Na kterých metrikách u AI vyhledávacích reportů skutečně záleží? Stakeholdeři chtějí data, ale nevím, co sledovat

Dělám AI vyhledávací reporty pro klienty už 18 měsíců. Tady je rámec:

Tier 1: Základní metriky (sledovat týdně)

Tier 2: Kvalitativní metriky (sledovat měsíčně)

Tier 3: Byznys metriky (sledovat měsíčně)

Reporting stack:

• Am I Cited na sledování viditelnosti
• GA4 pro referral traffic
• Ruční testování promptů pro ověření
• Monitoring konkurence pro podíl hlasu

Není to ještě tak propracované jako SEO reporting, ale tyto metriky dávají stakeholderům, co potřebují.

Pohled C-level na to, co stakeholdeři skutečně chtějí:

Nezajímá je:

• Počet AI zmínek (marnivostní metrika)
• Technické detaily, jak AI funguje
• Rozdělení podle platforem

Zajímá je:

• Jsme vidět, když se zákazníci ptají na naši kategorii? (ANO/NE + trend)
• Jak si stojíme vůči konkurenci? (podíl hlasu)
• Přináší to byznys výsledky? (návštěvnost, leady, tržby)
• Co s tím máme udělat? (doporučení)

Moje struktura exekutivního AI reportu:

Strana 1: Shrnutí

• AI Visibility Score: X (meziroční změna)
• Podíl hlasu: X % (vs konkurent A: Y %, konkurent B: Z %)
• AI referral traffic: X návštěv (konverzní poměr: Y %)

Strana 2: Konkurenční prostředí

• Graf podílu hlasu v čase
• Kde vyhrává konkurence, kde my
• Klíčové mezery a příležitosti

Strana 3: Doporučení

• 2–3 konkrétní kroky na zlepšení viditelnosti
• Očekávaný dopad
• Potřebné zdroje

To je vše. Jedna strana metrik, jedna strana kontextu, jedna strana akcí. Exekutiva víc nepotřebuje.

Praktický tip: GA4 nastavení pro sledování AI návštěvnosti

Většina AI referral traffic se zobrazí správně, ale takto zachytíte vše:

Krok 1: Vytvořte segment AI referral Filtrujte zdroj referral obsahující:

• chat.openai.com
• perplexity.ai
• claude.ai
• copilot.microsoft.com
• gemini.google.com
• you.com

Krok 2: Sledujte „skrytou“ AI návštěvnost Některá AI návštěvnost přichází jako direct (copy-paste z AI odpovědi). Sledujte:

• Nárůsty direct traffic na konkrétní stránky
• Stránky, které mají AI citace a zároveň vyšší direct traffic
• Direct návštěvnost s nadprůměrným konverzním poměrem (kvalifikovaní uživatelé)

Krok 3: Vytvořte vlastní report Propojte:

• Identifikovanou AI referral návštěvnost
• Stránky, které Am I Cited ukazuje jako citované
• Návštěvnostní vzorce korelující s AI aktivitou

Realita:

Nikdy nebudete sledovat 100 % návštěvnosti ovlivněné AI. Uživatelé se mohou AI zeptat na doporučení a pak vaši značku vygooglit – to se ukáže jako organická návštěva.

Sledujte, co jde. Z dat o citacích usuzujte na zbytek. Nepřehánějte to s dokonalou atribucí.

Pro 12 klientů děláme AI reporty. Tohle funguje:

Šablona měsíčního reportu:

Sekce 1: Skóre viditelnosti

• Celkové skóre AI viditelnosti
• Trend (nárůst/pokles/stagnace oproti minulému měsíci)
• Srovnání s oborem

Sekce 2: Podíl hlasu

• Koláčový graf: vy vs 3 hlavní konkurenti
• Trend za posledních 6 měsíců
• Výhry a prohry

Sekce 3: Analýza citací

• Které stránky byly citovány
• Nové citace v tomto měsíci
• Ztracené citace

Sekce 4: Atribuce návštěvnosti

• AI referral traffic
• Odhadovaná návštěvnost ovlivněná AI
• Konverzní metriky

Sekce 5: Doporučení

• 3 prioritní kroky
• Očekávaný dopad
• Potřebné zdroje

Co mají klienti rádi:

• Graf podílu hlasu konkurence
• Když vidí konkrétní stránky, které byly citovány
• Jasné akční kroky

Co klienti nepotřebují:

• Surová data
• Každý otestovaný prompt
• Technické vysvětlování

Jedna metrika, kterou nikdo nezmínil: Efektivita citací obsahu

Vzorec: Citace na kus obsahu

Příklad:

• 50 blogpostů
• 12 má AI citace
• Míra citací: 24 %

Teď to rozložte:

• Kterých 12 je citovaných?
• Co mají společného?
• Proč ostatních 38 citováno není?

