Vollständige Liste der KI-Crawler 2025: Jeder Bot, den Sie kennen sollten

KI-Crawler im Jahr 2025 verstehen

KI-Crawler sind automatisierte Bots, die systematisch Websites durchsuchen und Daten sammeln. Ihr Zweck hat sich in den letzten Jahren jedoch grundlegend verändert. Während traditionelle Suchmaschinen-Crawler wie Googlebot darauf abzielen, Inhalte für Suchergebnisse zu indizieren, legen moderne KI-Crawler den Schwerpunkt auf das Sammeln von Trainingsdaten für große Sprachmodelle und generative KI-Systeme. Laut aktuellen Daten von Playwire machen KI-Crawler inzwischen etwa 80 % des gesamten KI-Bot-Traffics aus, was einen drastischen Anstieg des Volumens und der Vielfalt automatisierter Besucher auf Websites darstellt. Dieser Leitfaden ist die Referenzliste: jeder derzeit aktive Bot, welches Unternehmen ihn betreibt und wie Sie jeden einzelnen identifizieren, erlauben oder blockieren können. Wenn Sie zuerst die konzeptionellen Grundlagen benötigen – wie sich KI-Crawler mechanisch von Googlebot unterscheiden, warum sie JavaScript nicht rendern können und wie Crawling-Muster aussehen – lesen Sie KI-Crawler erklärt , bevor Sie in das folgende Verzeichnis eintauchen.

Drei Kategorien von KI-Crawlern

KI-Crawler können anhand ihrer Funktion, ihres Verhaltens und ihrer Auswirkungen auf Ihre Website in drei verschiedene Kategorien eingeteilt werden. Trainings-Crawler stellen das größte Segment dar und machen etwa 80 % des KI-Bot-Traffics aus. Sie sammeln Inhalte zum Trainieren von maschinellen Lernmodellen. Diese Crawler arbeiten typischerweise mit hohem Volumen und minimalem Empfehlungs-Traffic, was sie bandbreitenintensiv macht, aber unwahrscheinlich, dass sie Besucher zurück auf Ihre Seite leiten. Such- und Quellenangaben-Crawler arbeiten mit moderatem Volumen und sind speziell darauf ausgelegt, Inhalte in KI-gestützten Suchergebnissen und Anwendungen zu finden und zu referenzieren. Im Gegensatz zu Trainings-Crawlern können diese Bots tatsächlich Traffic auf Ihre Website senden, wenn Benutzer aus KI-generierten Antworten durchklicken. Benutzerausgelöste Abrufer stellen die kleinste Kategorie dar und arbeiten on-demand, wenn Benutzer explizit das Abrufen von Inhalten über KI-Anwendungen wie die Browsing-Funktion von ChatGPT anfordern. Diese Crawler haben ein geringes Volumen, aber eine hohe Relevanz für individuelle Benutzeranfragen.

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OpenAIs Crawler-Ökosystem

OpenAI betreibt das vielfältigste und aggressivste Crawler-Ökosystem in der KI-Landschaft, mit mehreren Bots, die unterschiedliche Zwecke in ihrer Produktpalette erfüllen. GPTBot ist ihr primärer Trainings-Crawler, der für das Sammeln von Inhalten zur Verbesserung von GPT-4 und zukünftigen Modellen verantwortlich ist. Laut Cloudflare-Daten verzeichnete dieser Bot ein atemberaubendes Wachstum von 305 % des Crawler-Traffics. Er arbeitet mit einem Crawling-zu-Empfehlungs-Verhältnis von 400:1, was bedeutet, dass er Inhalte 400-mal herunterlädt für jeden Besucher, den er zurück auf Ihre Seite sendet. OAI-SearchBot erfüllt eine völlig andere Funktion und konzentriert sich darauf, Inhalte für die Suchfunktion von ChatGPT zu finden und zu zitieren, ohne die Inhalte für das Modelltraining zu verwenden. ChatGPT-User stellt die Kategorie mit dem explosivsten Wachstum dar, mit einem bemerkenswerten Anstieg von 2.825 % des Traffics, und arbeitet immer dann, wenn Benutzer die Funktion „Mit Bing durchsuchen" aktivieren, um Echtzeit-Inhalte on-demand abzurufen. Sie können diese Crawler an ihren User-Agent-Strings erkennen: GPTBot/1.0, OAI-SearchBot/1.0 und ChatGPT-User/1.0. OpenAI stellt IP-Verifizierungsmethoden zur Verfügung, um legitimen Crawler-Traffic aus ihrer Infrastruktur zu bestätigen.

