Wikidata-poster är enklare än Wikipedia-sidor och hjälper ändå AI-synlighet – borde varje företag skapa en?

Långvarig Wikidata-bidragsgivare här. Låt mig förklara hur detta fungerar.

Wikidatas roll i AI:

Wikidata matar:

• Google Knowledge Graph
• Bings entitetsförståelse
• AI-träningsdata
• Röstassistenter (Alexa, Siri)

Att skapa en post:

1. Kontrollera om du redan finns – Sök först
2. Skapa med grundläggande info:
   • Etikett (företagsnamn)
   • Beskrivning (en mening)
   • Instans av: företag/organisation
3. Lägg till uttalanden:
   • Grundat: [datum]
   • Huvudkontor: [plats]
   • Bransch: [kategori]
   • Officiell webbplats: [URL]
4. Lägg till referenser – Källor för varje påstående

Vad som är acceptabelt:

• Faktapåståenden med källor
• Länkar till officiella egenskaper
• Kopplingar till andra entiteter

Vad som INTE är acceptabelt:

• Marknadsföringsspråk
• Overifierbara påståenden
• Dubblettposter
• Promotionellt innehåll

Var saklig och ange källa till allt.

Startup-perspektiv – här är vår erfarenhet:

Vår situation:

• 3 år gammal startup
• För liten för Wikipedia
• Inte med i Google Knowledge Graph
• AI-system kände inte igen oss

Vad vi gjorde:

Skapade Wikidata-post med:

• Företagsnamn och beskrivning
• Grundandedatum
• Grundare (länkade till deras entiteter)
• Branschklassificering
• Huvudkontorets plats
• Officiell webbplats

Resultat efter 2 månader:

1. Google började visa varumärkesinfo
2. ChatGPT kunde beskriva vårt företag
3. Röstbaserade sökningar hittade oss

Den oväntade fördelen:

Att koppla våra grundare till företagsinlägget gjorde att AI associerade oss med deras expertis.

“[Grundarens namn], som grundade [Företag]…” – AI gör nu denna koppling.

Tidsinsats: 2 timmar för att skapa en ordentligt källbelagd post

Värt det? Absolut.

Entitetsrelationer är den dolda styrkan:

Wikidata-relationer:

Så bygger du relationer:

1. Skapa poster för nyckelpersoner
2. Länka dem till företagsposten
3. Skapa produktposter om de är relevanta
4. Koppla till branschentiteter

Varför relationer spelar roll:

AI bygger kunskapsgrafer. Relationer definierar hur entiteter hänger ihop.

När någon frågar “AI-företag i [stad]” så syns du tack vare platsrelationen.

Nätverkseffekten:

Fler kopplingar = starkare entitetssignal = bättre AI-igenkänning.

Koppla Wikidata till din webbplats:

Kopplingen via schema markup:

{
  "@type": "Organization",
  "@id": "https://yoursite.com/#organization",
  "name": "Company Name",
  "sameAs": [
    "https://www.wikidata.org/wiki/Q[your-id]",
    "https://twitter.com/yourcompany",
    "https://www.linkedin.com/company/yourcompany"
  ]
}

Egenskapen sameAs:

Länkar din webbplatsentitet till Wikidata-entiteten. Detta berättar för sökmotorer och AI: “Denna webbplats och denna Wikidata-post är samma entitet.”

Varför detta är viktigt:

AI-system korsrefererar. När din webbplats schema pekar på Wikidata, och Wikidata har rik strukturerad data, kombinerar AI båda.

Implementeringschecklista:

1. Skapa Wikidata-post
2. Skaffa Wikidata Q-nummer
3. Lägg till sameAs i Organization-schema
4. Inkludera alla officiella sociala profiler
5. Verifiera konsekvens överallt

Underhåll av din Wikidata-post:

Verkligheten kring underhåll:

Till skillnad från statiskt innehåll behöver Wikidata-poster underhållas:

Övervakning:

Sätt kvartalsvisa påminnelser för att:

• Verifiera att alla påståenden är korrekta
• Kontrollera för skadegörelse
• Uppdatera föråldrad information
• Lägga till ny relevant information

Risken för skadegörelse:

Vem som helst kan redigera Wikidata. Övervaka din post för:

• Falsk information tillagd
• Rätt information borttagen
• Olämpliga länkar

Skydd:

Frekvent redigerade objekt kan begära semiskydd. Men de flesta företagsposter behöver inte detta.

Bra diskussion. Här är min Wikidata-ram:

Borde varje företag skapa en Wikidata-post?

Ja, om du vill att AI ska känna igen dig som en entitet. Ribban är mycket lägre än för Wikipedia.

Minsta möjliga post:

Full optimering:

Lägg till:

• Grundare (länk till personentiteter)
• Produkter (om relevanta)
• Sociala medielänkar
• Logotyp
• Alias/alternativa namn

Implementeringsväg:

1. Sök på Wikidata – bekräfta att ingen post finns
2. Skapa grundläggande post med obligatorisk info
3. Lägg till referenser för alla påståenden
4. Koppla till din webbplats via schema
5. Lägg till relationer över tid
6. Övervaka och underhåll

Wikidata vs Wikipedia:

Slutsats:

Wikidata är den tillgängliga vägen till entitetsigenkänning. De flesta företag bör ha en post.

Tack för alla insikter!