CCBot

什么是 CCBot？

CCBot 是由非营利机构 Common Crawl 运营的 基于 Nutch 的网络爬虫，致力于让网络信息获取更加民主化。该爬虫系统性地访问互联网上的网站，采集并归档网页内容，使其可被全球研究、分析及AI 训练使用。CCBot 属于AI 数据抓取器，即专门下载网站内容以纳入用于训练大型语言模型和其他机器学习系统的数据集。不同于传统为检索而索引内容的搜索引擎爬虫，CCBot 着重于为机器学习应用收集全面的数据。该爬虫运行透明，拥有专用 IP 段及反向 DNS 验证，便于站长认证真实的 CCBot 请求。Common Crawl 的使命，是推动包容性知识生态，让机构、学界和非营利组织通过开放数据协作，解决复杂的全球性挑战。

CCBot 的工作原理与技术细节

CCBot 利用 Apache Hadoop 项目 和 Map-Reduce 处理，高效应对大规模网页抓取任务，从数十亿页面中筛选和处理抓取目标。其采集的数据以三种主要格式存储，各自在数据管道中承担不同职能。WARC 格式（Web ARChive）存储原始抓取数据，包括完整的 HTTP 响应、请求信息和抓取元数据，直接映射抓取过程。WAT 格式（Web Archive Transformation）则保存 WARC 文件中记录的计算元数据，包括 HTTP 头及提取的链接，采用 JSON 格式。WET 格式（WARC Encapsulated Text）则抽取网页正文文本，适用于只需文本信息的任务。这三种格式让研究者和开发者可按需获取 Common Crawl 数据，从原始响应到处理后的元数据再到纯文本抽取，粒度灵活。

CCBot 在 AI 训练中的作用

CCBot 对现代人工智能系统至关重要，因为 Common Crawl 数据集被广泛用于训练包括 OpenAI、Google 等领先 AI 机构开发的大型语言模型（LLM）。Common Crawl 数据集作为一个庞大、公开可用的网页资源库，覆盖数十亿网页，是机器学习研究最全面的训练数据来源之一。最新行业数据显示，训练型爬虫目前占 AI 机器人活动的近 80%，较一年前的 72% 有显著增长，彰显 AI 模型开发的快速扩张。该数据集向研究机构、企业及非营利组织免费开放，极大地普及了尖端 AI 研究所需的数据基础设施。Common Crawl 的开放策略加速了自然语言处理、机器翻译等领域的进步，促进了机构间的协作研究。这一数据资源的可及性，对于开发全球数以百万计用户依赖的搜索引擎、聊天机器人等智能应用具有重要推动作用。

屏蔽 CCBot 与 robots.txt

希望阻止 CCBot 抓取内容的网站所有者，可通过robots.txt 文件实现，该文件是向网络爬虫传达访问指令的标准机制。robots.txt 放置于网站根目录，用于指定哪些爬虫可访问或禁止访问哪些路径。如需专门屏蔽 CCBot，站长只需添加一条简单规则，禁止 CCBot 访问全站。Common Crawl 还提供专用 IP 段与反向 DNS 验证，便于站长确认请求是否真实来自 CCBot，而非冒充的恶意爬虫。此项验证尤为重要，因为部分恶意爬虫会伪造 CCBot 的 User-Agent 以绕过安全措施。站长可通过反向 DNS 查询 IP，正确请求应解析为 crawl.commoncrawl.org 域下的域名。

User-agent: CCBot
Disallow: /

优势与劣势

CCBot 及 Common Crawl 数据集为研究者、开发者及组织带来处理大规模网络数据的巨大便利，但在内容使用与归属方面也存在一定争议。Common Crawl 数据集的开放和免费特性，使中小型机构和学术界无需高昂成本即可开展高水平 AI 研究。然而，内容创作者与出版方对其作品未经明确授权或补偿被用于 AI 训练数据集表达了担忧。

优势：

• 免费开放获取数十亿网页，用于研究和 AI 开发
• 让各类机构平等参与 AI 研究
• 数据集覆盖广泛，支持多种格式（WARC、WET、WAT）
• 运行透明，IP 段和反向 DNS 可验证
• 有助于可复现研究和协作开发

劣势：

• 内容创作者可能无法获得署名或补偿
• 数据被 AI 系统利用方式缺乏透明度
• 可能涉及版权和知识产权争议
• 激进的抓取模式或影响网站性能
• 已采集数据难以事后申请删除或退出

CCBot 与其他 AI 爬虫的比较

虽说 CCBot 是最知名的 AI 数据抓取器之一，但还有其它重要爬虫如 GPTBot（由 OpenAI 运营）和 Perplexity Bot（由 Perplexity AI 运营），各自具有不同的目标和特性。GPTBot 专为 OpenAI 语言模型采集训练数据，可通过 robots.txt 屏蔽，方式与 CCBot 相同。Perplexity Bot 则为 Perplexity 的 AI 搜索引擎采集信息，搜索结果中会附带引用来源。与以检索为目的的 Googlebot 等搜索引擎爬虫不同，这三类 AI 数据爬虫均以为模型训练收集全量内容为核心。CCBot 与 GPTBot 等专有爬虫的主要区别在于 Common Crawl 以非营利机构身份提供开放数据，而 OpenAI 和 Perplexity 则运营专有系统。网站所有者可单独通过 robots.txt 屏蔽这些爬虫，但效果取决于运营方是否遵守指令。AI 数据抓取器激增，也推动了如 Dark Visitors 和 AmICited.com 等工具的流行，辅助网站监控和管理爬虫访问。

监控与检测

网站所有者可借助专业工具监控 CCBot 及其他 AI 爬虫的活动，提升对机器人流量和 AI 代理访问模式的可见性。Dark Visitors 是一站式平台，跟踪数百种 AI 代理、爬虫和抓取器，让站长及时了解访问机器人及其频率，获得 CCBot 及其他 AI 爬虫的实时分析和抓取模式洞察，便于据此决定是否屏蔽特定代理。AmICited.com 则帮助内容创作者了解作品是否被收录进 AI 训练数据集，以及在生成内容中的使用方式。这些监控工具尤为重要，因为它们能验证爬虫访问，区分真实 CCBot 与冒充请求。通过部署这些平台的代理分析，网站可洞察隐藏的机器人流量，追踪 AI 爬虫长期趋势。监控工具与 robots.txt 配置的结合，为站长全面掌控内容被 AI 训练系统访问的途径。

最佳实践与建议

网站所有者应制定全面策略，管理 CCBot 及其他 AI 爬虫的访问，兼顾开放研究的益处与内容使用和归属担忧。首先，审视贵站点定位和内容，评估参与 Common Crawl 是否符合机构目标和价值观。其次，若决定屏蔽 CCBot，请配置相应 robots.txt 规则，并通过如 Dark Visitors 等工具监控爬虫执行情况。第三，可考虑采用robots.txt 分类管理，自动更新新发现的 AI 代理规则，而非手动维护各爬虫规则。第四，通过反向 DNS 验证 CCBot 请求，确保爬虫身份属实，防止伪造 User-Agent。第五，持续监控网站流量，评估 AI 爬虫对服务器资源的影响，及时调整屏蔽策略。第六，关注 AI 爬虫透明度和署名标准的行业动态，跟进内容创作者补偿和认可的新进展。最后，建议通过 Common Crawl 邮件列表和 Discord 社区参与行业讨论，反馈建议，共同推动负责任的网络爬虫实践。