Proč se uživatelé zdarma ChatGPT zobrazují jako přímá návštěvnost

Záhada návštěvnosti z ChatGPT

Uživatelé zdarma ChatGPT představují obrovský, ale pro většinu webů téměř neviditelný zdroj návštěvnosti. Když se uživatelé ptají ChatGPT a následně přejdou na váš web, tato návštěvnost se ve vaší analytice objeví jako přímá návštěvnost—ne jako referral z ChatGPT. Děje se to proto, že uživatelé zdarma ChatGPT neposílají při přechodu na externí stránky referrer hlavičky, což vytváří výrazné slepé místo v atribuci. S 243,8 milionu návštěv z ChatGPT na zpravodajské a mediální weby jen v dubnu 2025 tato záhada ovlivňuje prakticky každého vydavatele a tvůrce obsahu v digitálním prostředí.

Technická příčina problému

Kořen problému spočívá ve fungování referrer-policy hlaviček napříč různými prohlížeči a platformami. Když ChatGPT generuje odkazy pomocí JavaScriptu, Chrome díky svým referrer politikám odstraní informace o refereru předtím, než prohlížeč uživatele přejde na váš web. Rozdíl mezi HTTP referrer hlavičkami a vlastností document.referrer v JavaScriptu je zde zásadní: zatímco platící uživatelé ChatGPT (předplatitelé ChatGPT Plus) často posílají informace o refereru, uživatelé zdarma obvykle ne kvůli přísnějším zásadám ochrany soukromí ze strany OpenAI. Ostatní AI platformy jako Perplexity, Claude a Gemini zacházejí s referral informacemi různě—některé posílají referrer hlavičky konzistentně, jiné uplatňují podobné přístupy zaměřené na soukromí. Porozumění těmto technickým rozdílům je klíčové pro sestavení komplexní strategie sledování AI návštěvnosti, která zohlední všechny zdroje generativní AI.

Problém s atribucí v číslech

Rozsah tohoto problému s atribucí je ohromující, když se podíváte na data. Návštěvnost z ChatGPT meziročně vzrostla o 98 % a přibližně 63 % webů nyní přijímá návštěvnost z velkých jazykových modelů. Takto se hlavní AI platformy liší ve svém referral chování:

Tato chybně přiřazená návštěvnost znamená, že vaše analytické přehledy výrazně podhodnocují skutečný dopad AI návštěvnosti na vaše obchodní metriky a konverzní poměry.

Jak odhalit skrytou návštěvnost z ChatGPT

Odhalení AI návštěvnosti maskované jako přímá vyžaduje vícestupňový přístup kombinující revizi analytiky a serverovou analýzu. Sledujte náhlé nárůsty přímé návštěvnosti, které nekorespondují s kampaněmi nebo sezónními výkyvy—často jsou známkou nových citací z AI platforem. Kontrolujte serverové logy na user agenty OpenAI a hledejte vzorce v User-Agent hlavičce, které identifikují aktivitu bota ChatGPT. Sledujte utm_source=chatgpt parametry ve svých URL, které někteří uživatelé ručně přidávají při sdílení odkazů přes ChatGPT. Využijte sledování přes JavaScript k zachycení vlastnosti document.referrer, která někdy obsahuje referral informace i v případě, že HTTP hlavičky chybí. Křížové porovnání těchto signálů vám poskytne mnohem jasnější obrázek o skutečném objemu AI návštěvnosti.

Metoda 1 – Rychlá ruční kontrola v GA4

Nejrychlejší způsob, jak identifikovat návštěvnost z ChatGPT v Google Analytics 4, je přes vestavěné akviziční reporty. Přejděte do Přehledy > Akvizice > Akvizice návštěvnosti a změňte primární dimenzi ze “Zdroj/medium relace” na konkrétní vyhledání návštěvnosti související s ChatGPT. Ve zdroji vyhledejte “chatgpt.com”, abyste zjistili, zda je nějaká referral návštěvnost zachycena. Filtrováním podle skupiny kanálů Referral izolujete návštěvnost, kterou GA4 správně označila jako z externích zdrojů. Tato rychlá ruční kontrola dobře funguje pro identifikaci zjevných referralů z ChatGPT, ale má významná omezení—unikne jí veškerá návštěvnost zdarma ChatGPT, která se zobrazuje jako přímá, a neposkytne detailní pohled nutný pro optimalizaci. Pro většinu webů touto metodou zachytíte jen 5–15 % skutečné návštěvnosti z ChatGPT.

