AI爬虫速查卡：所有Bot一览
AI爬虫与机器人完整参考指南。识别GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended及其他20+ AI爬虫，包含User Agent、爬取频率与屏蔽策略。
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2025年AI爬虫全解析
AI爬虫是旨在系统性浏览与收集网站数据的自动化机器人，但其用途近年已发生根本性转变。传统搜索引擎爬虫如Googlebot以索引内容以供搜索结果为主，而现代AI爬虫则以收集大语言模型和生成式AI系统的训练数据为优先。根据Playwire最新数据，AI爬虫目前约占全部AI机器人流量的80%，自动化访问者数量和类型均大幅增加。这一变化反映了人工智能系统开发与训练方式的整体转型——从公开数据集转向实时网络内容采集。对于网站主、出版者和内容创作者而言，理解这些爬虫变得至关重要，以便在数字领域做出明智决策。
AI爬虫三大类型
根据功能、行为和对网站的影响，AI爬虫可分为三大类。训练型爬虫占最大份额，约80%的AI机器人流量，用于收集内容训练机器学习模型；这些爬虫通常高频访问、返链极少，消耗带宽但不太可能带来访客。搜索和引用型爬虫流量适中，专为在AI驱动搜索结果和应用中发现、引用内容而设计；与训练爬虫不同，这类机器人在用户点击AI生成答案时可能为你的网站带来流量。用户触发型爬虫体量最小，仅在用户通过ChatGPT浏览等AI应用主动请求内容检索时按需运行，流量低但对单个用户查询高度相关。
| 类型 | 目的 | 示例 |
|---|---|---|
| 训练型爬虫 | 为AI模型训练收集数据 | GPTBot、ClaudeBot、Meta-ExternalAgent、Bytespider |
| 搜索/引用型爬虫 | 在AI回应中查找并引用内容 | OAI-SearchBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot、You.com |
| 用户触发型爬虫 | 按需为用户抓取内容 | ChatGPT-User、Claude-Web、Gemini-Deep-Research |
OpenAI爬虫生态
OpenAI在AI领域运营着最多样且最活跃的爬虫生态，旗下多个机器人服务于不同产品。GPTBot是其主要训练型爬虫，负责收集内容以提升GPT-4及后续模型，据Cloudflare数据，爬虫流量激增305%；该机器人爬取与返链比高达400:1，即每为你带回1个访客时已下载了400次内容。OAI-SearchBot则完全不同，专注于为ChatGPT搜索功能发现和引用内容，不用于模型训练。ChatGPT-User是增长最快的类别，流量暴涨2825%，每当用户启用“Bing浏览”功能进行实时内容抓取时运行。你可通过user-agent识别这些爬虫，如GPTBot/1.0、OAI-SearchBot/1.0、ChatGPT-User/1.0，OpenAI也提供IP验证方法以确认流量来自其官方基础设施。
Anthropic与Google的AI爬虫
Anthropic（Claude背后的公司）运营着业内最具选择性且密集的爬虫。ClaudeBot是其主力训练型爬虫，爬取与返链比高达38,000:1，远超OpenAI同类机器人，体现其对全面数据采集的重视。Claude-Web和Claude-SearchBot分别负责用户触发抓取与搜索引用功能。Google则以AI为导向优化爬虫策略，推出了Google-Extended，该特殊标记允许网站选择加入AI训练并屏蔽传统Googlebot索引，同时Gemini-Deep-Research为AI产品用户执行深入研究查询。许多网站主在是否屏蔽Google-Extended上犹豫，因为它与控制搜索流量的同一家公司相关，决策比第三方AI爬虫更为复杂。
Meta、Apple、Amazon与Perplexity
Meta已成为AI爬虫领域的重要力量，Meta-ExternalAgent占据大约19%的AI爬虫流量，用于训练其AI模型并为Facebook、Instagram、WhatsApp等功能提供支持。Meta-WebIndexer则侧重于AI功能和推荐的网页索引。Apple推出Applebot-Extended以支持Apple Intelligence，其AI功能逐步覆盖iPhone、iPad、Mac等设备，爬虫流量稳步增长。Amazon运营Amazonbot，为Alexa和AI购物助手Rufus提供支持，是电商和产品内容类网站关注的重点。PerplexityBot是爬虫领域增长最迅猛的案例之一，流量激增157,490%，反映Perplexity AI作为搜索新势力的爆发式成长；尽管如此，Perplexity总体流量仍小于OpenAI和Google，但其增长曲线显示其重要性迅速上升。
新兴与专业化爬虫
除主流公司外，众多新兴及专业化AI爬虫活跃于各类网站数据采集。Bytespider由字节跳动（TikTok母公司）运营，爬虫流量骤降85%，或因策略调整或训练需求减少。Cohere、Diffbot及Common Crawl的CCBot等专注于特定用途，如语言模型训练或结构化数据提取。You.com、Mistral和DuckDuckGo各自运营爬虫，以支持其AI搜索与助手功能，进一步加剧爬虫生态复杂度。新爬虫不断出现，初创公司和成熟企业持续推出需采集网页数据的AI产品。关注这些新兴爬虫极为重要，因为屏蔽或允许它们会直接影响你在AI发现平台和应用中的可见度。
