AI 搜索对你的自然流量影响有多大？分享真实数据

电商品牌，家居品类。

我们的数据：

流量：

• 自然会话：同比 -19%
• 产品页流量：-12%
• 博客/信息流量：-34%

排名：

• 核心产品词：稳定
• 信息型关键词：稳定或提升

转化：

• 自然转化率：+28%
• 自然营收：-3%（尽管流量下降，几乎持平）
• 客单价：+8%

解读：

信息型用户通过 AI 获得答案。真正点击产品页的用户更有购买意向。转化率提升几乎弥补了流量损失。

关键洞察：

追踪营收和转化，而不仅仅是流量。我们损失的流量本来也不太转化。

大型数字出版商，多个内容垂类。

我们的现实更艰难：

流量：

• 总体自然流量：同比 -31%
• 新闻/时事：-22%
• 教程/操作指南：-41%
• 参考内容：-48%

排名：

• 大部分词：稳定或提升
• 精选摘要：我们有更多，但点击更少

营收影响：

• 广告营收：-29%（与流量直接相关）
• 订阅：+5%（访问用户更活跃）

模式：

参考与教程内容受影响最大。AI 直接回答此类查询。新闻因时效性仍有点击。

我们的策略：

• 投资原创报道（AI 无法复制）
• 推动订阅（建立直接关系，不依赖搜索）
• 监控 AI 可见度，了解在哪被引用

很好的数据。转化率提升跟我们的情况一致。

提问：有谁在跟踪 AI 可见度与这些变化之间的相关性吗？

B2B 软件公司。

我们的数据：

按内容类型分流量：

• 产品页：-8%（影响较小）
• 功能页：-15%
• 博客（思想领导）：-22%
• 博客（操作指南）：-35%
• 文档：-42%

模式：

转化链底部页面更具韧性。漏斗顶部信息内容受影响最大。

线索生成：

• 自然线索：-12%
• 线索质量评分：+18%
• 销售周期：-15%（更短）

净影响：

线索更少但质量更高。销售团队反而更满意。销售管道价值基本持平。

我的解读：

AI 把漏斗顶部的无意向用户筛掉了。真正的意向客户仍会访问。

我们做出的改变：

• 减少关注高流量信息型关键词
• 更多关注问题感知、寻求解决方案的内容
• 监控 AI 可见度（“Am I Cited”），跟踪品牌存在感

医疗健康/YMYL 行业视角。

我们的数据：

流量：

• 总体自然流量：-26%
• 症状/疾病信息：-45%
• 治疗信息：-32%
• 服务页/医生页：-8%

YMYL 因素：

Google 在 AI Overview 展示健康内容非常谨慎。展示较少，但一旦展示，会引用权威来源。

我们的体验：

当我们在 AI 健康回答中被引用时，优质流量激增。AI 对健康来源的选择很严格。

转化：

自然预约请求：-5%（比流量下降小很多）

策略：

强化 E-E-A-T。作者资质、医学审核、权威出处。AI 越挑剔，我们就越要成为被选中的那一类。

我们监控：

专注健康查询的 AI 可见度。我们专业领域被引用率约 35%，该行业算高的。

本地服务行业视角。

本地流量的不同故事：

流量：

• 网站自然流量：-15%
• Google 商家资料浏览量：+22%
• “附近”查询：稳定

本地搜索现实：

AI Overview 对本地搜索影响较小。用户仍然希望看到本地商家选项、评论、地址。

变化点：

更多曝光发生在 Google 地图和商家资料，而不是网站。但整体发现率稳定或上升。

营收：

电话和预约量：同比 +8%

本地企业：

可能受 AI 搜索变化影响较小。本地意图仍然驱动线下行为。

我的关注点：

优化 Google 商家资料。这是本地 AI 回答主要引用的来源。

我帮助企业应对流量变化。观察到的模式如下。

影响最大的行业：

• 出版/媒体（-25 ~ -40%）
• 教程/操作指南网站（-30 ~ -45%）
• 参考/信息类（-35 ~ -50%）
• 联盟/测评类（-20 ~ -40%）