Metoda 2 – Vytvoření vlastních skupin kanálů

Pro komplexnější sledování si vytvořte vlastní skupinu kanálů určenou pro návštěvnost z generativní AI. Přejděte do Správce > Zobrazení dat > Skupiny kanálů a vytvořte nový kanál speciálně pro “Generativní AI zdroje”. Použijte regex vzory pro zachycení návštěvnosti z více AI platforem najednou: (chatgpt\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com). Pořadí vašich skupin kanálů je zásadní—umístěte vlastní AI kanál nad výchozí “Přímou” návštěvnost, aby GA4 správně kategorizoval AI návštěvnost a neoznačoval ji jako přímou. Mějte na paměti, že vlastní skupiny kanálů platí pouze pro data sesbíraná po jejich vytvoření, takže historická data zpětně překlasifikována nebudou. Regex vzory si pečlivě dokumentujte, abyste je mohli aktualizovat s nástupem nových AI platforem.

Metoda 3 – GA4 Explorations pro hlubší analýzu

GA4 Explorations nabízejí nejvýkonnější možnosti analýzy chování AI návštěvnosti. Vytvořte prázdný průzkum a přidejte Zdroj relace jako hlavní dimenzi pro zobrazení všech zdrojů návštěvnosti. Aplikujte regex filtry pro izolaci návštěvnosti z konkrétních AI platforem: použijte vzory jako .*chatgpt.*|.*perplexity.*|.*claude.* pro zachycení různých podob těchto zdrojů ve vašich datech. Přidejte klíčové metriky jako relace, míra zapojení, konverzní poměr a tržby, abyste porovnali výkon AI návštěvnosti s jinými zdroji. Vizualizujte trendy v čase pomocí čárových grafů a identifikujte, kdy dochází k nárůstům citací AI a spojte je s tématy obsahu nebo daty publikování. Tento způsob průzkumu odhalí, které části obsahu přitahují nejvíce AI citací a které AI platformy přinášejí nejkvalitnější návštěvnost.

Užívání UTM parametrů pro lepší atribuci

Nejspolehlivější způsob, jak zajistit přesnou atribuci napříč všemi AI platformami, je přidávat vlastní UTM parametry při sdílení odkazů v ChatGPT či jiných AI nástrojích. Strukturu parametrů držte konzistentní: utm_source=chatgpt&utm_medium=organic&utm_campaign=ai_referral. Tato metoda funguje, protože UTM parametry zůstávají v URL bez ohledu na referrer-policy a zajistí přesnou atribuci i při kliknutí zdarma uživatele ChatGPT. Stejnou strategii použijte u všech AI platforem—přizpůsobte hodnotu utm_source pro každou z nich (perplexity, claude, gemini atd.). Zde je praktický příklad implementace:

Původní URL: https://example.com/blog/seo-guide
URL s UTM parametry: https://example.com/blog/seo-guide?utm_source=chatgpt&utm_medium=organic&utm_campaign=ai_referral&utm_content=seo_question

Když tento odkaz nasdílíte v ChatGPT, každý proklik bude v GA4 správně přiřazen ChatGPT, což vám umožní přesné měření konverzí a návratnosti investic do AI návštěvnosti.

Sledování serverových logů a user agentů

Serverová analýza poskytuje vhled do AI návštěvnosti, kterou klientské analytické nástroje vůbec nezachytí. Sledujte OpenAI user agenty ve svých HTTP access logech—standardní formát je Mozilla/5.0 (compatible; OpenAI; +https://openai.com/bot). Analyzujte referrer policy v HTTP hlavičkách, abyste pochopili, které požadavky obsahují informace o refereru a které ne—hledejte hlavičky jako Referer: https://chatgpt.com nebo úplnou absenci Referer hlavičky. Implementujte sledování pomocí JavaScriptu pro zachycení vlastnosti document.referrer, která někdy obsahuje referral informace i při odstraněných HTTP hlavičkách. Procházejte serverové logy na no-referrer-when-downgrade policy hlavičky, které značí, že informace o refereru jsou záměrně potlačeny z bezpečnostních důvodů. Tento vícestupňový serverový přístup vám poskytne nejúplnější přehled o skutečné AI návštěvnosti na vaší infrastruktuře.