如何识别AI爬虫
识别AI爬虫需理解其自我声明方式与服务器流量模式。User-agent字符串是主要识别手段，每个爬虫会在HTTP请求中使用特定标识，如GPTBot用GPTBot/1.0，ClaudeBot用Claude-Web/1.0，PerplexityBot用PerplexityBot/1.0。分析服务器日志（如Linux下/var/log/apache2/access.log或Windows下IIS日志）可查看哪些爬虫访问你的网站及频率。IP验证同样重要，可根据OpenAI或Anthropic公布的IP范围确认请求是否来自官方。检查robots.txt文件能了解你已明确允许或屏蔽哪些爬虫，并通过实际流量对比其是否遵守指令。Cloudflare Radar等工具可实时监测爬虫流量，帮助你识别最活跃的机器人。实际操作包括：在分析平台检查机器人流量、审查原始服务器日志中的user-agent模式、将IP与官方IP段比对、使用在线爬虫验证工具确认可疑流量。
权衡利弊：屏蔽还是开放
是否允许或屏蔽AI爬虫涉及多项业务权衡，没有统一答案。主要利弊包括：
- AI应用可见度：允许爬虫可使你的内容出现在AI搜索结果、发现平台及AI助手回答中，可能带来新访客
- 带宽与服务器负载：训练型爬虫消耗大量带宽和服务器资源，部分网站仅AI机器人流量就增长10-30%，可能提升主机成本
- 内容保护与流量：屏蔽爬虫可防止内容被AI训练使用，但也失去AI平台返链流量机会
- 返链流量潜力：PerplexityBot、OAI-SearchBot等搜索/引用型爬虫可能带来流量，而GPTBot、ClaudeBot等训练型爬虫通常不会
- 竞争地位：竞争者若允许爬虫，其内容会在AI应用中曝光，而你则可能失去市场可见度
鉴于80%的AI机器人流量来自返链极少的训练型爬虫，许多发布者选择屏蔽训练型爬虫，允许搜索/引用型爬虫。具体决策取决于你的业务模式、内容类型及对AI可见度与资源消耗的战略权衡。
AI爬虫的robots.txt配置
robots.txt文件是与AI爬虫沟通策略的主要工具，但需理解其遵循性仅为建议、无法强制。robots.txt基于user-agent匹配，可为不同机器人定制规则；例如，可屏蔽GPTBot，允许OAI-SearchBot，或屏蔽全部训练型爬虫，仅放行搜索型爬虫。最新研究显示，仅有**10,000大网站中的14%**实现了AI专属robots.txt规则，多数网站尚未针对AI优化爬虫政策。语法简单：指定user-agent名称，随后为Disallow或Allow指令，可用通配符匹配多种相似命名爬虫。
以下为三种实用robots.txt配置场景：
# 场景1：屏蔽所有AI训练爬虫，允许搜索爬虫
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /
User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /
User-agent: Amazonbot
Disallow: /
User-agent: Bytespider
Disallow: /
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
# 场景2：完全屏蔽所有AI爬虫
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /
User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /
User-agent: Amazonbot
Disallow: /
User-agent: Bytespider
Disallow: /
User-agent: OAI-SearchBot
Disallow: /
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /
User-agent: Applebot-Extended
Disallow: /
# 场景3：按目录有选择性屏蔽
User-agent: GPTBot
Disallow: /private/
Disallow: /admin/
Allow: /public/
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
请注意，robots.txt仅为建议，恶意或不规范爬虫可能完全忽视你的指令。user-agent匹配不区分大小写，如gptbot、GPTBot、GPTBOT均指同一爬虫，也可用User-agent: *对所有爬虫统一设定规则。
进阶防护方法
除robots.txt外，还有多种进阶手段可更有效阻止不受欢迎的AI爬虫，但复杂度和效果各异。IP验证与防火墙规则可基于AI爬虫官方IP段屏蔽相关流量；需从运营方文档获取IP段，定期维护防火墙或Web应用防火墙（WAF），因IP范围会变更。.htaccess服务器层屏蔽可通过user-agent和IP检查，优于robots.txt的强制性，因为其在服务器级别生效，而非依赖爬虫自律。