Anthropic und Googles KI-Crawler

Anthropic, das Unternehmen hinter Claude, betreibt einen der selektivsten, aber intensivsten Crawler-Betriebe der Branche. ClaudeBot ist ihr primärer Trainings-Crawler und arbeitet mit einem außergewöhnlichen Crawling-zu-Empfehlungs-Verhältnis von 38.000:1, was bedeutet, dass er Inhalte weitaus aggressiver herunterlädt als die Bots von OpenAI im Verhältnis zum zurückgesendeten Traffic. Dieses extreme Verhältnis spiegelt den Fokus von Anthropic auf umfassende Datensammlung für das Modelltraining wider. Claude-Web und Claude-SearchBot erfüllen unterschiedliche Zwecke: Ersterer übernimmt das benutzerausgelöste Abrufen von Inhalten, Letzterer konzentriert sich auf Such- und Quellenangaben-Funktionen. Google hat seine Crawler-Strategie für das KI-Zeitalter angepasst, indem es Google-Extended eingeführt hat, ein spezielles Token, das es Websites ermöglicht, dem KI-Training zuzustimmen, während die standardmäßige Googlebot-Indizierung blockiert wird, sowie Gemini-Deep-Research, das tiefgehende Forschungsanfragen für Benutzer der KI-Produkte von Google durchführt. Viele Website-Betreiber diskutieren darüber, ob sie Google-Extended blockieren sollen, da es vom selben Unternehmen stammt, das den Such-Traffic kontrolliert, was die Entscheidung komplexer macht als bei KI-Crawlern von Drittanbietern.

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Meta, Apple, Amazon und Perplexity

Meta ist zu einem bedeutenden Akteur im KI-Crawler-Bereich geworden. Meta-ExternalAgent ist für etwa 19 % des KI-Crawler-Traffics verantwortlich und wird verwendet, um ihre KI-Modelle zu trainieren und Funktionen auf Facebook, Instagram und WhatsApp zu betreiben. Meta-WebIndexer erfüllt eine ergänzende Funktion und konzentriert sich auf die Web-Indizierung für ihre KI-gestützten Funktionen und Empfehlungen. Apple hat Applebot-Extended zur Unterstützung von Apple Intelligence, ihren On-Device-KI-Funktionen, eingeführt. Dieser Crawler ist stetig gewachsen, da das Unternehmen seine KI-Fähigkeiten auf iPhone, iPad und Mac-Geräten ausbaut. Amazon betreibt Amazonbot, um Alexa und Rufus, ihren KI-gestützten Einkaufsassistenten, zu betreiben, was ihn für E-Commerce-Websites und produktbezogene Inhalte relevant macht. PerplexityBot stellt eine der dramatischsten Wachstumsgeschichten in der Crawler-Landschaft dar, mit einem erstaunlichen Anstieg von 157.490 % des Traffics, was das explosive Wachstum von Perplexity AI als Suchalternative widerspiegelt. Trotz dieses massiven Wachstums repräsentiert Perplexity immer noch ein geringeres absolutes Volumen im Vergleich zu OpenAI und Google, aber die Entwicklung deutet auf eine rapide zunehmende Bedeutung hin.

