samma dag, varje vecka.

Ruthlös prioritering är avgörande i skala.

Vår prioriteringsformel:

Poäng = (Intäktseffekt x 3) + (Trafik x 2) + (AI-gap x 2) + (Insats omvänt x 1)

Intäktseffekt (1–5): 5 = Driver försäljning/leads direkt 1 = Endast kännedom

Trafik (1–5): 5 = Topp 10 % trafik 1 = Lägsta 50 %

AI-gap (1–5): 5 = Konkurrenter syns, vi gör det inte 1 = Vi rankar redan bra i AI

Insats omvänt (1–5): 5 = Snabbt att optimera 1 = Större omstrukturering krävs

Poängexempel: Produktsida: (5x3) + (4x2) + (5x2) + (4x1) = 37 Gammal bloggpost: (1x3) + (2x2) + (3x2) + (2x1) = 15

Optimera de med högst poäng först.

Detta hindrade oss från att slösa tid på sidor med låg påverkan.

Du kan inte skala med 3 personer. Du måste skala genom utbildning.

Vårt utbildningsupplägg:

1. GEO-certifieringsprogram

• 2-timmars utbildningsmodul
• Täcker AI-vänligt skrivande
• Mallanvändning
• Självgranskningsprocess

2. Utbildade 40 personer

• Innehållsskribenter (15)
• Produktmarknadsförare (10)
• Ämnesexperter (8)
• Support-innehållsteam (7)

3. Distribuerat ägarskap

• Varje utbildad person ansvarar för innehållsområde
• Optimerar under sitt vanliga innehållsarbete
• Nytt innehåll är AI-optimerat från början

4. Kvalitetskontroll

• Månadsvisa stickprov av kärnteamet
• Feedbackloop för förbättring
• Repetitionsträning varje kvartal

Resultat: Istället för 3 personer som gör GEO, införlivas det nu av 40 personer i deras arbete.

Skalning sker genom kompetensuppbyggnad, inte bara process.

AI-verktyg kan snabba upp arbetet:

Vi använder AI för:

1. Innehållsanalys AI granskar sidan och identifierar:

• Saknade svar-först-element
• Långa stycken att dela upp
• Listkandidater
• FAQ-möjligheter

2. Utkastgenerering AI föreslår:

• Omskrivna första stycken
• Frågebaserade rubriker
• FAQ-innehåll baserat på sidans ämne

3. Granskningsautomation AI betygsätter sidor på:

• Strukturskvalitet
• Snippbarhet
• Svar-först-överensstämmelse
• FAQ-närvaro

Arbetsflödet:

1. Skicka sida till AI-analysverktyg
2. Granska rekommendationer
3. Acceptera/ändra förslag
4. Mänsklig slutgranskning
5. Publicera

Tidsbesparing: Nivå 2-optimering: 45 min → 20 min per sida

AI gör analys och utkast. Människor gör bedömning och godkännande.

Du behöver mätning för att skala effektivt.

Följ upp optimerings-ROI:

För varje optimerad sida, följ upp:

• AI-synlighet före optimering
• AI-synlighet efter optimering (30, 60, 90 dagar)
• Trafikförändringar
• Engagemangsförändringar

Vad vi lärde oss av mätning:

1. Vissa sidtyper svarar bättre

   • Produktsidor: +45 % AI-synlighet i snitt
   • Bloggposter: +25 % AI-synlighet i snitt
   • Resurssidor: +60 % AI-synlighet i snitt

2. Avtagande nytta efter viss punkt

   • 80 % av nyttan från de 3 första optimeringarna
   • Full omstrukturering vs snabba vinster: marginell skillnad

3. Vissa optimeringar fungerar inte

   • Mycket gammalt innehåll utan externa signaler
   • Tunt innehåll oavsett struktur

Skalningsinsikt: Fokusera på sidtyper med bäst respons. Använd snabba vinster för lägre prioritet. Hoppa över optimering för kategorier med dåligt utfall.

Låt data styra dina skalningsbeslut.

Den här tråden förändrade helt mitt synsätt. Ny skalningsplan:

Infrastruktur (månad 1):

• Implementera programmatisk schema via CMS
• Bygg innehållsmallar för varje sidtyp
• Skapa utbildningsprogram för skribenter
• Sätt upp batchbearbetningsarbetsflöde

Utbildning (månad 2):

• Träna innehållsteamet i AI-vänligt skrivande
• Fördela ägarskap över teamen
• Skapa självgranskningschecklistor

Nivåindelat genomförande (månad 3–6):

• Nivå 1: 100 sidor, full optimering
• Nivå 2: 500 sidor, batchprocess
• Nivå 3: 1 000 sidor, snabba vinster
• Nivå 4: Resten, endast automatiserat

Mätning:

• Följ AI-synlighet per nivå
• Mät ROI per sidtyp
• Justera prioriteringar baserat på resultat

Viktiga insikter:

1. Lös schema programmatiskt – inte sida för sida
2. Mallar > individuell optimering
3. Träna andra för att skala bortom kärnteamet
4. Nivåindelad strategi – allt behöver inte full behandling
5. Mät för att veta vad som faktiskt fungerar

Tack alla – nu känns detta faktiskt genomförbart.