Volledige Lijst van AI-Crawlers in 2025: Elke Bot Die Je Moet Kennen

AI-crawlers begrijpen in 2025

AI-crawlers zijn geautomatiseerde bots die zijn ontworpen om systematisch websites te doorzoeken en gegevens te verzamelen, maar hun doel is de afgelopen jaren fundamenteel veranderd. Terwijl traditionele zoekmachinecrawlers zoals Googlebot zich richten op het indexeren van content voor zoekresultaten, geven moderne AI-crawlers prioriteit aan het verzamelen van trainingsdata voor grote taalmodellen en generatieve AI-systemen. Volgens recente gegevens van Playwire zijn AI-crawlers nu verantwoordelijk voor ongeveer 80% van al het AI-botverkeer, wat een dramatische toename vertegenwoordigt in het volume en de diversiteit van geautomatiseerde bezoekers aan websites. Deze gids is de referentielijst: elke bot die momenteel actief is, welk bedrijf hem beheert en hoe u elke bot kunt identificeren, toestaan of blokkeren. Als u eerst de conceptuele basis wilt — hoe AI-crawlers mechanisch verschillen van Googlebot, waarom ze geen JavaScript kunnen renderen en hoe crawlvormen zich gedragen — lees dan AI-crawlers uitgelegd voordat u in onderstaande directory duikt.

Drie categorieën AI-crawlers

AI-crawlers kunnen worden ingedeeld in drie verschillende categorieën op basis van hun functie, gedrag en impact op uw website. Trainingscrawlers vormen het grootste segment, goed voor ongeveer 80% van het AI-botverkeer, en zijn ontworpen om content te verzamelen voor het trainen van machine learning-modellen; deze crawlers werken doorgaans met een hoog volume en minimaal verwijzingsverkeer, waardoor ze bandbreedte-intensief zijn maar zelden bezoekers terug naar uw site leiden. Zoek- en citatiecrawlers werken met gematigde volumes en zijn specifiek ontworpen om content te vinden en ernaar te verwijzen in AI-gestuurde zoekresultaten en toepassingen; in tegenstelling tot trainingscrawlers kunnen deze bots daadwerkelijk verkeer naar uw website sturen wanneer gebruikers doorklikken vanuit door AI gegenereerde antwoorden. Door gebruikers geactiveerde ophalers vormen de kleinste categorie en werken op aanvraag wanneer gebruikers expliciet contentophaling aanvragen via AI-toepassingen zoals de browsefunctie van ChatGPT; deze crawlers hebben een laag volume maar een hoge relevantie voor individuele gebruikersquery’s.

Ready to Monitor Your AI Visibility?

Track how AI chatbots mention your brand across ChatGPT, Perplexity, and other platforms.

Aan de slag Contact

OpenAI’s crawlerecosysteem

OpenAI exploiteert het meest diverse en agressieve crawlerecosysteem in het AI-landschap, met meerdere bots die verschillende doeleinden dienen binnen hun productensuite. GPTBot is hun primaire trainingscrawler, verantwoordelijk voor het verzamelen van content om GPT-4 en toekomstige modellen te verbeteren, en heeft een duizelingwekkende 305% groei in crawlerverkeer doorgemaakt volgens Cloudflare-gegevens; deze bot werkt met een 400:1 crawl-naar-verwijzing-ratio, wat betekent dat het content 400 keer downloadt voor elke bezoeker die het naar uw site terugstuurt. OAI-SearchBot dient een geheel andere functie en richt zich op het vinden en citeren van content voor ChatGPT’s zoekfunctie zonder de content te gebruiken voor modeltraining. ChatGPT-User vertegenwoordigt de meest explosieve groeicategorie, met een opmerkelijke 2.825% toename in verkeer, en werkt wanneer gebruikers de functie “Bladeren met Bing” inschakelen om realtime content op aanvraag op te halen. U kunt deze crawlers herkennen aan hun user-agentstrings: GPTBot/1.0, OAI-SearchBot/1.0 en ChatGPT-User/1.0, en OpenAI biedt IP-verificatiemethoden om legitiem crawlerverkeer vanuit hun infrastructuur te bevestigen.