Aufstrebende und spezialisierte Crawler

Über die großen Player hinaus sammeln zahlreiche aufstrebende und spezialisierte KI-Crawler aktiv Daten von Websites im gesamten Internet. Bytespider, betrieben von ByteDance (dem Mutterkonzern von TikTok), verzeichnete einen dramatischen Rückgang des Crawler-Traffics um 85 %, was entweder auf eine Strategieänderung oder einen reduzierten Bedarf an Trainingsdatensammlung hindeutet. Cohere, Diffbot und Common Crawls CCBot repräsentieren spezialisierte Crawler, die auf spezifische Anwendungsfälle ausgerichtet sind, vom Sprachmodelltraining bis zur strukturierten Datenextraktion. You.com, Mistral und DuckDuckGo betreiben jeweils eigene Crawler, um ihre KI-gestützten Such- und Assistentenfunktionen zu unterstützen, was zur wachsenden Komplexität der Crawler-Landschaft beiträgt. Neue Crawler tauchen regelmäßig auf, da Startups und etablierte Unternehmen kontinuierlich KI-Produkte auf den Markt bringen, die Websammlungen erfordern. Es ist entscheidend, über diese neu auftauchenden Crawler informiert zu bleiben, da das Blockieren oder Erlauben einen erheblichen Einfluss auf Ihre Sichtbarkeit in neuen KI-gestützten Entdeckungsplattformen und Anwendungen haben kann.

Wie man KI-Crawler identifiziert

Die Identifizierung von KI-Crawlern erfordert ein Verständnis dafür, wie sie sich selbst identifizieren, sowie die Analyse Ihrer Server-Traffic-Muster. User-Agent-Strings sind die primäre Identifikationsmethode, da sich jeder Crawler mit einer spezifischen Kennung in HTTP-Anfragen ankündigt; zum Beispiel verwendet GPTBot GPTBot/1.0, ClaudeBot verwendet Claude-Web/1.0 und PerplexityBot verwendet PerplexityBot/1.0. Die Analyse Ihrer Server-Logs (typischerweise unter /var/log/apache2/access.log auf Linux-Servern oder IIS-Logs unter Windows) ermöglicht es Ihnen zu sehen, welche Crawler auf Ihre Seite zugreifen und wie häufig. IP-Verifizierung ist eine weitere wichtige Technik, bei der Sie überprüfen können, ob ein Crawler, der vorgibt, von OpenAI oder Anthropic zu stammen, tatsächlich von deren legitimen IP-Bereichen kommt, die diese Unternehmen zu Sicherheitszwecken veröffentlichen. Die Überprüfung Ihrer robots.txt-Datei zeigt, welche Crawler Sie explizit erlaubt oder blockiert haben, und der Vergleich mit Ihrem tatsächlichen Traffic zeigt, ob Crawler Ihre Anweisungen respektieren. Tools wie Cloudflare Radar bieten Echtzeit-Einblicke in Crawler-Traffic-Muster und können Ihnen helfen zu identifizieren, welche Bots auf Ihrer Seite am aktivsten sind. Praktische Identifikationsschritte umfassen: Überprüfen Ihrer Analyseplattform auf Bot-Traffic, Durchsuchen der rohen Server-Logs nach User-Agent-Mustern, Abgleichen von IP-Adressen mit veröffentlichten Crawler-IP-Bereichen und Verwenden von Online-Crawler-Verifizierungstools zur Bestätigung verdächtiger Traffic-Quellen.

Die Abwägungen: Blockieren vs. Erlauben

Die Entscheidung, ob Sie KI-Crawler zulassen oder blockieren, erfordert die Abwägung mehrerer konkurrierender geschäftlicher Überlegungen, für die es keine allgemeingültige Antwort gibt. Die wichtigsten Abwägungen umfassen:

• Sichtbarkeit in KI-Anwendungen: Das Zulassen von Crawlern stellt sicher, dass Ihre Inhalte in KI-gestützten Suchergebnissen, Entdeckungsplattformen und KI-Assistenten-Antworten erscheinen, was potenziell Traffic aus neuen Quellen generieren kann
• Bandbreite und Serverlast: Trainings-Crawler verbrauchen erhebliche Bandbreite und Server-Ressourcen. Einige Websites berichten von 10-30 % mehr Traffic allein durch KI-Bots, was die Hosting-Kosten erhöhen kann
• Inhaltsschutz vs. Traffic: Das Blockieren von Crawlern schützt Ihre Inhalte davor, im KI-Training verwendet zu werden, eliminiert jedoch die Möglichkeit von Traffic-Empfehlungen durch KI-gestützte Entdeckungsplattformen
• Potenzial für Empfehlungs-Traffic: Such- und Quellenangaben-Crawler wie PerplexityBot und OAI-SearchBot können Traffic zurück auf Ihre Seite senden, während Trainings-Crawler wie GPTBot und ClaudeBot dies typischerweise nicht tun
• Wettbewerbspositionierung: Wettbewerber, die Crawler zulassen, können in KI-Anwendungen sichtbar werden, während Sie unsichtbar bleiben, was Ihre Marktposition in der KI-gestützten Entdeckung beeinflusst