Porovnání nástrojů pro monitoring AI

GA4 poskytuje základní analytiku, ale specializované nástroje pro monitoring AI umožňují hlubší vhled do výkonu vašeho obsahu v AI ekosystému. AmICited.com vyniká jako přední platforma pro sledování odpovědí AI, která v reálném čase monitoruje, kde se váš obsah objevuje v odpovědích AI, na které dotazy jste citováni a jaká je vaše viditelnost ve srovnání s konkurencí. Peec AI nabízí komplexní sledování AI napříč více platformami s detailní analytikou kvality návštěvnosti a konverzního výkonu. Profound AI poskytuje monitorování napříč platformami se zaměřením na pochopení, jaké typy obsahu přitahují AI citace. Otterly.ai se specializuje na sledování citací z ChatGPT, Gemini a Perplexity s podrobnou konkurenční analýzou. Volba mezi těmito specializovanými nástroji a GA4 závisí na vašich potřebách: použijte GA4 pro atribuci a sledování konverzí, ale AmICited.com pro pochopení své viditelnosti v AI odpovědích a optimalizaci obsahu pro AI vyhledatelnost. Pro většinu obsahových webů poskytují AI-specifické vhledy AmICited.com návratnost investice, která ospravedlňuje jeho využití.

Optimalizace obsahu pro viditelnost v AI

Jakmile pochopíte vzorce AI návštěvnosti, optimalizujte svůj obsah k získání více AI citací a zlepšení viditelnosti v AI odpovědích. Vytvářejte strukturovaný, řešení nabízející obsah, který přímo odpovídá na otázky, jež uživatelé pokládají AI nástrojům—AI modely upřednostňují obsah, který poskytuje jasné a komplexní odpovědi. Zde jsou klíčové osvědčené postupy pro optimalizaci na AI:

• Pište silné úvody, které okamžitě odpoví na otázku uživatele před rozvedením detailů
• Používejte jasné nadpisy sekcí a logickou strukturu textu, kterou AI modely snadno analyzují a citují
• Implementujte strukturovaná data (Schema.org), aby AI systémy lépe chápaly kontext a relevanci vašeho obsahu
• Optimalizujte pro konverzační dotazy začleněním přirozených jazykových variant běžných otázek
• Sledujte, které stránky generují AI citace pomocí AmICited.com a identifikujte vzorce, co AI systémy považují za hodnotné
• Pravidelně aktualizujte obsah, abyste zachovali signály aktuálnosti, které AI systémy zohledňují při výběru zdrojů

Tento přístup k optimalizaci vnímá AI platformy jako zvláštní publikum s unikátními preferencemi, odlišné od tradiční optimalizace pro vyhledávače.

Robots.txt a procházení AI roboty

Kontrolujte, jak mají AI platformy přístup k vašemu obsahu a jak jej využívají ke svému trénování prostřednictvím souboru robots.txt. Povolit či zakázat crawlery OpenAI můžete pomocí direktivy User-agent: ChatGPT-User, což vám dává detailní kontrolu nad tím, ke kterým částem obsahu má AI přístup. Blokování AI crawlerů chrání váš proprietární obsah, ale snižuje vaši viditelnost v AI odpovědích—toto rozhodnutí pečlivě zvažte podle svého byznys modelu. Různé AI platformy používají různé user agenty (GPTBot pro OpenAI, Googlebot-Extended pro Google, Claude-Web pro Anthropic), proto můžete vytvořit platformě-specifická pravidla. Zde je praktický příklad:

# Povolit ChatGPT procházet většinu obsahu
User-agent: ChatGPT-User
Allow: /blog/
Allow: /resources/
Disallow: /private/
Disallow: /admin/

# Blokovat ostatní AI crawlery
User-agent: GPTBot
Disallow: /

Tato konfigurace umožní ChatGPT přístup k veřejným částem webu a zároveň chrání citlivé sekce, což vyvažuje viditelnost a ochranu obsahu.

Budoucí odolnost analytiky

AI prostředí se rychle vyvíjí, s novými platformami a pravidelně měnícími se referrer politikami. Udržujte své regex vzory aktuální, jak se objevují nové AI zdroje—nastavte si čtvrtletní revizi pro identifikaci nových platforem a jejich přidání do sledování. Sledujte nové referral domény pravidelným procházením GA4 reportů zdrojů pro neznámé domény, které mohou znamenat nové AI platformy či AI funkce v existujících nástrojích. Budujte flexibilní sledovací systémy, které umožní změny bez nutnosti kompletního přepracování—používejte modulární struktury UTM parametrů a dokumentované regex vzory, které může snadno upravit více členů týmu. Odebírejte novinky z AI průmyslu například z blogu OpenAI nebo oznámení Anthropic, abyste byli včas informováni o změnách, které mohou ovlivnit vaši atribuci. Weby s nejpřesnější AI atribucí budou ty, které přistupují k analytice jako k živému systému vyžadujícímu průběžnou péči a přizpůsobování.