Anthropic en Google’s AI-crawlers

Anthropic, het bedrijf achter Claude, exploiteert een van de meest selectieve maar intensieve crawleroperaties in de industrie. ClaudeBot is hun primaire trainingscrawler en werkt met een buitengewone 38.000:1 crawl-naar-verwijzing-ratio, wat betekent dat het content veel agressiever downloadt dan OpenAI’s bots in verhouding tot het teruggezonden verkeer; deze extreme ratio weerspiegelt Anthropic’s focus op uitgebreide gegevensverzameling voor modeltraining. Claude-Web en Claude-SearchBot dienen verschillende doeleinden, waarbij de eerste zich bezighoudt met door gebruikers geactiveerd content ophalen en de tweede zich richt op zoek- en citatiefunctionaliteit. Google heeft zijn crawlerstrategie aangepast voor het AI-tijdperk door Google-Extended te introduceren, een speciale token waarmee websites kunnen kiezen voor AI-training terwijl de standaard Googlebot-indexering wordt geblokkeerd, en Gemini-Deep-Research, dat diepgaande onderzoeksquery’s uitvoert voor gebruikers van Google’s AI-producten. Veel website-eigenaren twijfelen of ze Google-Extended moeten blokkeren omdat het afkomstig is van hetzelfde bedrijf dat het zoekverkeer controleert, wat de beslissing complexer maakt dan bij AI-crawlers van derden.

Stay Updated on AI Visibility Trends

Get the latest insights on AI mentions, brand monitoring, and optimization strategies.

Email address

Subscribe

Meta, Apple, Amazon en Perplexity

Meta is een belangrijke speler geworden in de AI-crawlerruimte met Meta-ExternalAgent, die ongeveer 19% van het AI-crawlerverkeer voor zijn rekening neemt en wordt gebruikt om hun AI-modellen te trainen en functionaliteiten binnen Facebook, Instagram en WhatsApp mogelijk te maken. Meta-WebIndexer vervult een aanvullende functie, gericht op webindexering voor hun AI-gestuurde functies en aanbevelingen. Apple introduceerde Applebot-Extended om Apple Intelligence, hun on-device AI-functies, te ondersteunen, en deze crawler is gestaag gegroeid naarmate het bedrijf zijn AI-mogelijkheden uitbreidt over iPhone, iPad en Mac-apparaten. Amazon exploiteert Amazonbot om Alexa en Rufus, hun AI-winkelassistent, aan te sturen, wat het relevant maakt voor e-commerce-sites en productgerichte content. PerplexityBot vertegenwoordigt een van de meest dramatische groeiverhalen in het crawlerlandschap, met een verbazingwekkende 157.490% toename in verkeer, wat de explosieve groei van Perplexity AI als zoekalternatief weerspiegelt; ondanks deze enorme groei vertegenwoordigt Perplexity nog steeds een kleiner absoluut volume vergeleken met OpenAI en Google, maar de trend wijst op een snel toenemend belang.

Opkomende en gespecialiseerde crawlers

Naast de grote spelers zijn er talloze opkomende en gespecialiseerde AI-crawlers actief die gegevens verzamelen van websites over het hele internet. Bytespider, beheerd door ByteDance (het moederbedrijf van TikTok), kende een dramatische 85% daling in crawlerverkeer, wat wijst op een strategiewijziging of verminderde behoefte aan trainingsdata. Cohere, Diffbot en Common Crawl’s CCBot vertegenwoordigen gespecialiseerde crawlers die zich richten op specifieke gebruiksscenario’s, van taalmodeltraining tot gestructureerde gegevensextractie. You.com, Mistral en DuckDuckGo exploiteren elk hun eigen crawlers om hun AI-gestuurde zoek- en assistentfuncties te ondersteunen, wat bijdraagt aan de groeiende complexiteit van het crawlerlandschap. De opkomst van nieuwe crawlers vindt regelmatig plaats, waarbij startups en gevestigde bedrijven continu AI-producten lanceren die webgegevensverzameling vereisen. Op de hoogte blijven van deze opkomende crawlers is cruciaal omdat het blokkeren of toestaan ervan aanzienlijke invloed kan hebben op uw zichtbaarheid in nieuwe AI-gestuurde ontdekkingsplatforms en toepassingen.