Da 80 % des KI-Bot-Traffics von Trainings-Crawlern mit minimalem Empfehlungspotenzial stammen, entscheiden sich viele Publisher dafür, Trainings-Crawler zu blockieren, während sie Such- und Quellenangaben-Crawler zulassen. Diese Entscheidung hängt letztendlich von Ihrem Geschäftsmodell, Ihrem Inhaltstyp und Ihren strategischen Prioritäten hinsichtlich KI-Sichtbarkeit versus Ressourcenverbrauch ab.

Konfiguration von Robots.txt für KI-Crawler

Die robots.txt-Datei ist Ihr primäres Werkzeug, um Crawler-Richtlinien an KI-Bots zu kommunizieren, wobei es wichtig zu verstehen ist, dass die Einhaltung freiwillig und technisch nicht durchsetzbar ist. Robots.txt verwendet User-Agent-Zuordnung, um bestimmte Crawler anzusprechen, sodass Sie unterschiedliche Regeln für verschiedene Bots erstellen können; zum Beispiel können Sie GPTBot blockieren, während Sie OAI-SearchBot erlauben, oder alle Trainings-Crawler blockieren, während Sie Such-Crawler zulassen. Laut aktuellen Forschungen haben nur 14 % der top 10.000 Domains KI-spezifische robots.txt-Regeln implementiert, was darauf hindeutet, dass die meisten Websites ihre Crawler-Richtlinien noch nicht für das KI-Zeitalter optimiert haben. Die Datei verwendet eine einfache Syntax, bei der Sie einen User-Agent-Namen gefolgt von Disallow- oder Allow-Anweisungen angeben, und Sie können Platzhalter verwenden, um mehrere Crawler mit ähnlichen Namensmustern zu erfassen.

Hier sind drei praktische robots.txt-Konfigurationsszenarien:

# Szenario 1: Alle KI-Trainings-Crawler blockieren, Such-Crawler erlauben
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

User-agent: Amazonbot
Disallow: /

User-agent: Bytespider
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

# Szenario 2: Alle KI-Crawler vollständig blockieren
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

User-agent: Amazonbot
Disallow: /

User-agent: Bytespider
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Disallow: /

User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

User-agent: Applebot-Extended
Disallow: /

# Szenario 3: Selektives Blockieren nach Verzeichnis
User-agent: GPTBot
Disallow: /private/
Disallow: /admin/
Allow: /public/

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

Denken Sie daran, dass robots.txt nur beratend ist und bösartige oder nicht konforme Crawler Ihre Anweisungen vollständig ignorieren können. Die User-Agent-Zuordnung ist nicht case-sensitiv, daher beziehen sich gptbot, GPTBot und GPTBOT alle auf denselben Crawler, und Sie können User-agent: * verwenden, um Regeln zu erstellen, die für alle Crawler gelten.

Fortgeschrittene Schutzmethoden

Über robots.txt hinaus bieten mehrere fortgeschrittene Methoden einen stärkeren Schutz gegen unerwünschte KI-Crawler, wobei jede unterschiedliche Wirksamkeits- und Implementierungskomplexität aufweist. IP-Verifizierung und Firewall-Regeln ermöglichen es Ihnen, Traffic von bestimmten IP-Bereichen zu blockieren, die mit KI-Crawlern verbunden sind. Sie können diese Bereiche aus der Dokumentation der Crawler-Betreiber beziehen und Ihre Firewall oder Web Application Firewall (WAF) so konfigurieren, dass Anfragen von diesen IPs abgelehnt werden. Dies erfordert jedoch fortlaufende Wartung, da sich IP-Bereiche ändern. .htaccess-Blockierung auf Serverebene bietet Apache-Server-Schutz, indem User-Agent-Strings und IP-Adressen überprüft werden, bevor Inhalte ausgeliefert werden. Dies bietet eine zuverlässigere Durchsetzung als robots.txt, da es auf Serverebene operiert, anstatt auf die Compliance der Crawler angewiesen zu sein.