To vám ukáže:

1. Jaké formáty obsahu fungují pro AI
2. Která témata mají viditelnost
3. Kam zaměřit optimalizaci

Zjistili jsme, že naše FAQ stránky jsou citovány 4x častěji než běžné blogposty. Tohle poznání změnilo naši obsahovou strategii.

Zařaďte „výkonnost typů obsahu“ do AI reportů. Stakeholdeři rádi vidí, co se vyplácí.

Jednoduchý přístup pro menší týmy:

Minimální životaschopný AI report (2 hodiny/měsíc):

Nástroj: Am I Cited (nebo podobný)

• 15–20 sledovaných promptů
• Automatizované týdenní sledování

Ruční testování (30 min/týden):

• Osobně otestujte 5 klíčových promptů
• Uložte screenshoty zajímavých odpovědí
• Zaznamenejte změny

Měsíční report (1 hodina):

• Graf trendu viditelnosti
• 3 hlavní úspěchy
• 3 oblasti ke zlepšení
• Srovnání s konkurencí
• Priority na příští měsíc

To je vše.

Nepřemýšlejte nad tím příliš. Začněte jednoduše, přidávejte složitost podle toho, co má pro váš byznys smysl.

Náš první report byl doslova:

• Objevili jsme se v X z 20 promptů (oproti Y minulý měsíc)
• Konkurenti: [jména] byli více/méně
• Tyto stránky byly citovány: [seznam]
• Příští měsíc: Zaměřit se na [téma]

Stakeholdeři ocenili jednoduchost.

Ve velkých firmách sledujeme další metriky:

Rozdělení podle business unit:

• AI viditelnost podle produktové řady
• Citace podle business unit
• Podíl hlasu dle segmentu trhu

Atribuční modelování:

• Pipeline ovlivněná AI (napojená na CRM)
• Multi-touch atribuce včetně AI touchpointů
• Korelace AI viditelnosti s rychlostí prodeje

Upozorňování:

• Upozornění na pokles viditelnosti (>20 % týden/týden)
• Upozornění na nárůst konkurence
• Upozornění na dezinformace

Čtvrtletní hlubší analýzy:

• Analýza vnímání v AI (jak jsme popisováni)
• Analýza mezer oproti konkurenci
• Modelování ROI AI optimalizací

Klíčové metriky pro vedení:

• Podíl hlasu (náš hlavní KPI)
• Pipeline přiřazená AI ($$)
• Trend viditelnosti (včasný indikátor)

Pro většinu firem je to overkill, ale ve velkém měřítku potřebujete tuhle úroveň detailu.

Tohle vlákno mi dalo vše, co potřebuju. Můj reporting plán:

Okamžité kroky:

1. Zaregistrovat se do Am I Cited
2. Vytvořit 25 sledovaných promptů (značka, produkty, kategorie)
3. Nastavit GA4 segment pro AI referral
4. Tento týden udělat základní report

Struktura měsíčního reportu:

• Strana 1: Skóre viditelnosti (skóre, trend, srovnání)
• Strana 2: Podíl hlasu (my vs 3 konkurenti)
• Strana 3: Analýza citací (které stránky, jaká témata)
• Strana 4: Doporučení (3 konkrétní akce)

Klíčové metriky ke sledování:

• Četnost zmínek o značce (týdně)
• Míra citací (týdně)
• Podíl hlasu (měsíčně)
• AI referral traffic (měsíčně)
• Efektivita citací obsahu (měsíčně)

Ruční ověření:

• 10 promptů osobně testovaných každý týden
• Screenshoty zajímavých odpovědí
• Poznatky zapracovat do měsíčního shrnutí

Klíčový poznatek: Začněte jednoduše. CMO nepotřebuje složitost – chce vědět „jsme vidět, jak si stojíme, co máme dělat dál?“

Díky všem za rámce a praktické příklady!