Hoe AI-crawlers te identificeren

Het identificeren van AI-crawlers vereist inzicht in hoe ze zichzelf identificeren en analyse van uw serververkeerspatronen. User-agentstrings zijn de primaire identificatiemethode, aangezien elke crawler zichzelf aankondigt met een specifieke identificatie in HTTP-verzoeken; bijvoorbeeld GPTBot gebruikt GPTBot/1.0, ClaudeBot gebruikt Claude-Web/1.0 en PerplexityBot gebruikt PerplexityBot/1.0. Het analyseren van uw serverlogs (meestal te vinden in /var/log/apache2/access.log op Linux-servers of IIS-logs op Windows) stelt u in staat te zien welke crawlers uw site bezoeken en hoe vaak. IP-verificatie is een andere kritieke techniek, waarbij u kunt verifiëren of een crawler die beweert van OpenAI of Anthropic te zijn, daadwerkelijk afkomstig is van hun legitieme IP-reeksen, die deze bedrijven publiceren voor beveiligingsdoeleinden. Het onderzoeken van uw robots.txt-bestand onthult welke crawlers u expliciet hebt toegestaan of geblokkeerd, en het vergelijken hiervan met uw daadwerkelijke verkeer laat zien of crawlers uw richtlijnen respecteren. Tools zoals Cloudflare Radar bieden realtime inzicht in crawlerverkeerspatronen en kunnen u helpen identificeren welke bots het meest actief zijn op uw site. Praktische identificatiestappen zijn onder andere: uw analyseplatform controleren op botverkeer, ruwe serverlogs bekijken op user-agentpatronen, IP-adressen kruislings controleren met gepubliceerde crawler-IP-reeksen, en online crawlerverificatietools gebruiken om verdachte verkeersbronnen te bevestigen.

De afwegingen: blokkeren versus toestaan

De beslissing om AI-crawlers toe te staan of te blokkeren vereist het afwegen van verschillende concurrerende zakelijke overwegingen waarvoor geen one-size-fits-all antwoord bestaat. De belangrijkste afwegingen zijn:

• Zichtbaarheid in AI-toepassingen: Het toestaan van crawlers zorgt ervoor dat uw content verschijnt in AI-gestuurde zoekresultaten, ontdekkingsplatforms en AI-assistentantwoorden, wat mogelijk verkeer uit nieuwe bronnen genereert
• Bandbreedte en serverbelasting: Trainingscrawlers verbruiken aanzienlijke bandbreedte en serverbronnen, waarbij sommige sites melding maken van 10-30% toename in verkeer alleen al door AI-bots, wat hostingkosten kan verhogen
• Contentbescherming versus verkeer: Het blokkeren van crawlers beschermt uw content tegen gebruik in AI-training, maar elimineert de mogelijkheid van verkeersverwijzingen van AI-gestuurde ontdekkingsplatforms
• Potentieel voor verwijzingsverkeer: Zoek- en citatiecrawlers zoals PerplexityBot en OAI-SearchBot kunnen verkeer terug naar uw site sturen, terwijl trainingscrawlers zoals GPTBot en ClaudeBot dit doorgaans niet doen
• Concurrentiepositionering: Concurrenten die crawlers toestaan, kunnen zichtbaarheid krijgen in AI-toepassingen terwijl u onzichtbaar blijft, wat uw marktpositie in AI-gestuurde ontdekking beïnvloedt

Aangezien 80% van het AI-botverkeer afkomstig is van trainingscrawlers met minimaal verwijzingspotentieel, kiezen veel uitgevers ervoor om trainingscrawlers te blokkeren terwijl zoek- en citatiecrawlers worden toegestaan. Deze beslissing hangt uiteindelijk af van uw bedrijfsmodel, inhoudstype en strategische prioriteiten met betrekking tot AI-zichtbaarheid versus bronverbruik.

Robots.txt configureren voor AI-crawlers

Het robots.txt-bestand is uw primaire tool voor het communiceren van crawlerbeleid aan AI-bots, hoewel het belangrijk is te begrijpen dat naleving vrijwillig en niet technisch afdwingbaar is. Robots.txt gebruikt user-agentmatching om specifieke crawlers te targeten, waardoor u verschillende regels kunt maken voor verschillende bots; u kunt bijvoorbeeld GPTBot blokkeren terwijl u OAI-SearchBot toestaat, of alle trainingscrawlers blokkeren terwijl u zoekcrawlers toestaat. Volgens recent onderzoek heeft slechts 14% van de top 10.000 domeinen AI-specifieke robots.txt-regels geïmplementeerd, wat aangeeft dat de meeste websites hun crawlerbeleid nog niet hebben geoptimaliseerd voor het AI-tijdperk. Het bestand gebruikt een eenvoudige syntax waarbij u een user-agentnaam opgeeft gevolgd door disallow- of allow-richtlijnen, en u kunt wildcards gebruiken om meerdere crawlers met vergelijkbare naamgevingspatronen te matchen.