Hier ein praktisches .htaccess-Beispiel für fortgeschrittene Crawler-Blockierung:

# KI-Trainings-Crawler auf Serverebene blockieren
<IfModule mod_rewrite.c>
    RewriteEngine On

    # Nach User-Agent-String blockieren
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} (GPTBot|ClaudeBot|Meta-ExternalAgent|Amazonbot|Bytespider) [NC]
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]

    # Nach IP-Adresse blockieren (Beispiel-IPs – durch tatsächliche Crawler-IPs ersetzen)
    RewriteCond %{REMOTE_ADDR} ^192\.0\.2\.0$ [OR]
    RewriteCond %{REMOTE_ADDR} ^198\.51\.100\.0$
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]

    # Bestimmte Crawler erlauben, während andere blockiert werden
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} !OAI-SearchBot [NC]
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} (GPTBot|ClaudeBot) [NC]
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]
</IfModule>

# HTML-Meta-Tag-Ansatz (zu Seiten-Headern hinzufügen)
# <meta name="robots" content="noarchive, noimageindex">
# <meta name="googlebot" content="noindex, nofollow">

HTML-Meta-Tags wie <meta name="robots" content="noarchive"> und <meta name="googlebot" content="noindex"> bieten Kontrolle auf Seitenebene, sind jedoch weniger zuverlässig als Blockaden auf Serverebene, da Crawler das HTML parsen müssen, um sie zu sehen. Es ist wichtig zu beachten, dass IP-Spoofing technisch möglich ist, d. h. ausgeklügelte Akteure könnten legitime Crawler-IPs imitieren. Daher bietet die Kombination mehrerer Methoden einen besseren Schutz als die alleinige Abhängigkeit von einem einzigen Ansatz. Jede Methode hat unterschiedliche Vorteile: robots.txt ist einfach zu implementieren, aber nicht durchsetzbar; IP-Blockierung ist zuverlässig, erfordert aber Wartung; .htaccess bietet Durchsetzung auf Serverebene; und Meta-Tags bieten Granularität auf Seitenebene.

Überwachung und Verifizierung

Die Implementierung von Crawler-Richtlinien ist nur die halbe Miete. Sie müssen aktiv überwachen, ob Crawler Ihre Anweisungen respektieren, und Ihre Strategie basierend auf tatsächlichen Traffic-Mustern anpassen. Server-Logs sind Ihre primäre Datenquelle, typischerweise unter /var/log/apache2/access.log auf Linux-Servern oder im IIS-Logs-Verzeichnis auf Windows-Servern. Dort können Sie nach bestimmten User-Agent-Strings suchen, um zu sehen, welche Crawler auf Ihre Seite zugreifen und wie häufig. Analyseplattformen wie Google Analytics, Matomo oder Plausible können so konfiguriert werden, dass Bot-Traffic getrennt von menschlichen Besuchern verfolgt wird, sodass Sie das Volumen und Verhalten verschiedener Crawler im Zeitverlauf sehen können. Cloudflare Radar bietet Echtzeit-Einblicke in Crawler-Traffic-Muster im gesamten Internet und kann zeigen, wie der Crawler-Traffic Ihrer Seite im Vergleich zu Branchendurchschnitten abschneidet. Um zu überprüfen, ob Crawler Ihre Blockaden respektieren, können Sie Online-Tools verwenden, um Ihre robots.txt-Datei zu überprüfen, Ihre Server-Logs auf blockierte User-Agents zu durchsuchen und IP-Adressen mit veröffentlichten Crawler-IP-Bereichen abzugleichen, um zu bestätigen, dass Traffic tatsächlich von legitimen Quellen stammt. Praktische Überwachungsschritte umfassen: Einrichtung einer wöchentlichen Log-Analyse zur Verfolgung des Crawler-Volumens, Konfiguration von Benachrichtigungen für ungewöhnliche Crawler-Aktivitäten, monatliche Überprüfung Ihres Analyse-Dashboards auf Bot-Traffic-Trends und vierteljährliche Überprüfungen Ihrer Crawler-Richtlinien, um sicherzustellen, dass sie noch mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen. Regelmäßige Überwachung hilft Ihnen, neue Crawler zu identifizieren, Richtlinienverstöße zu erkennen und datengestützte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Crawler Sie zulassen oder blockieren.