以下为进阶爬虫屏蔽的**.htaccess**示例：
# 服务器层屏蔽AI训练型爬虫
<IfModule mod_rewrite.c>
RewriteEngine On
# 按user-agent字符串屏蔽
RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} (GPTBot|ClaudeBot|Meta-ExternalAgent|Amazonbot|Bytespider) [NC]
RewriteRule ^.*$ - [F,L]
# 按IP地址屏蔽（示例IP，实际请替换为爬虫官方IP段）
RewriteCond %{REMOTE_ADDR} ^192\.0\.2\.0$ [OR]
RewriteCond %{REMOTE_ADDR} ^198\.51\.100\.0$
RewriteRule ^.*$ - [F,L]
# 屏蔽部分爬虫仅允许特定爬虫
RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} !OAI-SearchBot [NC]
RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} (GPTBot|ClaudeBot) [NC]
RewriteRule ^.*$ - [F,L]
</IfModule>
# HTML meta标签方式（加在页面头部）
# <meta name="robots" content="noarchive, noimageindex">
# <meta name="googlebot" content="noindex, nofollow">
HTML meta标签如<meta name="robots" content="noarchive">和<meta name="googlebot" content="noindex">可实现页面级控制，但需爬虫解析HTML后方能生效，可靠性低于服务器层屏蔽。需注意，IP伪造在技术上可行，部分高级攻击者可冒充爬虫官方IP，因此多手段并用比单一手段更安全。各方法优缺点如下：robots.txt易用但不强制，IP屏蔽可靠但需维护，.htaccess具备服务器级强制性，meta标签可实现细粒度页面级控制。
监控与验证
制定爬虫策略只是第一步，还需持续监控爬虫是否遵守并据实际流量调整策略。服务器日志是主数据源，通常位于Linux下/var/log/apache2/access.log或Windows下IIS日志目录，可通过user-agent字符串检索各类爬虫访问量与频率。分析平台如Google Analytics、Matomo、Plausible等可单独追踪机器人流量，便于长期观察各爬虫的数量与行为。Cloudflare Radar可实时监测互联网爬虫流量，并将你的网站爬虫流量与行业平均值对比。为验证爬虫是否遵守屏蔽，可借助在线工具检查robots.txt文件，审查服务器日志中的被屏蔽user-agent，并将IP与官方爬虫IP范围比对，确认流量来源真实。实际监控措施包括：每周日志分析追踪爬虫流量、为异常爬虫行为设置提醒、每月分析仪表盘查看机器人趋势、每季度回顾爬虫策略，以确保政策与业务目标一致。定期监控有助于及时识别新爬虫、发现策略违规、据数据做出更优的放行或屏蔽决策。
AI爬虫的未来趋势
AI爬虫生态正快速演化，新玩家不断涌现，现有爬虫功能扩展超乎预期。来自xAI（Grok）、Mistral、DeepSeek等公司的新兴爬虫已开始大规模采集网页数据，每个新AI创业公司都可能推出自己的爬虫以支持模型训练和产品功能。代理浏览器是爬虫技术的新前沿，如ChatGPT Operator、Comet等系统可如人类用户般与网站交互：点击按钮、填写表单、操作复杂界面。浏览器型代理难以通过传统方法识别和屏蔽，因其user-agent不一定明确，且可能利用住宅代理或分布式基础设施绕过IP封锁。新爬虫常常无预警出现，需密切关注AI领域动态并及时调整政策。趋势显示爬虫流量将持续增长，Cloudflare报告2024年5月至2025年5月整体爬虫流量增长18%，随着AI应用普及，这一增长或将加速。网站主与内容发布者需保持警觉与灵活，定期审查爬虫策略，密切关注新发展，确保策略在这一快速变化的生态中持续有效。
监控品牌在AI回应中的表现
管理网站爬虫访问虽重要，但同样重要的是了解你的内容在AI生成回应中的使用与引用情况。AmICited.com是一款专门为解决此问题而设计的平台，通过追踪AI爬虫采集你的内容，监控你的品牌和内容在AI应用中的引用情况。该平台帮助你了解哪些AI系统正在使用你的内容、信息在AI回应中出现的频率，以及是否有提供对原创来源的正确署名。对于出版者和内容创作者，AmICited.com可为你在AI生态中的可见度提供宝贵洞察，帮助你衡量放行或屏蔽爬虫决策的实际影响，并了解你从AI平台获得的实际价值。通过跨平台监控AI引用，你能更有据地调整爬虫策略，发现提升内容在AI回应中曝光的机会，并确保知识产权获得合理署名。如果你关注品牌在AI网络中的存在感，AmICited.com将为你提供所需的透明度和监控能力，助你在AI驱动的内容发现新时代中保护自身权益。
