AI 搜索优化实际需要哪些团队角色？

我在三家公司组建过 GEO 团队。实际情况如下。

必需与可选角色：

针对你 4 人团队：

方案A：培训现有团队

• SEO 专家增加 GEO 职能（30% 时间）
• 内容经理主导内容
• 数据分析师增加 AI 指标

方案B：招聘一名专家

• GEO 专家负责战略
• SEO 团队负责技术执行
• 内容和分析师协助

我的建议：

先用方案A试行3个月，如果有成效再转方案B。

关键洞见：

GEO 现在占 SEO 职能的 34%。无论如何，你的团队都需要这些技能。

“培训”与“招聘”决策框架。

适合培训现有团队的情况：

适合招聘专家的情况：

70-20-10 法则：

结合你的实际情况：

已有 4 人，建议：

• SEO 团队培训 GEO（70%）
• 代理机构参与战略（20%）
• 有成效再招聘（10%）

时间表：

1-3 个月：培训 + 代理 4-6 个月：评估，视情况招聘 7 个月以后：全面内部能力

关于 GEO 技能需求的层级数据很有意思。

不同岗位对 AI 搜索技能的需求比例：

这意味着：

战略优先。领导层需先理解 GEO，才能推动下属执行。

对你团队的启示：

你的总监岗位（你本人）要先精通 GEO，然后再传递下去。

常见错误：

在领导不懂战略时，直接招聘初级 GEO 专家，结果他们缺少战略支持而卡壳。

更佳做法：

1. 总监先学 GEO 基础
2. 培训/指导现有团队
3. 战略明晰后再招聘专家

此阶段领导共识比一线执行更重要。

GEO 岗位的招聘市场现状。

目前情况：

薪资范围（美国市场）：

GEO 人才来源：

1. 正在学习 GEO 的 SEO 专业人士
2. 理解 AI 的前记者
3. 具备技术能力的内容策略师
4. 对搜索有兴趣的数据分析师

面试红灯：

• 说不清 RAG
• 只懂关键词优化
• 没有 AI 平台知识
• 没有衡量方法

面试绿灯：

• 能清楚解释 AI 检索
• 有 AI 可见性案例
• 理解平台差异
• 有衡量框架

GEO 需要跨部门协调。

涉及 GEO 的团队：

常见协作失败：

结构建议：

GEO 负责人应与所有团队保持虚线汇报关系。

每月同步：

• 内容：产出什么
• 公关：哪里获得提及
• 销售：客户反馈
• 数据分析：哪些有效

最大误区：

将 GEO 只归属于 SEO 团队，忽视跨部门协作。

完美。根据大家建议，我的计划如下：

第一阶段（1-3 个月）：培训 + 代理机构

第二阶段（4-6 个月）：评估 + 调整

第三阶段（7 个月+）：扩展

如果有成效：

• 招聘专职 GEO 专家
• 减少对代理依赖
• 实现全面内部能力

角色分配：

工具：

增加 Am I Cited 用于可见性追踪。

感谢大家的团队结构建议！