Hier zijn drie praktische robots.txt-configuratiescenario’s:

# Scenario 1: Blokkeer alle AI-trainingscrawlers, sta zoekcrawlers toe
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

User-agent: Amazonbot
Disallow: /

User-agent: Bytespider
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

# Scenario 2: Blokkeer alle AI-crawlers volledig
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

User-agent: Amazonbot
Disallow: /

User-agent: Bytespider
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Disallow: /

User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

User-agent: Applebot-Extended
Disallow: /

# Scenario 3: Selectieve blokkering per directory
User-agent: GPTBot
Disallow: /private/
Disallow: /admin/
Allow: /public/

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

Vergeet niet dat robots.txt alleen adviserend is en dat kwaadwillige of niet-conforme crawlers uw richtlijnen volledig kunnen negeren. User-agentmatching is hoofdletterongevoelig, dus gptbot, GPTBot en GPTBOT verwijzen allemaal naar dezelfde crawler, en u kunt User-agent: * gebruiken om regels te maken die voor alle crawlers gelden.

Geavanceerde beveiligingsmethoden

Naast robots.txt bieden verschillende geavanceerde methoden sterkere bescherming tegen ongewenste AI-crawlers, hoewel elke methode verschillende niveaus van effectiviteit en implementatiecomplexiteit heeft. IP-verificatie en firewallregels stellen u in staat verkeer van specifieke IP-reeksen die aan AI-crawlers zijn gekoppeld te blokkeren; u kunt deze reeksen verkrijgen uit de documentatie van de crawlerbeheerders en uw firewall of Web Application Firewall (WAF) configureren om verzoeken van die IP’s te weigeren, hoewel dit doorlopend onderhoud vereist omdat IP-reeksen veranderen. .htaccess-server-level blokkering biedt Apache-serverbeveiliging door user-agentstrings en IP-adressen te controleren voordat content wordt geleverd, wat betrouwbaardere handhaving biedt dan robots.txt omdat het op serverniveau werkt in plaats van te vertrouwen op naleving door de crawler.

Hier is een praktisch .htaccess-voorbeeld voor geavanceerde crawlerblokkering:

# Blokkeer AI-trainingscrawlers op serverniveau
<IfModule mod_rewrite.c>
    RewriteEngine On

    # Blokkeer op basis van user-agentstring
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} (GPTBot|ClaudeBot|Meta-ExternalAgent|Amazonbot|Bytespider) [NC]
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]

    # Blokkeer op basis van IP-adres (voorbeeld-IP's - vervang door echte crawler-IP's)
    RewriteCond %{REMOTE_ADDR} ^192\.0\.2\.0$ [OR]
    RewriteCond %{REMOTE_ADDR} ^198\.51\.100\.0$
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]

    # Sta specifieke crawlers toe terwijl andere worden geblokkeerd
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} !OAI-SearchBot [NC]
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} (GPTBot|ClaudeBot) [NC]
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]
</IfModule>

# HTML meta tag-benadering (toevoegen aan paginakoppen)
# <meta name="robots" content="noarchive, noimageindex">
# <meta name="googlebot" content="noindex, nofollow">

HTML-meta-tags zoals <meta name="robots" content="noarchive"> en <meta name="googlebot" content="noindex"> bieden paginaniveau-controle, hoewel ze minder betrouwbaar zijn dan server-level blokkering omdat crawlers de HTML moeten parseren om ze te zien. Het is belangrijk op te merken dat IP-spoofing technisch mogelijk is, wat betekent dat geavanceerde actoren legitieme crawler-IP’s kunnen nabootsen, dus het combineren van meerdere methoden biedt betere bescherming dan vertrouwen op een enkele benadering. Elke methode heeft verschillende voordelen: robots.txt is eenvoudig te implementeren maar niet afdwingbaar, IP-blokkering is betrouwbaar maar vereist onderhoud, .htaccess biedt server-level handhaving en meta-tags bieden granulariteit op paginaniveau.