影响较小的行业：

• 电商产品页（-10 ~ -20%）
• 本地服务（-5 ~ -15%）
• B2B（转化链底部）（-5 ~ -15%）
• 品牌型网站（-5 ~ -15%）

模式：

交易意图 > 导航意图 > 信息意图，韧性依次递减。

我的建议：

1. 接受部分下降是结构性的
2. 关注质量指标而不仅仅是量
3. 监控 AI 可见度和自然排名
4. 优化 AI 被引用的可能性
5. 构建直达渠道作为流量对冲

心态转变：

别再试图“恢复”过去的流量水平。要为新现实做优化。

从高管角度看该如何看待这个问题。

旧的报告： “自然流量下降 25%。行动：增加内容产出。”

新的报告： “自然流量下降 25%，但转化率提升 20%，自然管道稳定。AI 可见度 32%，且在提升。”

管理层需要理解：

流量 ≠ 价值。在 AI 时代：

• 流量减少，但价值可能相同（质量更高）
• AI 可见度是新指标
• 转化优化比以往更重要

我们现在的仪表盘包括：

1. 自然流量（背景：下降是预期）
2. 自然转化率（应提升）
3. 自然管道/营收（真正目标）
4. AI 可见度得分（新指标）
5. 品牌搜索量（反映认知度）

战略转变：

我们不再做“SEO 为了流量”，而是“可见度为营收”。指标和优化方向都不同。

如何在分析中正确衡量这一变化。

归因挑战：

用户可能会：

1. 在 AI 回答中看到你的品牌
2. 后续直接搜索你
3. 转化

这种转化算品牌流量，而非自然流量。但实际上是 AI 可见度带来的。

需要追踪：

• 自然非品牌： 纯 SEO 指标（正在下降）
• 自然品牌： 品牌搜索（观察是否增加）
• 直接访问： 可能受 AI 影响的认知
• AI 推荐流量： 有些平台会直接带来流量（如 Perplexity）

相关性分析：

对比 AI 可见度趋势和品牌搜索量。我们看到明显相关性——AI 可见度越高，品牌搜索越多。

完整视角：

自然非品牌流量下降，但品牌和 AI 认知上升，整体价值大致持平。

衡量建议：

不要只报自然流量下降。要包含 AI 指标的全面可见度报告。

管理 40+ 客户账号的汇总观点。

客户分布：

• 35% 流量大幅下降（>25%）
• 45% 流量中度下降（10-25%）
• 15% 流量轻微下降（<10%）
• 5% 流量上升（AI 可见度赢家）

受影响小的共同点：

品牌强势，高权威，内容结构适合 AI 提取。

受影响大共同点：

内容泛泛，信息为主，品牌区分度低。

我们为所有客户做的：

1. 加入 AI 可见度监控（“Am I Cited”）
2. 重构内容以便 AI 提取
3. 构建 E-E-A-T 信号
4. KPI 转向转化价值
5. 把 AI 可见度作为核心指标

坦诚沟通：

我们已给客户重设预期。“流量可能会下降，我们会努力保持或提升价值。”

趋势预测。

行业预测：

• Gartner：2028 年自然流量下降 50%
• 多家 SEO 平台：2026 年底下降 25-40%
• 趋势明确且加速

新常态：

这不是暂时的下滑，而是用户获取信息方式的结构性变化。

数据表明：

正在适应的网站（关注 AI 可见度、内容质量、转化）能缓冲下滑。

不适应的网站则受影响最严重。

机会：

随着竞争对手退出或挣扎，幸存者能获得更大份额。虽然转型挑战大，但终点是可持续的。

社区提供了极好的数据。

我的总结：

流量变化（典型范围）：

• 信息型内容：-30 ~ -45%
• 交易型内容：-10 ~ -20%
• 本地内容：-5 ~ -15%

转化变化：

• 普遍提升（+10 ~ +30%）
• 流量质量更高
• 营收通常比流量下降表现更稳

相关性：

• AI 可见度越高，流量下降越小
• AI 可见度=品牌认知缓冲

我的行动项：

1. 重构报告——加入转化价值和 AI 可见度
2. 部署 Am I Cited——获取 AI 可见度数据
3. 优化被引用——内容结构适配 AI 提取
4. 追踪品牌搜索——衡量 AI 认知推动
5. 接受新常态——为结构性转变做准备

心态：

这不是“恢复”流量的问题，而是如何从现有流量中创造最大价值，并提升 AI 可见度。

感谢大家分享真实数据！