Neue und aufstrebende Crawler im Blick

Über die etablierten Namen hinaus kommen regelmäßig neue Einträge in dieses Verzeichnis. Aufstrebende Crawler von Unternehmen wie xAI (Grok), Mistral und DeepSeek beginnen, Webdaten in großem Umfang zu sammeln, und jedes neue KI-Startup, das auf den Markt kommt, wird wahrscheinlich seinen eigenen Crawler einführen, um Modelltraining und Produktfunktionen zu unterstützen. Agentische Browser stellen eine völlig neue Kategorie dar, mit Systemen wie ChatGPT Operator und Comet, die wie menschliche Benutzer mit Websites interagieren können – Schaltflächen klicken, Formulare ausfüllen und komplexe Oberflächen navigieren. Diese browserbasierten Agenten stellen eine besondere Herausforderung dar, da sie mit herkömmlichen Methoden schwerer zu identifizieren und zu blockieren sind. Die Schwierigkeit besteht darin, dass browserbasierte Agenten sich möglicherweise nicht klar in User-Agent-Strings identifizieren und IP-basierte Blockierungen umgehen könnten, indem sie Wohnort-Proxys oder verteilte Infrastruktur verwenden. Neue Crawler erscheinen regelmäßig, manchmal ohne Vorwarnung. Betrachten Sie diese Liste daher als lebendiges Dokument und nicht als festes Inventar – überprüfen Sie regelmäßig Ihre eigenen Server-Logs auf User-Agent-Strings, die Sie noch nicht erkennen.

Überwachung Ihrer Marke in KI-Antworten

Während die Verwaltung des Crawler-Zugriffs auf Ihre Website wichtig ist, ist es gleichermaßen entscheidend zu verstehen, wie Ihre Inhalte in KI-generierten Antworten verwendet und zitiert werden. AmICited.com ist eine spezialisierte Plattform, die genau dieses Problem löst, indem sie verfolgt, wie KI-Crawler Ihre Inhalte sammeln, und überwacht, ob Ihre Marke und Ihre Inhalte in KI-gestützten Anwendungen korrekt zitiert werden. Die Plattform hilft Ihnen zu verstehen, welche KI-Systeme Ihre Inhalte verwenden, wie häufig Ihre Informationen in KI-Antworten erscheinen und ob eine korrekte Quellenangabe für Ihre ursprünglichen Quellen erfolgt. Für Publisher und Content-Ersteller bietet AmICited.com wertvolle Einblicke in Ihre Sichtbarkeit im KI-Ökosystem, hilft Ihnen, die Auswirkungen Ihrer Entscheidung, Crawler zuzulassen oder zu blockieren, zu messen und den tatsächlichen Wert zu verstehen, den Sie aus KI-gestützter Entdeckung ziehen. Durch die Überwachung Ihrer Zitierungen auf mehreren KI-Plattformen können Sie fundiertere Entscheidungen über Ihre Crawler-Richtlinien treffen, Möglichkeiten identifizieren, die Sichtbarkeit Ihrer Inhalte in KI-Antworten zu verbessern, und sicherstellen, dass Ihr geistiges Eigentum korrekt zugeordnet wird. Wenn Sie es ernst meinen mit dem Verständnis der Präsenz Ihrer Marke im KI-gestützten Web, bietet AmICited.com die Transparenz und Überwachungsfähigkeiten, die Sie benötigen, um informiert zu bleiben und den Wert Ihrer Inhalte in dieser neuen Ära der KI-gesteuerten Entdeckung zu schützen.