Monitoring en verificatie

Het implementeren van crawlerbeleid is slechts de helft van de strijd; u moet actief monitoren of crawlers uw richtlijnen respecteren en uw strategie aanpassen op basis van daadwerkelijke verkeerspatronen. Serverlogs zijn uw primaire gegevensbron, meestal te vinden in /var/log/apache2/access.log op Linux-servers of in de IIS-logs-directory op Windows-servers, waar u kunt zoeken naar specifieke user-agentstrings om te zien welke crawlers uw site bezoeken en hoe vaak. Analyseplatforms zoals Google Analytics, Matomo of Plausible kunnen worden geconfigureerd om botverkeer apart van menselijke bezoekers te volgen, waardoor u het volume en gedrag van verschillende crawlers in de loop van de tijd kunt zien. Cloudflare Radar biedt realtime inzicht in crawlerverkeerspatronen op het internet en kan laten zien hoe het crawlerverkeer van uw site zich verhoudt tot industriegemiddelden. Om te verifiëren of crawlers uw blokkades respecteren, kunt u online tools gebruiken om uw robots.txt-bestand te controleren, uw serverlogs bekijken op geblokkeerde user-agents en IP-adressen kruislings controleren met gepubliceerde crawler-IP-reeksen om te bevestigen dat verkeer daadwerkelijk afkomstig is van legitieme bronnen. Praktische monitoringsstappen zijn onder andere: wekelijkse loganalyse instellen om crawlervolume te volgen, meldingen configureren voor ongebruikelijke crawleractiviteit, maandelijks uw analysedashboard bekijken op botverkeerstrends en per kwartaal uw crawlerbeleid evalueren om te zorgen dat het nog steeds aansluit bij uw bedrijfsdoelen. Regelmatige monitoring helpt u nieuwe crawlers te identificeren, beleidsschendingen te detecteren en datagestuurde beslissingen te nemen over welke crawlers u wilt toestaan of blokkeren.

Nieuwe en opkomende crawlers om in de gaten te houden

Naast de gevestigde namen hierboven, komen er regelmatig nieuwe toevoegingen aan deze directory. Opkomende crawlers van bedrijven zoals xAI (Grok), Mistral en DeepSeek beginnen op grote schaal webgegevens te verzamelen, en elke nieuwe AI-startup die wordt gelanceerd, zal waarschijnlijk zijn eigen crawler introduceren om modeltraining en productfuncties te ondersteunen. Agentische browsers vormen een geheel nieuwe categorie, met systemen zoals ChatGPT Operator en Comet die kunnen interageren met websites zoals menselijke gebruikers, door op knoppen te klikken, formulieren in te vullen en complexe interfaces te navigeren; deze browsergebaseerde agenten vormen unieke uitdagingen omdat ze moeilijker te identificeren en te blokkeren zijn met traditionele methoden. De uitdaging is dat browsergebaseerde agenten zich mogelijk niet duidelijk identificeren in user-agentstrings en mogelijk IP-gebaseerde blokkering kunnen omzeilen door gebruik te maken van residentiële proxies of gedistribueerde infrastructuur. Nieuwe crawlers verschijnen regelmatig, soms met weinig waarschuwing, dus behandel deze lijst als een levend document in plaats van een vaste inventaris — kom terug en kruis uw eigen serverlogs periodiek aan voor user-agentstrings die u nog niet herkent.

Uw merk monitoren in AI-antwoorden

Hoewel het beheren van crawler-toegang tot uw website belangrijk is, is het begrijpen hoe uw content wordt gebruikt en geciteerd in door AI gegenereerde antwoorden even cruciaal. AmICited.com is een gespecialiseerd platform dat is ontworpen om dit probleem op te lossen door te volgen hoe AI-crawlers uw content verzamelen en te monitoren of uw merk en content correct worden geciteerd in AI-gestuurde toepassingen. Het platform helpt u begrijpen welke AI-systemen uw content gebruiken, hoe vaak uw informatie verschijnt in AI-antwoorden en of de juiste naamsvermelding wordt gegeven aan uw originele bronnen. Voor uitgevers en contentmakers biedt AmICited.com waardevolle inzichten in uw zichtbaarheid binnen het AI-ecosysteem, helpt u de impact te meten van uw beslissing om crawlers toe te staan of te blokkeren en inzicht te krijgen in de werkelijke waarde die u ontvangt van AI-gestuurde ontdekking. Door uw citaties op meerdere AI-platforms te monitoren, kunt u beter geïnformeerde beslissingen nemen over uw crawlerbeleid, kansen identificeren om de zichtbaarheid van uw content in AI-antwoorden te verbeteren en ervoor zorgen dat uw intellectuele eigendom correct wordt toegeschreven. Als u serieus bent over het begrijpen van de aanwezigheid van uw merk in het AI-gestuurde web, biedt AmICited.com de transparantie en monitoringsmogelijkheden die u nodig heeft om op de hoogte te blijven en de waarde van uw content te beschermen in dit nieuwe tijdperk van AI-gestuurde ontdekking.